基于灰色關聯分析的農村居民收入動態分析

張淑華 李炳軍

摘要：隨著各種惠農政策的不斷出臺，為適應各種形式的變化，及時掌握農村居民增收的影響因素的變動變得極其重要。運用灰色關聯聚類的方法從中部地區6個省中選出山西省、河南省、江西省等3個省作為研究省份，首先基于所選的中部3個省2009—2017年的數據，分析3個省農村居民的收入現狀;然后在精準扶貧政策背景下，通過分析將數據分為2009—2013年、2014—2017年2個階段，再分別運用灰色關聯的方法分析農村居民總收入與其構成的灰色關聯度，對比分析發現，各省的主要影響因素與總收入的關聯度各不相同，但約束或促進總收入增加的原因卻具有共性，并且3個省農村居民的工資性收入與家庭經營性收入的總和占比在緩慢下降，表現出農村居民的收入結構正在向多元化形式轉變;最終針對如何增加農村居民收入提出相關政策建議。

關鍵詞：灰色關聯分析;動態分析;農村居民;增收問題;收入結構;農民增收

中圖分類號： F323.8文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2021）07-0027-06

收稿日期：2020-07-29

基金項目：河南省軟科學研究重點項目（編號：202400410051）;河南省軟科學項目（編號：172400410015）。

作者簡介：張淑華（1995—），女，河南周口人，碩士研究生，主要研究方向為灰色系統理論和農業系統工程。E-mail：hnshzhang@163.com。

通信作者：李炳軍，博士，教授，博士生導師，主要研究方向為灰色系統理論和農業系統工程。E-mail：zzlbjun@163.com。

自2004年以來，中央以“三農”（農業、農村、農民）為主題連續15年頒布了中央一號文件。2004年提出促進農村居民增收問題;2009年強調了農村居民收入持續增長的重要性;2018年提出實施鄉村振興戰略等。這些文件足以強調在中國社會主義現代化時期“三農”問題最高優先重視的地位，而“三農”問題的重點還是在于提高農村居民的收入。是否能建成小康社會，重點是看貧困老鄉能不能脫貧。2013年，習近平總書記首次提出精準扶貧的概念，黨的十九大報告中也指出，要堅決打好精準脫貧攻堅戰，全面建成小康社會。而貧困戶多為農村居民，因此，此項政策對農村居民增收也起到了積極的影響。

現有文獻在各個方面運用各種方法對農村居民收入結構進行了研究，成果非常顯著。王艷等根據1993—2013年面板數據，經過統計數據和構建計量經濟模型分析了收入結構、財政支出對居民消費結構的影響[1]。徐會奇等實證分析發現，收入不確定性是影響消費的重要因素[2]。邱慧等基于2006—2015年山西省面板數據，研究了農村居民人均年收入與其他8項主要消費支出的關聯程度[3]。張彧澤等選取2001—2015年我國31個省的面板數據，探究了農村居民的收入不確定性對消費結構的影響[4]。楊園爭等追蹤調查了我國8個省份農戶的收入情況，運用計量經濟學模型計算分析了收入流動對收入分配的影響[5]。張桓森等對吉林省城鄉居民收入差距的發展變化趨勢進行了分析，得出城鎮和農村居民收入都是快速增長的狀態，但城鄉居民收入差距越來越大的結論[6]。通過計算分析近年來的數據，發現工資性收入差異是引起地區間農村居民可支配收入差距形成的主要原因，同時也是縮小收入差距的重要因素[7]。劉偉等以行業間、城鄉間與地區間3個維度的收入分配差距為切入點，探究了我國收入分配結構的演變史，分析其原因并提出了相關對策[8]。Ren等實證分析得出，過大的城鄉收入差距將影響經濟增長的基礎、運行和結果[9]。Kibriya等經過對印度經濟的考察，發現減少農村貧困似乎比減少城鄉貧困方面更有效[10]。劉賽紅等選取2000—2015 年我國 30 個省份的面板數據，采用空間面板模型分析得出推動農業振興、加強農村信貸投入有助于城鄉居民收入差距的縮小[11]。詹長春等分析研究了醫療保障在收入再分配中產生的逆向效應，并提出解決該效應的相關政策建議[12]。

