高校大數據應用型人才培養路徑探索

孔哲

[摘 要]大數據的到來，給社會發展的各個領域帶來了重大的變革，使人們的生活發生翻天覆地的變化，成為促進社會經濟發展的新動能。隨著當前數據集的規模不斷地擴大，其相關的數據產業得到了飛速的發展，這一行業的應用需求量隨之更為廣泛，進而催生了大數據應用型人才需求了巨大缺口。高校作為人才培養的主陣地，肩負著為社會培養所需要的高素質應用型人才的重要使命。對于高校來說，如何采取有效措施來提高大數據應用型人才培養質量是其關注的重要問題。為此，高校需先從大數據應用型人才培養的必要性和重要性著手分析，在此基礎上深入的探究高校大數據應用型人才培養路徑。

[關鍵詞]高校;大數據;應用型人才;培養路徑

[中圖分類號] G642[文獻標識碼] A[文章編號] 1674-9324（2020）44-0-02[收稿日期] 2020-05-08

一、高校大數據應用型人才培養的必要性和重要性

我們正處于數據信息大爆炸的時代背景下，研究并有效利用這些數據信息不僅能夠將其轉化為推動社會經濟發展的新力量，更是與時俱進、開拓創新的重要舉措。就當前國內外發展形勢而言，在產生大數據的同時，還需要有大數據力量。我國正處于智慧城市建設的關鍵時期，而智慧城市的建設必須依賴于大數據技術、人工智能技術、自動化技術以及云計算技術等前沿技術，尤其是大數據技術，更是建設智慧城市的關鍵技術[1]。高校作為人才培養的主要陣地，更應該積極響應國家和人民的號召，加強對大數據應用型人才的培養，為社會發展輸送更多優質的大數據應用型人才。當然，我國大數據產業也受到國家的支持和鼓勵，比如沈陽已經成為國家級大數據綜合試驗地區。而這些信號就預示著在不久的將來，大數據產業將會以非常強勁的勢頭飛速發展，而高校作為高等教育的重要組成部分，必須要加強對大數據應用型人才的培養，積極推動大數據產業發展。

按照人們通常的理解，我們可以將大數據人才分成兩類：學術型大數據人才和應用型大數據人才。前者研究方向主要是對數據科學中那些各種各樣模型的理解和應用，未來所從事的工作崗位主要是大數據系統研發;而后者則不同，大數據應用型人才主要是利用大數據解決具體行業問題，將大數據轉化為一種工具，未來所服務的領域主要是數據分析師和大數據應用開發工程師。數據集規模在顯著增大的同時，也帶動了整個數據產業的飛速發展。正是由于大數據行業在迅速發展，所以這就導致應用型大數據人才需求產生了很大的缺口。應用型大數據人才目前主要來自國內應用型高校培養出的“技術技能型”人才。高校在培養這些人才時不僅要確保他們必須具備應用大數據解決實際問題的綜合能力和綜合素養，同時還要知道如何進行大數據分析、大數據挖掘、大數據管理、大數據架構和大數據深度處理等內容，這樣才能保證這些應用型大數據人才可以滿足飛速發展的大數據產業實際需要。因此，從高校的角度來講，他們必須要認識到當前社會各領域對大數據應用型人才迫切的需求，推動大數據應用型人才培養創新改革，積極落實素質教育，準確找到大數據應用型人才培養方向，完善教育結構。

二、高校大數據應用型人才培養路徑

高校在培養大數據應用型人才過程中必須要以滿足新技術產業需求為基本原則。大數據應用型人才培養目標非常明確，那就是這些大數據應用型人才除了要有夯實的大數據理論基礎知識和豐富的實踐應用技能以外，還要有高尚的道德情操和崇高的人生理想，愿意為祖國大數據產業的發展做出貢獻。當然，競爭與合作作為當今世界的主題，具有創新能力和與人交流合作的能力也至關重要。大數據是屬于交叉學科的范疇，所以高校在培養大數據應用型人才過程中必須要有計劃、有方向、有評價，把培養優質大數據應用型人才為主要目標，并通過強化產教融合、校企合作優化人才培養條件，確保每個學生都可以在激烈的競爭環境中找到理想的工作崗位，并在服務大數據產業的同時實現自己的人生價值[2]。

