關于網絡安全分析中的大數據技術應用研究

文新懿

【摘要】? ? 能夠造成網絡安全問題的原因有很多，其中檢測方式的應用和異常檢測問題均會對網絡安全造成影響，嚴重會出現漏洞問題，從而對大數據技術進行影響。大數據的正常運行需要矩陣和關系網進行支持，因此也能對網絡中各類危險要素進行確定，從而進行網絡風險分析。網絡漏洞的處理工作需要構建一定框架進行，以此才能確定入侵信息的具體內容，從而搭建出核心裝置，對漏洞問題進行處理。框架的設定還能降低外部因素的干擾，從而完善網絡風險評估工作，通過流程設計，提高檢測水平。實驗環境也需進行搭建，一般情況下為了滿足網絡安全分析工作需要將其設定成為攻擊模式，在此過程中應用大數據技術，對漏洞進行檢測。無論是在靜態或是動態網絡中，檢測參數準確度均能達到百分之九十以上，因此檢測效果較為良好。

【關鍵詞】? ? 信息和通信網絡安全分析? ? 大數據技術? ? 應用研究

引言：

隨著我國信息和通信技術的不斷發展，讓我國網絡環境變得越發復雜，在此基礎之上云計算變得更加虛擬化，并且它還可以降低主機和網絡之間的關聯，使其界定更加模糊，降低邊界感。在此基礎之上，我國網絡攻擊事件變得越來越多，因此網絡狀態安全性能越來越低。針對于此我國傳統網絡分析技術需要不斷創新和提升，轉變傳統單一性的分析形式，提高整體處理能力，并且降低依靠性，尤其是對網絡環境的部署，需要分析出威脅信息的缺陷，以此作為安全技術檢測的基礎，提高網絡安全控制的能力。當前我國在網絡安全方面出現的問題主要原因是局限性造成的，為了消除局限性的限制，需要應用其他方式對安全分析功能進行充實。

一、大數據概述

1.1大數據概念和特征

大數據具有規模較大的特點，因其是各類數據的集合所以整體功能包含了存儲管理和獲取，以此完成傳統數據庫不能達到的功能性，因此大數據處理能力較強。因其處理范圍廣所以整體數據流動較快，隨著數據類型的逐漸增多，可變性有所提升，并且數據的來源也隨之復雜，因此也具備了各類特征，整體價值密度有所下降。當前我國的大數據處理技術主要包括了一下幾個方面，首先是對數據庫的處理和挖掘，其次是系統文件的分布，再次是云計算的應用和互聯網的支持，以此達到擴充存儲功能的目的。在社會發展中大數據技術的應用具有實際價值，無論是在生活中還是生產工作中，大數據都能幫助企業實現數據服務功能，以此對自身管理和生產方式進行轉型發展。

1.2發展趨勢

隨著我國社會發展速度的不斷加快，信息化進程逐步推進，大數據也成為了我國企業發展的重要支撐。其中與計算為大數據提供了發展條件，云計算是大數據技術支持下的一個平臺，將其與大數據相結合，并且在互聯網的推動下使其形成動態擴展的虛擬化資源，讓其能夠形成資源轉化。后續相關技術人員結合物聯網和移動終端的緊密結合促進大數據技術和云計算技術的發展，以此推動時代發展，促使數據資源為社會發展提供支持。

大數據技術的發展要與實踐內容相結合，以此才能促進數據的處理質量，無論是機器還是人工智能均與技術的發展有關聯，并且整體研究工作還需建立在長期的實踐工作基礎之上，同時大數據中的各類理論知識在不斷演化，因此需要建立更為系統性的理論體系，以此實現科學技術的突破。數據也成為了當前我國新生的學科內容，并且已經納入國家教育體系之中，也成為了系統性教學的主要內容之一。大數據的應用更能促進市場經濟的發展，以此帶動相關行業，并且形成更多崗位供人們發展。

數據管理在我國社會中起到了決定性作用，它也是核心競爭的基礎，為了實現數據資源的持續發展，需要對其進行規劃總結，讓國家保持影響力，并且讓市場長期處于競爭狀態下。當前大數據處理技術能夠對企業發展作出支撐，同時對于社會發展也具有一定重要價值。基于此相關技術人員為了達到預期目標更應該重視數據資源，針對其復雜性和質量進行分析，完善數據環境，降低污染發生概率。

1.3大數據的重要意義

當前我國網絡科學技術發展較為快速，并且在此過程中網絡結構也發生了改變，傳統網絡結構不夠細化，并且較為單一，基于此對當前網絡結構進行了完善，規避傳統網絡結構的單一性，使其變得更加多元化，并且整體結構也進行了細化，在此基礎上對于網絡安全問題造成了影響，因此整體安全防護更加復雜所涉及的范圍更廣。其中包含了電子設備的使用，需要對設備自身性能進行提升，并且加快信息傳遞的速度，以此提高網絡安全防護功能。在傳統的技術當中，安全工作主要對數據內容進行分析，需要相關操作人員提前對其進行儲存和分類，整體過程過于復雜，因此所消耗的人力物力較多，并且在安全防護的過程中還容易造成數據丟失，從而影響了數據的準確性，因此也對網絡安全問題造成一定負面影響。

而大數據技術的應用，能夠提高密度，并且增加規模降低整體成本，此類優勢能夠解決當前我國網絡環境中的各類問題，從而實現高效精準處理目標，以此提升網絡安全問題，實現安全的最終目的[1]。

