教育信息化2.0時代高校教師數據智慧發展探析

張婷 謝娟

摘? 要 進入教育信息化2.0時代，高校教師數據智慧的發展已成為教育研究的重要內容。從時代對高校教師的外在要求和高校教師自身的內在需要兩個方面來看，高校教師數據智慧的發展都是迫切的。通過對研究現狀的分析，從內涵闡釋、目標設置、策略引導等方面，提出“以理論映照現實，以問題引發策略”的應對路徑。

關鍵詞 教育信息化;高校教師;數據智慧;智慧教學;智慧教育;大數據;數據素養

中圖分類號：G645? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）10-0020-03

1 引言

2018年，教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》，明確提出要“大力提升教師信息素養”，“繼續開展高等學校教師信息化教學能力提升培訓”;進入教育信息化2.0時代，“要深刻轉變師生尤其是校長和教師的信息化理念和認識，讓信息化思維、互聯網思維植入到學校管理和教書育人的各個環節”[1]。在此背景下，高校應該大力提升教師的信息化教學水平，促使高校教師更新教育理念、教學思維、教學模式、教學方法，從而很好地與時代發展相適應。面對人工智能、大數據等新技術對教育教學引發的變革，提升高校教師的數據智慧已成為當前高等教育發展的重要任務。

在教育領域，數據智慧（Data Wisdom）是人們利用數據改進教學并進行教學決策的綜合表現。教師獲取數據智慧的過程，實際上是數據經過分析、處理、應用并最終成為頭腦中個性化的智慧的過程[2]。而高校教師的數據智慧，就是高校教師在教育教學工作中使用數據的智慧水平，主要體現有用數據發現教學問題、用數據提出教學決策、用數據評估教學質量、用數據管理教學過程、用數據反思教學效果、用數據創新教學模式等。那么，高校教師應當具備怎樣的數據智慧？如何發展高校教師的數據智慧？針對這兩個基本問題，本文從發展高校教師數據智慧的必要性、現存問題、主要路徑等方面，進行探索與分析，以期為該領域研究提供一定參考。

2 發展高校教師數據智慧的必要性

當前，大數據已悄然走進日常生活，改變了人們的認知和行為方式。大數據之于高校更是如此，不僅帶來綠色、云端、個性化的教育教學方式的轉變，而且在教育教學理念層面對其中的教育者——高校教師也產生了巨大影響。因此，大數據時代高校教師數據智慧的發展已成必要。

首先，教育信息化2.0時代對高校教師的基本功提出新的要求。在實施國家大數據戰略、加快建設數字中國的時代背景下，習近平總書記指出：“善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功。各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用。”[3]高校教師應該積極響應號召，全力適應大數據的教育教學環境，不斷提升數據應用的綜合素養。這是黨和國家對高校教師提出的新時代的工作要求。

其次，在大數據時代背景下，高校教師對自身的數據敏感性和數據綜合能力提出更高的訴求。把大數據轉化成信息、知識并升華為智慧，進而改進教育教學工作，是高校教師自身發展必須要面對和接受的挑戰。高校教師要想懂得并用好大數據，就必須加強數據素養的提升，不斷轉識成智，積極發展自身的數據智慧。只有具備了較高的數據智慧，高校教師才能把握和應用教育大數據以推進教育教學改革，才能在大數據的沖擊下保持教育教學的活力，才能適應大數據驅動下的教育改革與發展。

可見，無論是客觀上對高校教師的外發性要求，還是高校教師自身在主觀層面的內生性需要，數據智慧的發展已是必須。如何發展高校教師的數據智慧，提升運用數據改進教育教學的綜合能力，成為教育信息化2.0時代亟待解決的教育研究課題。高校教師數據智慧的研究意義不言而喻，一方面不僅為解釋和評價數據智慧提供合理的理論依據和描述框架，而且有助于豐富和深化教師專業發展、教育大數據、智慧教育等理論;另一方面能夠為高校教師及各級教育行政管理部門就推進教育教學改革提供參考與指導，有利于促進大數據與教育的深度融合。

