陳勇



摘 要:隨著服務業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重不斷上升,日益成為吸納勞動力就業(yè)的最主要部門。應用灰色關聯(lián)分析法來考察人口規(guī)模、經(jīng)濟增長水平、城市化水平、工業(yè)化水平、技術創(chuàng)新水平、服務業(yè)投資水平、平均工資水平和開放經(jīng)濟水平這8項指標對浙江省服務業(yè)就業(yè)的影響程度。用Matlab軟件計算各影響因素的關聯(lián)度,畫出關聯(lián)系數(shù)序列圖,并給出了運算和繪圖代碼。運算結果顯示,投資水平對促進浙江省服務業(yè)就業(yè)的影響最大,其次是城市化水平,而技術創(chuàng)新水平對浙江省服務業(yè)就業(yè)的影響最小。結合浙江省實際情況分析原因,進而提出關于促進浙江省服務業(yè)就業(yè)的相關對策和建議。
關鍵詞:浙江省;服務業(yè);就業(yè);影響因素;灰色關聯(lián)分析
中圖分類號:C 971? ?文獻標識碼:A? ?文章編號:1672-7312(2020)03-0276-06
An Empirical Analysis of Influencing Factors of Employment?in Service Industry in Zhejiang Province
CHEN Yong
(Zhijiang College,Zhejiang University of Technology,Shaoxing 312030,China)
Abstract:With the increasing proportion of service industry in?national economy,it has become the most important sector to absorb labor force.The?paper analyzed the influence degree of population size,economic growth level,urbanization level,industrialization level,technological innovation level,service industry investment level,average wage level and open economy level on?service industry employment in Zhejiang province with the Grey Relationship?Analysis method.Then the paper calculated the correlation degree of each?influencing factor with Matlab software,drew the sequence diagram of correlation?coefficient,and presented the calculation and drawing code.The results show that?the investment level is most influential in promoting the employment of the service?industry in Zhejiang province,and the level of urbanization is second,and the?level of technological innovation has the smallest effect on the employment of the?service sector in Zhejiang province.This paper put forward some countermeasures and?suggestions on promoting the employment of service in Zhejiang province.
Key words:Zhejiang province;service industry;employment;
influencing factors;Grey Relationship Analysis
0 引言隨著服務業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重不斷上升,對地方經(jīng)濟的貢獻不斷增加,同時也使其成為吸納就業(yè)最多的產(chǎn)業(yè)。目前,大多數(shù)國家服務業(yè)就業(yè)人數(shù)已經(jīng)超過第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的總和。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,至2018年底,中國的服務業(yè)就業(yè)人員達到3億人,比重達到46.3%,可以說中國經(jīng)濟已經(jīng)邁入“服務化”時代。浙江省作為國內的經(jīng)濟大省,提高服務業(yè)就業(yè)水平將大大增加“十三五”期間全省的經(jīng)濟增長水平。因此,結合浙江省實際情況來分析服務業(yè)就業(yè)的影響因素就具有較強的實踐意義。