許水清 董中毅
摘 要:針對大學生創新能力的發掘和培養已經成為當代高等教育的核心與關鍵。我國現階段對大學生創新能力的培養尚有欠缺。通過研究腦科學和“溪谷”模式對大學生創新能力的影響,有助于建立與完善具有我國特色的高等教育創新能力的培養模式,還可將其應用到醫學教育改革中去,推動我國醫學教育的發展。
關鍵詞:創新能力培養;創新方程;“溪谷”模式;腦科學
創新性人才是指能產生新且適當的想法和解決方案,可為重要的適應性目的服務的人才。目前以創設“激勵環境”為載體的眾多大學生創新性培養模式,諸如項目驅動、參與性科研、研究性學習、PBL等,在創新性人才培養中已有所建樹,但創新質量面臨著突破的瓶頸[1]。同一塊土地,香花得其香,臭草成其臭,是什么讓它們不同?是它們自身;入于芝蘭之室,其身漸香而不覺,是什么讓它們變化?是環境。大學是培養創新的沃土,“激勵環境”的創設提供了造就創新性人才的路徑,然而因自身缺乏清晰的生命架構、智慧屬性的相對下位(智慧屬性由低到高依次為知識智慧、方法智慧、應用智慧、創新智慧和掌控智慧)、堅持和行動力不足等因素導致很多大學生并未生產出創新性產品,這將極大的影響大學人才和大學的品牌影響力。近年來,我國的全球創新指數排名迅猛躍升,2019年位居第14位,創新驅動發展戰略引發的創新成果豐碩。然而與連續九年排名第一、具有健康創新生態系統的瑞士比較[2],還需走一段長路,尚需突破一些有形和無形的障礙。高校是創新的源頭,大學生是引領未來創新硬科技的中流砥柱,如果他們的創新能淵源于心理境界的一份理性自覺,結合他們易于接受新生事物、善于獲得技術優勢、具有未來視角和時間優勢[3],必將導致創新數量和質量的極大提升。如何讓創新成為學生心理上的自覺進而成為行動上的自然而然呢?創新智慧引領創新行為,一個可行的途徑是,依托腦科學的發展,立足于創新本質,從學生自身覺醒(即身份生成)入手,建立創新行為的個體化創新干預系統,通過這軟性的“創新微軟”的設置,與激勵環境相表里,共同建立卓越創新人才生長的軟環境,以促進學生高質量、可持續的創新行為。
一、設置“創新微軟”程序即個體化創新方程干預系統
德國心理學家勒溫認為人的行為=人與環境變化的函數。不少指導教師可能曾有過這樣的困惑和無奈:學生知道大學生科研的重要性,平素課業成績也好,屬于學有余力的學生,但千呼萬喚,學生對科研的主動親近和投入仍較低。事實上,學生們最初接觸科研時,對科研的興致普遍高,但多停留在口頭層面上,因為覺得科研過分遙遠和高大上,不知道流程是什么,不知道怎么找研究組,也找不到適合自己的研究組,即便來了還有可能走出研究團隊;有一些創新想法但多數是專業非相關,又擔心什么都不會的自己會影響老師和學長。上述事實提示,在學生接觸科研的初期需要充分熱身,解決好心態和對創新的誤解,大學生與科研的良性接軌間存在“啊哈時刻”即自身覺醒,此后,人對了,事基本也對了!
個體化創新方程干預系統就是依據現代科學的分類論證,運用精神、神經、心理和社會學的研究成果,把大學創新單一元素有機組合,進行創新賦麗和創新設定,重組提升整體大學生的創新行為,通過身份生成、科研實踐、教學新規范及校內環境設施(教室、圖書館、食堂)改變等,從動靜兩方面潛移默化地引導學生的創新行為,實現創新管理的深度躍升。在這個干預系統中,設施因素的變化在一段時期內是長期穩定的,故方程可構化為個體創新性行為=自身覺醒(或稱身份生成)×創新智慧×激勵環境的創新方程,在激勵環境存在的前提下,自身覺醒是第一位的變量,創新智慧是其繼變量,二者是與精神、神經系統密切相關的變量。
眾所周知,腦是創造力之源,創造性過程有賴于多腦區及結構的高度協調運作,智力、知識、技能是創新的必要條件,但只有這些對創新是不夠的,還必須具備理清優先級、明確重要事項和關注突顯性內容的能力[4],這就需要前額葉皮質(Prefrontal Cortex, PFC)發揮“統率”作用,它與認知控制、發散性思維等密切相關,負責產生行為的目標和計劃。神經心理學和腦成像研究已揭示外側前額葉皮質在創造性問題解決中的重要性,與成年人相比,青少年在創造性地成功解決問題時,外側前額葉皮質(腹側和背側)更為活躍,隨著年齡的增長該區激活減少,這種活躍性的增加對創造性認知中的探究行為是重要的,青春期可能是為了探索和適應目的而增強PFC激活的一個時期,因而青春期被視為是創造力增強的時期。而在人的生命全過程中存在有效培養創造力的若干個關鍵期,18-20歲是關鍵期之一。有趣的是,在額葉皮層發育中,背外側前額葉皮層是最晚發育成熟的部位,直到30-35歲左右才完全發育成熟。上述這些研究提示了卓越的創新能力依賴于腦功能的改變,而且如赫拉克利特所言“對于年輕發育中的大腦而言,唯一不變的就是改變。”,發育期的大腦為神經可塑性干預提供了機會之窗,窗口期較長,干預時間充分。這些研究也提供了創新可能需要個體化培養的相關證據,同時也界定了對大學生階段的科研期待的上限。