3 高校教師數據智慧研究現狀分析

調查發現，數據智慧的相關研究已積累了一定的成果。

1）在大數據背景下，關于數據素養的研究為進行數據智慧研究做好了先行鋪墊。數據智慧就是數據素養的綜合體現。從2013年開始，我國已經逐步建立了數據素養的理論模型、能力體系、評價指標、培養機制等理論與方法，這些研究成果能夠為高校教師數據智慧的概念模型和評價指標體系的建立與發展策略的提出，提供重要的理論指導和方法借鑒。

2）教師數據智慧的研究已經起步，理論模型正處于構建階段，發展策略研究略顯不足。對教師數據智慧的研究最早始于美國。2006年，美國學者提出“數據智慧改進過程”模型來提升教師的數據智慧，又于2007年提出“行動中的數據智慧”，并在2013年修訂后完成“數據智慧：使用評估結果改進教學的指南”[4]。之后，美國便引領了世界范圍內的相關研究。在我國，面對教育教學大數據的不斷涌現，以及智慧教育形態的迭代發展，高校教育管理者及教師逐漸意識到單純使用行政部門提供的結構化教育數據已經不能很好地滿足教育教學信息化發展的需要，數據智慧亟待發展。從2015年開始，國內學者逐漸厘清了數據智慧的概念，梳理了數據智慧成為大數據時代教師專業發展新路向的背景與意義等[5]。

總之，國外已有比較多的研究，積累了一定的成果與經驗，對我國開展相關研究具有良好的借鑒作用。我國的研究已經起步，目前多停留在引進、借鑒、模仿的層面，存在下面一些問題。

1）對數據智慧內涵及價值的認識尚不統一，理論研究仍需深入。國內仍有許多人在使用數據素養、數據能力等來表達數據智慧，數據智慧的內涵闡釋也存在不同的觀點。因此，明確教師數據智慧的概念及內涵，并建立相應的闡釋框架和評價標準，對描述和解釋高校教師數據智慧尤為必要。

2）對發展策略的研究僅停留在借鑒國外做法的層面，缺少全面而系統的研究，且面向高校教師數據智慧的評價標準闕如。雖然美國的“數據智慧改進過程”模型可以成為借鑒，但仍存在水土不服等現實挑戰，無法滿足高校教師在方向引導、方案指導、方法應用等方面的需求。所以，深入探尋發展策略，對提升我國高校教師的數據智慧至關重要。

3）對高校教師數據智慧的研究少有人問津。這不僅說明已有研究過于泛化而尚未關注不同教師群體的特殊性，也暴露出該領域存在更多的問題有待深入研究。以高校教師數據智慧的發展為切入點，探究大數據時代高校教師智慧教學等專業發展的新方向，是智慧教育時代值得嘗試的研究思路。

4）基于宏觀層面進行教師數據智慧提升策略的研究多，但從我國高校教師的特點及特殊要求出發的研究少。目前在我國進行教師數據智慧發展的中觀和微觀策略的研究不多，尤其缺乏系統全面的發展路徑的設計和層級分明的發展策略的構建。

因此，筆者認為，教育信息化2.0時代，我國高校教師數據智慧的發展研究，不僅需要參照國外先進經驗，順應全球化總體趨勢，更需要植根于我國高等教育發展的歷史與現實，考慮我國高校教師專業發展的特殊情況。

4 發展高校教師數據智慧的路徑探討

要想發展高校教師的數據智慧，就必須要明確教育信息化2.0時代高校教師應具備的數據智慧的具體內涵。因此，本文提出按照“以理論映照現實，以問題引發策略”的思路來開展高校教師數據智慧發展研究。

明確教育信息化2.0時代高校教師數據智慧的內涵? 在已有研究的基礎上，深入比較和辨析數據智慧、大數據等基本概念和數字智慧、數據素養、信息素養等相關概念，厘清高校教師數據智慧的內涵與外延;從教育理論、大數據理論等角度，明確高校教師數據智慧的價值與意義，并抽象出概念模型;基于教育綜合評價的視角，建立教育信息化2.0時代高校教師數據智慧的評價體系，從而為現狀分析、策略建構提供標準和參照。具體如：從數據、大數

