


摘要:隨著經濟社會和互聯網的快速發展,網絡意識形態論戰事件頻發,建立完善的預警指標體系,維護網絡意識形態的安全具有重要意義。基于面向網絡意識形態安全的語義知識庫和網絡客觀數據,構建了網絡意識形態安全事件預警指標體系,利用德爾菲專家法和層次分析法確定預警指標體系指標參數權值,最終確定出事件對應的預警等級,為政府管理部門制定相應的監管策略提供理論依據。
關鍵詞:網絡意識形態安全事件;預警指標體系;層次分析法
中圖分類號:G304 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2020)09-0048-03
截至2019年6月,我國網民規模已達8.54億,互聯網普及率達到61.2%,其中網民使用手機上網比例高達99.1%[1]。上述數字表明,現階段人們可以隨時隨地的在網絡空間中表達各式各樣的意見和情緒。此外,我國正處在經濟社會快速發展時期,經濟基礎決定上層建筑,社會不同階層的貧富差異、多元世界帶來的文化碰撞,使得人們的意識形態呈現出多樣性,網絡意識形態論戰事件頻發。客觀準確的判斷網絡意識形態安全事件發展趨勢和態勢等級對政府管理部門制定監管決策,維護社會的和諧穩定發展具有重要的意義。
1 相關研究
意識形態是與社會經濟、政治密切相關的觀念、觀點、概念的總和,涉及政治、法律、社會道德、宗教、哲學等社會科學問題,是當前社會的經濟基礎和政治制度和人們之間經濟關系和政治關系的反映[2]。各種意識形態從不同的側面客觀地反映了人們的社會生活狀態。隨著互聯網的普及與發展,網絡空間成為意識形態爆發和碰撞的輿論場。危害到國家政權、社會經濟體系運行、抵制社會主流意識形態的網絡意識形態逐步影響著普通網民的思想,構成網絡意識形態安全事件,影響社會的和諧和穩定。
當前,學者們對于網絡意識形態安全問題已展開了相關研究與探討。劉建偉等人[3]對網絡意識形態領導權、話語權、傳播機制進行了闡述,并提出了相應的治理策略。彭鎖[4]對于我國網絡意識形態安全問題及其對應的治理策略進行了分析和研究。洪小娟等人[5]針對某一微博話題論戰事件,利用社會網絡分析法對網絡意識形態事件的網絡特性和傳播機制進行了分析和判斷。上述對于意識形態的分析研究多集中于網絡意識形態的傳播機制和治理策略等基本理論研究,對于網絡空間內的意識形態事件輿情監控及對應的預警指標體系研究較為匱乏。本文基于網絡意識形態安全事件的發展規律,結合網絡客觀數據,構建網絡意識形態事件預警指標體系,并對體系內的權值參數進行了確定。
2 網絡意識形態安全事件預警指標體系
隨著互聯網的普及與發展,敵對勢力借助互聯網平臺,向我國民眾灌輸西方資本主義國家價值觀,體現出民族分裂、邪教問題的話題充斥在網絡空間內,網絡空間成為意識形態斗爭的主戰場。此外,個人極端主義、拜金主義等各種社會思潮意識形式不斷地碰撞、交流、傳播,侵蝕廣大網民,尤其是青少年的思想,嚴重影響主流意識形態的領導力。因此,確保網絡意識形態的安全對于維護國家政權的穩定性具有重要的作用。
與傳統的意識形態安全事件相比較,網絡意識形態安全事件具有以下特點:(1)風險性高。手機、平板電腦等移動終端的普及,代表不同階級、立場、價值觀的網民可以隨時隨地表達自己的觀點和態度。社交媒體上每天都會產生大量的數據,海量的文本、圖片、音視頻等非結構化數據使得意識形態安全事件的分析研判難度加大,提高了風險可控性難度系數。(2)隱蔽性強。意識形態安全事件的傳播不僅限于主流官方媒體、權威領袖、網絡大V,更多的參與者為普通網民,各個階層的公民在網絡空間內均具有發聲的權利,但非實名制的社交媒體登錄方式使得散播非主流意識形態言論的網民具有更強的隱蔽性。(3)影響力廣。在網絡空間內,信息的傳播具有即時性和廣泛性,網民對傳播的意識形態熱點問題傾注了自我的理解和認識,并將自己的感性理解以文字、圖片等形式呈現出來,而社交媒體的轉發和熱門話題推送功能更是激發了廣大民眾的參與熱情,使得網絡意識形態安全事件在廣大網民間快速傳播。
本文通過分析網絡意識形態安全事件的起因、經過、結果等環節的影響因素,以及事件的特征特性,結合面向網絡意識形態安全的語義知識庫和網絡客觀數據,確定了評價指標,構建了較為科學合理的預警指標體系,可對網絡意識形態安全事件等級進行預警。網絡意識形態安全事件預警指標體系共分為兩個層級,一級指標為事件熱度、傳播媒介、參與人員、地理位置、影響范圍、影響力,二級指標的選擇充分考慮到可觀測的客觀數據特性,較為全面地反映出網絡意識形態安全事件的演化趨勢和影響范圍。具體指標參數如表1所示。
