數字化時代管理會計職業教育模式探討

[摘 要]文章分析了數字化時代管理會計的變革趨勢、面臨的挑戰以及新形勢為其發展帶來的機遇，闡述了新形勢下管理會計的職業教育方向，旨在推進管理會計職業人才培養模式的創新，使管理會計的專業建設服務于數字化時代的發展，更適應社會對會計職業的新要求。

[關鍵詞]管理會計;數字化;職業教育;培養模式

[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-7656（2021）05-0082-06

引言

從理論上看，會計是統計學與經濟學的結合，正如A.C.利特爾頓在《會計理論結構》中提到的：會計方法的本質是統計學，會計的實質是展示經濟的真相。從企業的角度來看，會計是一種商業語言，財務工作是數據和商業的完美融合。從技術角度來看，技術伴隨著財務的發展，計算機剛出現的時候，也有人說計算機的產生會替代會計。當今，全球的商業活動不斷發展，會計通過實現算法和算力的融合，其重要性更加突顯，新形勢下管理會計職業教育模式的變革勢在必行。

一、管理會計在數字化時代的價值重塑

會計是歷史悠久的行業之一，也是現代社會應用最廣泛的行業之一。會計隨著社會文明的進步不斷發展。如今，會計已是現代企業的一項不可或缺的基礎性管理工作，是企業決策的重要信息源及企業相關管理的調節器。近年來，隨著互聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等為代表的新興技術的發展，會計對社會許多領域產生了重大影響。有關機構認為人工智能即將改變50個行業，分析了365個職業被機器淘汰的概率，會計行業是其中之一。因此，新形勢下，傳統會計向管理會計方向發展是大勢所趨，傳統會計職業教育模式將趨向于管理會計職業教育模式。

傳統財務會計具有分散、封閉、手工操作等特征，財會人員的工作圍繞著“票賬表錢稅”這些基礎會計工作，且大部分工作處于重復性操作，這種重復性的工作容易被機器替代。但會計的技術屬性和社會屬性決定其不會消亡，會計的信息系統屬性又使其在數字經濟中占有先機。核算、控制是會計的基本職能，預算管理、成本核算、績效以及經營分析是管理會計的基本職能，投融資與金融密切相關，風險管理與企業的發展密切相關。會計的本質是信息搜集和整理工作，會計具有運用數字技術整合財務功能，具有用數據支持企業經營和管理的優勢。數字化時代，會計向高端服務跨越，實現價值重塑是必然的選擇。

會計的決策支持作用在數字經濟發展過程中日益增強，會計的公司治理、社會治理和國家治理功能使其在經濟發展中越來越重要。財務共享中心等新的信息處理平臺將使會計工作深度嵌入企業的智能化系統。新形勢下，會計將呈現以下演變趨勢。

（一）會計管理職能的作用日益彰顯

財務會計深度轉型管理會計是形勢的需要和技術的可能。隨著現代信息技術的廣泛運用，財務部門作為機構數字信息處理中心的地位和作用日益顯現，財務負責人也將憑借獨到優勢，為企業經營和發展提供專業見解。在數字經濟時代，企業將向財務團隊尋求管控、治理與決策之道，而財務牢牢把握機會的關鍵就在于現代信息技術的廣泛應用。財務管理借助人工智能、數據挖掘等現代信息技術，將實現質的飛躍，對企業經營管理的基礎性作用將轉變為全局性作用。

（二）業財一體化的進程不斷加速

借助現代信息技術，財會工作可以及時、準確、完整地收集各種業務、財務數據和資料，并對經營活動進行反映和控制。財務信息系統可實現計算能力和存儲能力的飛躍，有助于實現業務流程再造，降低交易處理的成本和復雜性。信息系統借助工作流引擎工具，如規則引擎、流程引擎、數據引擎、表單引擎等，可實現系統內業務處理和信息流轉的自動化。其中，流程引擎是工作流引擎技術的核心，按照一定的業務流程調用其他模塊來驅動業務的流轉，可實現從流程實例的生成、節點驅動、狀態管理直到流程終止的全過程管理。規則引擎則是對業務節點上一些特殊算法的封裝，使工作流更好地受業務規則控制，以此提高業務靈活性和敏捷性。