二、網絡風險因素分析

2.1關系矩陣

使用大數據技術對網絡安全中的漏洞進行檢測需要結合矩陣進行，并且還需先對網絡中的風險因素進行分析，以此對當前網絡現狀進行完善，結合規模和速度，對數據資源進行整合分析，以此解決智能技術所不能解決的問題，規避技術中的不足。為了能夠統一矩陣使其工作具有一定規律可循，并且也方便了后續分析工作，網絡采集的矩陣應該結合橫列數據進行。

2.2總關系矩陣

統一矩陣后，還需對總矩陣進行建設，其中矩陣中各類參數值需要發揮出相應的作用，尤其是在區間轉化方面。矩陣的參數值直接影響著兩個元素之間的關聯，也會影響間隔元素之間的直接關聯，所以需要按照矩陣的計算形式計算出總矩陣的具體參數值，為后續工作提供幫助。

2.3風險元素分析

矩陣計算的準確度會直接影響整體結果，并且還會影響綜合數據，因此后續工作也會受到限制，在此基礎之上為了滿足工作需求還需相關技術人員結合相應的計算公式，對風險元素的可能性進行分析，使其最終得到的結果符合實際需求。除此之外，所得的結果還可以根據原因值，決定元素的最終結果。如果其中原因值越高說明影響力度越強需要被重視，如果原因值越小則影響力度越小[2]。

三、網絡安全分析中的大數據技術的應用

3.1檢測框架的構建

此檢測系統的框架需要建立在Hadoop框架的基礎之上，以此構建出具體的網絡檢測環境，讓其能夠在此環境中進行檢測工作。在應用大數據技術后，對于信息處理能力有所加強，因此更容易找到漏洞出現的位置，并且確保關鍵處理環節，以此提升系統自身安全性能，使其在達到相應標準，形成客觀有效的評價內容。

在此框架下，還能對信息進行挖掘，簡化系統檢測的步驟，使其在一定環境下發揮出實質作用，并且快速檢測出漏洞數據，并且對其進行標識。當前我國對網絡環境中漏洞分析是較為單一的處理能力，它僅只能對數字漏洞進行確定，所以整體承受能力有限，因此需要結合相應技術對其進行序列進行操作。

3.2漏洞信息采集

攻擊信息主要指的是具有一定威脅性的信息內容，并且具有一定目的性，在此基礎之上為了提高我國網絡數據處理能力，需要提高自身漏洞檢測能力，讓其為后續工作提供支持。

為了達到預期效果，還需結合系統進行檢測，針對系統內容對大數據功能進行提升，并且編寫基本操作流程，應用采集功能對數據參數進行采集。在沒有外界干擾的前提下，網絡內部的漏洞信息會自動生成，并且按照檢測方向進行傳導和分解，使其在節點中執行相應工作。

針對系統機構而言，漏洞信息的節點會發生位置上的變化，因此在進行設置時還應該考慮節點位置問題，以此促進鄰近節點之間的快速通信，使其發揮出相應作用。在收集入侵數據時，還需要維持原有系統的運行效率，因此需要設定脆弱性評估模塊，讓其對各個層面的執行節點進行統計，以此對漏洞進行處理，加強漏洞的總結能力，并且形成對比，提高承載能力，在不超過規定條件的基礎之上實現采集工作[3]。

3.3網絡漏洞處理

網絡漏洞處理模塊是檢測框架中較為主要的模塊之一，此模塊在建設過程中需要以SQL設備為基礎，并且此設備也是模塊的核心。在應用此設備的過程中還應該對網絡體系中的循環數據進行控制，讓其達到漏洞檢測的標準，并且降低整體運行時間，提高工作效率，達到處理效果。SQL設備中能夠儲存大量的數據，并且結合數據的節點確定漏洞的位置，后續將數據內容傳輸至設備的處理層，通過高效地運行確保輔助設備的工作能力，以此掌握網絡中的漏洞問題，后期結合漏洞的均勻分布，逐一分析節點中的內容。此系統中的漏洞處理模塊是核心功能模塊，在應用大數據技術時能夠對評價模塊實施檢測任務。

3.4漏洞評估

在檢測系統執行的過程中，評估模塊能夠為漏洞檢測工作提供最終的結論依據，因此它需要設定在系統的最尾部。當前此軟件不能完全適應框架部署，因此需要結合漏洞處理使其達到連接的狀態，并且結合驅動系統的支持，讓其能夠對信息內容進行選擇。在系統正常運行的過程中，網絡結構受到的沖擊較大，因此各個節點更容易被攻擊，所以對于外部節點而言需要采取動態切換模式進行工作。漏洞評估模塊的應用能夠提高系統的規范化，以此提高漏洞檢測準確度。檢測漏洞評估模塊可以進行自動切換，并且切換方式會根據節點實際情況進行調控，確保系統能夠完成訪問數量，并且還可以達到檢測漏洞標準。

四、結束語

綜上所述，隨著網絡復雜程度逐漸加強，網絡安全問題較為突出，基于此應用大數據技術對其進行調整，確保網絡的安全性能，為社會生產工作提供有力支撐。

參? 考? 文? 獻

[1]李寒陽.信息學院網絡安全分析中的大數據技術應用探討[J].信息技術與信息化，2020（07）：161-163.

[2]朱一姝，吳涵宇，馬明.大數據技術在信息時代網絡安全管理系統中的應用概述[J].通訊世界，2019，26（11）：155-156.

[3]夏懷民，劉念祖，王曉博，等.大數據技術在重要電力用戶供電安全分析中的應用[J].自動化與儀器儀表，2017（08）：163-164+167.