無論對浙江省的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、城市發(fā)展規(guī)劃還是就業(yè)政策制定都可以提供一定的政策依據(jù),同時對其他省市的經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)水平的提高也具有一定的借鑒意義。國外研究大多從實證分析入手,文獻[1-2]通過多個國家的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)單位資本產(chǎn)出、單位資本收入、服務業(yè)勞動生產(chǎn)率、城市化率和公共部門規(guī)模等是影響服務業(yè)就業(yè)主要因素,文獻[3]增加了知識溢出水平因素,文獻[4]認為服務業(yè)開放也對服務業(yè)就業(yè)產(chǎn)生重要的影響。國內文獻對于服務業(yè)就業(yè)影響因素的選取和排序各不相同,文獻[5-6]認為人口規(guī)模對服務業(yè)就業(yè)影響最大,文獻[7]的排序是工資的增加、人力資本、技術水平的提升,文獻[8]進一步認為工資增長對就業(yè)的拉動作用是逐漸增強的。當然也有完成相反的觀點,文獻[9-11]認為服務業(yè)投資增長能促進服務業(yè)就業(yè),但文獻[12]則認為服務業(yè)投資的增長會帶來勞動力投入的負增長,即呈現(xiàn)“擠出效應”。事實上,文中研究的結果也支持前者的觀點。就單一影響因素分析看,文獻[13]實證分析了外資引入的正向就業(yè)效應,文獻[14]檢驗了服務業(yè)開放對就業(yè)的顯著正向影響效應。實證分析中所采用的研究方法有以下這些,文獻[15]采用雙層數(shù)據(jù)回歸分析,文獻[16]采用因子分析法,文獻[17]采用Hausman檢驗實證分析。由上可知,服務業(yè)就業(yè)效應的理論和實證分析從未間斷,分析方法也各不相同,得出的結論差異較大。經(jīng)濟系統(tǒng)是一個隨著時間發(fā)展而不斷變化的動態(tài)系統(tǒng),作為經(jīng)濟系統(tǒng)的重要組成部分,近年來服務業(yè)也實現(xiàn)了快速的發(fā)展變化,早期實證分析中的分析方法和樣本數(shù)據(jù)均有所欠缺。文中運用灰色關聯(lián)分析法來研究浙江省服務業(yè)就業(yè)效應的影響因素,并給出基于Matlab軟件的運算代碼,具有較大的理論價值和應用價值。
1 灰色關聯(lián)分析
1.1 灰色關聯(lián)分析方法灰色關聯(lián)分析法是一種對系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢進行定量描述和比較的方法,根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度(灰色關聯(lián)度)來衡量因素間的關聯(lián)程度,變化的同步性較高,則說明關聯(lián)程度較高,反之,則較低。由于通過確定系統(tǒng)中各因素之間的數(shù)值關系,對系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢提供了量化的度量,因此比較適合作動態(tài)歷程分析。服務業(yè)就業(yè)的影響因素正是這樣一種隨著經(jīng)濟發(fā)展而不斷變化的動態(tài)系統(tǒng)。
灰色關聯(lián)分析的運用方法和步驟如下
1)確定指標體系,形成矩陣
2)收集分析數(shù)據(jù),確定參考數(shù)據(jù)列參考數(shù)據(jù)列是一個較理想的比較標準,一般以評價目的作為它的參照值,記作
3)指標數(shù)據(jù)歸一化處理 由于系統(tǒng)中各個指標的實際意義不同,數(shù)據(jù)量綱也不一定相同,為了便于比較,在進行灰色關聯(lián)分析時,一般都要進行歸一化的數(shù)據(jù)處理。常用的歸一化的數(shù)據(jù)處理有均值化法(式(3))、初值化法(式(4))和
4)計算比較序列與參考序列對應數(shù)據(jù)的絕對差值
6)計算關聯(lián)系數(shù)由式(5)分別計算每個比較序列與參考序列對應元素的關聯(lián)系數(shù)。
式中:ρ為分辨系數(shù),0<ρ<1.通常ρ取0.5.當用參考數(shù)據(jù)列計算關聯(lián)系數(shù)時,也可用改進的計算方法(式(6))
(6)改進后的方法不僅計算簡便,而且避免了無量綱化對各指標的負面影響。
7)計算關聯(lián)序 分別計算比較序列指標與參考序列對應元素的關聯(lián)系數(shù)的均值,以反映其關聯(lián)關系,即關聯(lián)序(見7式),記為
8)可以對各指標賦予不同的權重,并求關聯(lián)系數(shù)的加權平均值
9)根據(jù)影響因素的關聯(lián)序,得出分析結果。
1.2 影響因素的指標選取在研究文獻[18]的基礎上,綜合浙江省的實際情況,引入人口規(guī)模、經(jīng)濟增長水平、城市化水平、工業(yè)化水平、技術創(chuàng)新水平、服務業(yè)投資水平、平均工資水平和開放經(jīng)濟水平等指標,著重考察各指標對浙江省服務業(yè)就業(yè)的影響程度。
1.2.1 人口規(guī)模
