人工智能與就業：替代還是推升？***

李佳 車田天 楊燕綏

〔 DOI〕 10.19653/j.cnki.dbcjdxxb.2021.01.003

〔引用格式〕 ?李佳，車田天，楊燕綏.人工智能與就業：替代還是推升？[J].東北財經大學學報，2021，（1）：30-39.

〔摘要〕人工智能的迅速發展對就業而言既是挑戰又是機遇。本文通過構建理論分析框架，系統梳理國內外相關文獻，分別從就業總量、就業結構和就業質量三個方面，詳細分析人工智能通過生產力水平、工作能力、工作環境三種機制對就業產生的替代與推升作用。本文認為，人工智能對就業的消極作用和積極作用并存，應對人工智能對就業的消極作用的同時，更應重視人工智能對就業的積極作用。國家應該在理清人工智能對就業的不同影響機制條件下，采取針對性的措施應對人工智能對就業的挑戰，實現中國就業的轉型與優化，實現高質量和高水平就業目標。

〔關鍵詞〕人工智能;就業;替代;推升

中圖分類號：F241.4 ???文獻標識碼：A ???文章編號：1008-4096（2021）01-0030-10

一、問題的提出

隨著國內國際雙循環相互促進的新發展格局的提出，為了發展國內循環，穩定和發展就業，科技創新成為重要戰略。人工智能作為科技創新的重要因素對就業具有重要的影響。人工智能概念自1956年提出，至今已有64年的時間，在這期間隨著大數據、理論算法、計算能力的發展，人工智能的發展呈現螺旋式增長的狀態。2016年3月，AlphaGo擊敗職業圍棋世界冠軍李世石，成為人工智能發展過程中的里程碑事件，這引發了世界對人工智能的強烈關注。隨后，無人駕駛技術在美國被應用于商業，為人類生活帶來極大便利的同時，也影響了人工智能與就業的關系。學術界對于人工智能與就業的關系進行了研究，但不同學者的研究方向不同，導致得出的人工智能對就業影響的路徑會有所不同。

一部分學者從宏觀的角度出發研究人工智能與就業的關系：陳明生^[1]和張鵬飛^[2]對已有文獻進行梳理和研究，得出了人工智能主要會對就業結構產生影響，從而造成結構性失業的觀點;邱玥和何勤^[3]、Brynjolfsson等^[4]、楊偉國等^[5]以及Autor^[6]主要對人工智能對就業的創造效應和替代效應進行研究，得出了不同的觀點。Marinova等^[7]、Rafaeli等^[8]、Huang和Rust^[9]研究發現人工智能技術的使用對就業具有積極作用。

還有一部分學者從微觀的角度出發研究人工智能與就業的關系：何勤和邱玥^[10]通過實證研究得出了人工智能對就業具有創造效應的觀點;孟園園和陳進^[11]則發現短期內人工智能與就業總量呈負相關關系，但有利于提高工資水平和勞動者素質;王文^[12]、潘丹丹^[13]則通過實證驗證了人工智能對就業結構的影響。

縱觀已有研究，主要存在以下兩個方面不足：第一，已有研究多集中在現狀描述與趨勢預測層面，關于實證研究的文獻較少。第二，已有研究缺少人工智能對就業影響的路徑分析。本文從人工智能對就業的作用機制即就業總量、就業結構和就業質量三個方面來研究人工智能對就業的全方位影響，關注人工智能對就業的消極影響和積極影響，并將人工智能對就業的綜合影響納入到系統的理論研究中。

在人工智能快速發展的時代，人工智能到底是替代就業還是推升就業？具體的可能影響效果如何？本文將在系統梳理人工智能對就業影響的表現形式及作用機制基礎上，總結人工智能與就業的可能關系，提出人工智能促進就業的具體對策建議。