（一）加強師資隊伍建設

培養優秀的大數據應用型人才離不開高質量師資隊伍的幫助。大數據專業學生所需要掌握的內容非常多，而且他們除了要掌握一定的理論知識以外，還要熟練應用各種輔助工具把大數據技術的優勢體現出來。作為大數據專業授課教師，他們應該認識到大數據行業的特殊性，在保證理論教學質量的基礎上完善實踐教學環節，打造“理論+實踐”為一體的大數據應用型人才培養模式，切實保障人才培養的實效性和有效性。一方面，學校要加強對相關教職員工的培養培訓，提高他們的教學能力;另一方面，學校要鼓勵教師進行教學創新，為大數據應用型人才培養活動融入更多的創新思想。

（二）立足當下、秉承新理念開設專業

專業是高校當前人才培養的基礎單元。教育教學領域的發展也離不開創新元素的融入，所以高校在專業建設和人才領域工作中也應該以滿足社會發展為前提，根據學生職業發展目標和高校現有的教學條件制定大數據應用型人才培養計劃，并立足當下，用創新、開放、共享的姿態打造新工科背景下的大數據應用型人才培養體系和制度。比如，對于高校現有的工科專業，教師可以建設新的專業方向，讓學生可以根據自己的興趣愛好和特長選擇發展方向，并針對每個學生的具體情況提供個性化的指導。雖然國內已經有一些高校開設了與大數據相關的專業，但是很多教學工作還存在很大的提升空間。大數據技術的影響力越來越大，在很多領域的應用深度也越來越深，所以這就要求高校所培養出的大數據應用型人才應該具備很強的實踐創新創造能力和跨文化交際能力。在當前的社會背景下，國內外企業之間的交流與合作越來越頻繁，所以培養國際型人才也是高校應該努力的方向。對于大數據專業畢業生而言，他們要對本專業國內外發展現狀有充分的了解和認識，這樣才能使他們在未來發展過程中找準方向。當然，雖然大數據行業在飛速發展，但是這并不意味著大數據專業學生可以降低對自己的要求，相反，該專業學生必須要培養終身學習的意識，通過自主學習逐漸積累有關大數據方面的知識，使自己的知識儲備與實踐應用能力能夠與飛速發展的大數據行業同步發展。

（三）以培養多元化人才為目標

高校在培養大數據應用型人才過程中必須要做好市場調研工作，并在此基礎上制定出相應的人才培養方案，做到按需培養，避免人才培養工作的盲目性。與過去不同，當前大數據行業所需要的人才類型已經發生了很大的變化，“一招鮮吃遍天”早已成為過去式，而那些多元化人才更容易受到企業的青睞。為此，高校在實現多元化人才培養目標的過程中，可以借鑒“3+1”人才培養模式，加強個性化人才和國際化人才培養的教學體系[3]。除此以外，高校還可以推行“1+N+M”（1個文憑，N個證書，M個作品或專業競賽成果）多元化人才培養方案，促進學生全面發展，貫徹落實素質教育，提高大數據專業學生未來發展競爭力。無論處于人才培養的哪個階段，教師都應該始終把學生當成是主體，把理論教學與實踐應用緊密結合起來，既要滿足社會需求多樣化的要求，同時還要尊重學生個性化發展規律。做好學生各項管理工作也是培養多元化創新人才的必然要求。在教學過程中，教師可以引入翻轉課堂教學模式，強化師生互動環節，激發學生自主學習、自主思考、自主實踐的意識和興趣。

參考文獻

[1]吳曉玲，姜靈敏，張連堂，等.大數據技術下面向企業需求的高校應用型人才培養課程體系設計[J].計算機教育，2020（01）：86-92.

[2]張步忠，王一賓，劉奎.地方高校“大數據”應用型人才培養研究—以安慶師范大學為例[J].洛陽師范學院學報，2019，38 （11）：74-78.

[3]崔炳德，田志民，辛晨，等.大數據技術在應用型高校人才培養制定中的應用[J].河北水利電力學院學報，2019（01）：52-55.