大數據時代高職院校財管類專業統計學課程構建

于興甲

摘 要 大數據時代的悄然來臨影響了社會的發展趨勢，尤其對于相關學科專業對都產生了一定的影響。依靠著大數據的分析基礎，統計學的發展也迎來了機遇與挑戰。本文擬從理念建設、師資建設、教學內容、考核評價等幾個方面探討統計學的課程建設，以促進統計學課程的發展創新。

關鍵詞 統計學 課程建設 大數據 高職教育 財管類

中圖分類號：G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2021.03.029

Construction of Statistics Course for Financial Management Majors

in Higher Vocational Colleges in the Era of Big Data

YU Xingjia

（Liaoning Jianzhu Vocational College， Liaoyang， Liaoning 111000）

Abstract The advent of the era of big data has affected the development trend of the society， especially for related disciplines. Relying on the analysis of big data， the development of statistics also ushered in opportunities and challenges. In order to promote the development and innovation of statistics curriculum， this paper discusses the construction of statistics curriculum from the aspects of concept construction， teacher construction， teaching content， assessment and evaluation.

Keywords statistics; course constructions; big data; higher vocational education; financial management

在大數據時代背景下，高職院校的統計學教學面臨著機遇與挑戰，統計學教學的應用性為統計學的核心內容，因此新時代教學要緊隨時代變化，如何依托大數據基礎，完成統計學課程建設，以便符合高職院校人才培養目標，將成為新的研究課題。

1 現狀分析

1.1教學理念與模式

當前我國高校統計學教學中，教師往往關注課程建設的知識本位而忽略了人本位，教師是教學過程的主體，以說教形式傳授知識，而學生也是沿襲高中學習方法，邊聽邊記。整個學習過程沉悶無味，缺少課堂的靈動性。

1.2師資情況

當前的統計學教師以老教師居多，師資隊伍單薄，雖然課堂教學經驗豐富，理論水平高，但偏愛于傳統的教學方式，知識結構單一，缺少大數據技術理論與技能，與實際生活與社會實踐脫節。啟示教學少，缺乏信息化手段，實踐操作訓練較少。

1.3教學內容方面

統計學主要包括數據收集、整理和分析，其中數據分析為統計中的核心內容，而當前教學側重于理論教學，在理論推導和計算過程中花費大量時間，而高職學生基礎知識水平較低，不擅長理論學習。相較于知識理論，絕大多數學生更喜歡案例分析。而教學中的案例往往是多年前一直采用的案例，枯燥無味，結構簡單，吸引力小。

1.4考核評價方面

目前統計學考核方式采用平時成績（20%）+閉卷考試（80%）。這樣的考核強調了基礎理論知識，缺乏實踐，無法考量學生對統計學技能的掌握。

2 課程建設

通過前期對教師和學生的調查，可知當前統計學課程沒有完全匹配高職教學中的培養目標，對素質教育也缺少促進作用。結合大數據時代背景以及高職學生自身特點，針對統計學課程教學中的現狀問題，需對當前的統計學課程進行改良，重新構建符合高職教育素質目標的統計學課程。

2.1 理念與模式建設

突出以人為本。教師為主導，學生為主體，充分發揮學生在課程中的作用，以學生來帶動課堂的活力。教師要改變以往的教學模式，可以通過小視頻、微課、微視頻等，徹底打破課堂的傳統沉悶氣氛，讓課堂“動”起來，讓學生“活”起來！

2.2 師資隊伍建設

2.2.1教師團隊

集體的力量是最大的。根據教師的教學特點和知識結構層次，打造合理的教師團隊，好的團隊通過通力合作，可以彰顯課程建設的效度。

2.2.2大數據與信息化

大數據時代下，教師需要提高自身的信息化能力，提升大數據理論與技術水平，根據當前社會的技術發展，拓展自己的知識面，縱向挖掘專業知識深度，橫向拓展相關知識水平與視野，與時俱進，構建全方位、多學科交叉的立體專業課程體系。

