人工智能發(fā)展中的理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想之爭(zhēng)及對(duì)英語(yǔ)教學(xué)的影響

宋加高

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?主要探討人工智能自然語(yǔ)言處理發(fā)展過(guò)程中理性主義語(yǔ)言學(xué)思想和經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想之爭(zhēng)及對(duì)英語(yǔ)教學(xué)的影響，指出在目前的自然語(yǔ)言處理主要基于經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想，并認(rèn)為以經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想為基礎(chǔ)的人工智能也在很大程度上影響了英語(yǔ)教學(xué)的方式、方法，從而使英語(yǔ)教學(xué)擺脫時(shí)間和空間的限制，并將進(jìn)一步促進(jìn)英語(yǔ)教學(xué)的發(fā)展。

[關(guān) ? ?鍵 ? 詞] ?人工智能;理性主義語(yǔ)言學(xué)思想;經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想;英語(yǔ)教學(xué)

[中圖分類號(hào)] ?G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號(hào)] ?2096-0603（2020）03-0065-03

20世紀(jì)50年代以來(lái)，隨著人工智能（Artificial Intelligence）的誕生，自然語(yǔ)言處理成為人工智能研究的熱門領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)的結(jié)合在這兩個(gè)學(xué)科的發(fā)展史上具有重大的意義。受喬姆斯基語(yǔ)言理論的影響，早期自然語(yǔ)言處理中采用的是一種基于規(guī)則的方法（rule-based approach），或者叫作符號(hào)主義的方法（symbolic approach）。在自然語(yǔ)言處理中，基于規(guī)則的理性主義方法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的技術(shù)對(duì)早期的自然語(yǔ)言處理發(fā)揮了很大的作用。

在20世紀(jì)50年代末期到60年代中期，自然語(yǔ)言處理中的經(jīng)驗(yàn)主義也興盛起來(lái)，注重語(yǔ)言事實(shí)的傳統(tǒng)重新抬頭，學(xué)者普遍認(rèn)為：語(yǔ)言學(xué)的研究必須以語(yǔ)言事實(shí)作為根據(jù)，必須詳盡地、大量地占有材料，才有可能在理論上得出比較可靠的結(jié)論。自然語(yǔ)言處理中的經(jīng)驗(yàn)主義方法是一種基于統(tǒng)計(jì)的方法（statistic-based approach），這種方法使用概率或隨機(jī)的方法來(lái)研究語(yǔ)言，建立語(yǔ)言的概率模型。這種方法表現(xiàn)出強(qiáng)大的后勁，特別是在語(yǔ)言知識(shí)不完全的一些應(yīng)用領(lǐng)域中，基于統(tǒng)計(jì)的方法表現(xiàn)得很出色。它繼承了哲學(xué)中經(jīng)驗(yàn)主義的傳統(tǒng)，多使用歸納法（induction）而很少使用演繹法（deduction）。這兩種語(yǔ)言學(xué)思想對(duì)人工智能和英語(yǔ)教學(xué)都有著重大的影響。

一、理性主義與經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想

語(yǔ)言學(xué)中的理性主義來(lái)源于哲學(xué)中的理性主義（rationalism）。在歐洲，這種理性主義源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，到16世紀(jì)末至18世紀(jì)中期更加成熟，出現(xiàn)了笛卡爾（Rene Descartes，1596—1650）、斯賓諾莎（Benetict de Spinoza，1632—1677）、萊布尼茲（Cottfried Wilhelm Leibniz，1646—1716）等杰出的理性主義哲學(xué)家。他們崇尚理性，提倡理性的演繹法。他們都居住在歐洲大陸，因此，理性主義也被稱為“大陸理性主義”。

除了“理性主義”之外，在歐洲還存在“經(jīng)驗(yàn)主義”（empiricism）哲學(xué)。經(jīng)驗(yàn)主義以培根（Francis Bacon，1561—1626年）、霍布斯（Thomas Hobbes，1588—1679年）、洛克（John Locke，1632—1704年）、休謨（David Hume，1711—1776年）為代表，他們都是英國(guó)哲學(xué)家，因此，經(jīng)驗(yàn)主義也被稱為“英國(guó)經(jīng)驗(yàn)主義”。培根提出“三表法”，制定了經(jīng)驗(yàn)歸納法，建立了歸納邏輯體系，對(duì)經(jīng)驗(yàn)自然科學(xué)起到理論指導(dǎo)作用。