據、小數據、結構數據、非結構數據等概念層面，對高校教師所接觸的數據類型進行概念闡釋;基于數據采集、數據分析、數據決策、數據反思等視角，開展針對高校教師的多層次多角度的綜合評價。

結合教育信息化2.0時代特點，對高校教師數據智慧現狀進行調查、總結和分析? 綜合考慮輻射度、覆蓋面等因素，從積極和消極兩個維度，圍繞數據認識、數據態度、數據知識、數據需求、數據技能、數據應用過程、數據倫理、數據價值等多方面的內容，調查高校教師數據智慧狀況;從數據意識、數據知識、數據能力、數據倫理等維度，對調查結果進行總結;從高校教師所處的教學制度、教學條件、社會支持、技術水平等方面，深入分析原因，為構建發展策略做好理論鋪墊。這些理論分析不僅回應了高校教師數據智慧提升過程中存在的需求迫切、資源緊缺、手段單一等現實窘況，也梳理了開展高校教師數據素養培訓的基本目標、主要內容、核心途徑等教育體系。

聚焦教育信息化2.0行動計劃的基本目標，探尋高校教師數據智慧發展的具體策略

1）縱向上，在現實問題及原因分析的基礎上，進行外部環境層面的方向引導，提出面向學校的宏觀策略;分析現存模型的優缺點，提出面向院系的方案指導層面的中觀策略;結合智慧教育等理論，進行面向高校教師的方法指導，提出具體應用層面的微觀策略。

2）橫向上，面對教育大數據帶來的沖擊，學校層面可以引入或開發相應的數據智慧課程體系，通過教師專業發展培訓等手段，采取教育數據知識普及、數據技能提高、實際應用示范等途徑，逐步提高高校教師的數據智慧，并通過不斷完善來整合建立起立體結構的、可移植的發展高校教師數據智慧的方法體系。

5 結語

進入教育信息化2.0時代后，隨著教育大數據在智慧教育中的廣泛應用，數據智慧成為教育研究的熱點問題之一。利用教育數據進行教學改革及教學決策，已經成為高校教師不可或缺的能力，數據智慧的提升是高校教師適應時代發展和專業發展的重要任務。面對龐大數量的可用數據帶來的無限壓力與挑戰，當前高校教師仍缺少相關理論體系的慰藉和實踐策略的支撐。在建立完善的數據智慧概念模型及評價體系的基礎上，提出科學有效的發展策略，從而提高高校教師數據智慧水平，是教育信息化2.0時代教師教育研究的重要內容。這不僅有助于豐富和深化教師專業發展等相關理論，而且可以為教育大數據、智慧教育等相關研究提供發展思路，有利于推進大數據與教育的深度融合。

然而，高校教師數據智慧的發展畢竟是一個漫長的積累過程，且受到諸多因素的影響。諸如高校對數據智慧重要性的認識不足、高校教師自身對數據智慧的需求意識薄弱、文科教師數據基本能力較低、教學改進的行動難以堅持等現實瓶頸，決定了高校教師數據智慧發展任務的復雜性、長期性、艱巨性，因而需要多方力量的共同努力，以在教育教學的多環節進行逐步滲透，最終提升高校教育管理者和高校教師的數據智慧。

參考文獻

[1]雷朝滋.教育信息化：從1.0走向2.0：新時代我國教育信息化發展的走向與思路[J].華東師范大學學報：教育科學版，2018，36（1）：98-103，164.

[2]王萍.大數據時代提升教師數據智慧研究[J].開放教育研究，2015（3）：30-39.

[3]實施國家大數據戰略加快建設數字中國[J].中國信息化，2017（12）：14-15.

[4]Lockwood M， Dillman M， Boudett K P. Using Data?Wisely at the System Level[J].Phi Delta Kappan，2017（1）：25-30.

[5]許芳杰.數據智慧：大數據時代教師專業發展新路向[J].中國電化教育，2016（10）：18-23.