電力物聯網新形勢下調控云建設研究

劉海霞

摘要：在這個科學技術水平高速發展的時代，云計算的出現正在改變著人們的生產生活方式，云計算與大數據技術日臻成熟，為海量數據的利用提供了充分的技術條件。而基于云計算與大數據技術的電力物聯網就是充分利用現代信息與通信技術，實現電力系統各個環節萬物互聯、人機交互，打造狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活的新型電網，更好地管理和優化電力用戶需求，這必將給電力調度業務帶來新的挑戰。分析了電力調度自動化發展需求，通過調控云建設能夠解決現有瓶頸，實現調控業務數據深度應用、電網在線分析、調度管理精益化等，電網企業可提供更多主動性、多樣性的增

值服務，實現電力物聯網建設目標。 關鍵詞：電力物聯網;新形勢;調控云建設

引言

我國經濟的發展帶動了信息技術的進步，互聯網技術被廣泛應用于各種領域，云計算成為各企業爭相研發和使用的新技術。電力企業作為國民經濟的支柱性產業，在國民經濟建設中占有十分重要的地位。隨著電力企業改革的深入，加強云計算在電力信息化建設中的應用，積極發展云計算技術，是加快電力企業信息化進程的重要途徑，有利于促進電力企業的可持續發展。

1云計算概述

云計算是一種分布式的計算模式，在大數據時代到來后，需要對眾多種類的數據進行計算，只有通過云計算才能保證這些數據的運算準確性，并且能夠將計算結構準確地傳遞給對方，有效地提高數據的安全性與準確性。云計算的應用能夠打破計算機的限制，選擇科學而緊密的運算模式，確保提供數據的準確性，通過本地計算機與遠程服務器的連接，改變以往計算機的運算方式，能夠對成本進行有效地控制，提供更加健全的數據系統，有利于信息化建設的順利進行。

2電力物聯網新形勢下調控云建設存在的問題

2.1信息化組織建設遲緩，企業信息難以被整合利用

我國電力企業目前的研發方向是朝著自動化和智能化發展的。受電力企業對信息化建設需求增長的影響，電力企業信息化建設對復合型技術人才的需求也在增加，大部分電力企業信息化部門的設置與人員配備情況已經不能滿足電力企業信息化建設的發展需要，由此導致電力企業增產自動化和信息化管理系統二者之間不能共同作用協調并進，也導致了電力企業多種信息不能實現整合共享，減弱了電力企業的綜合管理能力。

2.2運營管理水平不高

在目前的電力企業中，大部分能夠認識到電力信息化建設的重要性，但其中很多電力企業屬于“知其然、不知其所以然”的狀態，與企業運營管理的有效結合或協同相比，仍然存在較大的差距。與此同時，電力企業的執行力存在一定的不足。雖然在各個方面以及各個層面都制訂了相應的規劃，但由于工作人員的信息化素養有限，大部分企業中的信息化軟硬件沒有得到充分的利用，體現了電力企業對信息化建設的認識存在問題。云計算是近年來出現的計算模式，并且取得了快速的發展，已經開始被應用到各行各業中。在電力行業中，一些電力企業建立了私有云計算中心的計算架構，用于對新技術進行探索，能夠有效地促進電力企業信息化建設的順利進行。但是，我國的電力系統存在市場化程度不足，封閉性狀態，因此，云計算在電力信息化建設中的應用相對落后。通過數據對比我們可以看出，電力企業內部基礎信息存在編碼差異較大的現象，導致電力企業系統內部容易出現信息真實性不足或資源共享難度較大等問題。

3電力物聯網新形勢下調控云建設方案

3.1建設完整的虛擬化溝通平臺

虛擬化是一種在云計算之前出現的技術，而隨著云計算的出現，虛擬化技術出現了新的發揮空間。虛擬化實際上屬于一種資源管理的思路，虛擬化的過程就是將服務器、網絡、內存及存儲等各類計算資源進行虛擬，這樣能夠打破實體計算資源之間存在的隔離，通過更加靈活的方式對這些計算資源進行應用。虛擬化能夠將操作系統與物理硬件分開，以便有效地提高資源的利用率以及靈活性。在云計算模式下，虛擬化發揮著十分重要的作用，我們將其稱為更高程度的虛擬化。云計算中的虛擬化主要包括資料存儲的虛擬化以及計算能力的虛擬化。在實際的計算環境中，虛擬化的應用能夠妥善地解決高性能物理硬件資源閑置的問題以及老舊硬件產能過低的重組問題，為云計算提供充足的硬件資源，實現底層物理硬件的透明化，有效地提高資源利用效率。在電力行業中，根據具體業務的要求與性質，可以部署具有私有性質的私有云，也可以部署具有社會服務性質的公有云。通過在云計算環境下實施虛擬化，提高電力系統資源利用效率以及可用性，有效地控制運行維護成本，以便更加靈活地為用戶提供優質的電力服務。

3.2數據管理

數據管理為調控云提供數據的統一管理功能，調控云包含模型、歷史和實時等多個類型的數據。數據管理通過對相關數據進行采集、存儲、應用以及展示等方面進行有效的管理，在進行數據管理的過程中可為不同數據庫、不同類型的實時數據提供分布式存儲與統一訪問功能。同時，數據管理可對不同類型數據的存儲方式以及不同類型數據的訪問方式進行相關操作，從而實現數據的統一服務和數據訪問請求處理功能。作為數據處理的中間層，調控云數據管理可為數據的訪問和分析提供統一接口，從而實現上、下層之間不同數據源的有效接入和輸出及統一訪問，并消除數據存儲的差異。

3.3構建完善的基礎設施

“工欲善其事必先利其器”，想要完善云計算在電力信息化建設的應用，首先應從基礎設施的建立著手。這里所說的基礎設施，指的是所有與電力信息化建設有關的設施和技術，包含了支撐網絡、虛擬化技術和硬件基礎設施，其中昀重要的是云服務器的建設，硬件基礎設施還包含了備份服務器和應用服務器。服務器是管理資源的重要基礎設施，不同的服務器可以滿足不同服務類型的需求。構建完善的基礎設施，是為了提高包含服務器在內的所有設施的運行效率，加快云計算的周轉速度。

3.4加強一體化管理

電力建設規模不斷擴大，隨之加大了電力管理難度，原因在于農村地區對電力資源需求不一，且沒有城市地區的用量需求大。因此，在電力信息化建設過程中，應加強一體化管理。同時，在云計算技術的支持下，電力營銷模式發生了顛覆性的變化，對系統中海量分布的存儲數據，可以在云計算強大的計算能力支持下進行分析研究，以此明確不同地區的用電需求，尤其是農村用戶和農業生產方面的用電，更要運用云計算技術進行海量數據的分析，以此保證農業生產用電質量。

結束語

綜上所述，為有效提升電力調度業務自動化的服務水平，基于電力物聯網建設，對內實現“數據一個源、電網一張圖、業務一條線”的建設目標，對外廣泛連接內外部、上下游資源和需求，打造能源互聯網生態圈的建設目標，綜合考慮調控云架構具有“資源虛擬化、數據標準化、應用服務化”三個特性，并從海量的數據規范化、數據應用處理能力提升、資源動態可分配三方面支撐電力物聯網建設。而隨著堅強智能電網的發展，電網將被定義為能源、工業及社會的能源路由器，同時調控云將納入熱網、熱負載等社會能源屬性單元，調控云需要實現熱電聯產功率耦合等更復雜的功能，結合熱電耦合模型的調控云技術及相關調控策略將是未來研究的熱點。

參考文獻

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