哲學(xué)的理性主義與經(jīng)驗(yàn)主義之間的爭(zhēng)論，也不可避免地影響到語(yǔ)言學(xué)思想及理論的發(fā)展。17、18及19世紀(jì)的歷史比較語(yǔ)言學(xué)家更多的以比較、歸納等方法與手段對(duì)古代語(yǔ)言或語(yǔ)系進(jìn)行研究，這些研究明顯帶有經(jīng)驗(yàn)主義的色彩。美國(guó)的Boas、Sapir and Whorf及Bloomfield等開(kāi)闊了語(yǔ)言研究的視野，將研究從語(yǔ)言本身擴(kuò)展至文化、社會(huì)及跨文化領(lǐng)域。以馬泰休斯（Mathesius）和雅各布森（Jakobson）為代表的布拉格學(xué)派在音位研究方面取得了很大的成果。這些語(yǔ)言學(xué)流派更多地運(yùn)用了經(jīng)驗(yàn)主義的研究方法，以觀察、統(tǒng)計(jì)和歸納手段為主。

哥本哈根學(xué)派則堅(jiān)持理性主義的觀點(diǎn)，其代表人物路易斯·葉姆斯列夫（Louis Hjemslev）從哲學(xué)和邏輯學(xué)的角度闡述語(yǔ)言學(xué)的理論性問(wèn)題，明確提出語(yǔ)言的符號(hào)性質(zhì)，其理論又稱為語(yǔ)符學(xué)和新索緒爾語(yǔ)言學(xué)。美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家悉尼·拉姆發(fā)展此理論，創(chuàng)造關(guān)系語(yǔ)法理論。早期的維特根斯坦（Wittgenstein）也可以看作是理性主義者。

二、人工智能發(fā)展中的理性主義與經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想之爭(zhēng)

人工智能發(fā)展中理性主義與經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想之爭(zhēng)可以分為兩個(gè)層面。一是“形而上”的爭(zhēng)論主要是從本體論、倫理學(xué)或心智哲學(xué)的角度出發(fā);另外一個(gè)層面是從方法論層面，即采用經(jīng)驗(yàn)主義和理性主義的方法去實(shí)現(xiàn)人工智能自然語(yǔ)言處理。

（一）“形而上”之爭(zhēng)

喬姆斯基（1969）相信人工智能完全可以按照規(guī)則來(lái)描述語(yǔ)言，堅(jiān)持存在普遍語(yǔ)法，認(rèn)為人工智能可以掌握規(guī)則，從而實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的處理。喬氏還是把爭(zhēng)論上升到認(rèn)識(shí)論和本體論的高度。與喬姆斯基相反的是Searle（1980），他舉了著名的“中國(guó)房間”的例子，認(rèn)為計(jì)算機(jī)缺乏“意圖性能”（intentionality也稱為意象性），因此人工智能不能理解一種語(yǔ)言中句子的意義。Searle也是從認(rèn)識(shí)論及本體論視角進(jìn)行探討的，只不過(guò)恰恰與喬姆斯基的觀點(diǎn)相反。（2000）樂(lè)觀地認(rèn)為人工智能將能通過(guò)圖靈測(cè)試（Turing Test），可以實(shí)現(xiàn)完全的自然語(yǔ)言處理。（2005）還是堅(jiān)持理性主義語(yǔ)言學(xué)觀點(diǎn)，認(rèn)為采用自然語(yǔ)言的原邏輯語(yǔ)義學(xué)（A Metalogical Theory of Natural Language Semantics）是可以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理的。（2008）提出對(duì)人工智能自然語(yǔ)言處理進(jìn)行進(jìn)一步的哲學(xué)視角下的探討仍是必要的。

JR Searle（2008）在《新世紀(jì)哲學(xué)》中，仍然從本體論和心智哲學(xué)的角度對(duì)人工智能進(jìn)行了反思，他在很大程度上還是堅(jiān)持以前的觀點(diǎn)，但是對(duì)人工智能自然語(yǔ)言處理的發(fā)展還是表達(dá)了樂(lè)觀的觀點(diǎn)。（2010）從人工智能對(duì)語(yǔ)言的意向性、語(yǔ)境等方面遇到的困境出發(fā)，認(rèn)為不管是理性主義還是經(jīng)驗(yàn)主義都難以真正使自然語(yǔ)言處理得到理想的實(shí)現(xiàn)。AF Zambak（2010）在Wittgenstein In The Chinese Room中，從人工智能維度，對(duì)維特根斯坦的語(yǔ)言學(xué)思想進(jìn)行了反思，認(rèn)為維特根斯坦從理性主義逐漸走向經(jīng)驗(yàn)主義。認(rèn)為從本體論上來(lái)看，人與機(jī)器的認(rèn)知都是一種計(jì)算能力，因此人工智能完全可以超越人類，語(yǔ)言更不在話下。