但大部分的學者僅對一個時間序列的純收入或可支配收入進行分析，而以農村居民總收入作為因變量，將往年數據與現階段數據作對比，分析其趨勢變化的相關研究文獻卻很少。因此，本研究在精準扶貧政策背景下，試用2009—2013年、2014—2017年2個階段的數據，用灰色關系聚類方法選出中部地區山西省、河南省、江西省等3個省進行研究，首先運用灰色關聯分析的方法對比分析3個省的農村居民收入構成與總收入的關聯度，探究農村居民的不同收入來源對總收入的影響程度，并基于結論提出使農村居民收入穩定增長的適當政策建議，以期為政府對農村居民增收政策的調整提供參考。

1 理論方法與數據來源

1.1 灰色關聯分析理論

灰色系統是著名學者鄧聚龍教授于1982年創建，它主要運用的對象具有貧信息、小樣本、不確定性的特點?；疑P聯分析[13]的系統中參考數列和比較數列2個因素之間的灰色關聯度越接近于1，相應序列的幾何形狀越接近，聯系越緊密，關聯程度就越大，也即說明該比較數列因素是影響系統發展的主要影響因素。農村居民的總收入及其構成具有明顯的信息不完全、隨機和模糊的性質，是一個比較典型的灰色系統。

下面是灰色關聯分析的具體計算步驟：

（1）給出參考數列、比較數列;設本研究的系統行為序列為

X={xi|i∈N，N=0，1，2，…，m，m≥2;xi[xi（1），xi（2），…，xi（n）]，xi（k）∈xi，k∈K，K=1，2，…，n，n≥3}。

式中：x0（k），（k=1，2，…，n）為參考數列，代表農村居民人均總收入;xi（k），（i=1，2，…，m;k=1，2，…，n）為比較數列，代表總收入的影響因子（人均工資性收入、人均家庭經營收入、人均第一二三產業收入、人均財產性收入、人均轉移性收入等）。

（2）對各序列進行無量綱化處理;令

Xi′=Xixi（1）=[xi′（1），xi′（2），…，xi′（n）]，i=0，1，2，…，m。（1）

（3）求X0與Xi初值像相應的分量之差的絕對值序列，記

Δi（k）=|x0′（k）-xi′（k）|，Δi（k）=[Δi（1），Δi（2），…，Δi（n）]，i=1，2，…，m。（2）

（4）求Δi（k）=|x0′（k）-xi′（k）|，k=1，2，…，n;i=1，2，…，l的最大值和最小值，記為

M=maximaxkΔi（k），m=miniminkΔi（k）。（3）

（5）計算關聯系數

r0i（k）=m+κMΔi（k）+κM，κ∈（0，1），k=1，2，…，n;i=1，2，…，m。（4）

式中：κ為分辨系數（也稱作灰數白化值），本研究取κ=0.5。

（6）求出關聯系數的平均值即為所要的關聯度，根據關聯度數值大小進行排序，通過排序能反映出各因素對總收入影響的大小。

r0i=1n∑nk=1r0i（k），k=1，2，…，n;i=1，2，…，m。（5）

1.2 數據來源

通過對中部6個省（山西省、河南省、江西省、安徽省、湖北省、湖南省）2009—2017年的人均國內生產總值（GDP）進行灰色關聯聚類，可將中部6個省分為2類（山西省、河南省、江西省、安徽省、湖南省為一類，湖北省自為一類），并用人均GDP來表現農村居民的貧困程度，進而更好體現精準扶貧等政策對農村居民收入結構的影響，從而提出更加精準的政策建議。因此，本研究擬選山西省、河南省、江西省、安徽省、湖南省等5個省作為研究對象，但因中部地區的安徽省、湖南省2個省的部分指標數據缺失，且通過聚類分析發現江西省與安徽省、湖南省的關聯度較大，因此本研究選取中部地區的山西省、河南省、江西省等3個省作為研究省份，為保證數據分析的可比性，數據來源于2010—2018年《山西統計年鑒》《河南統計年鑒》《江西統計年鑒》《中國統計年鑒》。本研究采用2009—2017年的時間序列數據進行分析。根據統計年鑒指標解釋，人均總收入為農村居民收入水平的指標。因此，本研究選取人均總收入作為參考數列，并選取人均總收入的四大來源以及人均家庭經營性收入中的人均第一二三產業收入為其影響因素，作為比較數列。

