云智庫服務內容、能力與模式研究

摘要：[目的/意義]著眼于解決智庫服務過程中存在的問題，文章提出，傳統智庫應依托“互聯網+智庫”網絡服務平臺，實現決策咨詢服務創新，提升服務能力。[方法/過程]借鑒把單個計算能力有限的服務器匯集成超級系統的云計算思想，提出用互聯網把眾多專家學者和海量信息數據匯集起來建設超級智庫系統云智庫。依托云智庫，將實現決策咨詢服務模式創新和拓展決策咨詢服務內容。[結果/結論]云智庫應加強決策咨詢組織管理、數據信息服務和專家服務管理3種能力建設;智庫可以選擇傳統方式、云智庫參與者方式和云智庫運營管理者方式3種不同的應用模式。

關鍵詞：云智庫 ? ?服務能力 ? ?服務模式

分類號：C932

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2020.04.03

隨著中國特色新型智庫建設的深入推進，智庫在為黨政部門提供決策咨詢服務方面發揮越來重要的作用。但也存在不少問題，如對決策需求把握不準確，不能及時掌握黨政部門關心的重大問題;研究成果針對性不強，與實踐有脫節，與黨政部門的工作銜接不夠等[1]。這既有與黨政部門間存在溝通不暢、信息不對稱等原因[2]，也存在決策咨詢服務專業化分工水平低[3]，缺乏開展系統仿真、決策模擬、行為試驗、政策結果預測等專業化數據分析手段等原因[4]。在互聯網與各領域融合發展成為不可阻擋的時代潮流背景下，解決上述問題，需要關注以互聯網、大數據為代表的新一代信息技術為智庫服務帶來的新數據信息、新研究方法、新分析工具和手段、以及新發展機遇[5-7]。在新科技革命和產業變革驅動下，以“互聯網+智庫”積極推動智庫服務模式創新[8]，促進智庫服務數據化、網絡化、智能化[9]，提升中國特色新型智庫的整體服務能力和全球影響力。

1 ?云智庫的涵義及特征

從國內外智庫發展實踐看，智庫服務網絡化是智庫發展的重要趨勢[10]，大數據可以提升智庫政策分析深度和政府部門精準施策水平[11]。因此，以數據信息資源集成為核心打造“互聯網+智庫”的智庫服務網絡平臺是推動智庫服務創新的重要手段。

1.1 ?云計算的概念

云計算是一種信息服務的交付和使用模式[12]。其核心要義是：將眾多服務器通過網絡連接起來，構成一個具有高可靠性和超級計算能力的綜合信息服務系統;利用虛擬化技術，系統同時支持應用軟件服務和硬件服務;借助于接入互聯網的各類終端，需求者可以隨時隨地從系統中獲得信息服務[13]。在云計算模式下，通過互聯網，信息服務需求者根據自己的實際需求可以隨時隨地購買和使用云服務，向“云”購買服務就如購買水、電、煤氣一樣實行按需購買和使用，按使用付費。

云計算的核心理念在于把眾多單個計算能力有限的服務器通過網絡連接起來構成具有超級計算能力的綜合系統，并且實現按需使用和付費。借助這一思想，如果把單個能力有限的專家學者或者智庫機構通過互聯網匯集起來，打造擁有海量智庫服務資源的服務平臺，并且建立相應的運行機制和制度保障，就能構成一個基于互聯網+數據的、具有強大智庫服務能力的超級智庫。

1.2 ?云智庫的涵義

云智庫是云計算理念在智庫服務領域的具體應用。具體而言，云智庫是利用網絡信息技術，依托互聯網平臺匯集海量智庫服務資源，通過資源優化配置，促進智庫服務供需雙方對接，更好地滿足黨政部門決策咨詢需求和推動智力資源價值實現的智庫服務新形態。

