《實戰(zhàn)HADOOP》課程教學(xué)改革與探索

王科

摘要：《實戰(zhàn)HADOOP》課程從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。課程強(qiáng)調(diào)動手、強(qiáng)調(diào)實戰(zhàn)，系統(tǒng)地講授Hadoop的核心技術(shù)和擴(kuò)展技術(shù)，包括：HDFS、MapReduce、HBase、Hive、flume、kafka和ZooKeeper等。該文分析提出在課程相關(guān)的教學(xué)設(shè)計與實施方案進(jìn)行研究和探索。

關(guān)鍵詞：hadoop教學(xué);教學(xué)改革;spark;教學(xué)任務(wù)設(shè)計

中圖分類號：TP319? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）16-0147-02

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及和移動互聯(lián)網(wǎng)的突飛猛進(jìn)，人們已然進(jìn)入信息爆炸時代，人們已不再為如何獲取信息而苦惱，但如何對已獲取的信息進(jìn)行有效處理，即在現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源上進(jìn)行“數(shù)據(jù)深加工”，進(jìn)一步從中挖掘出有價值的內(nèi)容卻困擾著無數(shù)人。在此背景下，數(shù)據(jù)科學(xué)人才也順勢成為當(dāng)今社會最受歡迎的群體之一，而HADOOP作為應(yīng)用最為普遍[1]。

我校于2012年在網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)下設(shè)了“大數(shù)據(jù)與云計算方向”，2014年在“信息管理與信息系統(tǒng)”專業(yè)下設(shè)了“大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能”方向，于2018年申報了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，隨著專業(yè)的開設(shè)，《實戰(zhàn)HADOOP》也成了大三學(xué)生一門重點(diǎn)課程，學(xué)分為6個學(xué)分。本文將對《實戰(zhàn)HADOOP》這門課程相關(guān)的教學(xué)設(shè)計與實施方案進(jìn)行研究和探索。

2 面向就業(yè)的課程內(nèi)容設(shè)計

本課程的前導(dǎo)課程包括：《專業(yè)綜合實戰(zhàn)1》《JAVA語言基礎(chǔ)》。

本課程的后序課程包括：《大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《spark》《專業(yè)綜合實踐2》。

其中《專業(yè)綜合實戰(zhàn)1》是完成HADOOP環(huán)境自動化搭建，即：通過Linux的學(xué)習(xí)，參照HADOOP環(huán)境搭建，完成一鍵式搭建HADOOP的安裝程序制作，該程序為后續(xù)環(huán)境出問題后提供極大的保障，在安裝程序制作過程中學(xué)生能提前接觸了解HADOOP的框架結(jié)構(gòu)。

《專業(yè)綜合實戰(zhàn)2》是將之前學(xué)習(xí)的《實戰(zhàn)HADOOP》《spark》《服務(wù)器后臺開發(fā)》通過一個實際的大數(shù)據(jù)處理項目串起來，最終完成從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、可視化的全流程實踐。

3 教學(xué)方法與教學(xué)手段

3.1 教學(xué)方法

問題導(dǎo)向法：該方法主要向?qū)W生拋出相關(guān)問題，引導(dǎo)學(xué)生對該問題的思考和解決，能夠增強(qiáng)學(xué)生解決實際問題的能力。

項目驅(qū)動法：該方法主要是通過項目來驅(qū)動教學(xué)，給學(xué)生布置一個具體的小型項目讓學(xué)生分組完成，通過項目將所學(xué)知識融會貫通，增強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)用實踐能力[2].

以賽促學(xué)法：該方法主要在教學(xué)班級內(nèi)的各小組展開，旨在通過該方法在教學(xué)班級內(nèi)營造你追我趕的學(xué)習(xí)競賽氛圍，讓學(xué)生通過小組比拼學(xué)習(xí)其他小組及同學(xué)的長處，對自己進(jìn)行合理的定位，反思自己及本組的不足，明確今后努力改善的方向。

3.2教學(xué)手段

討論課：旨在通過討論課在教學(xué)班級內(nèi)部營造濃厚的學(xué)習(xí)討論氛圍，讓學(xué)生爭相發(fā)言、踴躍討論，敢于提出自己的問題或者疑惑，與其他同學(xué)、教師一起進(jìn)行知識探討。在課程中，將針對部分教學(xué)難點(diǎn)極有可能存在理解誤區(qū)的知識引入討論環(huán)節(jié)，強(qiáng)化學(xué)生對該知識點(diǎn)的深入理解和鞏固。

課前測驗：該教學(xué)手段旨在讓學(xué)生對于上課所學(xué)內(nèi)容及時復(fù)習(xí)鞏固，消化所學(xué)知識。在課程中每次上課前十五分鐘進(jìn)行課前測驗，了解學(xué)生對于上次所學(xué)內(nèi)容的掌握程度，便于教師對教學(xué)實際效果的評估。

4 結(jié)語

文章闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)中《實戰(zhàn)HADOOP》課程的重要性，以及該課程對應(yīng)的前導(dǎo)課程、后續(xù)課程。給出了教學(xué)過程中環(huán)境搭建問題的解決方案，詳細(xì)說明了Hadoop課程具體的實施方案、教學(xué)任務(wù)設(shè)計，完善了本專業(yè)的教學(xué)體系。

參考文獻(xiàn)：

[1] 曾翰穎.慕課時代下重構(gòu)計算機(jī)基礎(chǔ)教育[J].計算機(jī)教育，2015（3）：98-101.

[2] 梁潔.《高職計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》微課的混合學(xué)習(xí)模式與應(yīng)用研究[D].廣州：華南師范大學(xué)，2015.

[3] 鮑愛華，陳衛(wèi)衛(wèi).云計算課程內(nèi)容體系的建設(shè)與實踐[J].計算機(jī)工程與科學(xué)，2014，36（A2）：66.

[4] 陳璽.Hadoop 生態(tài)體系安全框架綜述[J].信息安全研究，2016，2（8）：88-89.

【通聯(lián)編輯：朱寶貴】