張澤
【摘要】人們的生活和企業的發展都離不開經濟,所以經濟應用統計也是必不可少的一門科目。到如今,它更滲透到人們生活的各個方面。它主要的應用方法是將數學數據和公式結合起來,以一個大致的方向進行推斷,然后將經濟發展推向一個有利的方向。大數據時代的到來使得經濟應用統計更加廣泛地被使用。如何實現應用統計與大數據之間的聯系是統計面臨的主要問題之一。基于此情況,本文對經濟應用統計提供了全面的探討。
【關鍵詞】大數據背景? 經濟統計應用? 探討
大數據革命以不可阻擋的態勢來席卷全世界,給世界互聯網上許多不同的區域都產生了重大影響。經濟統計應用問題在這種背景下,涉及到了很多問題。傳統經濟統計在某種程度上已經不再適應這個大數據時代的快速發展,所以我們需要經濟統計應用問題的創新。它通過很多不同的方式為經濟統計應用提供了非常有利的條件,在大數據環境中分析經濟應用統計信息,以及經濟應用統計信息面臨的挑戰和機遇以此來使統計數據得以發展和創新。
一、經濟統計應用及大數據背景概述
(一)經濟統計應用概述。通常,經濟統計應用信息是生活中各個行業的應用以及數據和信息的統計。統計是一個非常古老的學科,涉及的學科知識非常廣泛,并且面對生活中一些令人困惑的經濟數據問題,可以很好地記錄下來,然后比較這些數據并整理。在當今的社會生活中,無論人類還是動物都在進步,做某些事情時有某些特定或偶然的規則以及方法,為了找到該法或適應這種情況,經濟統計這個學科誕生了。人們日常生活中幾乎到處都有統計數據學習的陰影,因為這個學科有很強的推論。因此,其應用范圍不斷擴大。在現代,該應用已經變得非常廣泛。同時,它為許多經濟相關領域帶來了便利和實用性。有利的條件促進了大數據生活發展的同時,也使傳統經濟統計的優缺點從中顯露出來。應用統計學與大數據技術不盡相同,這樣便于應用統計學和大數據從中得到相對不錯的對接,也能使應用統計學取得良好的進步與發展。
(二)大數據背景概述。大數據是指在一段時間內無法使用我們的常規軟件捕獲,管理和處理各種數據。根據數據,我們可以快速獲取一些有價值的信息,這些信息適用于數據庫,一些常見的存儲系統,例如計算機云計算,與電腦互聯網技術的迅速發展在各種各樣不同職業中施展了不可忽視的作用。在很多不同的領域中,由于數據量巨大且持續不斷在一定程度上造成了“數據災難”,因此在這種歷史發展環境下,大數據的概念正逐漸被人們所重視。在各個行業都有,數據統計的作用不斷凸顯,并最終逐漸出現在人們的視野中。在下一代大數據開發需求中,必須建立一個全新的框架來滿足大規模數據的傳輸,存儲和分析。
二、此背景下經濟統計應用的具體問題
(一)未能及時更新并掌握相關經濟統計知識
大數據時代的快速發展引領著傳統的經濟統計,收集整理數據,處理和分析方法等概念產生了巨大影響。大數據不可忽視的巨大變化,對經濟統計專業人員在數據分類,建模和分析方面的綜合能力提出了越來越高的要求。
傳統的經濟統計數據類型是數值數據和質量類型數據統計圖表顯示。但是大數據時代的數據形式多種多樣,其中含有結構化數據,還有不常涉及的半結構化數據,又可以記錄或存儲的所有信號,傳統統計圖和統計指標不一定可以完全顯示出來。傳統數據源是已知的,二手數據通常由權威機構發布的數據。但是在當今這個大數據時代,這些數據的來源通常是信息網絡系統中,這種情況通常通過樣本反映出來。但是在大數據時代,樣本的狀態不再特別重要,因為大數據時代其中大部分是網絡數據。對于生成的數據,無需抽取樣本以反映總體定量特征。大數據時代統計知識的最終變化需要經濟統計不斷學習,更新和掌握。
(二)缺乏現代分析思維方式
互聯網技術同步于計算機技術的飛速發展,使我們更提前的進入了大數據的又一個新時代。在這個背景下,我們可以快速獲取“海量數據”。大數據時代對于傳統的經濟統計學的一個重要變化是分析思維方式的轉變。傳統統計的推測與驗定過程中存在著思維方式的轉變。傳統的統計推論過程是在可以基本保證概率的準則下根據樣本的特點去看整體。它的準確性取決于采樣方法和樣本的代表性。與樣本數據不同,整體數據是大數據需要進行處理分析的主要數據。這個過程中要通過樣本來推測整體的特點,據此方法進行推測,來印證統計學概率的科學性,穩固能力以及符合率。
三、經濟統計應用問題解決的主要途徑
(一)完善經濟統計課程體系并參與實踐
大數據的飛快發展不僅為傳統統計學發展提供了巨大挑戰,更帶來了難得的機遇,研究大數據背景下統計學的發展脈絡具有重大意義。完善的課程體系是培養經濟統計專業人才的關鍵。經濟統計課程前進,必須充分體現課程的創新,以推進學生整體素質的提高。同時增加學生參加社會實踐實習的機會,努力開拓不一樣的實習基地,盡可能的擴展可實踐的空間,并與第三方機構合作培養學生處理更復雜的實際經濟統計問題的能力。
(二)強化相關軟件技能培養
從統計學的角度來看,大數據作為一種全新的分析數據的方案,它主要依賴于數據關系的創新且與直接影響到統計學和大數據之間的必然聯系。專業教師的傳統和固有的教學模式持續到今天,缺乏創新。關于統計軟件應用部分,更多參考課本練習。在大數據時代的背景下,數據是巨大,高速且復雜的。簡單的EXCEL不能再滿足數據分析的實際需求。因此,必須改革經濟統計學的教學模式。為了滿足最新統計的需求,功能更強大的主流功能以及更多功能有效教授統計軟件,例如SAS,R,SPSS,SQL等。
結束語:經濟統計應用是一個廣泛的主題,涉及很多方面。并且廣泛用于特定事件時,數據是最有說服力的。數據可以使事情變得更清晰。在大數據的背景下,經濟統計對數據的影響只是暫時的,只要及時發現經濟統計中存在的問題并通過探討就可以解決。這也是一個漫長且需要實踐的過程。
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