白晶晶
【摘 ?要】21世紀是信息科技時代,從最初的互聯網逐步過渡到大數據、云計算,其為當下社會帶來了翻天覆地的變化。中國移動是一家基于GSM、TDD-LTE、FDD-LTE制式網絡的移動通信運營商,其主要經營寬帶、數據、多媒體等業務,在全國各個省市內都設立了子公司以及各個代理機構等。論文對大數據的概念及其發展背景進行闡述,分析中國移動省間大數據應用共享的現狀,提出中國移動探究與實踐省間大數據應用共享模式的策略。
【Abstract】The 21st century is the era of information technology. The gradual transition from the initial internet to big data and cloud computing has brought great changes to the current society. China Mobile is a mobile communication operator based on standard networks including GSM, TDD-LTE, FDD-LTE. It mainly deals with broadband, data, multimedia and other services. It has set up subsidiaries and agencies in all provinces and cities in China. This paper expounds the concept and development background of big data, analyzes the current situation of inter-provincial big data application sharing for China Mobile, and puts forward the strategies of China Mobile to explore and practice inter-provincial big data application sharing mode.
【關鍵詞】中國移動;省間大數據;應用共享模式;現狀;探究與實踐
【Keywords】China Mobile; inter-provincial big data; application sharing mode; current situation; exploration and practice
【中圖分類號】F626;TP311 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2020)10-0106-02
1 引言
中國移動成立于2000年,企業從集團公司轉變成公司制,企業的類型也從全民所有制企業轉變為國有獨資公司,其內部的原經營分析系統的建設已經十幾年,無論是在建設系統、數據還是開發應用等板塊都擁有了較多的經驗,而這些系統的開發也促進移動公司的精準營銷、精細化管理以及科學決策。但就當下的中國移動而言,在大數據系統領域仍然存在省級和集團級分散的情況,不同地區之間在平臺的搭建方面存在較大的差異,很難提高信息的使用率以及外在的服務質量。
2 大數據的基本闡述
大數據的英文名稱是big data,其是IT行業的一種專業型的術語,通常是指在固定時間內并不能夠利用常規軟件進行捕捉并測算的一類數據的集合,只有融入新的處理模式,才能夠挖掘出數據的價值,實現信息資產的高增長率以及多樣化。大數據包含三大數據模塊,分別是結構化、半結構化以及非結構化。就當下而言,非結構化的數據越來越重要。根據IDC的相關數據調查顯示,百分之八十的企業內部的數據機構均為非結構化,且每年還在按照一定的比例增長。大數據是當下信息技術發展的一個產物,如果企業能夠將其充分地利用,則可以實現企業的創新。從系統層面分析大數據,主要包含三方面,分別是理論層面、技術層面以及實踐層面。理論層面指的是根據大數據的定義了解大數據的定性、大數據的價值、大數據的發展趨勢、大數據和未來人類的關系。技術層面指的是云計算對數據進行采集、分布式處理技術對數據進行處理、存儲技術對數據進行存儲、感知技術形成結果。大數據的特性中,第一是種類,大數據的類型較為多樣;第二是速度,指的是在獲取數據時所體現的時間;第三是復雜性,數據無論是獲取還是處理都體現了復雜性;第四是真實性,體現在數據的質量[1]。
3 中國移動省間大數據應用共享的現狀
3.1 各省基礎設施建設不同步
中國移動在全國各個省內部都設立分公司,分公司下還包含很多的代理機構。首先,各個省份在發展以及應用的關注點方面都是不同的,這也造成了各個省份之間的差距;其次,各個省份經濟狀況不同,基礎設施的建設也千差萬別,如有的地區經濟較為落后,則難以建立鐵搭或者信息網絡,這必然會影響省間大數據共享模式的建立。因此,各個省份之間目前的形態是隔離建設,造成了很多資源的浪費,也使得省間大數據的共享應用變得更加困難。