2 農村居民收入結構的灰色關聯分析

2.1 農村居民收入結構現狀

隨著時代的變遷，社會環境的變化，經濟的不斷繁榮，我國農村也隨之表現出許多新的情況，農村居民收入也出現了很多新的變化。

從整理的數據（表1）可知，2010—2017年中部地區山西省、河南省、江西省等3個省人均總收入絕對量不斷增加，3個省農村居民人均總收入均實現成倍增長;江西省農村居民人均總收入由7 468.53元上升到 16 196.34 元，增幅為8 727.81元;河南省農村居民人均總收入增幅次之，為8 337.00元;山西省農村居民人均總收入增幅最小，為6 455.79元;山西省、河南省、江西省3個省的平均年增長率分別為11.27%、11.86%、12.06%，均低于全國1279%的平均年增長率。

從圖1至圖3可以看出，通過分析3個省農村居民各收入來源占總收入的比例，從總體看，山西省主要收入來源正在從家庭經營性收入轉向工資性收入;而河南省、江西省2個省仍然是以家庭經營性收入作為主要收入來源，但2個省的工資性收入占比正在波動上升、家庭經營性收入占比有緩慢下降的趨勢。體現了農村居民的收入來源正在由以第一產業收入為主轉變為多樣化形式的收入為主。因此，為了適應各種形式的變化，必須及時掌握農村居民收入結構變動的影響因素。

2.2 農村居民收入結構的灰色關聯分析

在2013年精準扶貧政策提出的背景下，通過觀察統計的數據（表1）發現，2014年相對于2013年3個省的總收入有較大的提高，2013年山西省、河南省、江西省3個省的人均總收入分別為9 102.63、11 345.00、10 864.47元，2014年3個省的人均總收入分別增至10 767.80、12 738.00、12 502.94元，增長率分別為18.29%、12.28%、15.08%，均高于平均年增長率（3個省人均總收入年增長率分別為11.27%、1186%、12.06%），增長率明顯提高。因此，本研究將2009—2017年數據分為2009—2013年、2014—2017年2個階段，通過灰色關聯分析方法，分析農村居民收入影響因素對總收入的影響程度，計算各影響因素的關聯度，并將各關聯度排序，得出不同的影響因素對總收入的影響程度，分別得到3個省的關聯度（表2、表3）。

2.2.1 工資性收入水平及構成變化

總的來看，山西省、河南省、江西省等3個省的工資性收入與總收入的灰色關聯度，在2009—2013年河南省、江西省2個省的排名較低（第6名、第5名），表現出農村居民的就業率或工資薪酬在此階段并不高，而山西省相對來說較高（第3名），已經體現出工資性收入對總收入的重要影響。在2014—2017年河南省、江西省2個省的排名逐漸提高（第2名、第3名），表明工資性收入對總收入的增加變得較為重要，符合2個省作為人口大省的基本省情;盡管山西省的排名下降到第5名，但其工資性收入仍占總收入較大比重，增加工資性收入依然至關重要;同時也說明，近年來工業化、城鎮化的發展加大了農村居民的就業機會，這也是使得3個省農村居民工資性收入增加、關聯度排名提高的主要緣故。

2.2.2 家庭經營性收入水平及構成變化

從2009—2013年來看，山西省、河南省、江西省等3個省的家庭經營性收入在3個省農村居民總收入中占據較大的比重，且關聯度排序較靠前，表明在此階段，家庭經營性收入是促進農村居民總收入增加的首要因素。山西省還處于以農業生產收入來促進總收入增長的階段，而河南省、江西省2個省則是第三產業收入對總收入的增加產生較大的影響;第二產業無論是從絕對值上，還是關聯度排名上均對總收入增收的貢獻率較低;身為農業大省，中部地區的山西省、河南省、江西省等3個省對于第一產業收入的增加也不能忽視。

2014—2017年期間，3個省家庭經營性收入的灰色關聯度有升有降，表現出3個省農村農業結構的動態變化：山西省正在由以單一的農業生產促進增收向農業與非農業共同促進總收入增長的方向發展;河南省以家庭經營性收入帶動總收入增長的作用受到局限;該收入對江西省農村居民收入增長影響是最大的，是江西省農村居民總收入不斷增長的基礎。同時體現出農村第一二三產業融合[14]的重要性。