（三）會計系統與外部集成度更高

財務循環是企業信息循環的重要組成部分，連接了員工、供應商、客戶、投資人、 債權人、政府等相關者。傳統的財務從會計科目、記賬憑證、會計賬簿的小數據集中提取信息，側重于自身數據的收集、處理、分析，發揮“后視鏡”的功能，企業可通過其了解、評價過去的經營管理情況。“大智云移物”技術的運用，可以集成企業相關各方的信息系統，財務在數字化時代將成為企業天然的數據中心，業務循環、員工活動及與外部各經濟實體的互動中所產生的大量信息都將流轉至財務部門進行記錄分析，為其經營決策與管理提供重要的數據洞察。通過財務共享服務和財務集成信息化，充分發揮其“顯示器”的功能，透視其宏微觀環境，為其相關決策和管理提供數據保障。數字技術的應用能夠有效幫助企業找到新的價值實現和獲利方式，并能夠有效地應對風險。數字技術的發展可輔助財務部門實現內外部數據的互聯和實時更新，基于決策的需求，聚焦于數據的分布、變化、對比、預警和預測分析，發揮“導航儀”的功能，使企業能夠預測和分析未來趨勢，進行經營決策、業務模式變革、交易方選擇、產品市場定位、現金流動態模擬等。

（四）會計信息向個性化、實時化發展

在財務智能化時代，會計信息系統不僅可以進行數據收集、數據加工和數據展現，借助經營預測、風險預測的模型和工具，會計信息系統還可為管理者提供數據驅動的實時化預測和智能決策支持，有利于風險控制和改進企業行為，促進企業可持續發展。傳統的財務模式走到了變革的拐點，財務數字化使得財務分析在多方面得以拓展和創新：一是分析指標更為全面，由側重財務指標向企業經營全面化指標轉變;二是分析方向轉變，由事后分析向事前預測分析方向轉變;三是由靜態固定頻次分析向實時分析、實時預警轉變;四是分析成果得以廣泛重視與應用。

二、管理會計在數字化浪潮中的挑戰與機遇

數字技術進步必會催生和孕育會計與財務管理的新發展，給傳統會計處理帶來挑戰，并重塑財務報告的模式。基于此，會計與財務部門要盡快適應技術變革，將海量數據與先進的模型、工具、方法相融合，為管理者和其他利益相關者提供盡可能接近經濟活動的真實圖景，降低決策中的不確定性，優化決策效果。

從傳統的“核算室”轉向企業的“中控室”[1]，財務需要逐步改進：一是財務流程標準化再造。完善“三會制度”、審批權限制度，進行業務、會計核算和管理的流程再造，確保信息渠道暢通和數據有效及時收集，構建全業務流程的財務信息系統，實現高質量的信息化“記錄和反映”和實時共享。二是財務處理自動化升級。通過搭建“互聯網+平臺”，將前端的資源獲取體系、中端的規則引擎、后端的統計分析體系整合，打通業務鏈各環節，全面實現從外部原始信息獲取、交易合法性驗證、會計憑證制作、記賬到會計報表生成等企業會計循環的自動化[2]。三是財務分析智能化運用。結合財務專家和人工智能等技術，打造業財深度一體化智能財務共享平臺，使財務數據和業務數據深度融合，從關注“小數據”轉變為關注“大數據”，實現數據共享和經營狀況實時掌控，使財務管理從核算型向管理型深度轉變[3]。

根據麥肯錫全球研究院的數據，42%的財務活動通過成熟的技術可實現全自動化，還有19%接近全自動化。作為企業信息管理的核心部門，財務部門目前的自動化程度仍存在較大的提升空間，具體表現為以下三方面。其一，重復工作量大。會計電算化僅僅是把原來財務人員記賬的“紙”升級為信息系統，但依舊擺脫不了大量的手工錄入和數據導入。其二，差錯率較高。財務基于手工錄入“記賬——報賬” 的工作流程，是一種準確性、標準化程度、信息化程度不高的會計工作模式。其三，系統間信息交互困難。由于數據標準或系統接口不一致，跨系統數據積累和使用難以兼容。

人工智能是財務智能化的關鍵技術。人工智能在財務領域從以下幾方面發揮作用：一是服務于終端客戶，可將人工智能技術嵌入產品或服務之中;二是服務于財務人員，人工智能技術可以使其從繁鎖重復的勞動中解放出來，聚焦管理分析和風險監控等工作，有利于財會部門管理會計功能的發揮;三是服務于企業的決策，將人工智能輔助戰略決策，為公司業務提供有針對性的建議。具體來講，深度學習、知識圖譜、自然語義識別等技術的應用，在風險管理與財務預測等復雜數據的處理方面，將降低人力成本并提高財務業務處理和風控的能力。