BY Wilks（2015）認(rèn)為人類語(yǔ)言交際本質(zhì)上是心智活動(dòng)，而人工智能只能了解語(yǔ)言的表面結(jié)構(gòu)，并不能代替人類，但是人工智能可以增進(jìn)人類對(duì)語(yǔ)言系統(tǒng)本身的了解。P.Maganize（2016）則認(rèn)為人工智能在語(yǔ)言領(lǐng)域一旦獲得突破將對(duì)人類產(chǎn)生巨大的威脅，與之相比理性主義或經(jīng)驗(yàn)主義并不重要。D Gasparyan（2016）則從語(yǔ)義學(xué)角度對(duì)理性主義及經(jīng)驗(yàn)主義之爭(zhēng)進(jìn)行了探討，并給出爭(zhēng)論發(fā)展的演變路線。D. Proudfoot（2017）也從維特根斯坦的語(yǔ)言思想作為切入點(diǎn)，對(duì)理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想是否可以融合進(jìn)行了探討。

（二）方法論之爭(zhēng)

隨著人工智能（Artificial Intelligence）的誕生，自然語(yǔ)言處理成為人工智能研究的熱門領(lǐng)域。受喬姆斯基語(yǔ)言理論的影響，早期自然語(yǔ)言處理中采用的是一種基于規(guī)則的方法（rule-based approach），或者叫作符號(hào)主義的方法（symbolic approach）。

在20世紀(jì)50年代末期到60年代中期，自然語(yǔ)言處理中的經(jīng)驗(yàn)主義也興盛起來(lái)，注重語(yǔ)言事實(shí)的傳統(tǒng)重新抬頭，學(xué)者普遍認(rèn)為：語(yǔ)言學(xué)的研究必須以語(yǔ)言事實(shí)作為根據(jù)，必須詳盡地、大量地占有材料，才有可能在理論上得出比較可靠的結(jié)論。自然語(yǔ)言處理中的經(jīng)驗(yàn)主義方法是一種基于統(tǒng)計(jì)的方法（statistic-based approach），這種方法使用概率或隨機(jī)的方法來(lái)研究語(yǔ)言，建立語(yǔ)言的概率模型。自然語(yǔ)言處理中的經(jīng)驗(yàn)主義方法是一種基于統(tǒng)計(jì)的方法（statistic-based approach），這種方法使用概率或隨機(jī)的方法來(lái)研究語(yǔ)言，建立語(yǔ)言的概率模型。這種方法表現(xiàn)出強(qiáng)大的后勁，特別是在語(yǔ)言知識(shí)不完全的一些應(yīng)用領(lǐng)域中，基于統(tǒng)計(jì)的方法表現(xiàn)得很出色。基于統(tǒng)計(jì)的方法最早在文字識(shí)別領(lǐng)域取得很大的成功，后來(lái)在語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別中大顯身手，接著又?jǐn)U充到自然語(yǔ)言處理的其他應(yīng)用領(lǐng)域。

基于統(tǒng)計(jì)的方法適合于處理淺層次的語(yǔ)言現(xiàn)象和近距離的依存關(guān)系，它繼承了哲學(xué)中經(jīng)驗(yàn)主義的傳統(tǒng)，多使用歸納法（induction）而很少使用演繹法（deduction）。20世紀(jì)50年代還建立了世界上第一個(gè)聯(lián)機(jī)語(yǔ)料庫(kù)。隨著語(yǔ)料庫(kù)的出現(xiàn)，使用統(tǒng)計(jì)方法從語(yǔ)料庫(kù)中自動(dòng)地獲取語(yǔ)言知識(shí)，成為自然語(yǔ)言處理研究的一個(gè)重要方面。20世紀(jì)60年代，統(tǒng)計(jì)方法在語(yǔ)音識(shí)別算法的研制中取得成功。在語(yǔ)言知識(shí)不完全的一些應(yīng)用領(lǐng)域中，基于統(tǒng)計(jì)的方法表現(xiàn)得很出色。

