基于教育人工智能的高職混合式教學(xué)模式設(shè)計(jì)

呂學(xué)芳 平濤

摘? 要 混合式教學(xué)在疫情期間大放異彩，但也面臨教師負(fù)擔(dān)過(guò)重、學(xué)生監(jiān)管不夠等問(wèn)題。設(shè)計(jì)基于教育人工智能的混合式教學(xué)模式，并從教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)、教學(xué)資源建設(shè)、教學(xué)管理改進(jìn)以及高職教師隊(duì)伍建設(shè)等多方面闡述此教學(xué)模式的具體實(shí)施策略，為創(chuàng)建真正適應(yīng)現(xiàn)代智能混合教學(xué)的平臺(tái)提供來(lái)自一線教師的構(gòu)思。

關(guān)鍵詞 高職;混合式教學(xué)模式;教育人工智能;教學(xué)資源;教學(xué)管理;計(jì)算機(jī)課程

中圖分類號(hào)：G434? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2021）07-0030-04

0 前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，混合式教學(xué)得到極快的推廣和應(yīng)用。特別是2020年以來(lái)，由于疫情的原因，在“停課不停學(xué)”的號(hào)召下，教師借助各種現(xiàn)代教育工具對(duì)教學(xué)資源重新進(jìn)行組織與整合，使混合式教學(xué)大放異彩。隨著全線上教學(xué)的廣泛深入開(kāi)展，混合教學(xué)面臨的很多問(wèn)題也逐漸浮出水面。本文在深入研究混合式教學(xué)面臨的問(wèn)題和教育人工智能發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，探討兩者的融合路徑，進(jìn)而設(shè)計(jì)出一套基于教育人工智能的新型混合式教學(xué)模式。

1 混合式教學(xué)面臨的問(wèn)題

混合式教學(xué)模式是以行為主義和構(gòu)建主義學(xué)習(xí)理論等教學(xué)理論為指導(dǎo)，借助現(xiàn)代多種教育技術(shù)手段對(duì)教學(xué)資源進(jìn)行優(yōu)化組織、整合、呈現(xiàn)和運(yùn)用，將傳統(tǒng)面對(duì)面的課堂教學(xué)與現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)行深度融合，以尋求兩者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而實(shí)現(xiàn)最佳教學(xué)效率和效果的一種教學(xué)模式[1]。混合式教學(xué)的關(guān)鍵是“怎樣混合”，也就是如何進(jìn)行混合教學(xué)的有效設(shè)計(jì)。

從2016年開(kāi)始，混合式教學(xué)方式逐漸在各大院校展開(kāi)，越來(lái)越多的教師借助網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)實(shí)施線上線下的混合式教學(xué)，拓展了教學(xué)時(shí)間和空間，方便了師生間的資源共享和互動(dòng)交流，取得良好的教學(xué)效果。2020年以來(lái)，由于疫情原因，混合式教學(xué)進(jìn)入全線上時(shí)期。此時(shí)的混合不再是線上線下的混合，而是多種傳統(tǒng)的教學(xué)技巧與現(xiàn)代技術(shù)手段的混合，是以提高教學(xué)效率為目標(biāo)的多種學(xué)習(xí)形式的混合。在這種背景下，通過(guò)對(duì)高職院校部分師生混合教學(xué)狀況的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)混合式教學(xué)在得到普遍應(yīng)用的同時(shí)，還存在下面一些問(wèn)題。

一是混合式教學(xué)中存在學(xué)生管控監(jiān)督不夠及時(shí)，教學(xué)效果過(guò)多依賴學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性的問(wèn)題，高職院校進(jìn)行混合式教學(xué)的學(xué)生兩極分化特別嚴(yán)重。

二是混合式教學(xué)不能實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的智能化篩選，不能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。

