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人工智能在電氣工程自動化中的應用

2021-06-24 09:38:43唐慧剛
理論與創新 2021年2期
關鍵詞:應用分析人工智能

【摘? 要】我國電氣工程制造自動化人工智能關鍵技術,以新型現代計算機工程科學理論形式首次出現,對現代人工智能技術理論基礎加以研究拓展,可以準確闡釋人工制造智能關鍵技術以及相關理論本質上的問題,主要目的是將現代人類人工智能設備以及智能機器進行綜合開發,為現代人工智能關鍵技術。人工智能相關技術目前所涉及的內容繁多,以相關電子工業應用工程技術和相關電子工業電氣工程技術以及電子信息處理相關技術領域為主,人工智能相關技術廣泛應用在電氣工程以及自動化應用領域內,但與其相應的存在諸多技術問題,只有更具針對性的進行處理,才能有效提高電子應用技術質量和提高應用工作效率,以下為相關內容的詳述。

【關鍵詞】人工智能;電氣工程自動化;應用分析

引言

隨著我國經濟的快速發展和人民基本生活水平的提高,工業技術的飛速發展和工業信息技術創新的大背景,雖然人工智能處理技術得到了大力推廣和應用,但我們仍需要有一個深刻的認識,人工智能處理方法和應用人工手機智能處理技術都得到了發展,應用拓展和技術創新都值得研究。如何高效、科學地將電氣智能工程技術應用于電氣工程自動化中,需要得到社會各界的高度重視和研究。

1.人工智能

1.1人工智能概念

我們通常所說的人工智能,主要是指人類可以用一臺人類可以控制的智能機器來代替其他人力機器進行智能工作,這種智能機器叫做用人工智能代替機器。人工智能,與現代科學信息技術密不可分,科技技術是第一生產力,這毋庸置疑,由此衍生出現的科技第一生產力,促進了人工智能持續產生和不斷優化以及不斷創新發展。機器的自動化,由之前的純自動化制造機器逐步演變發展成為當前的現代人工智能制造機器,所需要應用到的技術已經超越了單一化機器計算機在多學科技術領域中的限制。當前我國人工智能學科涵蓋了認知心理學基礎內容和電子計算機物理學基礎內容以及粒子物理學基礎內容等,學科內容涉及面寬泛,未來技術發展應用空間巨大。

1.2人工智能技術的特點

人工智能技術和自動化識別技術主要有3個共同要點:

①具備自動感知環境能力,可以自動獲取外部環境信息,比如識別機器人或者視覺。

②具有記憶和獨立思維能力,能夠正確處理數學信息,進行物理聯想、判斷力和計算等物理行為。

③具有較強學習活動能力和自我的適應能力,能夠根據室內外部環境不斷變化情況進行自我適應學習,而不是像一些傳統工業數控機床一樣,只是按照規定程序進行工作。

2.人工智能技術在電力工程建設中的優勢

2.1操作簡單

人工智能相關技術設備可以隨時對企業相關技術數據,進行實時采集管理工作,并且及時的將其存儲下來,人工智能相關技術設備有著自己的監控顯示器和屏幕,相關的智能技術設備工作人員可以根據屏幕顯示,來實時的觀察技術工作系統運行的一個整體工作狀態,當企業人工智能相關技術設備出現故障問題的情況時,它就會及時的對其發出故障警報信號,來及時提醒技術工作人員出現數據異常,當其系統發生相關數據異常時,人工智能技術可以隨時實現對其故障情況進行實時記錄,可以根據預想的來設定需要保護的數值,可以對企業相應的技術設備性能,起到很好的保護管理作用,對此技術工作人員也就可以更加輕松的對其進行保護工作,并且為了更好適應目前大眾化的人工智能企業操作生活水平,人工智能技術設備的保護操作也十分簡單,工作人員就可以盡快的讓其進入正常工作運行狀態。