2.2.3 財產性收入水平及構成變化

從表2、表3可以看出，2009—2013年、2014—2017年2個階段山西省、河南省、江西省等3個省的財產性收入與總收入的灰色關聯度排名變化波動較大，表明前期農村居民的財產性收入仍然有限，同時也可以反映出農村的基礎設施建設并不完善，導致以土地流轉、租金收入等方式的財產性收入受到局限;但后期由于農村經濟的不斷繁榮、土地政策的改革以及農村的基礎設施得到改善等一些惠農政策的實施，加快了財產性收入的增長。特別是河南省，財產性收入的持續增長對農村居民的增收有非常大的影響。由于提升農村交通基礎設施存量對農村居民人均純收入及其人均工資性收入和人均家庭經營純收入均具有非線性正向促進作用[15]，因此3個省均須注重對農村基礎設施的投入。

2.2.4 轉移性收入水平及構成變化

2009—2013年階段，在轉移性收入與總收入的灰色關聯度中，在河南省排名為首位，表明政府補貼帶來的收益對河南省農村居民總收入的增長具有舉足輕重的作用;而在山西省、江西省的排名分別為第5、第6名，均比較靠后，表明這2個省的轉移性收入對總收入的增長作用貢獻較小，轉移支付體系有待改善。2014—2017年階段，3個省的轉移性收入與總收入的灰色關聯度排名均變為第3名，體現近年來國家的各項惠農補貼范圍的擴大及對補助標準的改善，使農村醫療設施等建設得到完善，使得農村居民轉移性收入不斷增長，提高了3個省轉移性收入對總收入增加的貢獻率。因此，3個省應保持財政支農投入的增長，以滿足促進農村居民收入增長的根本需求[16]。

在分2個階段分析各影響因素對農村居民總收入的關聯度的基礎上，明確了現階段農民收入結構變動的影響因素，可為接下來的預測分析、政策建議提供理論依據。

3 結論和建議

自精準扶貧政策提出以來，雖然3個省農村居民的總收入有明顯增加，但平均年增長率仍低于全國平均年增長率，較難確保與全國建成小康社會的步調保持一致。同時3個省的城鄉居民收入差距逐步擴大，因此，要實現全面建成小康社會的工作重心在農村。通過對3個省總收入及其構成結構的分析，發現3個省農村居民收入的影響因素對總收入的影響程度為（2014—2017年）第三產業收入>第二產業收入>轉移性收入>財產性收入>工資性收入>家庭經營性收入>第一產業收入（山西?。?x6>x1>x7>x2>x3>x4>x5>（河南?。?x2>x1>x7>x5>x3>x4>x6（江西省）。2014—2017年農村居民的工資性收入與家庭經營性收入總和占總收入比例3個省均在79%～82%之間，而2009—2013年階段的占比高達 88%～94%，隨著總收入的持續增長，工資性收入與家庭經營性收入的總和占比在緩慢下降，表現出農村居民正在向多元化形式的收入結構轉變。

當前，我國正處于全面建成小康社會的沖刺階段，要實現農村居民收入的穩定增長，提高農村居民的生活水平，可從以下幾個方面提出農村居民增收的建議。

（1）促進農村居民工資性收入的提高。3個省應加快推進勞動力保障體系的健全、先進農業技術、管理方法的引進、農村人才隊伍的建設，以及設施農業的發展[17]，促進農業轉型及發展，從而保障農村居民工資性收入的穩定增長。

（2）保證農村居民家庭經濟性收入的持續增長。3個省應加強水利設施、農業現代化、城鎮化的建設，加大對“三農”扶持的力度，加快農村第一二三產業的融合，增強農村居民的環保意識[18]。

（3）為農村居民財產性收入的提高增添動力。3個省應加快落實土地流轉制度、農村基礎設施建設、深化農村金融機制、財稅政策改革。

（4）增加農村居民的轉移性收入。增加對土地、糧食以及大型農業機械的補貼，加大對農村醫療、文化娛樂等的投資。

綜上所述，要不斷加強省際、地市、各縣之間的交流，引進國內外資金、項目，加強企業之間的合作，加大招商引資，建立當地的特色產業，同時可為農村居民雙創工作提供更好的外部環境[19]。實現農村居民、企業、政府之間的相互促進，省際之間相互帶動，進而實現農村居民增收，進一步縮小省際、城鄉之間的差距。

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