云智庫服務模式下，在供給端，數據資源、專家學者、信息設備等智庫服務資源通過網絡匯集起來，形成海量資源庫，實現資源集成化;在需求端，智庫服務需求方通過互聯網能夠隨時隨地獲得需要的決策咨詢服務，實現智庫服務網絡化;在平臺端，云智庫為智庫服務供需雙方提供鏈接和服務質量保障，實現智庫服務管理專業化，云智庫的邏輯架構參見圖1。

與傳統智庫服務模式強調智庫機構與需求方的一對一對接不同，云智庫將推動智庫服務信息、數據、專家、機構、黨政部門、公眾等相關各方的互聯互通，為智力資源價值實現創造更加公平的競爭環境，持續提升智庫行業資源整體優化配置水平，更好地滿足中國特色新型智庫建設的發展要求。

1.3 ?云智庫的特征

與傳統智庫服務模式相比，云智庫的顯著特征是充分利用信息技術推動資源匯集共享、功能綜合和服務便捷。

1.3.1 ?資源匯集共享 ?按照云智庫模式建立的智庫服務平臺，集專家學者、信息數據和各類信息軟硬件為一體，實現資源匯集和共享。一是匯集眾多專家學者建立網絡專家資源庫。匯集國內國外社會各界專家學者，組建政治、經濟、文化、社會、生態等領域的專業研究隊伍，凝聚集體智慧為經濟社會發展提供科學決策服務。二是建設數據中心，打造綜合性數據庫。數據在決策咨詢研究中起著基礎性作用。正確分析經濟社會發展形勢，把握其發展趨勢，并提出合理化政策建議，離不開高質量的數據支撐。建設數據中心，打造綜合型數據庫，云智庫將為專家學者開展決策咨詢服務提供高質量的數據分析服務。三是建設網絡中心，推動網絡資源匯聚。云智庫與傳統智庫服務機構最重要的區別是，云智庫模式下，智庫服務過程中的絕大部分工作都將依托網絡完成。云智庫的網絡中心將匯集眾多服務器、存儲設備、網絡設備，提供高質量的智庫服務虛擬環境。

1.3.2 ?功能綜合 ?云智庫匯集各類智庫服務資源，運用新一代信息技術手段，實現資源的優化配置，及時高效地滿足智庫服務相關各方的各類智庫服務需求。對各級地方政府，通過接入云智庫，其可以在政治、經濟、文化、社會、環境等5大領域，獲得發展規劃、政策設計、政策評價、政策解讀等方面的決策咨詢建議。對研究人員，利用云智庫平臺，其可以進行信息查詢，尋找決策咨詢需求信息以及項目研究過程中需要的數據資料等;可以參與項目投標，參與適合自己研究的咨詢項目和問題討論;可以參加學術討論，推進學術交流;可以發布研究成果，對外宣傳展示自己;可以尋找合作伙伴，組建研究團隊等等。

1.3.3 ?服務便捷 ?政府部門、科研機構和專家學者可以很便捷地接入云智庫，獲得高質量的智庫服務。通過提供專業的、全方位的決策咨詢管理服務，決策咨詢服務需求方和供給方實現無縫對接。各級政府部門在需要決策咨詢服務時，只需提出課題研究需求，云智庫將幫助其完成課題全過程管理，確保其獲得高質量的決策咨詢服務。借助于云智庫的決策咨詢過程管理，專家學者們可以從繁瑣的咨詢項目管理事務中解脫出來，可以把更多的精力專注于項目本身的研究。