其中,事件的熱度可直接反映民眾對于事件的關注度和事件的演化趨勢,其對應的客觀數據主要體現在網絡意識形態安全事件的評論數、轉發數、點贊數、瀏覽量和與事件相關的文章每小時內的增速值。據統計,民眾主要關注的網絡媒介包括:新華網、新浪網、人民網、今日頭條等境內新聞網站,BBC、華爾街日報、金融時報等境外新聞網站,百度、天涯等境內外主流論壇貼吧,新浪微博、微信、Facebook等社交網絡,抖音、快手等熱門短視頻APP,上述媒介也因此成為網民交流意見的集散地與主要輿論場。在網絡意識形態安全事件的演化過程中,官方媒體、意見權威領袖和網絡大V的言論動向往往更能引起廣大網民的關注,間接推動了事件的走向。網民在轉發、評論事件時顯示出的地理位置,以及對應的url地址也可反映出網絡意識形態安全事件的影響范圍。而網民對于事件的評論內容和情緒態度等客觀數據更是判斷事件影響力的重要依據,對此,本文建立了面向網絡意識形態安全的語義知識庫,將事件的關鍵詞、主題詞與語義知識庫進行比較,判斷事件關鍵詞與模型的匹配度。
3 基于層次分析法確定預警事件等級
對于預警指標體系中參數確定這一問題,學者多采用德爾菲專家法[6],采用的方式為發布調查問卷,征集從事網絡意識形態安全相關研究的專家、學者的意見。根據專家、學者的意見對各指標參數進行賦值。雖然這種方法受主觀性因素影響較大,但是權威專家的意見具有較高的參考價值,對于無法依據客觀數據確定的一級指標是較為合適的方法。對于二級指標,本文基于客觀數據,采用層次分析法[7],將各層級指標參數量化處理,通過分析預警指標體系中各個參數之間的關系,將同一層次的指標參數兩兩比較,構建標度判斷矩陣,計算標度判斷矩陣的特征值和特征向量,得出權值向量后進行一次性檢驗,最終根據權值及客觀數據將預警等級劃分為一般、較大、重大、特大四個層級。具體步驟如下所示:
其中,RI為隨機一致性指標。若CR< 0.1,一致性檢驗通過,否則需對指標判斷矩陣R進行修正。
Step7:將二級指標獲取的客觀數據進行歸一化處理,獲得指標評價矩陣V,融合一級、二級指標評價權值,獲得事件的綜合評價分數,并確定出對應的預警等級:
綜上所述,各級預警指標參數權值、對應的預警等級如表所示。
4 結語
隨著網絡信息化的快速發展,網絡意識形態安全事件頻發,如何協助政府主管部門在事件演化前期根據預警等級,及時發現輿情信息,制定響應策略成為急需解決的問題。本文基于面向網絡意識形態安全的語義知識庫和網絡客觀數據構建了網絡意識形態安全事件預警指標體系,利用德爾菲專家法和層次分析法確定預警指標體系指標參數權值,確定出事件對應的預警等級。后續將進一步完善預警指標體系,協助有關部門建立有效的事件監控與預警機制,發揮社會主義核心價值觀的主流意識形態的引導作用,實現中華民族偉大復興的中國夢。
參考文獻:
[1]http://www.cac.gov.e n/2019-08/3 0/c_1 1249395 90.htm
[2] https://baike. baidu. com/item/% E60-/0840-/08Fo-/o E8%AF%86%E5%BD%A25 E6% 80%81/92719?fr=aladdin
[3]劉建偉,李磊.近年來網絡意識形態研究:焦點與展望[J].電子科技大學學報(社科版),2019,21(5):52-59.
[4]彭鎖.我國網絡意識形態安全的問題及治理策略研究[J].延安黨校學報,2019,35(5):34-38.
[5]洪小娟,劉璐,黃衛東,等.意識形態網絡輿情的社會網絡分析——以“共產主義事業接班人”論戰事件為例[J].南京郵電大學學報(社會科學版),2017,19(3):10-19.
[6]黃煒,黃建橋,李岳峰.網絡恐怖事件預警指標體系研究[J].情報雜志,2017,36(4):41-46.
[7]曾潤喜.網絡輿情突發事件預警指標體系構建[J].情報理論 與實踐,2010,33(1):77-80.
【通聯編輯:代影】
基金項目:國家重點研發計劃項目( 2018YFC0806903);2019年公安部重點實驗室開放課題項目(C19600);公安部第三研究所2019年基本科研業務費專項資金項目( C19354)
作者簡介:謝康(1987-),女,上海人,助理研究員,博士,主要研究方向為信息安全、數據挖掘。