2.2.3可持續發展。高水準的師資梯隊是統計學課程建設的關鍵和保證。為了使課程建設可持續發展，需扶持中青年師資隊伍建設，參加理論前沿的師資培訓，豐富閱歷與教學經驗，提高教學能力。

2.3 教學內容建設

2.3.1弱化理論，凸顯應用

從高職學生的特點出發，以興趣促教學，通過學生動手能力強的特點，突出知識體系與統計學的應用，弱化理論和計算技巧，保證學生一定的實踐空間，通過學生的實際動手操作，來進一步加深對基礎知識和統計學系統理論的理解。

2.3.2寓教于樂，融入大數據

通過調查，學生更喜歡生動有趣的案例，這樣的案例更能吸引學生，提起學生的興趣，使學生能在輕松愉悅的心情中掌握復雜的統計學理論知識。在案例中加入大數據元素，使其更貼近生活。在當今數據爆炸的時代，大數據已經影響到學生生活的方方面面，大數據元素的出現足以吸引學生的關注，從而激發學生的學習興趣，學生能充分利用計算機等現代化工具以及借助SPSS、SAS軟件實現對大數據的統計處理和統計分析。

2.4 考核評價

合理的考核評價方式能比較準確的衡量學生知識掌握程度以及能力水平，雖然以往的閉卷考試方式可以真實反映學生學習情況，但多數學生希望減少閉卷考試在綜合成績中所占比重，筆者提出以下考核評價方式。

統計學課程最終成績由平時成績（30%）+期末測驗（論文）（50%）+實踐操作（20%），即減少閉卷考試所占比重，增加平時成績比重。平時成績由出勤（5%）+作業（15%）+案例（10%）賦分形式見表1。

這樣的考核方式的優勢在于：（1）提高平時成績比重，使學生意識到日常學習態度和知識積累很重要。這有益于培養學生良好的學風。（2）突出實踐操作，只有通過實踐操作，書本上的理論知識才能付諸實際，既驗證了理論的正確性，也鍛煉了實踐操作，實現理實一體。（3）案例分析用于培養學生的分析問題和解決問題的能力，能充分鍛煉學生知識的綜合應用，優秀的案例還可以讓學生拓展學生思維，充分發揮主觀能動性，將統計學知識與實際生活相結合。（4）選擇期末測驗包含學生對基礎知識的理解掌握應用，選擇論文是一次完整的統計調查，學生的實踐能力和知識運用將得到結合，從思路設計到后期實施，最后到論文撰寫，鍛煉了學生的實踐動手和團隊協作能力，在寫作方面學生也會提高。

表1

3 結語

統計學的應用范圍幾乎覆蓋了社會中的各個領域。統計學與眾多學科都有著一定的滲透和交叉。統計學與大數據進行有機融合，以及統計工具的應用使得統計學科的理論和方法得到長遠發展。大數據背景下，統計學教學要面臨新的挑戰，教師要不斷的學習，了解社會發展情形，提高知識水平和業務素質，開創新的教學方式方法，培養更多為社會服務的高素質技能型人才。

本文系2020年遼寧建筑職業學院校級教科研項目“大數據時代下的高職院校財管類專業統計學課程建設研究”編號：JZXYKT-202039

參考文獻

[1] 韓靜舒.大數據沖擊下統計學專業課程教學改革研究[J].財經界（學術版），2019（30）：254.

[2] 王煒.大數據技術與傳統統計學分析方法的比較探析[J].武漢冶金管理干部學院學報，2019（29）：5-7.

[3] 康元寶.大數據新時代統計學課程建設的探究與思考[J].大學教育，2019（8）：87-89.

[4] 李金昌.基于大數據思維的統計學若干理論問題[J].統計研究，2016（11）：3-10.

[5] 張揚.試論大數據背景下大學統計學教學改革[J].創新思維，2019（6）：22-25.

[6] 陳兆榮.大數據背景下財經類專業“統計學”課程教學方法探析[J].黑龍江教育，2020（5）：20-21.

[7] 李曉莉.大數據背景下的統計學發展方向分析[J].經濟研究導刊，2019（15）：3-5.