3.2 各省無法實現業務市場思路的一致性
每個省份的發展不同,客戶的需求不同,所以中國移動在運行時都是各個省份按照各個省份的實際情況進行業務的設計和推廣,這也造成了各個省份之間業務的分離,無法實現各個省份之間的集思廣益,難以共同創新業務和實現業務的突破,阻礙整體的前進。
3.3 各省數據獨立,信息分散
中國移動在全國各個地區都擁有用戶群,然而這些用戶群都是獨立于各個省,各個省之間又是相互獨立的,并沒有整體數據的傳輸通道,無法實現這些用戶群的信息共享,這就造成了中國移動發展的瓶頸。尤其是在大數據共享時代,數據就是最有價值的信息,中國移動擁有如此龐大的數據,卻無法實現省間大數據應用的共享,必然會影響中國移動未來的發展前景。因此,在大數據的背景之下,必須堅定不移地探究并實踐中國移動省間大數據的應用以及共享[2]。
4 中國移動省間大數據應用共享模式的策略
4.1 建立異地工作團隊,共同探討省間數據應用共享模式
各個省之間地域是存在一定距離的,而想要實現省間大數據的共享,則需要縮短各個省之間的距離。簡言之可以建立一個異地工作的虛擬團隊,先采用幾個省進行試點,對共享模式進行探究。在虛擬團隊中應明確劃分各個成員的責任、需要負責的板塊。如整個團隊是由集團公司統籌,集團公司負責安排各個省人員的責任、建立制度、提供優秀的技術指導以及最終安排試點??梢詫F隊分為四個小組,第一個小組為應用共享小組,主要負責確定應用場景、制定應用選型以及流程等;第二小組為數據小組,主要負責確立數據標準,保障接口、傳輸過程中的安全性;第三個小組為共享小組,調試共享應用部署環境,制定、應用并授權數據模式;第四個小組為平臺支撐小組,該小組的責任是支撐平臺大數據的建設,實現平臺的共享并提供相應的服務。
4.2 搭建數據傳輸和共享平臺
中國移動想要實現各省間數據應用的共享,平臺的搭建是必不可少的。首先,采用一級私有云IP承載網文件傳輸協議對各個省移動公司的數據進行采集,并對分散的各個平臺的數據進行整合,加強數據之間的聯系;其次,需要建立中國移動數據開放的平臺,實現快速共享,提升各個省份公司的大數據收集處理能力,向各省份公司提供統一性服務,打造一個共享、共生以及共創的平臺??傊罱ǖ钠脚_分為三大板塊,第一大板塊是數據源,數據源的來源有各個省移動公司,還包含專業公司或者第三方代理移動公司的數據,通過一級私有云IP承載網將數據輸送到大數據平臺。大數據平臺又包含采集層、計算層以及存儲層,先采用FTP SSL、JDBC/ODBC等形式對數據進行采集,采集的數據傳輸到計算層,通過Hadoop進行批量處理,然后將處理好的數據傳送到存儲層,存儲層會基于軟件對數據再次分類至應用層,由應用層提供各個板塊的應用分析,實現數據的共享以及信息的挖掘。在整個大數據平臺,還包含一個管控層,以保證數據的質量以及安全。
4.3 數據在共享平臺匯聚的模式和流程
在搭建數據共享平臺之后,需要確立數據匯聚的模式與共享的流程。數據的存儲是非常重要的內容,其是實現各個省間數據的輸入以及共享的一種重要板塊。根據存儲的數據再根據實際需要的內容,合理地分配和共享。如接口規范數據、開發應用數據、校驗并上傳數據、存儲并分析數據等。將數據實現連接、托管以及記錄,為數據的所有者以及使用者提供更加專業的數據服務,實現數據的自用、共享。
4.4 應用共享流程的建立
首先,由總公司向各個省提出數據分享的規范性,各省通過資源池選擇數據。其次,由各省根據資源池的實際應用情況,反饋自身需要增加的應用。反饋到總平臺后,總平臺的團隊會評估省內的資源,根據實際情況向集團申請開通相應的網絡策略、配置權限。最后,總平臺團隊會根據各省反映的情況提供標準化的應用模型,應用模型準備好之后,由應用者對模型再次進行開發,將所開發的代碼傳遞到總平臺團隊。這類模式緩解了不同省之間存在的差異性,又能夠將數據快速上傳到平臺并得到充分的應用和共享。
5 結語
中國移動在全國各個省都有相應的公司和代理機構,各個省之間的數據是龐大的,如果無法實現共享,就無法對這部分數據的信息進行挖掘,發揮出數據的真正價值。因此,基于大數據建立中國移動省間應用共享模式就顯得尤為必要。大數據是當下信息時代發展的產物,其在中國移動省間數據的共享中進行應用,符合時代發展的特征,也能夠促進中國移動的創新和發展。具體在探究中國移動省間大數據應用共享模式時,首先,要建立一個異地工作的團隊,對這類應用共享的模式進行探討;其次,要搭建數據的傳輸與共享的平臺,明確共享平臺中數據匯聚的模式與流程;最后,要保證數據在整個共享過程中的安全性,建立應用共享的流程,實現數據的共享,發揮數據的價值。
【參考文獻】
【1】王斌.“大數據”在“共享經濟”模式中的應用[J].智庫時代,2017(10):63.
【2】宋偉華,張鵬飛.內蒙移動大數據共享系統建設的研究和應用[J].信息通信,2018(12):238.