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大數據云計算環境下的數據安全及防范策略

2020-12-02 07:50:41張娟萍
數碼設計 2020年11期
關鍵詞:防范策略

摘要:科學技術水平的不斷提高,人們開始越來越多的應用大數據,而大數據云計算環境下的數據安全也變成了需要重點關注的問題。下面通過簡單介紹大數據云計算環境下的數據安全問題,提出相應的防范策略,希望能夠提高大數據云計算環境下的數據使用安全程度,推動大數據云計算良好發展。

關鍵詞:大數據云計算;數據安全;防范策略

中圖分類號:TP393.08?? 文獻標識碼:A?? 文章編號:1672-9129(2020)11-0003-01

互聯網技術的不斷發展,網絡運用范圍逐步擴大,逐步提高了對數據處理的需求,大數據開始變成網絡時代發展的趨勢,大數據云計算也成為了一種新型的計算方法。因此,探討大數據云計算環境下的數據安全就顯得非常關鍵,可以給網絡時代大數據共享交互帶來良好的支持,還可以確保大數據的安全。所以,云計算數據急需一種加密方式來保證數據安全。

1 大數據云計算環境下的數據安全問題

1.1訪問安全問題。數據安全問題表現在數據訪問方面,因為數據訪問是數據使用的基礎環節,是數據使用的第一個步驟,非常關鍵。所以在云計算環境使用中,非法數據訪問成為了最大的一個問題,用戶面對著大量數據保護問題,在保存數據時,要展開大量的進出數據訪問業務,所以數據的隱私泄露問題就變得非常多。此外,數據訪問還面臨著黑客攻擊的問題。

1.2數據隔離問題。大數據云計算環境中數據隔離安全問題成為了比較重要的一大問題。從使用角度來講,大數據云計算是企業或政府部門的集體用戶,出現與大多數用戶共享操作當中,共享出現在企業運作中,傳輸與共享數據當中,數據加密處理不到位,企業大多數數據未能與外部計算機隔離,給黑客破壞數據安全提供可乘之機,導致信息外泄。現如今,未能建立起真正的隔離系統,成為了數據隔離中的一大問題。

1.3數據盜取問題。大數據云計算平臺中,數據非常容易被盜竊與泄露,對數據量大的需要一定時間來破壞數據,這時可能導致數據被盜,數據殘留會給入侵者提供利用的機會,有的用戶利用技術手段對數據進行恢復,導致數據泄露。此外,網絡系統本身存在漏洞,數據存儲到云端后,數據完整性安全問題受到威脅,大量數據的移動會加大網絡負擔,黑客通過漏洞進行攻擊,導致數據信息產生泄露問題。

1.4數據安全監控問題。大數據云計算環境下數據安全問題出現原因非常多,對數據的實時監控方面存在較大的困難,導致數據信息的安全存在很大的隱患。運營商為用戶提供大數據,傳輸數據采用的傳輸媒介不同,容易導致系統變化。

2 大數據云計算環境下的數據安全防范策略

2.1完善互聯網防護系統。依靠互聯網云平臺,完善互聯網防護系統,保證數據信息安全管理程度。在對數據管理中,管理者設置相應的訪問權限,具有訪問權限的人才可以訪問平臺,保證信息的安全。另外,做好數據保密,在設置密碼時加大密碼的難度,減少黑客侵入的幾率,保證數據信息安全傳播與共享。安全管理者需要定期全面檢查互聯網防護系統,一旦發現問題及時解決。一旦信息出現漏洞要快速修復,加大信息安全系數。管理人員對信息進行維護時,遵照規定工作,降低出現差錯的次數。大數據云計算環境中,工作人員要從實際出發,短時間里建立起信息維護框架,降低數據風險出現率。

2.2加強身份認證。身份驗證的基礎是底層身份基礎架構,在驗證用戶的身份以及密碼時,需要搜索公共文件當中的賬戶信息,這個方案只適用于某一種系統,對全部的系統應用有較大的局限。所以要展開良好有效的訪問,要設置特殊的身份認證方式。云計算系統要建立起完善的身份認證系統,便于驗證大量的身份,不斷對身份認證技術進行創新,通過利用數字證書身份認證、硬件信息綁定或者生物識別的方法,集中對用戶信息展開驗證。還能夠按照用戶所在地的不同分區展開驗證,集中對云計算系統資源展開訪問,針對用戶采用細粒度授權。賬戶管理中,若是長時間賬號未登錄,就要進行重新登錄或者銷毀賬號,意味著該賬號退出系統,相同時間里只能登錄一個賬號。

2.3完善病毒防御系統。在大數據云計算環境下的數據安全管理當中,工作者需要盡量的對病毒防御系統進行完善,才可以良好的避免產生漏洞時有病毒侵入,損害信息系統。信息管理者要不斷加強自身的能力,讓數據信息再碰到系統漏洞時不致于被他人盜取。隨著我國科學技術水平的不斷提高,在各個領域開始廣泛運用多種病毒防御系統,大多數的病毒可以及時被發現并且被阻止,良好的確保了我國網絡系統的安全,保護了企業的信息資源。

2.4加強數據監管力度。為了更好的保護數據安全,在大數據云計算環境下要加強對數據安全控制的重視程度,做好數據監督管理。人們對計算機技術的應用有著較大的依賴性,特別是在目前的信息化時代背景下,人們逐漸增加了對大數據以及云計算技術的應用需要,為了確保數據的安全性,要從多個方面進行優化,從總體上提高數據安全管理水平。因此,一定要強化對數據的監督管理力度,將網絡控制與數字密碼有效結合在一起,有效強化信息數據的控制力度,保證數據的總體安全水平。

總而言之,隨著我國科學技術的不斷進步與發展,人們的生活當中開始廣泛運用大數據云計算,給人們的生活方式帶來巨大的影響,可數據安全問題的出現讓人們使用技術的同時要加強警惕。通過完善互聯網防護系統、加強身份認證、完善病毒防御系統、加強數據監管力度的方法,不斷加強防范,保證數據安全,促使大數據云計算技術獲得更廣闊的發展前景,提高人們生活質量。

參考文獻:

[1]劉恩軍.大數據云計算環境下的數據安全分析[J].網絡安全技術與應用,2019(05):56-58.

[2]向劍波.淺談大數據云計算環境下的數據安全[J].科學技術創新,2019(12):61-62.

[3]宋博.大數據云計算環境下的數據安全問題與防護[J].中國設備工程,2019(08):179-181.

作者簡介:張娟萍(1983.08-),女,漢族,山西晉中,大學本科,講師,山西交通職業技術學院,智能交通,物聯網。

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