三是混合式教學(xué)中教師負(fù)擔(dān)明顯加重，不利于該模式長(zhǎng)期全面有效地推廣。

綜合上述問(wèn)題可得出，混合式教學(xué)需要一個(gè)助手，這個(gè)助手可以在課前針對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)情況推送不同的學(xué)習(xí)資源，可以在課上對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并上報(bào)，還可以在課后幫助教師處理一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題解答、批改作業(yè)等任務(wù)。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，這個(gè)助手完全可以由人工智能來(lái)做。

2 教育人工智能現(xiàn)狀

教育人工智能（EAI）是人工智能與學(xué)習(xí)科學(xué)相結(jié)合而形成的一個(gè)新領(lǐng)域[2]。教育人工智能的一個(gè)目標(biāo)是促進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展和人工智能工具在教育中高效、靈活及個(gè)性化地使用[3]。隨著教育人工智能理論的發(fā)展，其應(yīng)用平臺(tái)也出現(xiàn)很多，比如云課堂、智慧課堂等。這些智能平臺(tái)相較于單純的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，其功能更多，智能化程度更強(qiáng)，已經(jīng)有了一些簡(jiǎn)單的智能應(yīng)答，但還有很多不足，表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是在人工智能的應(yīng)用上非常少且淺，諸如學(xué)生畫(huà)像、資源智能化推送、AI導(dǎo)師等發(fā)展多年的理論都沒(méi)有得到最基本的應(yīng)用;另一方面是平臺(tái)的智能化教學(xué)設(shè)計(jì)針對(duì)性不強(qiáng)，實(shí)際應(yīng)用上對(duì)減輕教師負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)智能化、個(gè)性化教學(xué)作用不大。由此看來(lái)，設(shè)計(jì)適應(yīng)高職教學(xué)需求的智能化教學(xué)模式是智能化教育的迫切需要。

3 基于教育人工智能的混合式教學(xué)模式設(shè)計(jì)

很多文獻(xiàn)對(duì)教育人工智能的生態(tài)作了很詳盡的分析研究，筆者在這些研究的基礎(chǔ)上，從一線教師角度出發(fā)，主要針對(duì)高職計(jì)算機(jī)課程，對(duì)混合式教學(xué)與人工智能的融合路徑進(jìn)行更加具體切實(shí)的研究設(shè)計(jì)，將智能導(dǎo)學(xué)、智能資源推送、智能應(yīng)答輔助和監(jiān)控等功能融合于混合式教學(xué)課前、課中、課后的設(shè)計(jì)中，從而形成一種新的教學(xué)模式，如圖1所示。

教學(xué)過(guò)程的設(shè)計(jì)? 首先，基于首要教學(xué)原則，從課程教學(xué)的實(shí)際出發(fā)，分析研究混合式教學(xué)的教學(xué)調(diào)研準(zhǔn)備階段、教學(xué)實(shí)施階段和教學(xué)總結(jié)階段的智能化需求;其次，充分分析教育人工智能的優(yōu)勢(shì)，有針對(duì)性地將智能評(píng)測(cè)、智能導(dǎo)學(xué)、智能應(yīng)答和智能診斷等人工智能技術(shù)合理地應(yīng)用到教學(xué)中，最后形成兩者的深度融合。

1）課程調(diào)研準(zhǔn)備階段與人工智能的融合體現(xiàn)在學(xué)情評(píng)估和教學(xué)資源的推送上。課程開(kāi)設(shè)之初，教師需要對(duì)整個(gè)學(xué)習(xí)對(duì)象及課程情況有個(gè)初步的學(xué)情分析，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)學(xué)生之前的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行個(gè)別的統(tǒng)計(jì)和整體的歸納，總結(jié)出這個(gè)學(xué)習(xí)群體的基本學(xué)情。這些工作可以交付人工智能來(lái)完成。教師拿到分析結(jié)果后，可以根據(jù)學(xué)生情況來(lái)選擇教學(xué)方案。此外，期待更加智能的平臺(tái)，能夠在分析學(xué)情的同時(shí)分析課程情況，主動(dòng)搜尋相關(guān)教學(xué)資源，并提供能夠與學(xué)情相匹配的學(xué)習(xí)資源，進(jìn)而推送給教師供教師篩選，實(shí)現(xiàn)課程資源的網(wǎng)絡(luò)共享，進(jìn)一步減輕教師的壓力。

2）課程實(shí)施階段的教學(xué)過(guò)程又分為三部分：課前、課中和課后。

①課前的智能需求主要在有針對(duì)性的學(xué)情評(píng)估和資源推送上。與教學(xué)準(zhǔn)備階段的學(xué)情評(píng)估不同，這期間的學(xué)生畫(huà)像重在個(gè)性化評(píng)測(cè)。每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況不同，知識(shí)結(jié)構(gòu)也有所不同，教師需要借助人工智能手段來(lái)詳細(xì)了解每個(gè)學(xué)生的情況，也就是需要給每個(gè)學(xué)生畫(huà)像;根據(jù)畫(huà)像，給學(xué)生提供更有針對(duì)性的資源，供學(xué)生查缺補(bǔ)漏，更好地接受新的知識(shí)。

②課中的智能需求主要體現(xiàn)在智能輔導(dǎo)和智能監(jiān)控反饋上。課中主要用于新知識(shí)的講授和答疑。不管是疫情期間線上的直播、錄播授課，還是平時(shí)的線下面對(duì)面多媒體授課，教師都只能面對(duì)全體學(xué)生講解，對(duì)于個(gè)別學(xué)生的問(wèn)題需要有助手輔助講解，這就需要引進(jìn)AI智能導(dǎo)師。一些通常的問(wèn)題，特別是計(jì)算機(jī)專業(yè)的編程和操作中的常見(jiàn)問(wèn)題，AI導(dǎo)師可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法掌握，調(diào)出相應(yīng)視頻，指導(dǎo)學(xué)生解決。個(gè)別AI導(dǎo)師無(wú)法解決的問(wèn)題，或者學(xué)生對(duì)AI導(dǎo)師的解答并不滿意的，可以再上傳至教師，教師個(gè)別解疑。這樣必將大大減輕教師的工作壓力，使教師有更多的時(shí)間專注于更復(fù)雜的教學(xué)問(wèn)題。

除了給學(xué)生必要的及時(shí)輔導(dǎo)外，課中的智能監(jiān)控反饋也很重要，特別是對(duì)于線上教學(xué)來(lái)說(shuō)。很多直播軟件和教學(xué)平臺(tái)只有簡(jiǎn)單的點(diǎn)名功能，不具備監(jiān)控學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的功能，但學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)對(duì)教師來(lái)說(shuō)又是至關(guān)重要的。因此，實(shí)時(shí)抓取學(xué)生視頻，分析學(xué)生精神狀態(tài)，判斷學(xué)生情感動(dòng)向，并及時(shí)反饋給任課教師，供教師講課時(shí)參考，以及時(shí)調(diào)整上課節(jié)奏，和學(xué)生達(dá)成較通暢的情感交流，是對(duì)人工智能在課中階段作用的更高要求。

③課后的智能需求主要體現(xiàn)在智能復(fù)習(xí)答疑和智能評(píng)測(cè)上。根據(jù)首要教育原則，在激活新知識(shí)之前必須要對(duì)舊知識(shí)做更深入的復(fù)習(xí)。目前學(xué)生課后的主要學(xué)習(xí)點(diǎn)有兩個(gè)，一是復(fù)習(xí)，二是自測(cè)。學(xué)生在復(fù)習(xí)時(shí)遇到問(wèn)題怎么辦呢？常規(guī)的辦法是問(wèn)教師。通過(guò)調(diào)查疫情期間教師的教學(xué)狀況發(fā)現(xiàn)，很多教師幾乎全天候都在回答問(wèn)題，因?yàn)椴煌瑢W(xué)生復(fù)習(xí)的時(shí)間不同，他們有問(wèn)題都需要得到及時(shí)的回復(fù)，否則復(fù)習(xí)可能就無(wú)法進(jìn)行下去，導(dǎo)致教師的負(fù)擔(dān)變得非常沉重。如果能引入人工智能對(duì)學(xué)生的問(wèn)題做一些篩選，一些簡(jiǎn)單的重復(fù)問(wèn)題由人工智能幫助解答，那么教師的工作量將減輕很多。

課后還有一項(xiàng)工作是作業(yè)評(píng)測(cè)。很多學(xué)生作業(yè)提交后著急知道答案，但是教師能力有限，不可能及時(shí)批閱，這就造成一段時(shí)間差，當(dāng)教師批閱作業(yè)完成后，學(xué)生可能早已忘記之前做題時(shí)的困惑甚至思路。因此，引入人工智能批閱作業(yè)就勢(shì)在必行，特別是對(duì)一些簡(jiǎn)單的選擇填空或者簡(jiǎn)單的、主觀色彩不重的題目，比如名詞解釋、代碼編程，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)完全可以勝任，必將極大地促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)連貫性和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，同時(shí)減輕教師的負(fù)擔(dān)。在人工智能技術(shù)的幫助下，教師只需要處理個(gè)別人工智能不能處理的問(wèn)題，然后分析學(xué)生作業(yè)中的問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整教學(xué)方案即可。

3）課程診斷階段。課程診斷階段的智能化需求反映在一些數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)上：首先對(duì)課程學(xué)習(xí)效果進(jìn)行總體統(tǒng)計(jì)分析;然后對(duì)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，分析學(xué)生對(duì)本門(mén)課程的教學(xué)滿意度;最后統(tǒng)計(jì)教師對(duì)本課程的評(píng)估。通過(guò)一系列的大數(shù)據(jù)分析，形成對(duì)課程的整體診斷報(bào)告并提交給教師，教師通過(guò)進(jìn)一步研究此診斷報(bào)告，分析原因，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，形成完善報(bào)告，以利于下一次課的教學(xué)。

教學(xué)資源建設(shè)? 為適應(yīng)教育人工智能的技術(shù)要求，教學(xué)資源從內(nèi)容到形式都會(huì)發(fā)生深刻變革。

1）在內(nèi)容的選擇上應(yīng)更多樣化、層次化。隨著混合式教學(xué)的發(fā)展，教學(xué)對(duì)象會(huì)發(fā)生很大變化，漸漸地從學(xué)校教學(xué)到社會(huì)教學(xué)。針對(duì)不同層次的教學(xué)群體，教學(xué)資源內(nèi)容的層次性、多樣性建設(shè)就非常重要。高職院校既要準(zhǔn)備本科轉(zhuǎn)段班的本科資源，也要準(zhǔn)備農(nóng)民工、軍人班的擴(kuò)招教學(xué)資源;前者需要更多的理論知識(shí)，而后者需要操作手冊(cè)式的操作知識(shí)。同時(shí)，為了適應(yīng)1+X證書(shū)制度，還要大力補(bǔ)充不同層面的習(xí)題，供學(xué)生選擇使用。

2）編排上要更有針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽化，以配合智能檢索和智能推送。為了更好地適應(yīng)人工智能的資源推送，在教學(xué)資源的編排上應(yīng)更加具有針對(duì)性。教師應(yīng)該對(duì)學(xué)生進(jìn)一步分類，對(duì)資源進(jìn)行更加詳細(xì)的編排，并貼上對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，使得人工智能的檢索和推送更加方便，錯(cuò)誤率更低。

3）教學(xué)資源的形式應(yīng)該向富媒體、云教材的方向發(fā)展，以適應(yīng)智能輔導(dǎo)、實(shí)時(shí)督學(xué)。對(duì)于操作演示資源應(yīng)以視頻為主，使其更加直觀、生動(dòng);對(duì)于理論學(xué)習(xí)資源可以在教學(xué)視頻的基礎(chǔ)上佐以必要的拓展知識(shí)文檔、鏈接等，豐富資源內(nèi)容。

4）配套教材的編著應(yīng)更加多樣化。除了大力推廣的活頁(yè)式、工作手冊(cè)式教材，還可以嘗試編著云教材、微課式教材，便于及時(shí)補(bǔ)充更新內(nèi)容，也便于教材的智能檢索和推送。

教學(xué)管理的改進(jìn)? 前期的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高職計(jì)算機(jī)課程混合式教學(xué)中遇到的突出問(wèn)題是教學(xué)管理上的問(wèn)題。因?yàn)楦呗殞W(xué)生的自我控制力較弱，所以需要更多的監(jiān)管和督促，但分層次、個(gè)性化的混合式線上學(xué)習(xí)又需要學(xué)生極強(qiáng)的自主性和自覺(jué)性。如何將人工智能的智能輔助、智能監(jiān)控功能有效引入線上學(xué)習(xí)，使線上學(xué)習(xí)既滿足分層次、個(gè)性化學(xué)習(xí)的需要，又做到對(duì)學(xué)生的隨時(shí)監(jiān)控、時(shí)時(shí)輔導(dǎo)，是教學(xué)管理亟待解決的問(wèn)題。本教學(xué)模式在教學(xué)管理方面有以下幾點(diǎn)構(gòu)思。

1）提高學(xué)生的信息化學(xué)習(xí)素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生線上學(xué)習(xí)的習(xí)慣。很多學(xué)生從高中面對(duì)面的課堂教學(xué)中來(lái)，對(duì)線上智能化教學(xué)還沒(méi)有習(xí)慣，不能很好地利用智能教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，要想智能教學(xué)得以順利展開(kāi)，對(duì)學(xué)生的智能化學(xué)習(xí)培訓(xùn)至關(guān)重要。

2）豐富網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的形式。多動(dòng)畫(huà)式、游戲式、視頻式等資源，學(xué)生感到親近，能吸引他們的注意力。“興趣是最好的老師。”學(xué)生只有有興趣了，才能主動(dòng)學(xué)習(xí)，線上輔導(dǎo)才能真正實(shí)施。

3）增加智能監(jiān)控的隨時(shí)播報(bào)功能。線上教學(xué)的突出問(wèn)題是學(xué)生不能面對(duì)面見(jiàn)到教師，所以有一種不在課堂、不受監(jiān)控的感覺(jué)。所以，適度增加隨時(shí)播報(bào)，將學(xué)生聽(tīng)課的狀態(tài)及時(shí)反饋給師生，不但有助于教師對(duì)學(xué)生的把握，促進(jìn)師生情感交流，也是對(duì)學(xué)生的鞭策。

4）適度增強(qiáng)人工智能監(jiān)控的同時(shí)，也要給學(xué)生一些獨(dú)立自由的空間。特別是自主訓(xùn)練、自主學(xué)習(xí)時(shí)，要敢于放手給學(xué)生。注重學(xué)生學(xué)習(xí)感情、學(xué)習(xí)習(xí)慣的統(tǒng)計(jì)分析，做到讓學(xué)生學(xué)習(xí)處于壓力與興奮并存的狀態(tài)。沒(méi)有學(xué)習(xí)干預(yù)，會(huì)使學(xué)生過(guò)于放松，但是過(guò)多不必要的干預(yù)可能會(huì)使學(xué)生產(chǎn)生更大的心理壓力和逆反心理。

