logit模型的非農業就業的影響因素分析

【摘 要】 改革開放40年來，我國經濟飛速增長，計劃生育政策實施效果明顯，我國的人口增長速度明顯降低，但是，最新的人口統計顯示，我國人口總量已達到13.9億。龐大的人口總量如何實現充分就業仍然是一大問題。而非務農性質的就業對于我國工業水平發展及經濟新常態下經濟重質量發展意義非常重大。本文通過構建logit模型對2016年中國社會調查的數據進行分析處理。發現非務農性質的就業可由戶籍、年齡、性別、婚配情況、教育水平、健康狀況、互聯網使用能力、普通話聽說能力等因素影響。并且就非農業性質就業而言，城鎮人口相對于農村人口優勢巨大，往往非農業性質就業的工薪水平比農業勞動所得報酬高得多。為解決我國目前社會人民日益增長的美好生活需求與不平衡不充分發展之間的主要矛盾，縮小城鄉發展不平衡性、國內居民收入水平差距，激發國內剩余勞動力，增加非農性質就業迫在眉睫。

【關鍵詞】 logit模型 非農業就業 戶籍 互聯網

一、引言

十九大報告中指出，“我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾”。相對城市，農村發展緩慢、農民收入偏低是發展不均衡的原因之一。據2017年統計，中國農民8.7億人，其中農村常駐人口為5.9億人。由于我國的人均耕地面積少，種植技術落后，生產效率低，農民閉塞在村中務農，制約了農民收入的增加。如何使得生產力更多從低回報率的農業部門轉向更高回報率的生產部門，或者說如何盤活大量農村的閑置勞動力，是適應于當前中國經濟高質量增長的一備擇解決方法。

二、文獻評述

由于西方國家較早地實現了城市化的緣故，西方學者研究就業與戶籍制度的文獻并不是很多，而且大都是以傳統意義上的就業結構為研究對象，樣本也集中在較早時期或發展中國家。

這些文獻的討論維度大致包括兩個方面：一是宏觀層面，戶籍制度對勞動力分布結構特別是在三次產業間分布的影響，城市化對勞動力供給、就業吸納乃至非正規部門就業吸納能力的影響。二是在微觀層面，人們討論了戶籍制度對勞動者個體求職行為或雇主行為的影響，如城市化對年輕人職業流動性的影響對雇主提供的就業崗位類型的影響。這個問題在國內研究文獻中也同樣存在。關于戶籍與就業關系的研究國內文獻一般集中在兩個方面：

一是城鎮化所導致的戶籍轉換進而導致的從農業到非農業職業性質轉換，也就是所謂的三維轉換。而對于這一研究，學者普遍認為農業轉移人口不是簡單的戶籍問題，而是由穩定就業、公共服務、安居觀念等多方面因素構成。

二是戶籍制度所促使的勞動力遷移如何促進城鄉統籌發展，而對這一研究，學者普遍認為，不同的國家與社會制度以及不同的經濟發展程度下，農村勞動力會呈現出不同的特點。

三、logit模型

本文研究對象大多為二值選擇變量，如是否擁有一份非農業性質的工作，性別是否為女，是否有能力使用互聯網等，對于這種離散的變量通常使用離散選擇模型進行估計。本文采用的是Logit模型，通常使用最大似然估計法（MLE）進行估計。

四、數據來源

本文數據來源于中國綜合社會調查2015年的數據，是至今為止能獲得的最新數據。2015年度的數據樣本總數為10968個，剔除缺失調查信息的無效數據以及正在上學未畢業的大學生后，剩下10638個有效樣本。

五、模型構建

構建以下二元logit模型

模型一

其中job為該樣本個體是否擁有一份非農工作，能夠擁有一份非農工作記為1，不能擁有非農工作記為0;city為該樣本的戶籍類型，農村戶口記為0，非農村戶口記為1;male為樣本性別，男性個體記為1，女性個體記為0;marri為樣本婚配情況，有配偶記為1，無配偶記為0;age為樣本個體在調查年度的實際年齡;education為樣本個體受教育年限;health表示樣本個體健康狀況，無重大疾病或傷殘記為1，反之為0;web表示樣本個體對互聯網的使用情況，能使用互聯網記為1，不能使用互聯網的記為0;listen表示個體能否聽懂普通話，能聽懂記為1，不能記為0;speak表示個體是否會說普通話，能記為1，不能記為0。

模型二

考慮到某些被解釋變量之間可能存在交互效應，即解釋變量對被解釋變量的偏效應可能受另一解釋變量的作用，為更進一步分析，引入交互項構建模型三如下：

六、實證分析結論

對模型一進行logit分析，結果如表一所示，結果除marri外其他因素結果均顯著，在逐步加入控制變量的過程中發現加入變量education、web和speak之后city變量的系數明顯下降。

接下來考慮解釋變量之間的交互作用，引入交互項對模型2進行logit分析。

引入交互項后發現，male、marri、speak、listen*speak均不顯著，交互項male*marri和city*web在0.1%的顯著水平下顯著。變量city*web的系數顯著為負;而web的系數顯著為正并且在引入交互項后系數明顯增加。引入普通話的輸入及輸出能力listen*speak后，發現僅僅存在listen變量顯著。

七、對策及建議

本文發現非農業性質就業在城鎮與農村之間差距非常大，城鎮人口較農村人口而言往往找到非農工作的概率高很多。主要原因有以下幾點：第一，就業服務中心等更好的集聚資源往往設立在城鎮中;第二，互聯網在農村的普及程度還不夠，農村人口中還存在很大一批人口不能使用互聯網，而在城鎮人口中，互聯網又顯現出對非農性質就業的負效應;第三，基本的教育水平普及程度還遠遠不夠;第四，非農業性質就業對于女性的有效激勵仍然不足;第五，健康狀況對與非農性質就業也會產生很大程度的影響。

【參考文獻】

[1] Sethuraman， Urbanisation and Employment： A Case Study of Djakarta， "International Labor Review ， vol.112，no.2，1975， pp.191 - 205

[2] Chun –Chung Au and J.Vernon Henderson， Are Chinese Cities Too Small？ Review of Economic Studies， vol.73，no.3，2006，pp.549-576.

[3] W.Moore， Urbanization and Industrialization of the Labor Force in a Developing Economy：Labor Attitudes toward Industrialization in Underdeveloped Countries， " The American Economic Review ，vol.45，，no.2，1955，pp.156 - 165.

[4] 國務院發展研究中心農村部課題組，葉興慶，徐小青.從城鄉二元到城鄉一體——我國城鄉二元體制的突出矛盾與未來走向[J].管理世界，2014（09）：1-12.

[5] 丁守海.中國城鎮發展中的就業問題[J].中國社會科學，2014（01）：30-47+204-205.

[6] 俞玲. 戶籍制度與我國勞動者平等就業研究[D].浙江大學，2013.

[7] 歐陽力勝. 新型城鎮化進程中農民工市民化研究[D].財政部財政科學研究所，2013.

[8] 王頌吉，白永秀.城鄉要素錯配與中國二元經濟結構轉化滯后：理論與實證研究[J].中國工業經濟，2013（07）：31-43.

[9] 陳銳. 勞動力錯配、結構演變及其對技術進步技能偏向性的影響研究[D].吉林大學，2014.

作者簡介：周正清，男，1994年7，漢，碩士，江西財經大學，330013，勞動經濟學。