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著人工智能與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，大數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛及圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)發(fā)展的需要，經(jīng)驗(yàn)主義的方法更進(jìn)一步受到重視。在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)中對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫(kù)完全借鑒語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)料庫(kù)的方法與形式。而2016及2017年初震驚世界的Alphago也是先采用統(tǒng)計(jì)學(xué)和建立數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，然后再進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練。

可以看出，這些爭(zhēng)論的實(shí)質(zhì)是方法論之爭(zhēng)，即采用何種方法去實(shí)現(xiàn)人工智能語(yǔ)言處理。從目前來(lái)看，經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想發(fā)揮了更大的作用。

三、人工智能對(duì)英語(yǔ)教學(xué)的影響

全球化的發(fā)展，“一帶一路”倡議的推進(jìn)，使大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)更加重要。如果能夠運(yùn)用人工智能進(jìn)行大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中的師資不足、學(xué)生學(xué)習(xí)意識(shí)弱及基礎(chǔ)差等短板。碎片化的時(shí)代，人們每天接觸到大量信息，尤其是大學(xué)生，在沒(méi)有一種很好的語(yǔ)言環(huán)境下學(xué)習(xí)大學(xué)英語(yǔ)確實(shí)比較吃力。現(xiàn)代社會(huì)對(duì)英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)等諸方面的實(shí)用性要求，使以往的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式已經(jīng)很難滿足學(xué)習(xí)者的多樣需求。所以，借助人工智能手段，豐富大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)的內(nèi)容和方式，提高大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)效率顯得勢(shì)在必行。

信息技術(shù)正在推動(dòng)我國(guó)高校教學(xué)模式的變革與創(chuàng)新，自2015年青島國(guó)際信息化大會(huì)以來(lái)，教育信息技術(shù)在各個(gè)學(xué)科教學(xué)中得到了廣泛應(yīng)用。尤其是在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中基于人工智能搭建的各種英語(yǔ)教學(xué)平臺(tái)改變了英語(yǔ)課堂的模式，大大提高了大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)的質(zhì)量，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的興趣，強(qiáng)化了英語(yǔ)知識(shí)技能的運(yùn)用。

21世紀(jì)以來(lái)，人工智能已經(jīng)融入大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)之中。人工智能系統(tǒng)能夠基于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音評(píng)測(cè)和自然語(yǔ)言處理等核心技術(shù)，開(kāi)發(fā)出諸如智能語(yǔ)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)和智能寫(xiě)作批改系統(tǒng)等。比如智能對(duì)話系統(tǒng)，可以通過(guò)對(duì)話訓(xùn)練的形式，模擬各種場(chǎng)景，解決“會(huì)讀、會(huì)寫(xiě)，不會(huì)說(shuō)”的問(wèn)題，進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)者的英語(yǔ)綜合能力。

人工智能給大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)的變革，不僅僅體現(xiàn)在提高教學(xué)的質(zhì)量上，更是通過(guò)人工智能輔助手段提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和愛(ài)好，變靜態(tài)的被動(dòng)學(xué)習(xí)，為動(dòng)態(tài)的主動(dòng)學(xué)習(xí)。通過(guò)人工智能使大學(xué)英語(yǔ)的課堂教學(xué)立體化和生動(dòng)化，構(gòu)建現(xiàn)代智慧教育體系。從過(guò)去的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)模式看，在課堂上，學(xué)生處于被動(dòng)地位，教師處于主動(dòng)地位，學(xué)習(xí)過(guò)程相對(duì)枯燥，屬于“填鴨式”教學(xué)。教師沒(méi)有讓學(xué)生有身臨其境的語(yǔ)言環(huán)境，加之大學(xué)英語(yǔ)中的寫(xiě)作、語(yǔ)音部分本身就具備一定的枯燥性，因此，學(xué)生的興趣普遍不高。對(duì)于大學(xué)英語(yǔ)教師而言，將人工智能應(yīng)用于大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中，引導(dǎo)學(xué)生利用人工智能技術(shù)，通過(guò)最簡(jiǎn)單、最容易接受的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升學(xué)生對(duì)大學(xué)英語(yǔ)的創(chuàng)新性思維，增加大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)的可操作性，顯得尤為重要。人工智能是英語(yǔ)教學(xué)中極具挑戰(zhàn)性與創(chuàng)造性的領(lǐng)域。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)日益成熟，其研究成果在英語(yǔ)教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用：翼課網(wǎng)、雨課堂、Speexx、U校園、批改網(wǎng)等已經(jīng)在全國(guó)近千所高校推廣使用。這些基于人工智能搭建的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)平臺(tái)，為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)提供了教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、研一站式混合解決方案。平臺(tái)上的學(xué)習(xí)內(nèi)容生動(dòng)有趣、教學(xué)工具高效便捷（支持PC端和手機(jī)端），學(xué)習(xí)體驗(yàn)和教學(xué)效果得到全面提升。具體優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：（1）學(xué)習(xí)體系針對(duì)性強(qiáng)，支持學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，真正做到因材施教。部分平臺(tái)，比如U校園，可以借鑒游戲的通關(guān)模式，極大地激發(fā)學(xué)生興趣。（2）平臺(tái)的后臺(tái)管理與監(jiān)控功能可以使教師與學(xué)生實(shí)現(xiàn)線上線下智慧互通。教師和學(xué)生可以24小時(shí)零距離互動(dòng)。（3）學(xué)生利用碎片時(shí)間學(xué)習(xí)并得到及時(shí)的評(píng)價(jià)與反饋，課堂不再是45分鐘。（4）平臺(tái)提供的大數(shù)據(jù)分析，為教師提供基于數(shù)據(jù)的學(xué)情預(yù)測(cè)和教學(xué)干預(yù)建議。（5）平臺(tái)能夠顯著減輕教師負(fù)擔(dān)，教師可以從繁重的作業(yè)批改中解放出來(lái)，可以有更多的時(shí)間精心備課，進(jìn)行科研。教師的教學(xué)更加輕松省心。

