計算機信息系統中大數據技術及其運用

摘 要：本文主要分析了大數據在計算機應用系統中的應用現狀，闡明了目前商業信息系統中占比和份額相對較大。改善大數據技術的合理運用，在優化和提升大數據情景下，融合各行業相關技術的深度實踐過程中來實現大綜合數據、開發技術、加強數據情景應用技術管理、提高從業人員在專業技能等方面的綜合水平。整體加強大數據綜合技術方面在計算機信息管理系統中的有效運用。

關鍵詞：計算機信息系統;大數據技術;運用

在大數據綜合時代的當下，大數據技術已經應用于諸多行業領域，這不僅為相關應用行業的各種技術奠定了良好的運用和發展基礎，而且還提高了相關聯工作的質量與效率。在現階段，基本上各行業的絕大多數部門都依靠計算機來處理相關信息整理和展開工作，利用計算機系統的功能來發揮其在工作中起到的輔助作用。不難看出，使用計算機信息系統的運用是積極推進行業整體發展的重要途徑。大數據技術在計算機信息管理系統中的應用可以在很大程度上為計算機業務系統提供全面而有力的技術保證，是促使其穩定和進一步發展的關鍵。

1 概述大數據

大數據分析和運用，是指合理有效的處理好在短時間內無法分析、處理和捕獲的綜合數據。它采用了兩種數據態勢跟蹤處理方式，這兩種方式是對傳統概念和常用的簡單計算方法的創新及應用。有了更好的觀測設備配合計算機的信息系統來進行數據采集、分析、診斷、優化等，就可以獲取分析出的其他相關聯信息。大數據綜合網絡平臺有多種渠道，如監控攝像機視頻采集、在線交易記錄等，這些都是大數據范圍數據來源。其技術特點如下：首先是豐富性，最終數據涉及大數據的許多方面，數據的新聞來源和網絡渠道也多種多樣，并且數據的形式都不同。包含圖片，視頻和閱讀文本等，它們可以在網絡帶寬時代成功完成在線數據傳輸，這與大數據的快速發展是一致

的[1]。其次，強大的數據計算和存儲功能是云技術在大數據技術中最重要的組成部分。它在數據計算和內部存儲方面具有明顯的優勢。云服務平臺可以在內部存儲大量最終數據，充分體現了云計算技術的特點，云計算是一種虛擬網絡計算方法。它可以使用虛擬化平臺來準確計算更復雜的核心問題。其計算方法的技術能力遠高于手工計算方法。這是大數據未來發展的一個主要方向，大數據技術是各種新技術快速發展的有利保障。目前，世界上所有國家都在積極研究和應用互聯網大數據技術。在技術方面，我們需要進一步完善和改進，這與現代化發展相吻合。我們需要堅持不懈地開發、創新、發展大數據的綜合核心技術，以滿足現代社會的整體需求。

2 大數據運用的主要技術內容

1）應用數據備份及應急數據恢復。在使用大數據的運用情況下，努力實現數據的備份和保存是非常重要的。安全、全面地備份功能數據是保證整個數據態勢安全、成功的基礎。為了合理地避免數據丟失等意外的情況發生，數據備份是一種持續有效的加強保護的方法，而全面數據的完整恢復是全面數據備份功能的第二項工作，基本上可以實現數據的循環利用和自身的持續利用。一般來說，它是指由于一些意外事件等原因而丟失給存儲系統的數據或文件內容的及時恢復。利用該系統，可以快速、全面、及時地查找和修復所需要運用到的相應數據。

2）云計算處理及云存儲空間。在大數據的時代，云數據計算是典型的處理方法之一。如果將各種大型綜合數據視為行駛中的汽車，那么道路的暢通和使用可以視為重要需求。云計算是大數據技術中最關鍵的組成部分。憑借其強大的數據以及深入的分析功能和全面的數據存儲功能，數據可以在社會的各個行業中廣泛使用[2]。例如：Google的大量綜合數據運用于系統中都基于云計算方法的先決條件，并在此基礎上構建了云存儲空間軟件系統。