2 ?云智庫的服務內容構成

云智庫的主要應用服務可以概括為信息數據收集與發布、智庫服務交易和智庫研究協作。

2.1 ?信息數據收集與發布

通過不斷拓寬信息收集渠道，云智庫將匯集最新、最全的智庫服務各類信息，通過專用通道，及時、準確和適度對外發布，推動智庫服務供需雙方信息對接，滿足智庫服務相關各方的各類智庫服務信息數據需求。信息發布內容包括但不限于以下幾個方面。（1）需求方信息發布。一是各級黨政部門發布其在政治、經濟、文化、社會、環境等5大領域，對發展規劃、政策設計、政策評價、政策解讀等方面的決策咨詢需求。二是企業和社會公眾發布其對公共政策的決策咨詢需求。（2）供給方信息發布。一是發布有關智庫機構智庫服務影響力、智庫服務內容、智庫服務能力和聯系方式等信息內容。二是以專家庫的形式發布專家學者個人或團隊的智庫服務能力、智庫服務經驗和聯系方式等信息。（3）研究協同信息發布。一是學術會議、智庫論壇信息發布，推進專家學者開展學術、智庫交流。二是研究成果發布，推動專家學者思想交流和宣傳展示智庫服務能力。三是發布研究團隊組建需求信息，供專家學者尋找智庫研究合作伙伴等。四是發布其他研究需求信息。

信息數據收集與發布是當前國內網絡智庫的主要服務內容。以中國智庫網為例，主要欄目包括“智庫要聞”“中國智庫”“觀點與實踐”“成果發布”“國外智庫”以及“數據中心”。其中，“智庫要聞”是會議、論壇和調研信息報告，“中國智庫”是關于國內省級和城市政府智庫的信息，“觀點與實踐”按照政治、經濟、文化、社會、生態、外交分類介紹知名專家學者的觀點論述，“成果發布”是關于報告、專著和刊物的信息，“數據中心”包括專家庫、機構庫、成果庫和數據庫。顯然，中國智庫網是以信息收集和發布為其主要功能的。

2.2 ?智庫服務交易和研究協作

提供決策咨詢過程管理、智庫服務產品交易以及問題研究協作是云智庫區別于當前網絡智庫的特色服務內容。一是對決策咨詢課題，提供一攬子服務和最優解決方案。在立項過程中，針對有意參與決策咨詢服務的專家學者向平臺遞交的方案計劃，由平臺組織專家對各個方案進行評價;在研究咨詢研究實施過程中，由平臺組織專家對實施步驟進行綜合性監督;在項目評審過程中，由平臺組織有關專家和政府部門的事務人員，對專家團隊提供的決策咨詢方案進行評價和審定，提出修改意見，督促專家團隊及時調整方案和改進研究;在項目結項過程中，對專家團隊提出的決策咨詢方案通過多輪評審后，協助專家團隊和政府部門共同完成項目結項等。二是提供智庫服務產品交易服務，智庫服務參與各方依據自身需求，可以在平臺上發布與公共政策分析、研究和提供解決方案相關的各類懸賞任務，不同服務供給方向平臺提供解決方案，需求方選擇最優方案并向最優方案提供者支付相應報酬。云智庫將為交易過程提供相關的條件和保障服務。三是研究協同。隨著5G通信技術的日益成熟，云智庫未來還可以提供實時視頻會議與學術研討應用場景，專家無論身處何地，借助任何可以接入網絡的終端，都可以隨時參與指定會議和議題的研討和交流。

3 ?云智庫的服務能力構成

傳統智庫機構強調培育給黨政部門提供高質量決策咨詢報告和方案的能力，云智庫是介于智庫服務供需雙方之間的綜合性網絡服務平臺，更加重視為供需雙方完成決策咨詢服務提供完善的中介保障服務，因此，云智庫的核心能力構成應包括決策咨詢組織管理能力、數據服務能力和專家服務管理能力等。

3.1 ?決策咨詢組織管理能力

決策咨詢組織管理是指組織開展決策咨詢需求信息發布、項目招投標、項目調研、項目評審等活動，幫助決策咨詢供需雙方高效達成決策咨詢服務目標的過程。專業化的決策咨詢組織管理服務有助于幫助供需雙方從繁瑣的事務性工作中解脫出來，提升服務效率，激勵雙方參與決策咨詢活動。高效的決策咨詢組織管理將在智庫服務供需雙方間搭建有效協調和溝通渠道。

