人工智能狀態下供電企業資金支付安全的研究

陳康娣

摘 要：供電企業作為資金密集型企業，在不斷發展的過程中必須要投入大量的資金來擴大企業規模，所以資金安全管理就成為供電企業發展的關鍵環節。人工智能技術是基于信息技術和網絡技術所研發出來應用于各個生產領域與服務領域的先進科學技術，其功能性使其得到了人們的廣泛關注和青睞。將人工智能技術在供電企業資金安全進行實踐應用成為企業追求的目標。

關鍵詞：人工智能;供電企業;資金安全管理;風險控制

電網資金安全管理制度中，堅持“安全第一、合法合規”為第一原則，資金支付時要求加強財務支出管控，建立健全本單位財務支出“一支筆”和聯簽審批制度。隨著人工智能被廣泛應用，人工智能技術下在供電企業資金支付安全中的運用，能夠實現智能化的識別人員信息、信息攔截和病毒檢測處理。

一、供電企業資金支付管理的現狀及隱患

供電企業的資金需求大，龐大的資金進出給管理人員帶來不小的工作負荷。但不少供電企業因受傳統思想受制，對資金支付的賬戶不允許開通網銀支付或者開通部分網銀功能。資金支付時，需要出納打印支票（匯票）蓋預留印鑒，出納傳遞給兩個及以上相關資金管理人員復核并再加蓋預留印鑒，最后再由出納送達銀行，交由銀行處理資金支付。為適用龐大的資金支付需求，開通網絡結算成為越來越多供電企業的選擇。在網絡結算逐漸被應用的前提下，銀行UKey就相當銀行印鑒，客戶證書和客戶號要交由同一位經辦員、審核員。網絡結算帶來了便利，同時安全隱患如影隨形。

（一）信息不安全

網絡結算，讓供電企業的信息暴露在互聯網下，信息極度容易被丟失或者被盜取。

（二）網絡不安全

病毒入侵是網絡結算中最可怕的敵人，一旦被病毒入侵，對計算機系統造成嚴重影響。病毒有可能是黑客利用系統漏洞進行攻擊入侵，也有可能是人員通過U盤或者移動硬盤等進行病毒傳播。

（三）垃圾信息植入

網絡狀態下，一旦連接網絡，廣告彈窗以及低俗信息垃圾信息就會立馬出現，工作效率受影響。垃圾信息的存在，使得獲取有效信息的難度增加，容易導致人員支付對象有誤，資金安全出現風險。

二、人工智能狀態下的供電企業資金支付安全的應用

供電企業的資金支付涉及到較大的交易數據和信息數據，這些數據經過信息系統的整合，能夠促進供電企業資金的有效利用。數據的篩選、應用、識別、安全風險控制等可以在網絡技術的支持下得到充分實現。人工智能能夠為供電企業的資金支付提供保障。

（一）建立人工智能系統

人工智能系統建立包括從交換、路由、軟件、安全、無線、存儲等全系列，在網絡建設過程中就將人工智能技術應用于企業網絡安全建設過程中。人工智能系統遇到的安全問題進行統計和分析，建立修復技術、檢測技術。在防火墻受到惡意攻擊實際，智能防火墻啟動修復按鈕，智能識別垃圾信息和病毒，自動修復網絡安全漏洞，提高網絡安全的防御能力。對于實時檢測不確定的網絡數據信息時，智能檢測啟動檢測技術，通過適當的手段控制入侵信息。

（二）嵌入安全防控措施

在供電企業的結算過程中，需要應用網絡結算時，審核員和經辦人員需要認真核對銀行UKey，保管好網絡UKey和密碼，同時保持所有操作流程的規范。但現實實踐中，銀行UKey容易發生被盜用、丟失等情況，也有可能由于內部控制流于形式，達不到規范操作。人工智能在資金支付時，需要嵌入安全防控措施。具體而言，一是加強對于用戶的識別技術和資金支付的安全驗證技術，在網絡結算流程中嵌入人臉識別、指紋識別、活體識別等，還可以嵌入定位系統、IP地址的識別。二是加強資金支付過程中的行為模式的規范化處理和業務分布信息和登錄頻率的行為模式，相關資金管理人員可以密切跟蹤交易信息和設備終端的異常現象。

（三）流程機器人在銀行支付中的應用

供電企業經辦人將資金支付單據交由財務人員后，由于信息不對稱，人員精力有限，無法及時獲取資金支付進度。財務人員面對企業大量的資金支付壓力，也無法及時反饋業務經辦人。流程機器人可以替代財務人員重復的手工操作：財務系統的資金支付單據結束后，網銀回流的信息與財務系統支付信息對碰無差異后，可以根據財務系統的支付單據，自動提取業務經辦人姓名、電話，利用系統OA短信提醒告知資金支付狀態。