2.2不易受到外界環境的影響

在以往的各種電力工程中,所需要使用的電力控制器大多還是基于傳統的電力控制器,這種電力控制器在電力操作的運行過程中,比較容易地接受到來自外界的外力干擾,使正常的電力工作運行模式受到了很大影響。與現在的傳統人工意識智能處理技術發展相比,尚且存在著各種各樣的技術問題,人工智能處理技術不一定需要設置動態的參數模型,因此即使有的是已經設置的動態參數模型發生了一定的幅度變化,也不會因此使新的人工智能技術受到太大影響。人工智能技術可以一定的程度上對一些不完全確定的免疫因素關系,產生一定免疫抑制作用,進以幫助實現更加精確的和更自動化的管理控制免疫過程。

2.3可以最大限度的降低誤差

人工智能技術在開始工作前,首先需要對它進行一些參數設置,當這些參數達到設定后就不會發生變化,這些設置參數的固定數值一般都會繼續處于一個固定值域的范圍內。并且這種新型人工智能檢測技術,對任何外界的直接干擾也不會產生太大影響,同時這種新型人工智能本身就擁有一定的外界抗干擾能力。因此,在工作過程中也不用過分擔心是否會因此產生過大的操作誤差,由于這種新型人工智能技術不僅擁有人工操作簡單、誤差小等特點,對于工程的工作效率的提升,也有著巨大的技術貢獻。

人工智能控制器所使用的電力企業建設的傳統電氣工程系統通常受到各種不確定性和其他因素的影響,導致各種安全問題在正常操作過程中不斷出現,這不利于安全、穩定的電力企業經濟持續健康發展。通過人工智能控制技術在工業電氣工程機械自動化,可以有效地為用戶節省繁瑣的步驟獲得準確的工作動態模型,適應性強,不需要提供其設備與固定準確工作狀態環境和基本參數設置。一般來說,由于外界環境因素的波動,可以有效地保證各種工程機械設備的安全可靠的正常運行和生產。

2.4具有較強的一致性

智能化過程控制器系統具有較強的過程控制數據一致性,主要體現在它們可以同時自動處理不同的控制數據,即使這些智能化過程控制器對于得到的控制數據十分陌生,也依然可以通過數據分析等應用功能,對其數據進行較為精確的數值估算,有效滿足實現工業自動化過程控制的各種相關技術要求。不同的控制執行對象就解決了不同的控制損失效果,在整個控制執行過程中,控制中的對象一旦發生變化,很大概率可能會直接造成不能達到預計的重大控制損失效果。因此,在控制設計工業自動化系統控制解決系統的設計過程中,必須始終堅持一套相應的控制設計管理原則、邏輯,針對不同的系統控制設計對象,必須對其實際應用情況需要進行綜合分析,不斷的通過模擬實驗、論證完善控制設計過程,確定最佳的控制解決方案。

2.5利于參數的優化調節

相比較之于傳統的智能控制器,通過系統利用現代人工智能控制技術進行控制,不僅有利于各項控制參數進行科學線性優化和可調節,同時還較為簡單易學,具備了良好的環境適應能力。合理設計調整應用人工智能的各種相關計算參數,能夠最大限度上地提升人工智能計算函數的各項應用性能。此外,人工智能自動控制器操作無需任何專家的現場技術指導或者幫助,其就是能夠根據用戶計算機事先自動設置好的合理位置數據,正確充分運用用戶反饋的數據信息與編程語言功能進行自動設定,此外它在設置好的相關參數后,還能夠進一步快速完成數據修改和更新擴展后的作業,具有快捷方便的功能特征。

2.6降低企業人力物力

通過在我國電氣工程企業自動化質量控制中,廣泛應用的人工智能監控技術,可以有效降低大型電力工程機械設備對電氣變壓器和電氣線路的維護要求,企業可以安排更多的技術人員,來管理內部電氣設備,以便最大限度降低電力企業長期投資的基本人力資源和精神資源成本,有利于促進企業的健康發展。

3.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析

3.1人工智能技術在電氣自動化日常操作中的運用

由于電氣設備自動化過程中采用的控制操作方法非常繁瑣和復雜,因此其日常的控制操作和技術應用,往往面臨著很大的技術難題和工作壓力,由于其復雜的控制操作方法使得其工作量也非常大。人工智能技術在日常電氣設備自動化過程控制中的應用,使日常電氣操作過程非常方便、簡單。與我們傳統的電氣人工智能操作和傳統的機電手動操作相比,人工智能操作可以大大減少日常操作中的手動錯誤和問題,而人工智能操作在故障死機的情況下沒有操作問題,它可能直接導致民用電氣設備自動運行系統出現一些問題,甚至給人們造成嚴重后果,隨著人工智能電氣技術的不斷推廣應用,傳統復雜的電氣操作過程將得到簡化,減少人工操作的難度,提高操作效率,并且可以有效避免人工智能操作中的人工失誤,大大降低人工智能電氣操作的安全風險,提高操作效率。

