大學生英語網課學習情況的調研及啟示
——以汕尾職業技術學院為例

林曉玲

（汕尾職業技術學院 外語外貿系，廣東省516600）

一、引言和調查背景

隨著世界網絡科技的快速發展和智能手機的普及，網絡教學已經廣泛應用在日常的課堂教學中，並且因其可以反復使用的優勢，深受大學師生的追捧。我院是隸屬于廣東省地級市的一所全日制高職專科院校，為了提高學院人才培養質量，近年來我們積極推出網絡平臺，專業教師竭盡全力地尋找各種對學生有用的教學資料，精心備課、錄課，學生使用網絡課程一段時間后，對網絡教學也有不同的反饋。筆者為了深入了解學生網絡學習大學英語課程的詳細情況，探索網絡教學在英語學習中教與學遇到的問題、困難及解決方法，特制定本調查報告。在調查前，我們先做了4個基本假設：

1.學生的在線學習效果隨自身的基礎、興趣、注意力和學習動機的強烈而提高。

2.學生的在線學習效果隨自身學習自主性的增強而提高。

3.學生的在線學習效果隨豐富的網課資源而提高。

4.學生的在線學習效果隨網課教師調整教學方式、學習內容而提高。

二、調查對象及方法

我院屬高職高專院校，在藝術設計系，193音樂班共有35人，193學前教育1班有32人，193學前教育2班有25人。193級共有92人。165級學前教育1班有32人，165級學前教育2班有32人，183學前教育班有54人。為了便于統計，筆者使用手機”問卷星”APP發放給學生填寫。最后收集到210份問卷，其中有效問卷210份，有學生個別選項沒有填，缺失值為2。通過微信調查報告收集完之后，在線調查資料會自動上傳到問卷星APP里面，于是筆者直接把數據導入在線智能SPSSAU軟件進行統計和分析。

三、調查結果及分析

（一）學習動機

首先，我們對實際調查的數據進行初步的描述分析，觀察所有變量的基本情況，為了了解學生學習英語的學習動機，從本次調查中，我們可以知道79.52%的同學選擇是：課程考試，這是大多數非英語專業學生學習英語實際和真正的目的，其次是就業需求（46.19%）和四六級考試或考研或者留學考試（44.29%），而出于個人興趣（27.14%）和其他動機（20%）是最少的兩項。

（二）相關性研究

相關分析就是根據當前網課實際設計的指標對教學效果和質量的觀測值進行統計分析，主要用于間接地研究各個定量數據之間的關系和緊密情況。為了了解學生英語網課學習效果，英語基礎、學習興趣、自律性、學習動機、課程考試、自主學習積極參與、網絡條件、教師幫助、在線教學資源、老師的授課風格、在線教學內容11個因素之間的相關性，筆者用Spssau進行了皮爾遜相關性分析，結果見表1：

表1 :各變量相關性分析

從上表可知，利用相關分析去研究英語網課學習效果分別和英語基礎、學習興趣、自律性、學習動機：課程考試、自主學習積極參與、網絡條件、教師幫助、在線教學資源、教師的授課風格、在線教學內容共11項之間的相關關系，使用Pearson相關系數去表示相關關系的強弱情況。

通過上表Spssau在線智能數據分析可以知道，英語網課學習效果（因變量）和英語基礎、自律性、自主學習過程中積極參與和網絡條件有顯著的正相關關系，而英語網課學習效果（因變量）和學習興趣、在線教學資源、老師的授課風格、在線教學內容有著顯著的負相關關系。證明學生自身的基礎、自律性、學習自主性和網絡條件及網課學習效果有非常緊密的關系，并且相關系數P值依次排序為基礎（0.402），自律性（0.330），自主學習過程中積極參與（0.284），網絡條件（0.228）。

（三）線性回歸

回歸分析是Spssau在線智能統計軟件中用于研究定量或定類對定量的相互影響關系、方向及其程度高低的，現在我們把前面9個變量（1個因變量，8個自變量）放進線性回歸模型圖，用Spssau在線智能分析軟件進行分析，表2為這個模型的結果。

表2 ：線性回歸模型圖

從上表可知，將英語基礎、學習興趣、自律性、學習動機：課程考試、自主學習積極參與、網絡條件、教師幫助、在線教學資源、教師的授課風格、在線教學內容作為自變量，而將英語網課學習效果作為因變量進行線性回歸分析，從上表可以看出，模型R方值為0.324，意味著英語基礎、學習興趣、自律性，學習動機：課程考試、自主學習積極參與、網絡條件、教師幫助、在線教學資源、教師的授課風格、在線教學內容可以解釋英語網課學習效果的32.4%變化原因。

對模型進行F檢驗時發現模型通過F檢驗（F=9.535，p=0.000<0.05），也即說明英語基礎、學習興趣、自律性、學習動機：課程考試、自主學習積極參與、網絡條件、教師幫助、在線教學資源、教師的授課風格、在線教學內容中至少一項會對英語網課學習效果產生影響關系，模型公式為：英語網課學習效果=2.813+0.235*英語基礎-0.022*學習興趣+0.130*自律性-0.147*學習動機：課程考試+0.152*自主學習積極參與+0.054*網絡條件-0.002*教師幫助+0.012*在線教學資源-0.286*教師的授課風格-0.126*在線教學內容。

