鄧小燕

摘 要:本文對高校數據治理現狀進行分析的基礎上提出了高校數據治理的主要內容。并通過構建數據共享平臺的方式將主數據、業務數據和分析數據三類數據進行匯集、開發形成數據資產,從而為高校的領導決策、行政管理和信息系統提供快捷的數據服務。
關鍵詞:高校;數據治理;數據共享
中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:2095-9052(2020)03-0186-02
隨著互聯網和信息技術的高速發展,全球數據出現了爆發式增長。截至2016年全球的數據體量為16.1ZB,根據國際數據公司(IDC)發布的數據發展白皮書《數據時代2015》中預測,2025年全球的數據量將達到163ZB,將是2016年的10倍[1]。在數據體量高速增長的背景下,云計算、大數據、人工智能等新技術也推動了數據分析、數據融合、數據開放等方面的持續升級,各行各業均增強了對數據管理和數據利用的研究。在如此迅猛的大數據發展背景下,高校作為信息技術發展的前沿陣地,既是大數據技術的利用者,也推動著大數據技術的發展。高校普遍擁有多個信息系統、APP、輕應用等,形成了一個又一個的業務豎井,這些系統擁有大量數據與資源。高校如何利用好校內已有信息系統內的數據資源,為高校的教學、管理提供決策支撐,是順應信息化發展浪潮,推動高校信息化、智能化發展的良好時機。
1 數據治理的高校數據共享模式構架
目前,國內各高校或多或少都進行著大數據的研究和應用,通過數據共享、數據分析、數據挖掘等技術,獲取數據深層次的價值。……