機器學習是人工智能技術的核心，也是將人工智能與其他自動化技術區分的關鍵，傳統機器學習是從已有的觀測樣本出發，實現對未來數據或行為的預測。例如，給予機器學習關于信用卡交易時間、地點、任務等信息，機器學習可以預測信用卡欺詐的模式。深度學習的動機在于建立、模擬人腦進行學習和分析。在財務領域，深度學習在財務審核、現金流、預測、智能投資和智能風控中發揮較大作用。知識圖譜把復雜的文字信息進行結構化處理，通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制顯示出來，形成關系網絡。知識圖譜可突破傳統的計算模式，整合企業內外部信息，便于識別管理關系、精準營銷、潛在風險預警等。自然語言處理泛指各類通過處理自然的語言數據并轉化為電腦可以“理解”的數據技術，實現人與計算機的有效溝通。自然語言處理技術可以提升財務獲取、清洗、加工和分析數據的效率。例如財務票據、研究報告等大量文本形式信息，利用自然語言處理技術可迅速提取關鍵指標，進行分析總結，從而減少人力勞動。生物特征識別技術是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認證的技術，其識別過程涉及到圖像處理、機器視覺、語音識別等多項技術。由于財務行業帶有一定的服務屬性，生物特征識別作為重要的智能化身份認證技術，可以輔助財務進行人機交互、提供客戶服務等。

財務智能化是多點的、高水平的、全局的資源優化，通過對一系列技術的有效組合，進行數據發現、智能決策和智能行動，幫助企業的決策層進行智能判斷、策略生成和策略選擇。在實現財務數字化的過程中，企業首先要確定目標，明確業務需求;在大數據、物聯網等技術的基礎上拓寬教據的采集渠道，獲取海量的內部和外部、財務和非財務、結構化和非結構化信息，建造完善的數據庫;進而根據具體管理決策需求，通過高級分析等技術進行數據的清洗處理、構建模型，最后以可視化方式展現指標結果和相關報告，為風險管理、經營預測、決策提供服務，以洞察指導行動，創造價值。財務智能化和數字化將深刻再造管理會計。

新興技術為管理會計的發展“插上了翅膀”，科技與財務的相互融合重新定義了財務的價值。財務部門信息系統的重構將使其適應于多地域、多行業、多信息系統的全面對接，將財務的基礎業務，如訂單到收款、采購到支付、費用到報銷、員工到薪酬等流程的業務系統與財務系統進行相連，經過數據的清洗轉換，轉到核算、資金、稅務的傳統會計信息系統中去，實現業務信息的全面采集、加工和數據的沉淀。

三、構建數字化時代管理會計的職業教育模式

基于互聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術的成熟，數字化時代管理會計的變革浪潮已然來臨。通過實現全流程的系統支撐、全系統的自動連接、全信息的自動采集和全場景的數據洞察，實現財務對全業務的支持，財務部門將成為企業經營管理的核心部門，對財會人員的要求會越來越高。

會計職業的地位或將取決于會計人員的知識結構和能力結構是否適應數字經濟和智能化管理的需要。第一，精通會計。財務人員必須精通會計的專業知識，具有專業技術能力，運用專業判斷來評價數據和作出決策。第二，擅長管理。財務人員需要理解如何做規劃、如何做計劃、如何做預算、如何進行過程管理、如何進行績效考核和獎勵等，這是一系列的管理動作，需要財務深入其中進行配合。第三，熟悉IT。財務人員需要將最新的或成熟的技術應用到財務中，不斷提高財務工作的能力。第四，洞察業務。財務人員還應該做到洞察業務，與企業的業務緊密結合。第五，發展遠見。財務人員需要參與到企業的規劃過程中，并擁有發展遠見。

如何建立適應新形勢的職業教育模式是亟待研究的課題。職業教育要為產業轉型升級提供中高端技能型人才，管理會計專業建設需要與會計職業要求相適應。

（一）改革人才培養模式是先導

專業培養的總體要求是做好“十個對接”：專業對接新技術崗位、對接新職業崗位、對接新業態崗位、對接市場化需求、對接“卡脖子”難題、對接智能化生產、對接智慧化管理、對接精準化服務、對接數據化應用、對接數字化技能。數字化時代的管理會計職業教育要把握三個關鍵詞：變革、重構和終身教育。會計學科基于大數據的教育變革從內容供給、教學方式、學習環境、管理與評價等方面重構學校教育的生態系統。為強化知識傳授效果，提高學生綜合素養，培養大國工匠，需要對校內課堂教學進行改革。教學應當從理論研究的單一化走向實踐場景化、系統化、精品化，通過國家資質認證、學分銀行等有效方式來達成終身教育的目的。

