線性代數(shù)線上自主學習激勵策略探討

陳丹丹

摘 要 線性代數(shù)是工科、經(jīng)管類等非數(shù)學專業(yè)中不可缺少的一門數(shù)學基礎課，線性代數(shù)在各個領域的應用非常廣泛，隨著科技的發(fā)展，線性代數(shù)的作用更加凸顯出來，那么對于線性代數(shù)的教學和學習要求就更加高，本文針對在線性代數(shù)的課程教學過程中實施的線上自主學習督學激勵策略進行總結，并提出如何更好的完善和實施線上督學激勵策略。

關鍵詞 線性代數(shù) 自主學習 督學激勵策略

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

1線性代數(shù)的重要性

線性代數(shù)是圍繞著線性方程組的解的探討而引出的一系列內(nèi)容，主要處理線性關系，內(nèi)容具有非常高抽象性、邏輯性，也正因為如此，它的應用性非常廣泛，其中的理論知識和邏輯思想已經(jīng)滲入到各個學科領域，例如在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、圖像識別等都有很重要的應用，尤其是矩陣論更是解決實際問題、現(xiàn)代科技發(fā)展不可缺少的工具。線性代數(shù)不但是本科理工類、經(jīng)管類數(shù)學中的必修課程，而且也是考研的必考科目，研究生的很多課程都是以線性代數(shù)作為基礎課程，對于踏入工作崗位的學生來說，線性代數(shù)也是有很廣很直接的應用，例如，工程中電路分析、圖像數(shù)據(jù)分析、手機信號處理等，比較典型的就是谷歌搜索引擎就是基于線性代數(shù)的矩陣特征值的Pagerank 算法。

線性代數(shù)不但在眾多領域中有直接的應用，它的邏輯性、抽象性、蘊含的幾何思維對于提升學生的數(shù)學素養(yǎng)、提升學生的邏輯思維、空間幾何能力都有非常大的幫助。

2線性代數(shù)課程教學現(xiàn)狀和存在的問題

線性代數(shù)這門課內(nèi)容多是一些抽象的概念，以及利用概念定義進行的邏輯推導，學生理解起來沒有具象可供參考，學習起來比較吃力，再加上學習周期短，學生學習過程中更加容易放棄，目前數(shù)學課程還是采取傳統(tǒng)的教師主講學生聽課的模式，這種教學方式學生比較被動，課下主動去復習做題的積極性更不高。隨著科技的發(fā)展很多優(yōu)秀的教學輔助軟件應運而生，那么就需要教師根據(jù)學科特點和學生情況合理的使用教學輔助軟件進行教學，提高學生參與學習的積極性。

3具體的督學激勵措施

結合作者近幾年的教學情況和反思，更適合數(shù)學課程的學習模式為：傳統(tǒng)課堂+線上自主學習+線上線下習題練習，數(shù)學課程不同于其他課程通過講授的模式讓學生加深印象還是非常有必要的，所以傳統(tǒng)的教學模式不能完全拋去，但是也不能繼續(xù)滿堂灌的模式。

在2019年至2020年第1學期中，作者在線性代數(shù)課堂上實施了一次課堂教學+線上激勵自主學習的教學模式探討，借助學習輔助軟件超星學習通APP。在課程開課之前，構建好每一章每一節(jié)的線上學習框架，把多媒體課件、章節(jié)測驗練習、視頻資料上傳，課堂上每次上完一節(jié)的同時開通學習通學習闖關模式，督促學生完成課下線上自主學習，現(xiàn)將學習通學生完成情況部分數(shù)據(jù)展示如表1。

4線上督學激勵措施的特色

在本次授課過程中，作者主要做到了以下幾點：第一，課堂上講解線性代數(shù)課程中比較抽象難理解的概念和定義，以及每節(jié)的重難點要講解清楚，并在課堂上加入隨堂練習的模式，讓學生在課堂上動起筆來，使得學生在課堂上不只是被動的聽講，第二，學習通章節(jié)測驗練習檢驗學生對于基本概念的理解和掌握，及時讓學生查漏補缺。第三，本次授課最大特色是在超星學習通APP上放入了作者本人錄的微課，微課主要內(nèi)容是課程概括、章節(jié)重難點計算問題、章節(jié)重難點不易理解的概念問題、章節(jié)綜述，這種微課可以稱為實時微課，授課教師根據(jù)學生的實時學習情況及時錄制視頻，幫助學生更好的進入學習本門課程的狀態(tài)、更好的完成課下復習，學生反應良好。第四，借助學習通APP本身的督學功能，定期的督促學生完成課下線上學習，學生普遍反應良好。學校也進行了期中評教，本門課程實施了督學策略后學生給出了99.5的評分，評語也很高（見表2）。

5線上督學激勵措施的反思

線上督學激勵措施確實加強了學生的學習興趣，但是還有很多地方有待完善，在后續(xù)教學中，可以加大線上自主學習的力度，完善線上學習框架，本次授課實施是一種嘗試，實時微課錄制還不夠完善，線性代數(shù)內(nèi)容在眾多領域中都有廣泛應用，尤其是線代科技發(fā)展也是基于線性代數(shù)的基礎上，那么后續(xù)教學中應該加強對于線性代數(shù)應用的微課錄制，特別是在前沿科技中的應用，例如在谷歌搜索中的應用。

參考文獻

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