人口規(guī)模是反映勞動力資源規(guī)模的指標,是就業(yè)的基礎,文獻[5-6]都認為人口規(guī)模對服務業(yè)就業(yè)影響最大。人口規(guī)模越大,服務業(yè)就業(yè)才會增加的越快,服務業(yè)才有可能迅速發(fā)展,同時人口的增長對服務業(yè)產(chǎn)品的需求同樣具有拉動作用。
1.2.2 經(jīng)濟增長水平
經(jīng)濟增長會使需求結構和消費結構發(fā)生變化,從而促進對服務產(chǎn)品的需求,使服務業(yè)的從業(yè)人數(shù)增加,反之亦然。文獻[16-17]把經(jīng)濟發(fā)展水平列為重要影響因素。文中采用人均GDP的指標來衡量經(jīng)濟增長水平。
1.2.3 城市化水平
城市化的水平和規(guī)模決定了服務業(yè)的規(guī)模。文獻[5-7]都認為城市化水平對服務業(yè)就業(yè)影響較大。提升城市化進程有可能加速產(chǎn)業(yè)間的勞動力轉移,帶動產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構的變化。文中采用城市化率指標來衡量城市化水平。
1.2.4 工業(yè)化水平
工業(yè)的發(fā)展既可以直接增加就業(yè),也可以間接促進服務業(yè)就業(yè),并且由于工業(yè)化帶來的技術進步也是現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的推動力。文獻[18]認為工業(yè)化水平對河北省的服務業(yè)就業(yè)影響最大。文中采用工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來考察工業(yè)化水平。
1.2.5 技術創(chuàng)新水平
技術創(chuàng)新對就業(yè)的影響并不確定。短期看,技術的進步使勞動生產(chǎn)率提高,可能會降低就業(yè)水平;長期看,技術的進步會促使新的需求被開發(fā)創(chuàng)造出來,進而產(chǎn)生新的行業(yè)和新的就業(yè)崗位。文獻[7-8]和[16]都肯定了技術水平對服務業(yè)就業(yè)的作用。文中采用每萬人擁有專利數(shù)來衡量技術創(chuàng)新水平。
1.2.6 服務業(yè)投資水平
投資是促進產(chǎn)業(yè)和行業(yè)發(fā)展的直接動力。投資增長會增加相應的配套勞動力投入,促進服務業(yè)就業(yè)的增加。文獻[9-11]認為服務業(yè)投資增長能促進服務業(yè)就業(yè)。文中采用服務業(yè)投資額占總投資額的比重來衡服務業(yè)投資水平。
1.2.7 平均工資水平
工資水平的不同會引起勞動力在各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)間流動,工資水平越高,對就業(yè)的吸引力越大。一個行業(yè)的工資變動往往會影響該行業(yè)就業(yè)人數(shù)的變動。文獻[7]認為工資的增加對服務業(yè)就業(yè)的影響最大。因此文中也將平均工資水平作為影響服務業(yè)就業(yè)的指標之一。
1.2.8 開放經(jīng)濟水平
開放經(jīng)濟發(fā)展水平較高,其出口會擴大行業(yè)發(fā)展對就業(yè)產(chǎn)生促進作用;進口則會對本國行業(yè)的擴張,產(chǎn)生一定的影響,進而可能引起就業(yè)崗位的縮減。而且外資的進入及使用也會對該地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展及行業(yè)的擴張產(chǎn)生一定的影響,進而影響就業(yè)。文獻[14]、[17]和[18]對此作了一定論述。文中采用外貿(mào)依存度指標來衡量經(jīng)濟開放程度。
2
浙江省服務業(yè)就業(yè)效應影響因素實證分析
2.1 浙江省服務業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀近年來,浙江省服務業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大、結構不斷優(yōu)化、貢獻日益突出。“十二五”期間,全省服務業(yè)生產(chǎn)總值比重從44.0%提高到49.8%,服務業(yè)增加值年均增長9.4%,服務業(yè)固定資產(chǎn)投資占全省固定資產(chǎn)投資比重從58.8%提高到65.7%,服務業(yè)稅收收入占全省稅收收入比重從45.8%提高到515%,服務業(yè)從業(yè)人員占全部從業(yè)人員比重從342%提高到38.5%.毫無疑問,服務業(yè)已成為浙江省的第一大產(chǎn)業(yè),是促進地方經(jīng)濟發(fā)展,擴大有效投資,增加地方稅收,吸納新增就業(yè)的主要力量。2.2 影響因素原始數(shù)據(jù)根據(jù)相關理論及上述所選指標,選取浙江省2010—2017年的數(shù)據(jù)進行研究,所選數(shù)據(jù)來源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》,將服務業(yè)就業(yè)人數(shù)作為參考序列,同期總人口數(shù)、人均GDP,城市化水平、工業(yè)化水平、技術創(chuàng)新水平、服務業(yè)投資水平、平均工資水平、開放經(jīng)濟水平作為比較序列。各指標原始數(shù)據(jù)見表1.