3）Hadoop系統的運用原理。Hadoop系統它是一個整合各方其他資源，對信息進行后續處理的大型綜合平臺。它可以將不同的信息處理能力和技術運用有機的結合在一起，綜合基本功能部分涉及相同的問題等，MapReduce并行不違反基本計算框架、hdefs集中分布式工作文件系統等許多重要技術處理的基礎工具。軟件系統中的每一項相關技術和其他工具都具有很高的容錯性和高性能，在日常管理中也可以非常有效，科學地應用大量的技術應用數據。

3 大數據技術發展的現狀及存在的相關問題

1）不夠先進的大數據信息系統。在最終的數據計算方法和統計結果中，信息內容系統的實施不是世界領先的。兩者與其他設備之間，軟、硬件設備不能完全被滿足大數據計算方法的實際需求。集中處理與大量數據相關的綜合信息的分類和收集，便于最新的核心技術和設備能夠快速融合實現操作。例如，在道路和運輸軟件系統方面，有必要完全重組和收集有關運輸過程中的相關信息。在進行數據收集，全面的數據分類和數據處理中，不同類型的信息應基于特定應用中的不同類型，以及整體最終信息內容的科學計算方法。如果僅使用一臺設備進行各種操作，那么就無法及時存儲并方便快捷地使用各種需要的數據來進行全面的信息整理和備份。

2）普遍存在的數據信息丟失情況。在數據和信息分散的情況下，不完整的數據和全面的相關信息很容易導致數據收集的難度。許多官方統計高質量的數據資源和各類信息難以準確識別，無法充分發揮其作用以及體現出市場價值[3]。一般來說，行業數據在運行監視屏幕系統功能，每周生成的綜合數據和圖形信息的內容量都非常大，通常有許多數據和與數據相關的信息。此類信息的內容也是如此，系統功能未在最終數據相關信息的正式發布中詳細記錄，因此當無法共享全面的資源數據和各種類型的信息時，每個部門負責的數據是片面的并且非常自由和獨立，不能夠及時的共享各種操作數據表和相關的信息內容，對數據軟件運用和底層操作系統的部分需求無法做到完全統一，采用的數據結果可能難以收集到重要的綜合數據和其他信息，形成了在數據收集、核對的過程中數據斷層和數據丟失、數據錯亂無序的實際情況。

3）統計技術缺乏專業性。在與大數據綜合相關的統計和分析方面，最重要的是確保完整的技術應用于對信息內容進行詳細分析的功能。收集統計結果和最原始的信息內容，相關操作人員與負責人都應嚴格監督軟件系統內部結構的整體運行情況來適應實際情況。就應用程序中的核心技術而言，有必要充分的了解系統對各種方法和云計算方法的使用，以實現各種數據之間體現的綜合信息內容。但是，在實際數據的靈活操作過程中，有必要顯著地提高實際數據的相關操作能力以及對有關數據與信息的詳細、綜合分析效率。

4 大數據技術在計算機信息系統中的運用

1）運用云計算技術。與其他技術相比，各類云技術是各種形式的常用技術，特別是互聯網與各種云技術的結合，這為行業的穩定和進一步發展奠定了堅實的基礎，為各種技術的合理運用和實踐提供了有利條件。對云計算核心技術的不斷提升造就了云技術的突破性、創新性，使其能夠適應整個現代社會的實際消費需求，可見，云技術的實現離不開行業的快速發展，核心云技術依賴于互聯網，在小環境下的云服務平臺可以更充分地發揮所提供的服務和計算方法的作用，借助于建立的計算模型，它可以為云傳輸人員提供數據情況，從而減輕計算機技術系統在信息處理系統中的巨大壓力，并減輕相關的經濟成本[4]。在大多數情況下，Internet時代的云計算屬于虛擬統計數據計算的范疇，它具有多種便利性，在不需要多種設備的情況下，所計算的模型也可以為整體的未來發展提供清晰而有效的方法，它結合實際需求反映了可計算的能力，符合現代化社會的進一步發展方向。在云計算環境中，一般來說，以WLAN為主要載體提供服務的應用軟件將與實際需求緊密結合，自動智能地生成適合于綜合數據信息內容傳輸的網絡，然后開發兩種模式閉環信息處理系統反饋信息。同時，在最終數據處理模式和時間過程中，通過云計算模式繪制了另一個非循環的最終數據程序流，并行計算方法相結合，形成了一系列分組和數據相關的信息傳輸。另一種云計算運用的方式是可計算的兩種儀器和設備融合應用的組合模式，大型互聯網平臺中的云服務和云計算是未來云計算主流的整體發展趨勢。隨著云技術的不斷進步和整體發展，云計算方法必將成為數據計算行業中常用的一種主要計算運用方法。

