大數據技術在運營商經營管理中的應用

康浩杰

摘 要：針對大數據技術不斷進步，分析研究大數據技術對運營商經營管理的影響。通過探討運營商在經營管理方面的需求，研究利用大數據技術如何在營銷指導、市場賦能、決策支持等方面發揮作用，進而建立基于大數據核心技術的新型經營管理模式和決策體系。

關鍵詞：大數據技術;云計算;管理決策;智慧運營;精確管理

1 引言

近年來我國互聯網技術進度突飛猛進，以大數據技術為代表的一系列技術更是日新月異。通信運營商作為國內早起信息技術的代表企業，面對當前的“信息技術革命”毫不示弱，充分利用大數據技術應用到日常經營管理當中，穩步推進智慧運營管理體系建立，打造以大數據驅動為核心的企業中臺，構建驅動企業智慧運營的大腦和運營中樞，形成了“大腦思考-落地執行-反饋調優”周而復始的閉環管理運營新模式。

由于運營商在信息技術發展中的獨特地位，在日常的生產經營中產生了極其龐大的運營數據，怎么充分利用好這些數據資源，使其為國家服務、社會服務和企業服務，是一個需要嚴肅認真思考的問題。首先要搞清楚幾個問題：第一，大數據有明顯異于傳統數據的幾個特征，分別是大數據規模龐大，大數據種類繁多，大數據產生速度快，大數據處理能力強。第二，大數據處理要有比較專業的技術，如何匯聚數據、如何快速存儲、如何快速讀取，以及如何形成分析模型，每一項都可以作為專業領域去研究。第三，大數據如何和生產經營管理有機結合，需要大量運營管理經驗積累并實例化到具體的分析模型當中去。其次，運營商要深層次分析企業管理中的痛點問題，做到對癥下藥。比如：資源投放如何精準，成本在哪里控制增效等等。最后，一定要遵循場景化設計方法論來開展大數據的應用，把大數據對經營管理決策的成效體現的具體管理場景里，如：人力資源管理，電費精確管理，網絡投資管理等等。

2 大數據在運營商經營管理中的必要性

當今互聯網技術及其生態經濟的發展成果，說到底是以三大運營商提供的廉價優質的網絡服務分不開的。大數據誕生以來已由原來的網絡炒作蛻變成惠及社會民生的重要技術，正是掌握了準確的數據，助力領導層作出了十分準確的領導決策。

運營商作為服務社會發展的重要企業，更是要重分利用好自身資源，充分利用先進技術，發展好，經營好，服務好。三家運營商在最近幾年的規劃中，都將大數據的建設作為了企業轉型和提升核心競爭力的重要內容。當前面對國家對國有企業改革的相關要求，更是要提升管理效率，提高管理決策質量。那么大數據技術正是當下已經被證實了的，行之有效的提升管理決策能力和決策質量的手段。

3 大數據在運營商經營管理中的影響

雖然大數據技術應用最好的領域是互聯網企業，但是作為信息時代運營商也是緊跟阿里、騰訊、百度等主要互聯網企業之后的團體。大數據對其的影響也是方方面面。

1）對運營商經營管理戰略的影響。早在2016年中國電信就提出“數據是流淌在企業中血液”，要充分利用大數據技術為企業服務。并提出牢固樹立數據思維，推動企業轉型升級跨入新境界，把企業中臺建設和大數據應用作為智慧運營的重中之重，以洪荒之力和超常規手段加快推進。同一時期，中國移動和中國聯通也有相似戰略論斷。接來下的幾年，每一年的集團戰略規劃中，大數據都是貫穿整個戰略思想的關鍵詞。由此可見運營商對大數據的重視程度。

2）對運營商經營管理決策的影響。三大運營商幾乎同一時間提出了基于大數據技術進行“智慧運營”的要求。具體包括精準營銷和服務、精確管理和決策、精益網絡和運營以及大中臺建設。在精準營銷和服務方面提出圍繞客戶全生命周期，持續深化精準營銷服務，提升營銷成功率和客戶感知，并明確了大數據在移動支付、政企業務、電子渠道等方面的具體場景化應用。在精確管理和決策方面，明確提出打破傳統管理決策方式，建立以大數據分析結果為指導的管理決策體系，并強調圍繞企業最關鍵的人、財、物，推進資源精確配置和效能精確評估，從而實現精確管理。在精益網絡和運營方面，首先提出了聚焦電費精確管理，推進網絡建設和運營成本精確管控。