另外,常言道“靜能生慧”,現已證實靜息狀態下的大腦活動也與認知功能相關。安靜的大腦更富于創造力,且美國大學生經短期(20min)冥想后大腦呈現出安靜態,水靜極則形象明,靜策略或許有可能成為創新智慧產生的操控依據。因此,基于前述理解,針對創新方程形成了具體可操作的個體化干預新模式,即創新傾向性診斷(Diagnosis)-自我覺醒(Epiphany)-以靜升慧(Resting)-創新行為評估(Evaluation)四部分整合的DERE(溪谷)模式。建立在創新性診斷基礎上的個性化引導和干預有望改善大學生創新特性不強、質量不高的問題。
二、大學生創新能力培養的DERE“溪谷”模式
(一)DERE“溪谷”模式的運作 程序
創新傾向性診斷:采用威廉斯的創新傾向測試量表,測驗個體的冒險性、好奇性、想象力和挑戰性,以評估個體的創新傾向性。在多年的大學生科研活動的具體實踐過程中發現個體均具有創新性行為,但創新尺度存在明顯差異。通過診斷實施個體化創新教育管理。
自身覺醒(亦即身份生成):從教育是幫助受教育者發現和成就他自己的理念出發引導學生認識自己、認識創新,走出對創新的誤解。在此部分,設置開放性問題,通過德菲爾法三輪調研后,獲得學生們關于創新所聚焦的問題,隨后基于問題以系列講座形式開展。目前已進行的講座有:1)用東方智慧打開神經科學的藩籬,構建全新的神經生理學;2)創造力很尋常3)“挑戰杯”挑戰了什么?4)棄“創造力”的神話,探尋創造力干預策略。當然也設置了贈送白大衣、姓名名牌等有儀式感的環節。
創新智慧:創新智慧隨著身份生成而得到一定提升。這部分通過對智慧五層次的認識,引導學生不要將自身培養成“知識倉庫”型即僅具備知識智慧的基本人才,而要通過科研實踐歷練逐步達到應用智慧、創新智慧乃至掌控智慧的層次。
創新性行為評估:學生經歷“激勵環境”后,可對其創新性行為進行評估,但這一部分是個難點,因為已明確人的創造力只能被間接評估(通過自我報告量表或官方外部的認可)而不能被直接測量。這部分參考使用了《美國的國家教師教育技術標準》學生篇中的第一條即根據學生在科研實踐中展示的創造力思維/創造知識/在創造的最終產品和過程中使用技術表現進行賦分評估,具體內容參見文獻。
(二)DERE“溪谷”模式運作的收獲
通過創新傾向性診斷發現1)學生群體以創新傾向性中等和一般人群為主體,高創新傾向性者的比例極低(不足4%),專業、學制及年級對創新傾向性的影響不明顯。2)從威廉斯量表內部看,呈好奇性>挑戰性>冒險性>想象性,尤其冒險性和想象性不足。3)高創新傾向性不等于高創新性產出。這些發現提示亟待找到能使大多數學生提高創新傾向性的方法,建立個體化創新培養方案具有重要的現實意義,以實現人人皆為創新者。
促進自身覺醒(身份生成)的系列講座干預后,收到的反饋是:能夠理解,確實能打開心智,但回到現實中,現階段的思考和行為方式在短時間內改變不大。冰凍三尺非一日之寒,干預尚需持久破冰以形成行為上的效果。
以靜生慧:創造力的專門培訓對個體創造力的提高有限(一般認為能提高10~40%),為什么不能再好些呢?一個可能的解釋是因為這些培訓只是觸及了某些技能,而真正的創造力更有可能是一個大腦“狀態”,只是大學生不太容易靜下來。在靜的狀態下,大腦易于在過去、現在和未來間暢想。2014年報道,當個體進入“心流”時創造力可渦輪增壓式的提高,而達到心流的前提是要主動關閉前額葉皮層的部分功能并沉浸于鉆研一件事[5],因此引導學生體驗心流狀態或許是讓學生在做事中達到靜的方法,進而生慧。
事實上,通過DERE“溪谷”模式,學生對創新的認知獲得明顯提升。
三、結語
由于存在腦發育的時間依賴性,結合諾獎獲得者的平均年齡多在39歲以后的現象,大學生階段的科研存在高限,這個階段更適宜耕耘、生發創新行為的自然而然,“溪谷”模式是可用方法之一。
參考文獻
[1] 韓雪.課程整合的理論基礎與模式評述[J].比較教育研究,2002,23(4):33-34.
[2] 王曉楓,張文驍.瑞士為何連續九年世界創新第一強[J].企業觀察家,2019(9):96-97.
[3] 莊明珠,陳閩軍,劉玉敏.發揮科研平臺優勢,努力培養創新人才[J].高等工程教育研究,2005(5):67-68.
[4] 艾克納恩·戈德堡.創新大腦[M].北京:中信出版社.2019.
[5] 米哈里·契克森米哈.創造力:心流與創新心理學[M].杭州:浙江人民出版社.2018.
基金項目:遼寧省教育科學“十二五”規劃課題(No.JG13DB239);2013年度大連醫科大學教學改革項目(No.DYLX13016);2018年度大連醫科大學教學改革項目(No.DYLX18002)。
作者簡介:許水清(1996- ),女,河南商丘人,在讀本科生。
*通信作者:樸花(1968- ),女,朝鮮族,吉林延邊人,博士,副教授,研究方向:神經生理學。