云智庫應打造專業的決策咨詢組織管理網絡平臺，使得從決策咨詢需求信息發布、項目招投標、項目調研聯絡到項目評審等大部分工作都能通過網絡高效完成。為此，需要建立相應的管理體制和運行機制，保證通過網絡能夠有效開展決策咨詢組織管理活動。一是建立信息發布機制，要建立智庫服務供需雙方暢通的聯系渠道和溝通機制，使得決策咨詢需求信息能夠及時通過網絡平臺對外發布。二是建立決策咨詢項目網絡招投標機制，除了網絡招投標機制建設本身的問題，網絡招投標機制如何與現有制度相協調也是需要著重考慮的問題。三是建立決策咨詢項目網絡評審機制，網絡評審可以實現匿名評審，有效避免現場評審中常碰見的人情、面子問題，更有可能達到客觀、公正的標準。

3.2 ?數據服務能力

數據服務是指為研究人員開展研究提供數據獲取和數據分析相關服務的統稱。數字經濟時代，數據是基礎資源和創新引擎，“誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”。決策咨詢服務離不開數據，通過全方位信息渠道收集較為全面的數據資料，是研究人員進行戰略問題和公共政策研究的重要支撐。對數據的科學分析有助于研究人員發現新因素、找到新機制，為問題研究提供新思路和突破點。

云智庫應把數據服務能力作為平臺核心能力培育。一是要不斷提升數據收集能力。傳統數據收集渠道包括經濟社會調查、承擔課題研究所得到的信息、政府發布的各類統計報告、圖書雜志等出版物以及向專業機構購買的數據等。借助于大數據和人工智能，云智庫應建立完善的面向網絡環境的數據抓取和數據挖掘工具體系，獲取海量數據。二是要建立更加完備的數據庫體系。由于人力、財力和技術因素限制，傳統數據庫一般都是圍繞一個專門領域建立的專業數據庫。云智庫強大的數據收集能力和處理能力，不僅能夠建立體系較為完備的專業數據庫，而且通過云智庫強大的數據分析能力，可以建設滿足各類決策咨詢服務需要的專門數據倉庫。三是要積極推動搭建數據分析方法庫和工具庫。云智庫要培養一批專業數據分析工程師，根據智庫服務需求開發數據分析應用平臺，科研人員只需要輸入數據，就可以選擇開展學科領域研究常用的一些數據分析，推動智庫服務活動的數據分析自動化和智能化。

3.3 ?專家服務管理能力

作為知識密集型行業，人才是智庫服務的第一要素。匯集海量專家數據信息是云智庫的主要特征，對海量專家信息數據進行高效管理是云智庫培育核心競爭力的重要內容 。

培育專家服務管理能力，首先要不斷提升專家匯集能力，關鍵在于完善專家服務體系，提高為專家服務的質量。一是要有完善的決策咨詢中介服務，為專家參與黨政部門的決策咨詢活動提供各種便利條件。包括建立包含豐富決策咨詢需求信息的項目庫，能夠提供高效的決策咨詢組織管理服務，還有較為完備的數據服務等。二是要提供高水平學術服務，方便專家學者通過網絡參與各種學術交流活動。建立網絡公共學術討論區，供專家學者進行學術討論和交流;建立網絡學術講座，可以采取網絡直播的形式，邀請知名學者就熱點問題做學術講座;建立專家虛擬工作室，為專家開展研究和展示研究成果提供個人網絡空間等。其次，要不斷提升專家精細化管理水平。對專家庫中的每一位學者建立全面客觀的評價體系，包括用戶評價、團隊評價、學術能力評價以及社會評價，形成專家綜合能力評價體系。其中，用戶評價是由委托方對專家的服務情況進行全面反饋和評價;團隊評價是課題（項目）組成員之間相互評價;學術能力評價是依據專家的學術論文、學術專著、研究報告等資料，對專家學術創新能力進行評價;社會評價是對專家主要公共政策建議和方案的社會效果和社會影響進行評價。