二、人工智能替代就業的作用機制

經濟增長是改善人類福利的最基本途徑，而經濟學家對決定經濟增長的關鍵因素已達成某種共識，包括資本積累、人口增長和技術進步。其中，技術進步是經濟持續增長的不竭源泉。自20世紀90年代以來，人工智能的發展由復蘇期進入增長爆發期，被世界經濟論壇稱為第四次工業革命的基石，人工智能的快速發展對中國就業產生深遠影響。就業的概念外延比較寬泛，依據就業基本理論，本文將就業界定為就業總量、就業結構和就業質量三個方面，并具體將人工智能對就業影響的表現形式及作用機制概括為圖1，以此構建人工智能對就業影響的理論分析框架，分別詳細闡述人工智能通過不同的作用途徑進而影響就業總量、就業結構和就業質量三個方面。

（一）人工智能對就業總量的替代影響

隨著人工智能的發展，其對就業總量的影響越來越大。人工智能主要通過影響生產力水平進而影響就業總量。研究表明，技術進步表現為越來越多地采用自動化技術，提高最優生產力和擴大服務部門規模^[14]-[16]。人工智能的發展表現為自動化技術的廣泛使用和生產力水平的提高，這些都會造成大量的就業崗位被替代，導致就業總量下降。

關于人工智能對就業崗位的替代導致就業總量下降的相關文獻比較豐富。對相關文獻進行整理，結合中國目前的現實情況發現人工智能對中國就業崗位的替代主要發生在制造業和服務業：第一，人工智能會對制造業的一些就業崗位產生替代，導致就業總量的下降。人工智能的發展所采用的自動化技術使得生產力水平大大地提高，會逐漸淘汰制造業一些部門的低技能勞動者，從而導致就業總量的下降，Susskind和Susskind^[17]、Autor和Dorn^[18]的研究都論證了這一點。另外，Zhou等^[19]的研究發現中國農村和城市中就業總量替代數量最大的三個行業中均包括制造業。第二，人工智能會對服務業的一些就業崗位產生替代，導致就業總量的下降。對于服務業的替代主要是通過展示人工智能的自動化機器實現的，這些機器越來越多地被應用于服務業中，對服務業就業崗位的勞動者產生替代作用，從而導致服務業就業崗位的流失，導致就業總量的下降^[20-21]，如用于家庭、醫療保健、酒店和餐館的機器人導致了很多服務業就業崗位流失。另外，對于金融行業中人工智能程序的應用取代了很多的投資組合經理和高級管理人員，這些是造成服務業就業總量下降的重要因素^[22]-[24]。

大量的文獻證明人工智能的發展使自動化程度和生產力水平提高，導致許多就業崗位流失，從而造成了就業總量的下降。

（二）人工智能對就業結構的替代影響

人工智能對就業結構的影響主要是通過考察就業需要的工作能力實現，表1為2016—2030年美國被自動化替代的工作時長百分比，表2為2016—2030年德國不同工作類型被自動化替代的工作時長。

由表1可知，2016—2030年美國被自動化替代的工作時長百分比較高的領域多集中于需要感官知覺能力、檢索信息能力、識別已知模式能力、闡明或展示結果能力、自然語言生成能力、自然語言理解能力、精細動作技能和粗動作技能的工作類型，這些多屬于重復性和程序性的勞動。而對于那些需要機動性、社交和情感能力、生成新穎模式能力和創造力的工作類型僅有一小部分被人工智能替代。由表2可知，人工智能的快速發展使得許多工作類型被自動化替代，可預見的體力勞動、收集數據和處理數據等工作類型被自動化替代的工作時長較長，而不可預見的體力勞動、管理和開發、與利益相關者的互動和專業知識應用等工作類型被自動化替代的工作時長則較短。

綜上所述，人工智能既有對體力的替代，也有對腦力勞動的替代。那些低技能且與計算機關聯度較高的一些工作會被大量替代，如收集數據和處理數據的就業崗位、會計;還有一些重復性高、不需要太多認知能力的工作也會被替代，如文秘人員、電話接線員。還有研究表明，人工智能對低技能勞動者的就業產生了巨大的負面影響，而高技能勞動者受到的影響較小。中國就業促進協會^[25]認為，簡單重復的體力勞動和腦力勞動將會被大量替代，如會計、裝配工人等;而復雜體力勞動和非決策類經驗型腦力勞動也將被逐步替代。鮑春雷^[26]、王君等^[27]認為如果人可以在5秒內對一項工作需要思考和決策的問題作出相應決定，這項工作就容易被人工智能全部或部分取代，如翻譯、客服、司機等被人工智能替代的可能性較大，即低技能、不需要太多認知能力的就業崗位容易被替代。涂永前^[28]認為很多涉及簡單體力勞動的崗位會被人工智能取代，甚至連一些復雜的腦力勞動者所從事的，諸如數據分類、自動駕駛等都將被人工智能取代。

雖然隨著人工智能的發展，出現了很多新的就業崗位，但無疑這些就業崗位均需要新的不同技能。人工智能等技術進步因素提高了就業崗位的技術要求，進而造成勞動者素質與未來就業崗位技能要求不匹配的結構性矛盾，從而導致就業的結構性失業^[29]，所以被人工智能所替代的失業人員需要通過就業再培訓學習新技能、轉移至新的就業崗位。人工智能的進步提高了就業崗位的技術要求，而被人工智能替代下來的勞動力顯然不具備轉崗就業的職業素質，而且被人工智能替代的大量低端就業崗位釋放出來的大多為受教育程度較低的勞動力，所以重新培訓失業者不是一件容易的事情。隨著人工智能造成的影響越來越深入，這將變得更具挑戰性，導致其很難進入其他就業崗位、被社會自然消化，從而造成勞動者工作能力與工作技能要求的結構性矛盾，導致這些勞動者長期被隔絕在就業市場之外。

（三）人工智能對就業質量的替代影響

人工智能對就業質量的影響主要是通過工作環境實現。隨著人工智能的快速發展，各種崗位被替代的可能性增大，導致勞動者需要隨時關注自身的工作環境是否穩定，從而影響了勞動者的就業質量。

Booth^[30]認為，在英國，2016年大約有710萬勞動者的工作因為人工智能的影響被認為是不穩定的，而這一數字在2006年僅為530萬。由于工作環境的不穩定性導致這些就業崗位的勞動者可能會突然失業，對兼職工作和按需工作的勞動者來說這種工作環境的不穩定性更為嚴重。其中，黑人、亞洲人和少數族裔勞動者在這種不穩定的工作環境中所占比重較高^[31]。另外，在美國，由于人工智能的發展替代了許多就業崗位，導致貧窮的勞動人口迅速增加，富裕和低收入勞動人口的差距也在擴大^[32-33]。趙磊和趙曉磊^[34]認為，在新增的就業崗位中，工作環境穩定的就業崗位所占比重越來越小，工作環境不穩定的就業崗位越來越多，如臨時工、兼職工作正成為當今就業的趨勢。而且新增就業崗位很多是機器人的就業，而非勞動者的就業。

綜上所述，隨著人工智能的發展，出現了很多新的就業崗位，但工作環境不穩定的就業崗位也越來越多，導致勞動者的就業質量下降。

三、人工智能推升就業的作用機制

（一）人工智能對就業總量的推升作用

人工智能對就業總量的影響主要是通過影響生產力水平實現。而生產力按照橫向分類，分為個人生產力、企業生產力和社會生產力。本文分別從人工智能通過提升企業生產力和社會生產力分析人工智能對于就業的積極影響。

人工智能通過提升企業生產力進而對就業總量產生推升作用。企業生產力是指企業在一定時期為社會提供某種產品或勞務的能力，而人工智能作為第四次工業革命的基石無疑成為推動企業生產力提升的主要因素之一。企業生產力的提升表現在企業的勞動生產率提高，從而使企業的勞動生產成本降低，企業可以將更多的資金用于擴大再生產，從而擴大企業生產規模，增加對勞動力的需求，使得就業總量大大提升。

人工智能通過提升社會生產力進而對就業總量產生推升作用。衡量社會生產力發展水平的主要標志是生產工具，人工智能的應用改進了生產工具，提高了社會生產力水平，從而提高經濟發展水平。一方面，GDP是衡量一個國家或地區經濟狀況和發展水平的重要指標，生產力水平的提高使一個國家或地區的GDP增加。美國著名的經濟學家阿瑟·奧肯提出的奧肯定律描述了GDP變化與失業率變化之間的關系，表現為GDP每增加2%，失業率大約下降1%，而失業率的下降即意味著就業率的上升。另一方面，消費水平也是一個國家或地區經濟發展水平的最終體現，生產力水平的提高使一個國家或地區的消費水平增加，進而使社會總需求增加，由此引致的勞動力需求的增加也會使就業總量上升。據普華永道數據，到2030年，人工智能的發展將使全球GDP增加14%，相當于15.7萬億美元。埃森哲研究了人工智能在12個發達經濟體中所產生的影響，數據顯示人工智能可將勞動生產率提高40%，使人們能更有效地利用時間。到2035年，人工智能有可能使這12個發達經濟體年度經濟增長率提高一倍，同時可能拉動中國經濟增長率上升1.6個百分點。另外，人工智能對一個部門的影響會擴展到經濟中與其相互關聯的各個部門以及生活的各個方面，為新的就業崗位產生提供機會^[35]-[37]。這些數據均表明人工智能會提高生產力水平，進而推升更多的就業崗位，增加就業總量。

綜上所述，人工智能可以同時提升企業生產力和社會生產力，進而增加就業總量，促進就業。

（二）人工智能對就業結構的推升作用

人工智能對就業結構的影響主要通過考察就業需要的工作能力實現，表3為2016—2030年美國由自動化產生的新工作時長百分比，表4為2016—2030年德國不同工作類型由自動化產生的工作時長。

由表3可知，人工智能對就業結構具有推升作用，但對工作能力的需求不同，導致對就業結構的影響不同。未來的工作活動需要具備社交和情感能力、認知能力甚至更高的能力。其中，未來對社交和情感能力的需求最為明顯，無論社交和情感感覺、社交和情感推理以及社交和情感輸出都增加了30%左右，對于認知能力中的邏輯推理和問題解決、優化和計劃以及創造力的需求較大。由表4可以得出與表3基本一致的結論。

綜上所述，人工智能對就業結構的影響主要通過工作活動中所需要的工作能力來決定。研究表明需要社交和情感能力、邏輯分析和問題解決能力的應用專業知識、管理和開發以及與利益相關者的互動等就業崗位會增加。鮑春雷^[26]認為，具有高度靈活性、創造力和強大的解決問題和人際關系能力的高技能勞動者將繼續受益于人工智能技術，也不容易被替代。中國就業促進協會^[25]認為，技能復雜性較高以及創造性較強的就業崗位很難被人工智能替代，如研發人員、護理師將會長期存在下去。所以，需要社交和情感能力、邏輯推理和解決問題能力以及創造力的就業崗位很難被人工智能取代。

從短期來看，人工智能的發展會導致勞動力市場的結構性矛盾。但是，從長期來看，人工智能的發展導致企業對勞動者的技能提出新的要求，會推動勞動者提升自身的技能水平，從而也可以緩解目前中國勞動力市場結構性矛盾的問題。中國就業促進協會^[25]認為，那些沒有被替代但處于低技能生產崗位的勞動者為避免被替代，會被迫提升與人工智能的協同能力，進一步提升技能水平。中國勞動學會副會長蘇海南認為，人工智能技術的進步雖然不能改善“有人沒事干，有事沒人干”的就業情況，但它會帶來新的就業機會，促使勞動者提升自我，轉變就業觀念，從而適應人工智能時代的就業環境。多數學者對于人工智能對就業結構的影響均持積極態度。

（三）人工智能對就業質量的推升作用

人工智能對就業質量的推升作用是通過改善勞動者的就業環境來實現的。人工智能對于就業質量的影響主要是基于人工智能對工作場所的重新定義^[24]，提高工資水平，延長休閑時長來實現的。第一，人工智能將人類從繁雜的體力和部分簡單、重復的腦力勞動中解放出來，即直接從事生產性勞動的勞動者比例下降，農民和工人的需求減少^[18]。而被釋放出來的勞動者可以通過職業培訓從事在人工智能影響下產生的兒童保育、老人照料等就業環境更為輕松、工資水平更高的工作。由此可見，人工智能對就業質量的影響與工作內容有關，如果人工智能輔助勞動者或與勞動者協同工作，會積極促就業質量的提升。美國商務部首席經濟學家辦公室認為，自動駕駛汽車使司機職業的生產力和工作環境得到極大提升。第二，人工智能有利于提高知識型勞動者的工資水平。隨著工資水平的提高，就會出現勞動力供給的替代效應，即勞動者因收入增加會更多地選擇用閑暇替代勞動，從而有利于提高勞動者的就業質量。趙磊和趙曉磊^[34]認為，人工智能的普及不是創造了更多的就業崗位，而是創造了更多的閑暇時間。因此，人工智能可以通過降低勞動強度，改善勞動環境，提高勞動者工資水平，增加其閑暇時間來實現就業質量的提高。

四、中國人工智能對就業影響的分析

通過對國內外有關人工智能對就業影響的文獻進行梳理，從整體上了解了人工智能對就業總量、就業結構和就業質量的研究現狀，為了將人工智能對就業影響的作用機制更好地應用于中國的實際情況，從而更好地了解人工智能對中國就業總量、就業結構和就業質量的影響，本文對中國當前的人工智能應用背景進行介紹，包括中國的勞動力人口現狀、產業發展狀況及政府管制和法律監管。通過人工智能對就業影響的作用機制分析人工智能對中國的就業總量、就業結構和就業質量的影響，以期豐富中國人工智能發展的理論基礎，充分發揮其對就業的推升作用。

（一）中國人工智能應用背景

人工智能作為創新發展的一大動力，在推進經濟發展和社會進步的同時，也對就業產生了很大的影響。當前中國人工智能應用的背景為勞動力人口現狀、產業發展狀況及政府管制和法律監管，在這些背景下，人工智能對就業的影響既有替代也有推升。

⒈ 勞動力人口現狀

改革開放以來，中國的人口生育水平不斷下降，隨著二胎政策的放開，雖然有所好轉，但其效果卻并不明顯。隨著醫療水平的發展，人均壽命延長，2001年起中國就進入老齡化社會，截至2019年末老齡人口占比高達12.6%，中國即將邁入“老齡社會”（65歲以上人口占比14%）。在人口老齡化進程加快的情境下，現有的勞動力人口比重逐漸下降，工作能力衰退。在人口生育水平下降的情況下，新的勞動力人口進入勞動力市場的速度緩慢，這些都成為導致中國人口紅利逐漸消失的重要原因，人口紅利的消失主要表現在中國的勞動力現狀呈現總量減少、結構性短缺和質量下降等問題。

勞動力現狀在人工智能與就業之間的作用主要體現在三個方面：第一，勞動力人口總量減少，而人工智能的發展有利于對就業崗位的缺口產生補位效應，這就成為推動人工智能發展的重要動力。第二，勞動力人口結構性短缺，當前勞動力人口素質與就業崗位的要求并不匹配，一方面，人工智能的發展擴大了對技術型人才的需求，更加劇了這種不匹配現狀。另一方面，人工智能的長期發展有利于帶動技術型人才的增加，彌補這種不匹配現狀，是人工智能發展的源泉動力。第三，勞動力人口質量下降，新的勞動力人口進入緩慢，現有的勞動力人口工作能力下降導致了勞動力人口下降的問題，人工智能的發展不僅有利于提升新的勞動力人口的素質，而且其技術要求有利于減緩現有勞動力人口工作能力下降的速度，從而提升勞動力人口的總體質量。所以要解決這一問題亟需人工智能的快速發展。勞動力人口現狀是推動人工智能發展的重要因素之一，并且人工智能的自動化技術的應用有利于緩解中國當前勞動力人口總量減少、結構性短缺和質量下降等問題。

⒉ 產業發展狀況

隨著中國產業的轉型升級，傳統的產業發展方式已經無法滿足當前中國建立以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局的要求，中國的產業結構正在向著創新驅動發展方向轉型，需要強化國家科技力量和完善科技創新體制機制。另外，發展戰略性新興產業，包括推動人工智能、互聯網和大數據等同各產業深度融合，從而推動產業轉型升級，發展現代化產業體系。

由于產業轉型升級的要求，中國政府頒布了很多推動人工智能發展的政策性文件，為人工智能的發展提供政策支持。科技部2020年3月發布的《關于科技創新支撐復工復產和經濟平穩運行的若干措施》指出，推動人工智能技術發展是“培育壯大新產業新業態新模式”重點舉措之一。另外，科技部還提出，打造人工智能示范應用場景，推動實施人工智能新興產業技術項目，引導消費和投資方向。2020年3月，工業部也提到了加快人工智能等新基礎設施建設，加快制造業智能化改造。2020年4月，國家發改委首次明確新型基礎設施的范圍，人工智能是新基建的一大主要領域。人工智能不僅可以應用于傳統制造業的轉型升級，對于服務業行業的影響也不可小覷。一方面，將人工智能應用于傳統產業，其自動化技術能夠改造落后的生產手段和工藝，從而提高生產力水平，推動傳統產業結構的轉型升級。另一方面，人工智能相關產業的發展催生了一批新業態，新的就業模式的出現也有利于產業結構的轉型升級。利用人工智能推動產業轉型升級，從而引導消費和投資，促進國內大循環，是推動人工智能發展的重要源泉和動力。

⒊ 政府管制和法律監管

對于人工智能的發展，政府不僅提供政策支持，還應通過政府管制和法律監管對其在社會實踐中可能帶來的風險加以控制，以更好地發揮人工智能技術對經濟發展和社會進步的積極作用，尤其是對產業轉型升級不可替代的作用。2020年6月，全國人大常委會中提到要加強人工智能相關立法理論研究，重視與新技術相關的法律問題。

加強政府管制和法律監管是為了防控人工智能發展可能帶來的社會問題，在弱人工智能階段，這些問題包括：第一，人工智能可能會逐步替代傳統工人的工作，導致部分勞動力人口要承受失業風險，這樣的人機替換導致大量的失業人口。第二，人工智能可能導致的發展不平衡問題，這種不平衡問題不僅包括人工智能可能導致的“工資極化”問題，還包括人工智能發展領先和滯后國家的經濟和社會發展不平衡問題。尤其是前者可能會擴大社會階層間的差距，導致兩極分化，對社會穩定產生威脅。在未來的強人工智能階段，可能發生更多的問題。其中，包括法律問題：第一，機器人的主體責任問題，既然機器人替代工人成為勞動力人口，那么其主體責任應該如何確定，如是否應該征稅，是否擁有普通工人所享有的權益。第二，人機責任承擔問題。機器人給人造成直接損失的責任應該由誰承擔，是設計人、操作人還是可能承擔主體責任的機器人。倫理問題：人與人之間的交往有可能被人機之間的交往所取代，那么相處的原則應該如何界定。這些問題的解決都需要通過政府管制和法律監管加以解決，以應對可能導致的社會問題、法律問題和倫理問題。

對于中國來說，政府管制和法律監管不僅能夠有效預防和控制人工智能發展可能帶來的風險問題，還對穩定社會起到一定作用。在既滿足了人工智能為社會提供更好的服務的同時，又能有效防止人工智能濫用，保障社會上大多主體的權益，實現人機和平相處，促進社會和諧發展。

（二）人工智能對中國就業影響的分析

將人工智能應用于社會發展中是當今世界發展的潮流，為此，中國在建立以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新格局的過程中應該充分發揮人工智能的作用，推動產業轉型升級，使中國的人工智能技術水平和應用水平領先世界發展。但是，對人工智能對中國就業的替代作用和推升作用應該有充分的了解和認識。

⒈ 人工智能對中國就業的替代作用

第一，人工智能對就業總量的影響。隨著人工智能對生產手段和工藝的改造，自動化和智能化技術的應用使企業的傳統生產設備得到改進，產業轉型升級，生產力水平大大提升，從而減少對勞動力人口的需求。人機替換之后，很多企業的就業崗位大大流失，導致很多勞動力人口面臨失業壓力。據麥肯錫全球研究院預測21世紀中葉大概有49%的就業崗位將被人工智能替代，隨著中國人工智能發展帶來的產業轉型升級，中國的第一、二、三產業的勞動力人口將會面臨巨大的失業風險，導致就業總量下降。第二，人工智能對就業結構的影響。主要是通過勞動力人口的就業能力加以區分，對于具備中低就業能力的產業工人替代作用可能尤為明顯，主要是一些體力勞動者，如京東已經使用機器人代替傳統的快遞分揀工、深圳等地的車間也在使用機器人和自動化機器設備，同時，一些腦力勞動者也有被替代的跡象，如會計核算和對賬員工正在被人工智能設備逐步替代，這些勞動力人口面臨著失業風險，對就業結構產生影響。第三，人工智能對就業質量的影響。主要是通過工作環境的變動對就質量產生影響，工作環境主要包括工作的穩定性、社會保障的完備性和收入分配的平等性。隨著人工智能被越來越多地應用于傳統行業，很多勞動力人口的工作不穩定性程度增加，甚至面臨失業風險，這些面臨失業人員是否擁有較為完善的社會保障制度是要考慮的一個重要問題。另外，為了推進人工智能技術的發展，中國對相關技術人員的年薪設置非常高，能夠達到普通勞動力人口的幾十倍，還有依靠人工智能發展起來的新富豪，這些都是拉大收入分配差距的重要影響因素，不利于就業質量的改善。

⒉ 人工智能對中國就業的推升作用

第一，人工智能對就業總量和就業結構的影響。人工智能應用于傳統行業，會提高傳統行業的生產力水平，提高勞動生產率，降低企業的生產成本。如格力和美的的車間采用自動化生產技術，提高了勞動生產率，降低了企業用工成本。在發展和應用過程中可以將其節約的成本用于科研、制造、使用和維護等，這些都形成了新的就業崗位，增加了就業總量。但是，這些新的就業崗位對于勞動力人口的就業能力要求較高，企業和政府利用節約的用工成本對勞動力人口進行培訓，提高其與人工智能發展和應用相適應的就業能力，從而改善就業結構。第二，人工智能對就業質量的影響。人工智能對就業環境的改善大多是針對從事與人工智能科研、制造、使用和維護的中高級勞動力人口，可以改善其工作環境，這些人員的勞動報酬相對較高，能夠享受較為完善的社會保障制度。

五、提高人工智能促進就業的對策建議

人工智能對就業的影響既有替代也有推升，科技創新作為推動經濟內循環的重要因素，為了推動人工智能對就業的推升作用，人工智能已經上升為國家戰略，未來必將對中國的經濟社會生活產生重要影響。在中國經濟亟需發展內循環的背景下，必須充分思考人工智能對就業的全方位影響，以期為保障中國總體就業水平，優化就業結構，提高就業質量提供現實基礎。本文研究發現，人工智能對中國就業的影響是全方位的、多方面的，既有可能產生對中國傳統部門就業的替代作用，也可能產生對新領域就業的推升作用。因此，我們既不能過度悲觀也不能盲目樂觀，應借助人工智能發展，以戰略眼光，推進中國就業水平、就業結構以及就業質量的提高、轉型及優化。

（一）全方位評估人工智能對就業影響

人工智能對就業的影響必須從戰略高度進行全方位把握。對中國而言，人工智能發展仍處于初級階段，其對就業的影響仍未全面顯現。為了發揮人工智能在經濟發展中的作用，在制定人工智能發展戰略的同時需要考慮其對中國就業的影響，使人工智能發展戰略、產業結構調整、就業政策協調發展。立足中國亟需發展內循環經濟的發展階段，結合國際人工智能與就業關系發展經驗，采用科學方法多角度預測人工智能對就業的可能影響，并對人工智能對就業的影響現狀加以合理科學評估，妥善處理人工智能發展過程中對就業的負面影響，著手從人工智能發展、產業結構調整、就業水平和質量提升融合發展視角提出針對性對策，力促中國就業質量總體提升。

（二）調整優化就業結構增加就業彈性

人工智能作為經濟發展的新引擎、產業變革的核心驅動力，對經濟增長和就業增長具有重要意義，對于發展內循環經濟具有重要作用。人工智能的發展影響了經濟活動的各環節，帶動了產業發展，實現了經濟增長。而在經濟快速發展的同時保持較高的就業彈性對實現就業總量的增加、就業結構的改善和就業質量的提高具有重要意義。因此，要增加就業彈性，就需要調整和優化就業結構。一方面，人工智能對于第二產業的發展具有重要意義。要通過發展人工智能培育帶動第二產業發展的智能經濟，大力發展智能企業，將人工智能的研究成果應用于中小企業的各個核心業務環節，提升中小企業的管理水平和生產水平，充分發揮其就業“蓄水池”的作用，吸納就業，增加就業彈性。另一方面，由于人工智能的應用，大量勞動者由第二產業向第三產業轉移，所以加快發展第三產業的智能化水平對于增加就業彈性具有重要意義。不斷將人工智能與各個行業融合，創造更多的就業崗位，增加就業彈性，實現穩定和發展就業的目的，從而促進經濟內循環發展。

（三）完善人工智能教育體系提高就業機會

完善人工智能的教育體系。第一，增強高校辦學的靈活性和自主性，使高校可以根據人工智能的發展要求自主優化其專業設置，同時鼓勵和引導高校與人工智能研究機構合作，開設人工智能學科及其相關專業，加強人工智能的學科建設，增強高校學生的素質，培養更多以市場為導向的、適應人工智能時代就業要求的高校學生，提高高校學生的就業機會。第二，相對于學歷教育，通過集中精力進行再培訓而獲得人工智能時代就業所需的技能更為重要。要重視失業勞動者關于人工智能方面的職業教育和培訓在教育體系中的作用，提高失業勞動者關于人工智能方面的專業化素質，培育人工智能專業人才，增強失業勞動者的市場適應能力，提高其就業機會。

（四）引導促進人工智能應用提高就業質量

引導人工智能在提升勞動者就業質量方面的應用。第一，加快智能化環境建設，提升社會的智能化水平。將人類從繁雜的體力和部分簡單、重復的智力勞動中解放出來，使勞動者可以擁有更多的閑暇時間，使其可以發揮個人創造力，創造更多更自由、更舒適的就業崗位，提升勞動者的就業質量。第二，將人工智能應用于為勞動者提供就業機會的勞動力供需平臺的基礎設施建設，實現勞動力市場的信息快速流通、增強勞動力市場的信息透明度，為勞動者提供更順暢的就業渠道，實現自由就業，提高就業質量。

參考文獻：

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Artificial Intelligence and Employment：Substitution or Promotion？

LI Jia¹， CHE Tian-tian¹，YANG Yan-sui²

（1.School of Public Administration， Dongbei University of Finance and Economics， Dalian 116025， China;2.School of Public Administration，Tsinghua University，Beijing 100084，China ）

Abstract：?The rapid development of artificial intelligence presents both challenges and an opportunities for employment. By constructing a theoretical analysis framework and systematically reviewing relevant domestic and international literature， this paper analyzes in detail the promotion and substitution effects of artificial intelligence to employment through three mechanisms： the total amount of employment， the structure of employment and the quality of employment， respectively. This paper argues that the negative and positive effects of artificial intelligence on employment co-exist， and that while dealing with the negative effects of artificial intelligence on employment， more attention should be paid to the positive effects of AI on employment. The state should take targeted measures to deal with the challenge of artificial intelligence to employment under the condition of clarifying the different influence mechanisms of artificial intelligence to employment， realize the transformation and optimization of employment in China， and achieve the goal of high quality and high level of employment.

Key words：artificial intelligence; employment;promotion; substitution

（責任編輯：尚培培）