總結分析可知：英語基礎（回歸系數值為0.235）、自律性（回歸系數值為0.130）會對英語網課學習效果產生顯著的正向影響關系。教師的授課風格（回歸系數值為-0.286）會對英語網課學習效果產生顯著的負向影響關系。但是，學習興趣（回歸系數值為-0.022）、學習動機：課程考試（回歸系數值為-0.147）、自主學習積極參與（回歸系數值為0.152）、網絡條件（回歸系數值為0.054）、教師幫助（回歸系數值為-0.002）、在線教學資源（回歸系數值為0.012）、在線教學內容（回歸系數值為-0.126）并不會對英語網課學習效果產生影響關系。

因此，通過前面Spssau在線智能分析軟件進行相關性和回歸模型分析，可以得知在本次調查中，影響英語網課教學效率高低最大的兩大自變量就是學生英語基礎和自律性。這說明了本次疫情網課效率高低是由這兩大自變量造成的，這也是學生自身的最大的內部原因。并且，網課學習效果和學生自身的基礎、自律性、學習自主性和網絡條件有相當緊密的關系，現在回到我們前面的四大基本假設：

1.學生的在線學習效果隨自身的基礎、興趣、自律性和學習動機的增強而提高。

2.學生的在線學習效果隨自身學習自主性增強而提高。

3.學生的在線學習效果隨豐富的網課資源而提高。

4.學生的在線學習效果隨網課教師調整教學方式、學習內容而提高。

綜合前面Spssau在線智能分析軟件進行的相關性和回歸模型結果分析，我們可以發現，第1個假設中的學生在線學習效果隨自身英語基礎高和自律性高而提高。這是成立的。再者，第2個假設中學生的在線學習效果隨自身學習自主性增強而提高。這也是成立的，而其他下面兩個假設均不成立。

四、分析建議及啟示

在本次調查中，筆者也設置了以下問題：

經過幾個月的英語網課學習，您覺得您自己的在線學習效果怎樣？通過本次調查，我們可以知道，關于大學生英語在線網課的學習效果，有67.14%的同學覺得效果一般，有19.05%的同學覺得好，而通過前面在線Spssau軟件進行相關性及線性回歸模型分析，可以知道學生自身英語基礎、自律性、自主性和網絡條件與網課學習效果有緊密關系，具有統計學意義。而歸于原因的話，學生英語基礎和自律性是最大的影響因素。

因此，教師在平常的教學實踐及網課中，必須想方設法地從學生自身基礎出發，提高其自律性和自主性。至于怎樣才能提高這兩項呢？有以下4個建議：

1.優秀的教師要充分當好學生的引導者、監督者、合作者的重要角色。

目前，無論是在我們傳統實際英語教學的實踐中，還是在一個有著豐富教學資源的在線英語教學網課中，教師都應當充分明確自己所需要充當的角色。首先，教師作為學習的引導者，要正確地幫助學生充分認識到在線英語學習是一個長期積累的、自主自覺學習的過程，必須引導學生形成強烈的學習自律性和自主性，這樣才能真正地提高他們的英語水平，因此，教師必須要有意識地充分發揮自己的引導者作用，正確引導學生積極地參與和進行在線的各種自主英語學習和活動。

其次，教師作為學習的監督者，必須要不斷地隨時關注我們的學生參與在線學習的過程，經常通過各個在線學習平臺隨時監督他們的在線英語學習和活動，時刻注意做好接受學生反饋的各項準備和工作，以有效地保證良好的課堂學習效果。

還有，教師作為合作者，一定要在課堂上投入一定的精力和時間，積極參與和組織學生的各項課外學習和活動，提供一定的心理幫助和指導，如及時地解答學生的疑問、對學生的表現及時地給予表揚和評價、及時批改作業等等。

2.教師要改變觀念，改變教學模式。

與現場課堂教學不同，網課教師應改變傳統講授的教學觀念，要將每節課的核心知識點利用視頻、音頻、課件、文字信息等手段教給學生，教師教學側重答疑解惑，準備和收集更多更豐富的課程材料，設計更加生動活潑的課堂內容，吸引學生堅持學習，引導學生自主學習，培養其自律的學習習慣，加強監督和抽查學生的作業完成質量，測試學生對知識的掌握情況，根據學生學習的反饋情況，及時校正自己的教學模式，做到少而精和高效率地完成教學任務。

3.教師要幫助學生改變觀念。

教師應該鼓勵學生改變自己的學習觀念，主動參與網課的在線討論、提問，同時要克服復雜的學習環境對自己的影響，自律抵制網絡不良信息、游戲等對自己的誘惑，及時回應和配合老師的要求，改變被動的學習觀念和不專注的習慣，建立自信心，做到循序漸進和行之有效地完成學習任務。

4.學校和教師加強對學生的管理。

網課教學，作為學校，應該為師生提升網絡設施，保證設備的流暢運行，創造有利學習的環境，同時加強對學生的管理與心理輔導，保證學生的身心健康。教師在學生的學習中也要加強對學生的課堂管理，保證學生在線學習的考勤，引導學生自主學習，訓練學生學習自律，從而保證網課的教學質量。