4 ?云智庫應用模式

智庫服務的傳統模式是智庫機構直接向智庫服務需求方提供決策咨詢服務，其研究人員直接承擔需求方的各類研究課題、參與工作報告和重要文件起草、參加咨詢會和專題座談會，以及向需求方提交決策咨詢建議等。在當前發展形勢下，傳統方式還會持續一段時期。但是，在“互聯網+”已成為不可阻擋的時代潮流背景下，智庫機構應加快推動決策咨詢服務與互聯網融合和創新發展，創新決策咨詢服務模式，不斷提升決策咨詢服務能力。

智庫參與云智庫應用的模式主要有兩種，即參與者模式和運營管理者模式，參見圖2。

4.1 ?云智庫參與者模式

云智庫參與者模式是指，智庫機構可以參與第三方建立的云智庫，借助于云智庫為智庫服務需求方提供決策咨詢服務，同時保持原有的服務渠道。由于云智庫平臺建設具有牽涉面廣、投入大、技術性強等特點，智庫機構要單獨建設將面臨體制機制障礙、跨界融合型人才嚴重匱乏等困難。僅以云智庫參與者方式使用平臺相關功能，可以有效避免由于各種原因導致項目失敗或者項目建設周期長、效率低的結局出現，同時可以充分利用云智庫的綜合服務能力。但這種方式的缺點是，由于傳統模式的慣性，可能不會對智庫機構服務創新有根本性推動，導致智庫機構在“互聯網+智庫”發展大潮中錯失發展機會。

4.2 ?云智庫運營管理者模式

云智庫運營管理者模式下，智庫機構是云智庫的建設運營管理者。從當前區域智庫服務網絡平臺建設的實踐來看，智庫服務網絡平臺建設面臨思想認識不到位、體制機制僵化、資金人才短缺、建設周期長、平臺功能不強等諸多困難。云智庫作為智庫服務網絡平臺的高級形式，其建設的技術水平要求更高，難度更大。但從長遠來看，智庫機構作為云智庫平臺的運營管理者，有利于智庫機構在平臺建設中把握主動權，提升影響力，在未來的智庫服務市場競爭中占據優勢。同時，建設運營云智庫平臺還可以拓展智庫機構的服務范圍和領域。如果把直接為需求方提供智庫服務稱之為決策咨詢直接服務，把為需求方獲得高質量決策咨詢方案和意見提供高效的組織管理服務稱之為決策咨詢中介服務，則智庫機構作為云智庫運營管理者時，不僅可以提供決策咨詢直接服務，也能提供決策咨詢中介服務。

在新一輪科技革命和產業變革推動下，以“互聯網+智庫”模式推動智庫創新發展是中國特色新型智庫建設的重要發展趨勢。本文指出，云智庫是推動“互聯網+智庫”發展的重要載體平臺，并對云智庫的涵義、特征、能力構成、服務構成以及智庫的云智庫應用模式等問題進行初步探討。本文對云智庫相關問題的討論尚處于初始階段，云智庫的運行機制、技術路線、制度保障、建設規劃等問題需要進一步深入探討。

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Abstract： [Purpose/significance] To solve the problems existing in the process of providing decision consulting service by think tank， it proposes to establish the “Internet + Think tank” service platform with innovating the decision consulting service of think tank. [Method/process] Drawing on the cloud computing idea of integrating many servers with limited computing capacity into a super system， cloud think tank is a super think tank system which is integrated with numerous experts and massive information data by the Internet. Relying on the cloud think tank， it will realize the innovation of decision-making consulting service mode and expand the content of decision-making consulting service. [Result/conclusion] The cloud think tank should strengthen three kinds of capacity： the decision-making consultation organization management， the data information service and the expert service management. Think tanks can choose three different application modes： traditional mode， cloud think tank participant mode and cloud think tank operation manager mode.

Keywords： cloud think tank ? ?service capability ? ?service model

收稿日期：2019-12-27 ? ? ?修回日期：2020-01-19