淺議智慧醫療發展的意義及前景

謝蓉萍

摘要：目前國家醫改進入深水區，醫患矛盾仍然聚焦在" 看病難、看病貴”之上，其內因是醫療衛生資源總量供給不足，特別是供給側結構性矛盾，突出問題是醫療衛生機構（包括醫院和社區服務中心）醫務人員的診療技術不足和服務效率低，當前已成為制約我國醫療衛生行業發展的瓶頸。由此可見，我國醫療衛生事業發展的核心在于基層醫療衛生機構服務能力的提升。

關鍵詞：智慧醫療;信息化建設;數據共享

1、探究當前醫院智能化建設在智慧醫療發展中的作用

2019年，國家衛生健康委在" 全國推進縣域綜合醫改進展有關情況”例行新聞發布會上提出，要依托縣級醫院500強建設500個醫共體。分級診療的重要載體是縣域醫療衛生服務共同體，通過縣域龍頭醫院結對基層及錯位發展的醫院來互補共同做強，實行縣鄉村一體化管理模式，構建三級聯動的縣域醫療服務體系。

從目前區域智慧健康信息化的現狀來看，醫療信息的資源共享、協同、信息的獲取以及分析是未來智慧醫療發展的重要支撐。智慧健康信息平臺是業務應用系統建設的基礎和依托，通過在數據資源中心匯聚衛生數據，集中存儲電子健康檔案、電子病歷和全員人口數據，并實現上下級平臺的數據共享和交換服務。

2、當前縣域智慧醫療的問題

目前安徽省多數縣域醫療基礎信息化系統建設已初步完成，但在集成化、智能化、移動互聯網等方面薄弱，患者多醫生少、患者要求高醫生經驗少的矛盾較突出，無法滿足縣域人民群眾對高效優質醫療服務的要求。

2.1 信息標準不統一

缺乏統一的信息化建設指導規范。基層醫療衛生機構的信息化技術人才匱乏，導致建設水平參差不齊，各自結合當地實際情況建設使得標準難以統一，大數據整合困難重重。

2.2 數據共享難

傳統的單一機構的管理系統不能適應跨區域、跨部門、多層次的需求。為了滿足不同患者的不同訴求，突破醫共體共享水平已經迫在眉睫。而醫共體的信息共享是整個縣域信息化的共享，醫療資源能得到更均衡的分配和使用。

2.3 業務服務發展失衡

當前，牽頭醫院的業務工作側重于醫療服務，基層醫療衛生機構需兼顧基本醫療和基本公共衛生服務。隨著醫共體制、機制的管理創新，原有的服務模式使各自業務服務能力發展不均衡。有必要在醫共體中進行業務服務完善融合和信息化整合協同，提升整體服務能力。

2.4 診療服務能力和效率急需提升

面對患者多醫生少、患者要求高醫生經驗少突出的矛盾，急需利用人工智能技術和互聯網技術，提升縣域醫院及基層醫療機構的服務水平和效率。

2.5 醫生查房、護士護理工作量大，最后“十米”問題突出

住院查房及移動護理目前在縣屬醫院普及率低，不利于住院醫生對患者病情的跟蹤和護士對患者的精細化護理，缺乏有效、合理的方式，解決醫生、護士從工作站到病房“最后十米”的問題。

3、縣域醫療衛生信息化的改進措施

3.1 建立縣屬醫共體資源整合與信息業務共享機制

建立健全基層醫療衛生機構的一體化信息系統，結合醫療衛生實際需求，建立醫共體數據中心，實現大數據的整合、存儲、管理以及共享。為了提升基層醫療衛生機構的服務能力，勢必要促進分級診療的建設落地，組建遠程醫療、雙向轉診、遠程影像診斷、遠程心電診斷、遠程醫學教育等系統，實現資源下沉，提升醫療資源使用率，真正讓群眾在家門口就能看得上病、看得起病、看得好病。

3.2 通過智能語音能力革新人機交互方式

借助醫療AI能力平臺的語音能力，為醫院業務系統提供多路并發的語音識別、語音合成、自然語言理解的智能語音服務，使醫院使用人員能獲得高質量的語音服務。同時，為移動終端和桌面語音應用客戶端提供統一的語音應用開發接口，使用戶可以快速地調用語音能力。

3.3 圖像識別能力輔助醫生高質、高效診斷

為了節約醫生時間，提高診斷、放療及手術的精度，需要借助深度影像學習技術和醫學影像的結合，智能圖像識別能力針對醫學影像進行圖像分割、特征提取、定量分析、對比分析等工作，能夠輔助醫生閱片以及勾畫病灶，有效提升影像醫生診斷效率。

3.4 醫學認知能力賦能臨床精準治療、合理用藥

基于醫學認知能力，通過對大量病歷的分析總結，在醫生在臨床診療過程中，可以結合患者的癥狀描述和檢查檢驗結果，對醫生的診斷、醫囑進行決策分析。

3.5 提升基層醫療衛生服務能力

建立醫療機構的業務協作體系，創新醫療服務模式。通過資源整合建立穩定的、高水平的醫療資源引入機制和協作機制，長期的服務于居民，支持醫療水平的不斷提高，持續提升醫療服務能力。

基層醫療衛生機構服務能力和服務效率提升，提供基層“六位一體”服務，為居民提供全生命周期的健康管理服務。

在公共衛生方面，為疾病預防控制、衛生監督、健康教育、婦幼保健、血液管理等，提供全過程的信息共享、業務數據統計分析，從而提高公共衛生服務水平和效率。

4、結論和建議

推進健康中國建設，是全面建成小康社會、基本實現社會主義現代化的重要基礎，而完善健康信息系統建設，勢必要建成統一共享的智慧健康信息平臺。規范和推動" 互聯網+ 健康醫療”服務，創新互聯網健康醫療服務模式，才能持續推進人口健康服務體系建設。為了實現跨部門跨領域健康醫療數據共享，消除數據壁壘，推進健康醫療大數據應用則是勢在必行的。只有加強健康醫療大數據應用體系建設，才能實現更廣泛的數據采集、信息共享和業務協作，才能更進一步體現智慧醫療發展的意義。

參考文獻：

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