3.2人工智能技術在電氣設備中的應用

人工智能在現代電氣設備制造中的廣泛應用,主要目的就是通過優化保證電氣設備的物理性能,最大程度地保證電氣設備正常工作的電氣整體物理性能。因為對電氣設備在進行設計時,需要涉及應用到諸多科學方面的電氣物理相關知識,例如空氣電路動力學、電磁學、電機以及電器等,因此在不斷優化使用電氣設備的設計過程中,要求電氣設計操作人員必須要具備扎實的電氣計算機基礎知識和電氣物理相關知識理論基礎,同時還應當具有較為豐富的理論實踐經驗。這樣才能夠有效保證電氣設備的產品設計與制造優化,才能夠擁有更加可靠完善、科學的解決方案,最大化的地優化電氣設備。例如,在電氣設備實際維護應用中,就經常會不斷出現大量的典型故障,但這些典型故障可能發生的根本原因并不是完全確定的,這就容易直接導致針對故障判斷問題的錯誤判斷。如果充分利用這種人工智能檢測技術,就能夠通過提前自動預測未來可能會不斷出現的電氣故障和技術問題,并自動制定好各種相應的故障解決對策和處理方法,實現了對電氣設備進行優化后,對質量和生產效率的最大化影響。

3.3人工智能技術在電氣優化控制中的應用

在電氣化設備結構制造系統中,電氣控制系統是系統的重要組成部分和核心技術操作部分。需要了解的是,在電氣控制的全過程中,對控制技術人員的專業技術水平要求非常嚴格,控制工作步驟復雜,工作人員的任務負擔非常繁重。為了提高控制工作效率,必須及時處理好所有相關的電氣控制工作?;谝陨希覀兛梢院侠?、充分地利用現代人工智能控制技術來解決這一問題。依靠現代計算機智能技術的高效集成和應用,可以實現對人類勞動的合理智能替代。通過用戶界面人性化的基本操作形式,可以直接進行日常控制操作,合理簡化流程,從而實現真正的傳統工業遠程控制。另一點是大力推廣和應用人工智能加密技術,對重要的文件信息和個人數據相關信息進行長時間的加密和保存,以方便將來他人獲取。通過大力推廣和普及人工智能控制技術的應用,報表數據的生成不再困難,在一定程度上大大減少了企業人力資源管理的投入,也大大節省了大量的資金和物力,人力財力的投入,極大地提高了工作效率和服務質量,并將控制處理技術轉移到控制系統和網絡中,隨著交流電傳動和直流電傳動的科學應用,模糊控制不再僅僅是一種幻想。

3.4人工智能技術在電氣全面保護中的應用

在當今信息時代,特別是工業信息成像技術發展的時代,人工智能成像技術越來越普及。自動攝像機可以高效、方便地采集高質量的數據,它們可以對高質量的數據進行自動通斷測量、自動模擬量等高質量的數據處理和分析操作,然后根據國際相關產業的信息技術要素,進行數據定制處理操作和數據分析操作。在企業形象和生產管理軟件的綜合利用上,人工智能可以對工業電子系統企業的歷史生產經營情況數據進行分析和模擬,使企業員工可以根據企業的實際工作狀況,對相關數據進行綜合分析,建立正確的計算圖表,可以與視頻中正常字數的數據進行比較。此時,由于圖像和視頻圖片占用的資源過多,還考慮對實際遠程控制客戶端的軟硬件、對方監控設備等內部環境條件進行綜合分析,防止出現嚴重沖突的情況,通過更好的設計使系統資源得到重用,即使控制系統出現故障,在不嚴重影響實際控制系統程序正常運行的前提下,也不會出現浪費系統資源的問題。電氣工程注重自動化智能操作,綜合應用人工智能,以智能計算機軟件為操作核心,實現卓越的遠程控制,主要部件為電源隔離保護開關、電源斷路器等保護設備,從而有效保證電氣的安全穩定運行。

