國際旅游外匯收入的影響因素研究

李栩萌 趙藝

[摘 要] 從國際旅游外匯收入入手，選取2000-2018年全國31個省、直轄市的面板數據，探究國際旅游外匯收入對經濟增長的影響，以及其與地區常住人口、失業率、產業發展的關系。利用stata軟件對面板數據進行實證分析，并對比考慮時間效應和地區效應對分析結果的影響。結果顯示，在考慮時間效應和地區效應時，經濟發展水平、工業發展對國際旅游外匯收入有顯著影響，而未考慮時間效應和地區效應時，經濟發展水平、各產業發展、地區人口、失業率均對國際旅游外匯收入有顯著影響。故各地區在積極發展旅游產業時，不僅要積極開發景點，也要注重基礎設施建設，積極提高地區經濟發展水平。

[關鍵詞] 國際旅游外匯收入;經濟增長;固定效應;實證分析

[中圖分類號] F590[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）09-0095-03

一、引言

近年來，旅游業作為帶動經濟發展的重要產業部門，被確定為國民經濟的主要增長點之一。在旅游功能占主導地位的旅游城市，旅游業已經成為經濟發展的主導產業。其中，入境旅游作為旅游業的重要組成部分，其所發揮的作用是不可忽視的。

1978年，我國入境旅游人數僅為180.92萬人次，旅游外匯收入也只有2.63億美元，到了2010年，我國入境旅游者人數達到13376.22萬人次，旅游外匯收入也增加到458.14億美元，并成為世界第三大入境旅游目的地國家。2018年中國接待入境游客11836萬人次，旅游外匯收入780.05億美元。中國入境旅游在推動構建旅游接待體系、提升服務水平，以及在樹立國際形象、弘揚中華文化、促進中外文化交流等方面均發揮了巨大的作用。

入境旅游業的發展既創造了大量外匯收入、提供了更多的就業機會、拉動了產業發展，又體現了區域的旅游競爭力和對外開放程度，因而其也是衡量一個國家或地區旅游業綜合實力的關鍵指標。本文從此方向入手，分析國際旅游外匯收入對經濟增長的影響，以及其與地區常住人口、失業率、產業增長的關系。

二、數據來源和數據描述

（一）數據的選取與來源

本文選取了全國共31個省、直轄市地區2000-2018年共19年的面板數據，分析指標為國際旅游外匯收入（百萬美元）、地區生產總值（億元）、年末常住人口（萬人）、城鎮登記失業率（%）、第一產業增加值（億元）、第二產業增加值（億元）、第三產業增加值（億元）。數據來源于國家統計局官方網站。

（二）變量名及含義

變量名及符號如表1所示。

（三）數據的描述性統計

1.數據的均值、方差及最大值和最小值

其中，地區數據按1、2、3…依次排列，每個地區由不同的數字代表，代表不同地區數字的數值并無實際含義。

tourinc最大值出現在2018年廣東省，為20，512百萬美元，最小值出現在2003年寧夏回族自治區，為0.840百萬美元。觀察數據可以發現，國際旅游外匯收入在不同年份、不同地區之間相差較大。

2.國際旅游外匯收入隨地區生產總值變化的散點圖

從上圖中點的分布狀態我們可以發現，國際旅游外匯收入隨地區生產總值的增加而增加，即可粗略地認為二者存在著正向相關關系。

3.相關性分析

從表中數據來看，tourinc和gdp的相關系數為0.691，即國際旅游外匯收入和地區生產總值有較強的相關性，tourinc和district、year也有一定的相關性，再后續的分析中要考慮時間和地區的固定效應。此外，從系數上來看，tourinc和各個變量的相關系數均不為0，其中和aad2、add3的相關系數較大，分別為0.650、0.739，即國際旅游外匯收入對第二產業增加值、第三產業增加值有較大的影響。

三、模型設定

由于變量間的數值相差較大，為了縮小變量取值范圍，提高擬合精度，故在分析時對變量做對數變換。考慮到影響國際旅游外匯收入的因素較多，很難找出不遺漏變量的回歸模型。本文旨在探究各個變量對國際旅游外匯收入的影響的顯著性及影響程度，故選取簡單線性回歸模型，并將不同類型的變量分別放入到不同的模型中進行回歸分析，模型形式設定如下：

Ln（tourinc）=β0+β1Ln（gdp） （1）

Ln（tourinc）=β0+β1Ln（population） （2）

Ln（tourinc）=β0+β1Ln（une） （3）

Ln（tourinc）=β0+β1Ln（add1）+β2Ln（add2）+β3Ln（add3） （4）

其中，β0、β1、β2、β3為模型參數。

四、實證分析

本文選用stata軟件中“xtreg”回歸命令對模型進行回歸分析。相較于“reg”命令，“xtreg”回歸命令對數據進行了簡單聚類和差分，更適合用于對面板數據的處理。由于本文主要分析變量間的相關關系，不進一步探討變量間的長期均衡關系，故不對數據做協整檢驗、格蘭杰因果檢驗等相關處理。不考慮固定效應的回歸模型結果如表4所示。