2.3 歸一化處理由于所選指標的實際意義各不相同,數(shù)據(jù)量綱也不一定相同,為了進行準確的比較,在進行灰色關聯(lián)度分析時,一般都要先進行無量綱化的數(shù)據(jù)處理,也叫做歸一化(Normalization),以減少數(shù)據(jù)的絕對數(shù)值的差異,將它們統(tǒng)一到近似的范圍內,然后重點關注其變化和趨勢。歸一化數(shù)據(jù)處理主要方法有初值化法和均值化法等,文中采用初值化法,得到的結果如圖1所示。
可以看到,歸一化以后的數(shù)據(jù),量級差別變小了,絕對數(shù)值對后面的計算的影響也變小了。2.4 浙江省服務業(yè)就業(yè)影響因素的關聯(lián)度及排序
運用Matlab軟件計算(文后附Matlab代碼),各
2.5 計算結果分析
計算結果顯示,投資水平、城市化水平和人口規(guī)模是影響浙江省服務業(yè)就業(yè)的主要因素,技術創(chuàng)新對于服務業(yè)就業(yè)的影響最小。具體分析如下。
1)投資水平對促進服務業(yè)就業(yè)的影響最大,達到了0.923 4,即投資水平每提高1%,服務業(yè)就業(yè)會增加0.92%.特別是那些高附加值、高層次和知識型特點的服務業(yè),投資具有巨大的推動作用。這也比較符合浙江省的實際情況。
2)城市化水平與浙江省服務業(yè)就業(yè)的關聯(lián)度達到了0.882 7,僅次于投資水平,也是影響服務業(yè)就業(yè)的重要因素之一。服務業(yè)提供的服務產(chǎn)品具有消費和生產(chǎn)同時性的特點,客觀上要求服務業(yè)的發(fā)展要以城市發(fā)展為依托,并有利于實現(xiàn)規(guī)模效應。城市化水平的提高,一方面促進了服務業(yè)的發(fā)展,另一方面也提高了服務業(yè)的就業(yè)吸納能力。
3)人口規(guī)模與服務業(yè)就業(yè)的關聯(lián)度為0.840 9,也是影響服務業(yè)就業(yè)的主要因素。人口規(guī)模是服務業(yè)就業(yè)規(guī)模的基礎。同時人口數(shù)量影響著服務消費需求總量,人口增加會刺激人們對產(chǎn)品與服務的需求增加,從而帶動服務業(yè)快速發(fā)展,促進服務業(yè)就業(yè)的增加。
4)工業(yè)化水平、經(jīng)濟開放水平、人均GDP、平均工資水平對促進服務業(yè)就業(yè)的作用分列4~7位,關聯(lián)度分別為0.732 4,0.693 5,0.646 1和0.615 1.工資水平對促進服務業(yè)就業(yè)的作用不顯著,主要因為勞動力在各行業(yè)的流動并非只受工資水平影響,另外還受到勞動力素質、行業(yè)門檻和開放程度等多種因素制約,比較典型的如金融行業(yè)。
5)技術創(chuàng)新對服務業(yè)就業(yè)的影響最小,關聯(lián)度僅為0.530 0.以往的研究顯示,技術進步的短期擠出效應和長期創(chuàng)造效應往往同時存在。文中研究結果表明,對浙江省而言,服務業(yè)技術創(chuàng)新對就業(yè)的促進作用較小,受其影響最大的是社會服務業(yè),因擠出效應甚至會出現(xiàn)就業(yè)影響為負的情況。長期創(chuàng)造效應不顯著的原因可能是選取數(shù)據(jù)的時間段較短,或者是分析方法不適用,將繼續(xù)加以更深入的研究。
3 對策和建議通過實證分析,發(fā)現(xiàn)投資水平、城市化水平和人口規(guī)模對浙江省服務業(yè)就業(yè)吸納能力有重要影響,因此提出以下幾點。
3.1 加快投資增長從浙江省的實際情況來看,服務業(yè)對地方經(jīng)濟的帶動和支撐作用日益明顯。因此,需要不斷推進服務業(yè)供給側改革,鼓勵新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展,加大投入力度,激發(fā)服務業(yè)發(fā)展的活力。比如隨著電商平臺、O2O和共享經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,提供了大量快遞、外賣和網(wǎng)約車司機的就業(yè)崗位。就目前來看,服務業(yè)還是浙江省投資和創(chuàng)業(yè)的熱點領域。無論是政府主導招商的自貿(mào)試驗區(qū)、開發(fā)區(qū)、創(chuàng)業(yè)園區(qū),還是通過“浙商回歸”吸引在外浙商返鄉(xiāng)投資,或者是其他民間投資的企業(yè),據(jù)浙江發(fā)改委數(shù)據(jù)顯示,截止2018年2月底,浙江省第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)占所有企業(yè)總數(shù)的68.26%,也可以反映出企業(yè)對服務業(yè)的普遍看好。引進更多的資本力量,積極培育和發(fā)展技術含量高、附加值高的現(xiàn)代服務業(yè),以及打造高端生產(chǎn)性服務業(yè),促進服務業(yè)就業(yè)的數(shù)量和質量雙增加。