三、人工智能狀態下的供電企業資金支付安全的建議

（一）增強人工智能技術在供電局企業資金支付的研究

目前人工智能技術的關鍵技術基礎性研發能力還不足，智能防火墻技術、智能檢測技術、智能分析技術還需要不斷創新，從人工智能的核心技術和關鍵性技術方面入手，從業務發起端到資金支付結束反饋端形成閉環的人工智能系統環節，將人工智能技術嵌入資金支付的每一個環節。增強供電企業資金支付對象的采集和分析運用能力。資金支付含有極為大量的信息數據，其在實際的運營過程當中會出現大量的交易數據量和極高的交易數據密度。增強對政府資源數據的規劃化管理以及有效利用。政府部門通常會持有很多行業的公共數據資源以及相關的政策資源。這些數據資源可以通過合理的梳理和規范化整理形成較為完整的數據生態系統，讓人工智能技術系統依據客戶或相關工作人員的需求進行系統間的交互操作以及信息數據的分享，結合后構建出所想要的數據建議結果。

（二）完善人工智能應用的監管機制

提高人工智能狀態下供電企業資金支付的安全，必須制定和完善人工智能應用的機制。根據企業實際應用情況進行修編相關的資金監管機制，一是需要重點對用戶個人信息和企業機密心機的安全進行保障;二是完善人工智能狀態下資金交易的責任追究機制，研究人工智能技術的檢測方法;三是通過人工智能的機器學習和深入學習，能夠對計算機網絡系統內外部環境進行智能化且十分準確的分析，促使人工智能在發展環境的完善和提升。

（三）切實提升支付安全風險管理水平

在人工智能技術應用時需要加大對風險防范系統的建立，以安全管理為基礎落實資金支付中應急預案的制定，最大限度保障人工智能技術應用的合理性。同時，需要以數據庫軟件為基礎，實現資金支付安全中的安全檢測以及漏洞檢查，確保其安全防控達到相應水平，同時需要加大對軟件漏洞的處理，防止出現惡意破壞而損害到企業利益。

在具體的人工智能技術進行安全管理防范時，首先，需要加大對欺詐行為的預防，在資金交易過程中對所有的行為模式做出規范化處理，所有的業務行為業務信息都需要保持登錄頻率和分布信息的檢測，在交易過程中保持交易狀態的合理性，防止出現設備終端的異常。其次，通過人工智能技術實現對用戶身份的識別，加大資金交易過程中安全驗證技術應用，降低資金詐騙行為的出現，另外應用人工智能技術能夠以人臉識別、指紋識別等技術實現對交易過程的保護，而且人工智能技術還能夠加大對定位系統以及IP地址識別功能的應用，進一步強化資金支付安全。

（四）完善人工智能技術的監管制度

在資金安全管理中，建立人工智能技術的嚴格監管制度能夠保障資金支付安全管控效果提升，而且這也是促進企業資金安全的重要措施。想要實現人工智能技術與資金支付安全的融合，就必須要以完善的管理制度為基礎，加大對監管制度的嚴格履行。

首先，在管理過程中，結合當前行業內部制定的法律法規以及監管制度要求，科學落實對監管制度的建立，保障在支付過程中個人信息和企業機密的保護。

其次，建立完善的人工智能技術追責機制。在資金交易過程中以良好的責任追究機制保障人工智能技術對整個交易過程的監督與檢測，及時防范交易過程中出現的風險。

最后，加大對人工智能技術應用的學習與更新，保障人工智能技術能夠實現對系統和應用功能的升級與維護，讓人工智能技術有更好的應用環境，保障資金支付環境的安全性。

（五）強化人員培訓及團隊建設

供電企業財務智能化進程影響的不僅僅是財務管理人員，與之相關的信息化建設人員、組織人事管理人員、后勤服務經營管理員、資產管理人員及日常其他具體業務工作人員都要受此影響，因此，一是要進一步強化財務人員的業務技能培訓和提升，在進一步提高財會知識儲備的同時，還加強在人工智能原理、操作等方面的培訓，樹立終身學習理念，打造“既懂業務，又懂技術”的復合型人才;二是要加強信息技術人員培訓，做好學校財務人工產業鏈的高技能人才培養和儲備;三是做好團隊建設，注重財務智能化全鏈條的主要骨干建設，確保各個業務環節人員都能參與財務智能化建設中來，確保各個業務流程都有熟悉的人員，減少對國外技術支持的過度依賴。

結束語：

總而言之，在當前科學技術不斷發展的前提下，人工智能技術被各個領域廣泛應用，人工智能技術在應用過程中融合了信息技術和網絡技術，將其應用在供電企業的資金支付安全管理中能夠起到良好的風險識別，既保障了資金支付效率提升，又實現了對資金管理的安全性。當前供電企業在人工智能技術應用方面還處于初級階段，而且一部分企業對人工智能技術的研究力度存在不足，讓人工智能技術在應用過程中仍然有非常大的發展空間，所發揮出來的作用還需要工作人員對實際工作內容的輔助。因此，結合當前人工智能技術的發展優勢，實現人工智能技術在供電企業中更加全面的應用與融合，促進相關部門對人工智能技術的研究力度，保障研究成果能夠進一步保障供電企業資金支付安全，實現對風險的防控，既促進社會和諧，又幫助供電企業實現發展。

參考文獻：

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