模型1可寫成Ln（tourinc）=-1.989+0.911Ln（gdp），Ln（gdp）在1%的置信水平對Ln（tourinc）有顯著影響。

模型2可寫成Ln（tourinc）=-46.070+6.463Ln（population），Ln（population）在1%的置信水平對Ln（tourinc）有顯著影響。

模型3可寫成Ln（tourinc）=8.708-2.057Ln（une），Ln（une）在1%的置信水平對Ln（tourinc）有顯著影響。

模型4可寫成Ln（tourinc）=-0.965-0.082Ln（add1）+0.738Ln（add2）+0.207Ln（add3），Ln（add2）在1%的置信水平對Ln（tourinc）有顯著影響。

從上表數據來看，在不考慮時間和地區的固定效應的情況下，地區生產總值、年末常住人口、城鎮登記失業率、第二產業增加值對國際旅游外匯收入均有顯著的影響。其中，顯著性最強的指標是地區生產總值。影響顯著且相關性最大的指標是失業率。模型4的決定系數最大，R2=0.777，即模型4可以較大程度上解釋國際旅游外匯收入的變化，回歸擬合效果較好，擬合優度相對來說較高。

模型4中，只有第二產業增加值對國際旅游外匯收入有顯著的影響，該結果和表3展現的相關性分析結果有一定的出入。

即我們可以認為，在不考慮時間效應和地區的固定效應的情況下，地區生產總值、年末常住人口、第二產業增加值對國際旅游外匯收入有正向的促進作用，相反地，城鎮登記失業率對國際旅游外匯收入有抑制作用。

從相關性分析的結果中可以發現，國際旅游外匯收入和時間、地區有一定的相關性。接下來，本文在模型回歸過程中加入對地區和空間的固定效應的考慮，再對回歸結果進行分析和探究。考慮固定效應的回歸模型結果如表5所示。

模型1可寫成Ln（tourinc）=-4.368+1.440Ln（gdp），Ln（gdp）在1%的置信水平對Ln（tourinc）有顯著影響。

模型2可寫成Ln（tourinc）=10.424-0.424Ln（population），Ln（population）在10%的置信水平對Ln（tourinc）沒有顯著影響。

模型3可寫成Ln（tourinc）=7.273+0.019Ln（une），Ln（une）在10%的置信水平對Ln（tourinc）沒有顯著影響。

模型4可寫成Ln（tourinc）=0.428-0.092Ln（add1）+0.937Ln（add2）+0.132Ln（add3），Ln（add2）在1%的置信水平對Ln（tourinc）有顯著影響。

相較于未考慮固定效應的模型，考慮固定效應的模型回歸結果顯示，各變量的顯著性整體降低，部分變量變得不再顯著。考慮固定效應后，只有地區生產總值、第二產業增加值兩個變量對國際旅游外匯收入有顯著性影響。該結果和不考慮固定效應的分析結果有較大出入。

從結果來看，城鎮登記失業率、年末常住人口、第一產業增加值、第三產業增加值對國際旅游外匯收入無顯著影響，可認為城鎮登記失業率、年末常住人口、第一產業增加值、第三產業增加值和國際旅游外匯收入沒有較為直接的聯系和影響，這些變量和國際旅游外匯收入在數據趨勢上有一定程度的相似，主要是來源于地區和年份的影響。

五、結論與建議

地區生產總值對國際旅游外匯收入有顯著影響，究其原因，一方面國際旅游外匯收入是地區生產總值的組成部分;另一方面，地區生產總值代表了一個地區的經濟發展水平，國際游客在選擇旅游地點時，也會偏好基礎設施建設更好、經濟發展更快的城市。故地區生產總值會對國際旅游外匯收入有較為顯著的影響。

在對產業增加值影響的分析方面，旅游業不僅會促進就業以及服務行業的發展，還會較大程度上促進工業發展。旅游業的發展需要基礎設施建設以及生產相關旅游產品如紀念品等。很多地區的旅游業發展不僅僅依靠山水、古建筑等自然、人文景觀，也依靠一些娛樂設施的建設。其中，比較知名的例子有上海迪斯尼樂園、杭州宋城等等。這些大型娛樂設施的建設一定程度上促進了當地工業的發展。

故各地區在發展旅游業的同時，不僅要注重景點的開發，同時也要注重城市及景區相關基礎設施的建設，積極提高地區經濟發展水平，增加地區對游客的吸引力。此外，國際旅游外匯收入對常駐人口、失業率影響并不顯著，說明該地區的國際旅游規模對人口的吸引力是較弱的，對就業也沒有較為顯著的促進作用。但是地區的國際旅游規模在一定程度上可以促進該地區工業的發展，故積極提高國際旅游規模對經濟增長及工業發展均有正向的影響。

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[責任編輯：高萌]