除以上兩點大的影響以外，最為重要的是對經營管理觀念的影響。管理者逐步習慣利用數據結果決策各類經營事項，從原來的單一的問題驅動決策，向問題+數據預見驅動管理決策。大數據通過量化分析，找到問題之間的相關關系，提出優化建議方案，從而使得企業不但能夠發現問題還能預見可能發生的問題，從而使企業由優秀轉向卓越轉變。

4 大數據在運營商經營管理中的應用

經過運營商五年的布局和建設，大數據的建設成果也在逐漸顯現，主要分為對內和對外。對外主要體現在交通運輸、搶險救災、政府管理等等;對內主要體現在經營策略、提質增效、降本增效、管理決策等等。這些具體場景的應用，確保了企業決策的準確性，增強了企業的綜合競爭力。

1）利用大數據分析指導營銷服務。基于云計算的大數據處理技術，能夠快速收集客戶的各類行為信息，短時間內形成客戶畫像，針對畫像分析結果開展針對性營銷，改變傳統的傳單模式、電話營銷模式。僅僅只對真正有需求的客戶發起定制化的營銷和服務，這種方式極大提升營銷的成功率。來自某運營商發布的數據，2020年5月份針對目標客戶發布的某項精準營銷活動中，10萬營銷對象中有20%成功辦理或者有意向辦理具體推薦業務。大數據的營銷服務指導作為表現的非常突出。

2）利用大數據準確把握市場，及時更新產品。通過大數據及時分析友商的現狀，進而對自身的銷售品和營銷方案予以改進，逐步提升自己在市場中的份額，增強競爭優勢。同時在銷售品更新升級的階段，可以利用大數據了解存量客戶的市場需求，設計出符合客戶及市場需求的產品。好的產品加上好的營銷方案才能實現企業的高收益，想做到這樣的完美結合必須有效使用大數據。

3）利用大數據賦能管理決策。利用大數據的高效匯聚能力，采集運營商在人、財、物等多個方面的信息，通過和具體業務場景結合形成業務模型。通過模型和專家經驗庫，注智管理流程，實現精確管理。期間重點做好資源配置優化、使用過程管控、后評估等應用支撐，閉環注智，提升管理運營效能。目前在運營商各種大數據應用當中，決策支持專家系統是比較成功的應用案例。決策支持專家系統主要分為分析模型、專家診斷、決策建議、效果評估四個環節，形成整個決策支持閉環流程。大數據標簽數據作為分析模型的輸入數據，模型分析后的管理指標結合診斷規則輸入到專家診斷環節，診斷后形成管理畫像。管理畫像與策略作為決策建議環節的輸入，決策的結果注智到企業運營管理當中，同時利用反饋的管理決策反饋的結果對分析模型、專家診斷、決策建議各環節進行效果評估。經過不斷迭代優化，提升決策支持效果。

4）利用大數據降本增效、提質增效，提升運營管理。大數據不但運營管理決策方面表現優秀，同時在企業的運營成本管理方面也表現突出。利用大數據通過搜集和記錄各類成本數據，經過分析后可以形成各類成本指標標簽，利用這些標簽數據可以有針對性的給出控制成本支出的具體建議，為企業合理采購提供了意見參考，避免在支出上產生的浪費。通過一系列場景應用，企業逐步進入運營成本最低、利益最高的理想運營階段，促進企業的可持續發展。

5 結束語

大數據正對運營商的經營管理產生巨大影響，也引發了運營商內部多個領域的改革，涵蓋了營銷組織架構、營銷服務形式、經營管理理念等多個方面，同時大數據技術的廣泛運用也使得傳統的經營思維和基于大數據的智慧經營思維進行了一場激烈的碰撞。

大數據以其高效的數據處理能力、專業的數據分析能力等多種優勢使得經營管理更加客觀高效，因此大數據取代傳統的經營管理模式已成為必然。

參考文獻

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