汪紅麗
摘 要:隨著經濟的不斷發展,越來越多的企業開始注重財務管理工作,而其中大數據技術的出現,則為企業財務管理帶來了新的契機,可以有效降低企業財務管理的風險。針對這一現狀,本文結合首先探討了大數據與財務管理,以及大數據在財務管理工作中的優勢,然后結合水電建筑企業,闡述了大數據技術為其財務管理工作所帶來的變化,希望能夠為相關人員提供一點參考。
關鍵詞:大數據 ?財務管理 ?模式構建
如何提高企業在市場中的競爭力和核心地位已經成為了當前水電建設企業管理者和財務工作人員繼續解決的問題。通過大量的實踐表明,在大數據的背景下,合理的構建財務管理模式是解決這一問題的有效途徑之一,對于企業的發展具有十分重要的意義。
一、大數據與財務管理概述
對于企業的發展來說,若想探討如何在大數據時代下實現財務管理模式的科學構建,那么我們應該先對大數據和財務管理的關系有一個初步的了解。
隨著當前大數據技術的不斷進步和完善,已經被廣泛的應用在各行各業當中,為我國社會和經濟的發展帶來了極大的動力。在我國的水電建設行業當中,大數據技術也已經得到了許多企業的重視,并且也開始嘗試進一步的應用。從水電建設企業的角度來看,大數據技術還僅僅是應用在質量和成本管理方面,為工程管理提供相應的基礎數據,但是在未來的發展中,由于其建設項目具有非常嚴謹的工藝設計,同時還需要使用到自動化設備,在這一系列的建設過程中,無時無刻都在產生著大量的財務數據,而這些財務數據也需要被收集,然后進行存儲并且分析,才能夠更合理的建設每一個項目。由此可見,大數據技術能夠為水電建設企業財務管理工作帶來極大的便利。
二、大數據背景下企業財務管理工作優勢
(一)財務信息獲取渠道增多
隨著當前我國社會的快速進步,科學技術也獲得了極大的發展,這也使企業財務管理工作出現了新的變革,獲取財務信息的渠道不再僅僅局限于傳統的渠道,還可以通過多種信息技術來對財務信息進行有效獲取。在大數據背景下,能夠使財務信息獲取的渠道增加,這可以極大的提升財務管理工作的質量和效率。
(二)降低財務信息錯誤率
現階段,我國經濟獲得了極大的發展,水電建設企業為了獲得發展就需要收集更多的數據,而大數據技術則為企業財務管理工作的開展帶來了新的機遇,但是隨著企業建設項目的不斷增加,越來越多的財務數據開始出現了堆積的情況,并且呈現出了爆炸式的發展,數據量達到了PB、EB或ZB的級別。但是,在企業發展過程中,由于客觀因素的影響,經常會出現數據錯誤的情況,這為企業的決策制定帶來了一定的負面影響。由此可見,對于水電建設企業來說,數據的采集和存儲已經不再是當前的難點,在未來的發展中,更多的應該是借助大數據技術來有效的處理和分析財務信息,降低財務數據的錯誤率。
(三)財務數據分析效率較高
在以往的財務管理工作中,企業更加重視財務核算工作,主要表現在資金管理和稅款的繳納,但是由于這類工作重復性較強,且工作量極大,需要耗費許多的人力和物力,就使得企業財務管理的成本出現了較大幅度的增加。在大數據時代下,企業可以引入先進的科學技術,通過信息技術來對財務信息進行收集、整理和分析,能夠讓數據的分析更加準確,并且還可以挖掘財務信息的內在價值,讓財務數據可以更好的為企業發展服務。
三、大數據時代水電建設企業財務管理模式構建的策略
(一)依托大數據技術,加強信息化建設
在大數據時代,水電建筑企業財務管理的數據不再僅僅是單一的財務數據,還有企業的金融數據、信息數據和社會經濟數據等等,這一系列的數據為財務管理填補了缺失的信息,讓財務管理更加全面,但是這也對數據的信息化管理提出了新的要求。就水電建筑企業來說,為了能夠做好水電項目的財務管理工作,就需要加強信息化建設,而大數據技術的出現也為企業財務部門的充足提供了一個新的思路,就是通過業務流程標準化來降低企業的經營成本,進一步加強對相關數據的管理,以及與外部數據的應用交互,從而提高企業的工作效率,進一步加強對水電項目的貫穿性管理,將水電建設財務管理的各項任務落實到實處。具體來講,主要可以分成以下三個方面:
一是建立財務管理信息化制度和流程。水電建筑企業需要依照我國的《會計法》中的相關內容,并且還需要根據會計核算制度和水電項目竣工財務決算原則,建立企業會計賬簿,合理使用會計科目,從而進一步做好水電項目建設過程中的核算工作,實現對每一個數據的信息化、統一化和規范化管理。除此之外,還需要將財務管理貫穿到水電項目的全過程中,可以通過信息化從項目計劃階段的財務計劃、招標過程中的財務資金支付與流轉、項目建設過程中的財務管理和項目竣工驗收結算等幾個方面來進一步規范財務管理,在企業內部逐漸形成一個水電項目全過程管理體系;二是借助財務管理信息化軟件,全面收集和分析財務數據。水電建筑企業就需要結合水電項目的實際情況來引入合適的財務管理軟件,對各項數據可做到全面收集和科學分析,并且可以通過軟件來快速搜索歷史數據;三是依托大數據技術,提升財務信息的廣度和深度。為了能夠讓財務管理更加全面和科學,水電建筑企業需要進一步整個各項數據,挖掘數據的內在價值,為大數據分析決策提供保障。
(二)借助大數據挖掘,為財務決策提供輔助
在大數據時代中,水電建設企業的財務管理不再是簡單的會計核算或者制作財務報表等,還應該加強對水電項目每一個參與方和社會信息的管理,而大數據平臺可以有效管理各項數據,做到對相關數據的定量和定性分析,因而可以充分挖掘數據信息的內在價值,從而輔助管理者做出更加準確和科學的決策。
相比于人工整理數據,大數據能夠更加及時和科學的整理水電建設項目全過程中所產生的各類型數據,并且可以更加準確的將這些數據進行整理和分析,對影響項目成本的因素進行匯總,從而為水電項目的預算編制提供數據支持。在實際的水電項目財務管理中,應用大數據挖掘可以做到以下兩個方面: