群智大數據時代人文關懷角度下的贛州高校精準資助體系研究

摘要：由于高校貧困大學生數量不斷的增加，加大了高校資助管理部門的難度和工作量。傳統的資助管理手段沒有辦法精準識別貧困生或者針對致貧原因進行個體和區域的差異化資助。為了能夠提高學生資助工作的科學性與效率，高校資助部門必須要借助信息化、數字化的手段，利用“智慧校園”中“校園一卡通”系統通過群智大數據采集途徑，對學生校園內支付寶及一卡通過消費數據的準確抓取，提高高校資助部門精準資助工作效率，從而形成對受資助貧困生的人文關懷式的資助，真正實現對受資助貧困生的自尊保護和自立自信品質的培養，讓受資助學生踏實完成學業。

關鍵詞：群智大數據;人文關懷;精準資助體系

一、當前高校資助模式存在的主要問題

高校對在校生的資助工作是保證學生平等接受教育的重要措施，JXHJ學院與全國其他高校一樣，都建立了“獎、助、貸、勤、補、免”六位一體的學生資助體系，隨著精準資助工作的不斷深化，各種問題也顯露出來，依據現有的資助體系，隱形貧困學生很難得到及時認定，虛假貧困生也很難完全避免，高校的資助精準度有待進一步提高。

（一）缺乏精準認定貧困生的標準

傳統的貧困生認定主要是通過學生遞交的貧困證明材料描述和老師的主觀判斷，由于負責資助審核的老師時間緊，工作量大，根本無法做到逐一確認。學校和輔導員為緩解其中各項矛盾，實行投票選舉、搞平均主義、學院微調等方式在評選過程中尤為盛行。一些真正的貧困生又可能因為自尊心等心理原因不愿申請貧困生資助。此外，大部分的高校給貧困生的評定設置的指標都是如是否孤兒、單親家庭、家中有重病患者等，但這些都沒有考慮到我們各個區域和城鄉經濟發展不均衡問題。雖說目前我國高校貧困生數量巨大，但我們卻沒有一個權威的通知或文件來指導各高校的貧困生認定工作。

（二）缺乏對資助對象的動態調整

每個學校基本都會在每個學期初做好貧困生認定工作，一些學校為了省事，評定結果一直沿用，中途并不更新調整資助名單。以JXHJ學院為例，關于貧困生的基本信息數據、日常生活數據，貧困生的心理健康數據都有，但這些數據都是孤立不系統、不共享的，只是用來做些簡單的描述性統計，并沒有得到充分的挖掘利用。數據做不到實時的動態更新與追蹤，使得這些數據難以支持及時精準的資助工作決策。一旦學生本人或家庭突發任何自然或人為災害，學生是無法出現在資助名單，自然也就得不到急需的資助了。

（三）缺乏心理引導與人文關懷

我們資助過程往往只重視金錢資助，忽視精神關注。大部分的貧困生是更容易產生自卑、脆弱、敏感等心理問題。甚至因自尊心而放棄貧困生的認定申請。還有部分學生對資助產生“等、要、靠”的不良心理，我們需要結合心理健康信息做好心里引導工作。另一方面，學校在做貧困生評定工作中，喜歡把學生及家庭信息等公告在教學樓或校園網，搞資助儀式那一套，加重了資助學生的心理負擔。

二、以人文關懷為基礎，構建大數據技術下動態精準資助有效路徑

提升貧困資助工作精準水平的關鍵在于提高資助資金的利用率。高校需要不斷的完善學生資助育人體系，強力推動貧困學生資助管理工作信息化的建設，充分利用大數據技術，從而保障貧困生資助工作全面性、公平性及有效性的落實。

（一）健立健全高校精準資助育人體系

從完善高校資助機構，健全資助制度，利用“互聯網+”的數據群智協同，以數據挖掘為基礎，構建起從貧困生的動態數據識別到多元化的“尊嚴式資助”再到資助的動態追蹤，形成以保護貧困學生隱私和自尊為目的的高校精準資助體系。

（二）建立常態化學生動態數據監測

要建立長期的、常態化的學生動態數據的監測，現在在“校園一卡通”等的應用下，學生可以實現校園內消費大數據，以民政部分的貧困生基礎數據，對學生消費大數據進行深度挖掘分析，結合江西省區域消費水平指數，挖掘出學生消費水平是否低于整體消費水平，準確判定學生的貧困程度。對每月消費水平波動幅度比較大的學生設置預警，能夠清楚明白地總結歸納出學生的消費變化，通過變化從而對長期貧困生或者突發性致貧學生進行精準的判斷，如果貧困生連續三個月消費水平超高，那可以取消資助資格，把資助運到更需要的學生上。如果有的學生連續兩個月消費水平出現降低，可以深入調查情況，了解致貧原因，進行有效資助。

（三）構建多元化資助渠道

通過制定資助多元化資助方式，拓寬資助的渠道，除了學校的助學金資助外，可以通過與社會、企業建立勤工儉學崗位，滿足部分貧困生自立更生的意愿。在助學金資助方面，也采用更加人文關懷工幫扶資助，可以在進行動態化數據挖掘的基礎上，對貧困生進行了精準識別后，將助學金每月自動轉存至學生的“校園卡”中便于學生消費，只用短信通知受資助者本人，既保護了學生隱私和自尊，同時也實現了資助目的。可以通過學校聯系社會、企業建立勤工助學信息網，為貧困學生提供假期或者校內勤工儉學崗位，增加學生收入，改善生活現狀。在安排頂崗實習或就業工作中，可幫助貧困學生優先就業與優質就業，解決學生及其家庭經濟上的后顧之憂。

（四）構建資助評估體系

學校需要對資助的效果定期進行評價與鞏固，這就需要利用“互聯網+”技術手段，探討建立資助考核量化體系，并通過建立多元化評價主體，拓寬評價渠道，實現資助工作過程的精準評價。一是在上層設計時就需要突出評價導向，對做得好的部門和學院要表揚獎勵，對開展不力的要追究問責，保證資助工作能夠責任到人，考核到位。二是評價指標體系設計過程中要突出成長發展導向，把資助資金的使用、資助學生的就業質量、是否對資助對象開展了感恩教育等作為重要的評價指標，幫助資助學生的成長發展。

三、結語

在高校精準資助工作中引進大數據技術是一項創新的措施，也是信息時代下的必然要求，對提高學生資助管理工作的效率和資源的配置意義非凡。所以各高校必須樹立基于大數據技術的精準資助理念，以加強學生資助管理工作的科學及有效性，促進高等教育的公平性。

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作者簡介：

黃麗麗（1983—），女，江西贛州人，江西環境工程職業學院教師，研究方向：數據庫技術。

課題項目：本文系2020年贛州市社會科學研究課題：群智大數據時代人文關懷角度下的贛州高校精準資助體系研究結題成果（課題編號：20200246）。