3.2 推進城市化進程城市空間聚集效應明顯,是經(jīng)濟發(fā)展的主要載體和依托,服務業(yè)的發(fā)展同樣需要時空聚集,因此加速城市化進程也是促進服務業(yè)就業(yè)的重要渠道之一。城市化的前提是健全社會保障制度,政府、企業(yè)、個人3方統(tǒng)籌協(xié)作,政府推動和市場主導相結合。推進城市化進程,其中的關鍵在于協(xié)調推進城鎮(zhèn)化建設、改革戶籍管理制度、打破城鄉(xiāng)二元分割體制,彌補割裂的城鄉(xiāng)勞動力市場,同時進一步優(yōu)化經(jīng)濟結構,通過核心產(chǎn)業(yè)的打造來帶動相應行業(yè)發(fā)展,增加城市對農(nóng)村剩余勞動力的吸納能力和對區(qū)域經(jīng)濟的輻射帶動功能[18]。浙江省的“特色小鎮(zhèn)”建設就是比較卓有成效的方式之一。浙江省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示2017年浙江城市化率達到68%,年均增長1%左右,比全國水平(58.5%)高9.5個百分點,列廣東、江蘇之后居全國各省區(qū)第3位,城市化成果顯著。
3.3 推動工業(yè)化水平工業(yè)是服務業(yè)發(fā)展的重要基礎和支撐。浙江省的工業(yè)化進程已慢慢由原來的粗放增長轉型為走新型工業(yè)化道路。習近平總書記在浙江曾提出過“堅持改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)并重”的指示。近年來,浙江省通過“騰籠換鳥”“鳳凰涅槃”和“四換三名”等舉措,即促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級,又充分利用傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)騰退出的發(fā)展空間建設先進制造業(yè)基地和發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè),形成了新的經(jīng)濟增長點。數(shù)據(jù)顯示,2017年以數(shù)字經(jīng)濟為重要內容的“三新”經(jīng)濟增加值已占全省GDP的24%以上,對經(jīng)濟增長貢獻率高達37.1%.應該說,浙江的工業(yè)經(jīng)濟綜合實力、發(fā)展質量和經(jīng)濟效益明顯提升。
3.4 加強經(jīng)濟開放水平浙江省的對外開放水平在國內一直處于比較領先的地位,要保持優(yōu)勢,營造一流的營商環(huán)境,提升開放型經(jīng)濟的層次是關鍵。浙江省對外開放的重點將涵蓋金融、教育、文化、醫(yī)療等服務業(yè)領域。金融領域將全面落實國家擴大金融業(yè)對外開放政策措施,充分利用國際服務業(yè)轉移的時機,吸引國外知名服務型機構和金融類企業(yè)進駐浙江,并制定相關支持政策;文教領域將引進國際知名院校、舉辦具有浙江特色和國際影響力文化交流活動、引進高水平國際體育賽事、各類學術論壇在浙舉辦等;醫(yī)療領域將吸引外資在浙江設立醫(yī)療機構和養(yǎng)老機構、吸引各類國際組織永久性落戶浙江等。
3.5 契合自身的技術發(fā)展道路雖然在實證中發(fā)現(xiàn),技術進步對服務業(yè)的就業(yè)促進作用不明顯,但從長期來看,技術進步必定能創(chuàng)造許多新技術的載體,進而開發(fā)新的產(chǎn)業(yè)領域與提供新的就業(yè)崗位。就浙江省而言,需要根據(jù)自身條件,選擇契合的技術發(fā)展路線。在鼓勵創(chuàng)新,加大新技術應用的同時,也要注重教育和培訓,努力提高勞動者素質,加大技術的擴散應用。這樣就能使技術進步帶動就業(yè)增加的就業(yè)補償效應盡快發(fā)揮作用,從而使經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)增長兩不誤。
4 結語1)結合文獻,選取人口規(guī)模、經(jīng)濟增長水平、城市化水平、工業(yè)化水平、技術創(chuàng)新水平、服務業(yè)投資水平、平均工資水平和開放經(jīng)濟水平這八項指標來探究對浙江省服務業(yè)就業(yè)的影響因素,代表性強,涵蓋面廣。2)運用灰色關聯(lián)分析法來考察各指標對浙江省服務業(yè)就業(yè)的影響程度。基于Matlab軟件計算浙江省服務業(yè)就業(yè)影響因素的關聯(lián)度,畫出影響因素關聯(lián)系數(shù)序列圖,并給出了運算和畫圖的代碼。通過浙江省2010—2017年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析,發(fā)現(xiàn)灰色關聯(lián)分析法對于動態(tài)系統(tǒng)的影響因素能進行較好的分析排序,符合浙江省的實際情況。3)根據(jù)關聯(lián)度排序,從政府層面出發(fā),結合浙江省的實際情況給出促進浙江省服務業(yè)就業(yè)吸納能力的一些對策和建議,并對關聯(lián)度較差的影響因素(如技術創(chuàng)新)也作了一定的分析和探討,為后續(xù)的研究確定了方向。