綜上所述，在人工智能自然語(yǔ)言處理發(fā)展過(guò)程中，理性主義及經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想均起了一定的作用。在人工智能發(fā)展的早期，理性主義思想占有重要地位，但20世紀(jì)60年代以來(lái)，經(jīng)驗(yàn)主義語(yǔ)言學(xué)思想占據(jù)了上風(fēng)。與此同時(shí)，人工智能也對(duì)英語(yǔ)教學(xué)起到了巨大的促進(jìn)作用。不管是在教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)還是在教學(xué)模式、手段及方法方面，人工智能都有著重大的影響。它使英語(yǔ)教學(xué)擺脫了時(shí)間和空間的限制，大大增強(qiáng)了學(xué)生的主觀能動(dòng)性并將在未來(lái)的英語(yǔ)教學(xué)中發(fā)揮著更為重要的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]Chomsky N. The minimalist program [M]. Cambridge： MIT Press，1995.

[2]JR Searle. Philosophy in a new century：selected essays[J].Journal of Philosophical Research，2008， 10（2）：203-220

[3]M Mccord. A Bernth A Metalogical Theory of Natural Language Semantics[J]. Linguistics and Philosophy，2005，28（1）：73-116

[4]N.Chen. Challenging Machines to the Language Game： Wittgensteinian Philosophy and Future Dimensions of Artificial Intelligence[J]. Fudan Journal of the Humanities and Social Science， 2015，8（3）：1-14.

[5]Ludwig Wittgenstein. Philosophical Investigations [M] Beijing Jiuzhou Publishing House， 2007.

[6]Yingjin. Does Wittgenstein Actually Undermine the Foundation of Artificial Intelligence[J]. Frontiers of Philosophy in China，2016（1）：3-20.

[7]陳勇.論經(jīng)驗(yàn)主義和理性主義之爭(zhēng)：關(guān)于西方語(yǔ)言學(xué)研究的認(rèn)識(shí)論[J].外語(yǔ)學(xué)刊，2003（7）.

[8]馮至偉.自然語(yǔ)言處理中的哲學(xué)問(wèn)題[J]. 心智與計(jì)算，2007（3）.

[9]梁茂成.理性主義、經(jīng)驗(yàn)主義與語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)[J].中國(guó)外語(yǔ)，2010（7）.

[10]沈家瑄.人工智能中的聯(lián)結(jié)主義和語(yǔ)法理論]J].外國(guó)語(yǔ)，2004（3）.

[11]王紅梅.理性主義在語(yǔ)言學(xué)史中的地位[J].東北師大學(xué)報(bào)，2006（11）.

[12]徐愚.機(jī)器與語(yǔ)言[D].北京：中央黨校，2016.

[13]卓新賢.人工智能的語(yǔ)言學(xué)問(wèn)題[J].現(xiàn)代外語(yǔ)，1994（4）.