管理會計專業設計應嵌入大數據、智能會計和財務共享等元素，培養數據思維、數據知識和數據技能，造就能夠從事會計核算、稅務管理、成本管理、財務分析、預算管理、企業管理咨詢、數據采集、數據統計與分析等高素質技能型會計人才。將職業技能等級標準有關內容及要求有機融入專業課程教學。推廣翻轉課堂、混合式教學、理實一體教學等新型教學模式。

（二）完善多層次專業建設體系是關鍵

建立適應數字化變革的管理會計多層次專業建設體系。強化管理會計專業建設的“四化”思路：培養模式系統化，實現整體性設計，系統性建設;教學管理、教學過程、教學評價等教學手段智能化;課程建設數智化，如數字化教材、顆粒化資源、智能化助教等;師資隊伍結構化，完善雙元雙優結構化師資隊伍，以適應“互聯網+職業教育”要求，全面提升教師數字化技術的應用能力[4]。

課程建設是核心，公共基礎課程和專業課程要進行變革和完善，數學、統計學、計算機基礎和大數據財務分析等課程教育將成為管理會計的必修課。通過課程體系的重新構建，培養懂技術、精財務、會業務、能管理的復合型管理會計人才，使財會工作具有全局的觀念，能提供全方位的服務。數字時代的管理會計既要做“顯微鏡”，又要做“望遠鏡”，既要知道“我情”——自己的狀況，“客情”——客戶、供應商的情況，還得知道“競情”——競爭對手的情況，最后還應知道“國情”——國家宏觀經濟形勢和全球經濟變化。在專業課程體系與培養方案設計上，應突出以實踐需求為導向、以專業勝任能力為核心，以“知識+技能+綜合素養”三位一體的素質框架為指引。數字化時代管理會計課程體系構建的思考如圖1所示。

（三）加快實訓基地建設是保障

過去，財務采集的是“小數據”，由人工進行處理，財務只能做到審核附件的真實性、合理性、合法性，同時將其轉化成記賬憑證會計載體，而在轉化過程中，原始憑證中的許多信息被丟棄。現在，人工智能技術可以擴大財務的采集能力，使得財務“所見即所得”。過去，“一點錄入，全程共享”;未來，應該是“多點自動，全程采集”，即用人工智能技術去采集，并且在全過程中使用。財務需要以數據為核心進行經營信息的提煉分析，并實現可視化展示。未來財務部門會從企業的業務處理中心和“三張報表中心”轉變成企業數據中心和算法中心。

相應地，加快實踐性教學模式創新，不斷加大校企合作力度，同時完善智能化、云會計、大數據、管理型實訓室建設，構建校內、校外產教融合實訓基地和多元化頂崗實習基地等，學用相長，知行合一，以引導自主學習為中心，引導學生積極參與各項實訓教學，通過實踐探索，獲得體驗和知識。生產性和與仿真性并重的實訓基地建設如下頁圖2所示。

四、結語

數字化時代已然來臨，會計職業教育應通過改革培養模式、完善多層次專業建設體系和加快實訓基地建設，培養具有良好的政治素質、合理的知識結構，具備經濟、管理、法律和會計學方面的知識，熟練掌握會計核算技能、計算機及網絡應用技能，具備會計問題的分析、研究、職業判斷能力和經營決策素質，善于將會計與經濟、管理、數理統計、計算機有機結合起來，能熟練地進行財務分析和財務預測、決策，具有較強的會計實踐能力和專業適應能力的復合型會計人才。

[參考文獻]

[1]林濤，田德剛.立德樹人視域下高職院校“課程思政”建設探索[J].中國多媒體與網絡教學學報（中旬刊），2020（9）：90-93.

[2]李一碩. 行業“轉型”已來 會計何去何從？[N].中國會計報，2018-08-31.

[3]基于大數據時代下的管理會計面臨的挑戰及應對策略[J].財會學習，2018（20）：84-85.

[4]曾萍，符剛.會計工作轉型升級背景下高職院校管理會計教學改革初探[J].時代經貿，2019（12）：42-43.

[作者簡介]郭玉榮，廣西開放大學文理學院講師，研究方向：會計理論與實踐。

[責任編輯 吳珍琳]