2）及時運用數據備份技術。在商業時代日益加劇的環境下，企業的經營環境更加嚴峻。因此，許多企業需要加強對企業有關的綜合數據和其他信息的運用、管理和保護，在明確要求數據備份和恢復數據系統持續運行，大大提高了計算機系統的容錯率。在建立數據備份的過程中，企業需要加強對備份系統的有效保護，并從整體上優化特定的備份方案，以保護與企業自身數據有關的所有信息得以全面備份和運用，在這一階段，許多中國制造類企業對自身安全性的最終數據還不夠了解，沒有重視和了解常規備份的重要性。造成這種情況的主要原因是，中國目前只有約30%的大型企業在其運營中使用最終數據備份。而某些企業中只有6.5%的企業已建立了應急性數據恢復軟件系統[5]。應在全國范圍內積極推廣工作數據備份技術，則必須使用綜合數據和技術的運用來有效地保護，確保企業數據和信息的穩定性。

3）數據保護的安全意識。人們對集成數據保護的積極意識還未形成，集成數據保護在大型企業的整體發展中起到極其重要的作用。為了更好地確保數據應用的相關企業的綜合數據和信息內容不被盜用或泄漏，每半年進行一次數據備份是不夠的，還需要完善數據備份的全過程。例如，盡量不要將綜合數據和其他信息直接復制到手機上，這不僅容易導致與數據情況有關的信息意外丟失，而且給企業帶來不可預知的經濟損失。因為數據備份的主要手段是多樣化的，為了確保綜合數據和信息內容的完整性，應當選擇適當的存儲空間。選擇保存備份媒體時，應使用多種其他設備，例如USB閃存驅動器和可移動硬盤等。需要注意遠程存儲空間以確保存儲位置和網絡技術，計算機和其他相關設備，以便可以啟動云技術的存儲設備。如遇意外數據丟失相關的事故發生時應立即啟用備份數據。因此，企業綜合數據信息內容在有效備份后，應合理采購補充數據備份設備，建立綜合數據信息內容備份與存儲數據庫系統，以確保企業最終數據和文件備份相關數據庫信息安全性。

5 結束語

大數據技術運用已在各大行業廣泛應用，數據、信息類相關聯的產業在不斷更新、優化、完善的過程中，使日常管理和優化全面的數據相關信息變得更加便捷。在日趨激烈的競爭環境下，強化創新意識將計算機系統中有關的大數據技術運用到日常生活中，大數據技術和數據安全的核心技術將會得到快速發展和有效運用。

參考文獻

[1]李兵.計算機信息系統中大數據技術的應用分析[J].信息與電腦（理論版），2019（13）：126-127.

[2]孟祥富.大數據技術在計算機信息系統中的應用研究[J].辦公室業務，2017（24）：190+192.

[3]謝強.網絡安全探討大數據技術及其在計算機信息系統中的運用[J].電腦編程技巧與維護，2017（04）：86-87.

[4]李春林.大數據技術及其計算機信息系統中的運用探討[J].科技經濟市場，2016（09）：42-43.

[5]崔海帆.芻議大數據技術及其在計算機信息系統中的運用[J].通訊世界，2015（15）：31-32.

作者簡介

王麗敏（1981-），漢族，女，河南鄭州人，本科，助教，研究方向：計算機應用。