參考文獻:
Julian Messina.Institutions and service employment:a panel study for OECD countries[J].Working Paper Series,2004:320.
[2]Dagostino,Serafini R,Ward Warmedinger M Sectoral.Explanations of employment in europe:the tole of services[J].European Central Bank Working Paper Series,2006:625.
[3]Bishop P.Spatial spillovers and employment growth in the service sector[J].The Service Industries Journal,2009,29(06):791-803.
[4]Salami A O,Oyewale I O.
Impact of foreign direct investment on employment generation in nigeria[J].International Journal of Economic Development Research & Investment,2013,4(1):64-75.
[5]李江帆,潘發(fā)令.第三產(chǎn)業(yè)消耗系數(shù)和依賴度的國際比較[J].宏觀經(jīng)濟研究,2001(05):56-60.
[6]江小涓,李 輝.服務業(yè)與中國經(jīng)濟——相關性、結構轉換和加快增長的潛力[J].經(jīng)濟研究,2004,50(01):4-15.
[7]姚戰(zhàn)琪,夏杰長.資本深化、技術進步對中國就業(yè)效應的經(jīng)驗分析[J].世界經(jīng)濟,2005(01):58-67.
[8]蒲艷萍.轉型期資本投資、產(chǎn)業(yè)結構、市場化對中國就業(yè)效應的實證研究[J].當代經(jīng)濟科學,2005,27(06):26-32.
[9]朱 磊,于干千.略論服務業(yè)就業(yè)研究現(xiàn)狀與展望[J].云南財貿(mào)學院學報(經(jīng)濟管理版),2010(03):71-73.
[10]何德旭,姚戰(zhàn)琪,程 蛟.中國服務業(yè)就業(yè)影響因素的實證分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2009(08):99-108.
[11]車 放,劉 昊.城市生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)效應及其影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策,2019,35(10):145-148.
[12]袁志剛,龔玉泉.上海經(jīng)濟增長與失業(yè)演變的實證分析:1978—1999[J].上海經(jīng)濟,2001(02):10-11.[13]陳赤平,陳海波.外資引入對生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)效應分析[J].財經(jīng)理論與實踐,2018,39(01):111-117
[14]孫湘湘,周小亮.服務業(yè)對外開放、結構變遷與就業(yè)[J].中國人力資源開發(fā),2019,36(07):94-105.
[15]顧乃華.城市化與服務業(yè)發(fā)展:基于省市制度互動視角的研究[J].世界經(jīng)濟,2011(01):126-142.
[16]邢 震.生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)吸納能力及影響因素研究——基于浙江省臺州市的實證分析[J].山東工商學院學報,2016,30(01):61-67.
[17]田 慧,羅 芳.“一帶一路”倡議下沿海五省服務業(yè)影響因素的實證研究[J].技術與創(chuàng)新管理,2018,39(05):611-615.
[18]米利群.河北省服務業(yè)就業(yè)影響因素的灰色關聯(lián)分析[J].對外經(jīng)貿(mào),2012(03):96-98.(責任編輯:許建禮)