5）適度考核、獎(jiǎng)懲。基于人工智能的混合式教學(xué)很容易實(shí)現(xiàn)過(guò)程化考核。對(duì)學(xué)生全過(guò)程的考核，使學(xué)生時(shí)時(shí)繃緊神經(jīng)，不松懈，這看似是一件好事兒，但是，筆者前期調(diào)查發(fā)現(xiàn)，過(guò)度的頻繁考核可能會(huì)給學(xué)生造成精神上的壓力，特別是對(duì)高職學(xué)生來(lái)說(shuō)。因此，考核與獎(jiǎng)懲的頻率和度的把握就非常重要。教師可以利用人工智能的優(yōu)勢(shì)對(duì)學(xué)生學(xué)情及時(shí)進(jìn)行評(píng)估，考核與獎(jiǎng)懲可以稍微拉開(kāi)一些時(shí)間，給學(xué)生以新鮮緊張感，更利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。

高職教師角色的轉(zhuǎn)變? 人工智能走上教學(xué)舞臺(tái)，與傳統(tǒng)教學(xué)、混合式教學(xué)相融合，在這個(gè)融合的過(guò)程中，高職一線教師既是組織者，也是參與者、執(zhí)行者。教師對(duì)教學(xué)理念、教學(xué)模式的理解認(rèn)可，對(duì)自己角色轉(zhuǎn)變的適應(yīng)，對(duì)教學(xué)任務(wù)的實(shí)施程度，都關(guān)系著教學(xué)的成效。很快，教育人工智能技術(shù)將會(huì)把教師從繁重的重復(fù)性的講課、批作業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)生信息中解放出來(lái)，一定程度上減少了教師的工作量，但與此同時(shí)，對(duì)教師提出更高的要求。現(xiàn)階段，在人工智能還不能取代很多復(fù)雜教育設(shè)計(jì)工作的情況下，要求教師根據(jù)人工智能提供的學(xué)生畫(huà)像和測(cè)評(píng)結(jié)果等數(shù)據(jù)信息，對(duì)整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程作更合理科學(xué)的組織，對(duì)教學(xué)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。這就要求教師具有較高的專業(yè)素養(yǎng)和信息素養(yǎng)。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著人工智能教育平臺(tái)越來(lái)越智能化，教師將從知識(shí)的傳授者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、組織者、管理者[4]，轉(zhuǎn)變?yōu)楣そ尘竦膫鞒姓吆凸餐瑢W(xué)習(xí)的陪伴者。因?yàn)槿斯ぶ悄艿囊耄掷m(xù)數(shù)千年的教師行業(yè)將面臨重大轉(zhuǎn)變，高職教師應(yīng)做到與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)以適應(yīng)新的教學(xué)需求。

4 結(jié)束語(yǔ)

混合式教學(xué)是一種開(kāi)放的教學(xué)，其本質(zhì)是融合，一切有利于教學(xué)的教學(xué)手段、技術(shù)方法都可以為其所用。人工智能技術(shù)作為當(dāng)代科技的結(jié)晶，必然會(huì)在其中扮演重要的角色。但人工智能技術(shù)的應(yīng)用只能是增強(qiáng)教學(xué)效果的手段，而不是教學(xué)目的;它應(yīng)是混合式教學(xué)的一部分，而不是教學(xué)的全部。研究如何更好地將人工智能技術(shù)融合于傳統(tǒng)的教育教學(xué)經(jīng)驗(yàn)中，更好地提高教學(xué)質(zhì)量，這是關(guān)鍵所在。形式和流程是可以因?qū)W科內(nèi)容、教師習(xí)慣、學(xué)生能力的不同而改變的，所以，混合式教學(xué)不是為了混合而混合，而是在一定的任務(wù)驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行的切合實(shí)際情況的混合，是朝著便利、高效的教學(xué)目標(biāo)進(jìn)行的。筆者期待更多更有針對(duì)性的混合式教學(xué)人工智能設(shè)計(jì)模式的出現(xiàn)，以更好地推動(dòng)高職教育發(fā)展。■

參考文獻(xiàn)

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