3.5人工智能技術在電氣產品質量中的應用

人工智能技術最顯著的優點之一就是可以模擬人類使用人工智能。這種人工智能技術及其遺傳算法在家用電器產品中得到了廣泛的應用。一方面,它的技術可以極大地優化企業產品的控制性能。如果能科學合理地將電氣人工深度智能技術充分運用到企業電氣電子自動化過程控制中,可以顯著提高企業電氣自動化的控制性能,大大提高了企業電氣設備的日常運行和管理效率,保證了企業的安全電氣自動化過程控制的可靠性和準確性,減少大量的人力成本,投資于電氣工程和電子自動化,大大降低了企業用工成本,促進了我國電氣工程的快速健康發展。另一方面,利用人工智能應用技術還可以有效地輔助CAD在各類電器產品的研發、生產和設計中的實際應用,有效縮短電器產品的設計開發周期,有效提高基于CAD應用技術的產品開發和實際應用的成熟度,有效降低產品設計的難度,有助于提高和不斷提高各類電器產品的設計質量。

3.6人工智能技術在故障診斷水平中的應用

在電力工程設備的安全自動控制和管理過程中,電力企業在各種設備的運行中經常會遇到故障診斷問題。比如常見的燃氣發電機停電、變壓器過熱等燃氣泄漏事故,對于這些燃氣運行相關故障,傳統的燃氣故障診斷方法主要是通過系統采集這些相關故障的燃氣科學樣本,并對其原因進行科學分析判斷,最后可以得出可能出現運行故障的具體原因結論,有利于采取有效措施解決故障。傳統的設備故障遠程診斷管理方法,除了需要對設備進行定期的維護,維護管理人員需要花費更多的人力和精力外,電力企業還必須安排遠程管理人員對各種電力設備的狀態進行實時遠程監控,這對電力企業來說是非常必要的,無疑增加了電力企業的運營成本。充分利用先進的人工智能分析與診斷處理技術,將模糊診斷理論、專家診斷技術和人工神經網絡有效地集成到電力故障分析與診斷處理過程中,大大提高了電力專用設備故障分析和診斷處理的效率,在第一時間快速發現和解決故障問題,大大降低了電力企業在人力資源成本管理方面的財政支出,保證了電力企業專用電氣設備的安全可靠運行,滿足了現代社會對高效低質用電的診斷需求。

3.7人工智能技術在系統工作效率中的應用

人工智能技術中使用的儀器是一種智能自動控制器。如果將這種控制技術廣泛應用于工業電氣工程自動化中,智能控制器就能充分發揮其重要作用。同時,根據溫降和控制響應的持續時間,可以確定是否可以實現必要的溫降調整值和控制響應度的設置。這樣,可以有效地提高各種電氣設備的自動化過程控制系統的性能,奠定電氣自動化過程控制的堅實基礎。同時,傳統智能工程控制裝置的應用發展到實現電氣工程行業自動化后,其功能可根據工程數據的變化進行手動調整,不再需要專門的工程技術人員進行現場自動操作和遠程監控。它可以直接使用遙控器的方法,有利于促進電氣工程的發展,對工程的長期健康發展具有重要意義。

4.結束語

隨著社會經濟的發展和信息時代的不斷進步,許多相關的研究成果進入了公眾的視野,并在我國工業生產和生活中得到大力推廣和應用。人工智能信息技術芯片就是其中之一,它逐漸成熟,隨后開發推出了許多相關的應用軟件,使智能芯片的過程控制能力更加強大,促進了人工智能在電氣工程自動化技術領域的發展與應用。

參考文獻

[1]金子涵.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].數碼設計(上),2020,9(6):95.

[2]劉 冬.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].建筑工程技術與設計,2018,(24):3263.

[3]紀和程.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].建筑工程技術與設計,2019,(19):4028.

作者簡介:唐慧剛(1978.8-),男,漢族,河南中牟人,本科,講師,研究方向為電氣自動化方向。

河南農業職業學院? ? 河南鄭州? ? 451450

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