大數據時代應用型本科院校計算機專業人才培養方法探討

摘要：大數據時代，企業人才需求空前旺盛，計算機專業畢業生逐年增多，但是企業卻難以找到所需的人才。針對這個問題，計算機專業在教學過程存在的問題進行了分析，從教學方式、培養目標、教學特色三個角度出發，指出了教學過程中存在的問題，進而從教師素質、培養體系、硬件設施、學生實踐能力培養幾個方面針對性地提出了解決問題的應對措施。

關鍵詞：大數據;應用型本科;計算機專業

一、背景

近幾年，人類社會進入大數據時代，隨之而來的大數據技術、云計算、物聯網等新技術鋪天蓋地，快速融入到人們的生活中。技術發展之快，讓計算機專業有些無所適從。

經過多年信息化的發展，計算機科學與技術專業成為熱門并且分布最為廣泛的專業之一，可以預見，這種情況會持續很長一段時間。就目前而言，我國社會對計算機科學與技術的人才的需求還是非常大的，一方面我國計算機科學技術發展水平與國際水平相比還存在著一定的差距，需要高質量的計算機技術人才為我國計算機產業發展貢獻力量;另外一方面，美國從事計算機軟件開發的人才多達180多萬，而目前我國從事計算機軟件開發的人才還不足40萬，人才需求巨大。

二、教學過程中的問題

計算機專業的畢業生逐年增加，但是公司很難找到所需的人才。畢業生的離職后培訓不僅增加了企業的就業成本，而且還對機構的教育成就提出了批評。

計算機專業顯示出不符合市場需求的現象本質上是學校的教學問題。具體在以下幾個方面：

（一）過時的教學方法

在當今社會，隨著科學技術的發展，許多高校一直在計算機專業應用型人才的培養模式中采用過去的教學模式，而沒有將創新的觀念融入其中。在現階段，中國大多數高校都在計算機房中。在講座中，老師的講解，學生的強化練習以及老師的走訪檢查和隨機指導被用來做講座。結果，很難考慮所有學生的需求，這在一定程度上限制了學生的思維。一些老師的教學只限于教科書，沒有實際的教學過程。但是，某些強調計算機科學實踐的學科要求教師注意教學中理論知識和實踐技能的培養。

（二）培訓目標不夠準確，缺乏合理的結構設置

隨著信息產業的不斷發展，我國對計算機人才的需求正在逐步增加。大多數學校都開設了計算機專業，但是他們無法準確地定位計算機應用專業人才的培養目標。這使得人才的培養方法和教學內容和課程失去了針對性。許多高校設置的課程和教學方法大體相同，教學觀念缺乏獨特性。在教學中，一味地重視學生理論知識的培養而不是實踐教學，導致學生學習能力不足，在以后的職業中不重視學生能力的培養。因此，按照目前的人才培養模式培養出來的計算機應用專業人才不能滿足社會對人才的需求，不能擔任計算機相關工作崗位。

（三）課程體系的特點并不突出

培養具有計算機特色的人才，合理設置計算機專業課程是基本條件。但是，部分應用型計算機專業本科生制定的教學計劃中的課程設置不夠，存在課程內容重復，教學內容滯后等問題，導致學生重復學習相同內容浪費了學習時間，反映出教學內容的不規范。課程。因此，有必要適應時代的進步和技術的發展，調整課程設置，并重新整合計算機專業的課程。特別是，課程內容應不斷更新，并應注意兩個學期之間課程的銜接，以提高教學質量。此外，計算機專業的培訓目標尚不明確，他們只是在沒有明確定位的情況下復制并參考其他學院，從而導致每所學院的培訓目標相同，缺乏自己的特點并且被淘汰出局。需要。結果是它影響了學生。計算機專業知識培訓。

三、提升教學效果的措施 提升教師自身素質

大數據時代，是信息爆炸的時代。相對其他專業來說，計算機專業的知識更新換代更為迅速。“活到老，學到老”這句俗語已經成為計算機專業教師的真實寫照。為跟隨社會技術發展熱點，計算機專業教師經常需要承接新的授課內容，不斷學習新的知識。計算機專業教師的辛勞是顯而易見的，但也應該看到，對于大部分教師而言，處于被動學習的處境中。教師為了能夠講授新課，只能被迫地去學習新的知識和技術，自然其不會追求精益求精，授課效果可想而知。

（一）改革培養體系，強調培養特色

很多高校的計算機專業在制定培養方案時，缺乏自身明確定位，培養目標不明確，簡單照搬參考其他院校，造成各院校培養方案千篇一律，丟失了自身特色，也脫離了市場需要。

在這種情況下，應該訂正培養方案，明確培養目標和培養特色，針對性地進行課程設置。清除就培養方案中重復、滯后的教學內容，緊跟社會熱點技術設置新的課程。在培養方案制定過程中，應該強調基礎知識課程和新技術相應課程，將基礎知識課程設定為必修課，提高學生的重視程度，輕易不要進行變動;將新技術相應課程設定為選修課，可緊跟社會求職熱點變化。例如，目前大數據處理最受歡迎的語言是Python，流行的大數據處理平臺是SPARK，常用的大數據處理包是Numpy和Pandas等，則可以將Python設置為必修課，因為在未來很長一段時間，Python都會是大數據處理的主流語言，因此需要學生有一個較好的語言基礎。由于Numpy和Pandas數據處理包無需額外安裝運行環境，可以在Python開發環境中直接調用運行，因此可以在Python課程教授過程中，加入的這些數據處理包的授課內容。

（二）改善硬件設施

受制于摩爾定律，計算機硬件發展迅速，普通個人計算機的淘汰周期已經縮短到兩三年左右。而受制于學校的經濟條件，大部分應用型本科院校其機房的計算機使用周期已經達到五、六年甚至更久。由于機房是大學生進行實踐訓練的場所，老化的機器設備難以提供流暢的軟件使用環境。尤其在大數據時代，經常需要十余臺、甚至幾十余臺計算機統一調配完成計算任務，設備的可靠和性能成為不可忽視的硬指標。因此，需要相關部門提供足夠的資金支持，用于改善機房的硬件環境，以支撐教學實踐的運行。

（三）大力培養學生的實踐能力

對于應用型本科院校而言，應該將學生的培養目標定義為技能型人才，而不是研究型人才。因此，學生的實踐能力成為了衡量一個學校人才培養的關鍵指標。很多大學生只追求卷面成績，不重視動手實踐能力，需要從思想上進行改變。為此，校方應該重視學生實踐能力的培養，提升實踐類課程在培養方案中的比重，提供良好的硬件環境，為學生提供校內實訓、企業實習、校企合作等多種可提升實踐能力的途徑。同時，為教師提供培訓途徑，提升教師的實踐能力。

四、結語

在大數據時代，隨著信息以前所未有的規模爆炸，對人才的要求也愈加嚴格和苛刻。挑戰與機遇并存，只要學校能夠正視教學過程中存在的缺點，采取措施進行補救，肯定能夠迅速提升學生的就業競爭力，培養出適應時代需求的大學生。

參考文獻：

[1]張紅霞.大數據時代對計算機專業教學體系影響研究[J].福建電腦，2020，36（02）：55-56.

[2]李宗鋒.基于大數據的計算機專業教學改革探析[J].網絡安全技術與應用，2020（02）：65-66.

作者簡介：

馬紅妍，臨沂大學信息科學與工程學院。