人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容改革研究

李蘭

摘 要：人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)職業(yè)正在發(fā)生顛覆性的變革，本文分析了目前高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案存在的不足，指出面對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作的變革，并從調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)、調(diào)整課程結(jié)構(gòu)體系、加大實(shí)踐教學(xué)課時(shí)等方面提出了高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案改革設(shè)想。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè);人才培養(yǎng)方案

一、目前高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案存在的不足

（一）與人工智能時(shí)代的實(shí)踐需要有很大差距

在人工智能大潮面前，高等學(xué)校本科會(huì)計(jì)教育已經(jīng)和人工智能時(shí)代的實(shí)踐需要產(chǎn)生了很大的差距。目前，高校本科的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)過程中，主要注重對(duì)我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理能力的培養(yǎng)，對(duì)參與公司管理、經(jīng)營決策分析等能力的培養(yǎng)較為薄弱，也就是說，注重對(duì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算人才的培養(yǎng)，欠缺對(duì)專業(yè)財(cái)務(wù)管理、分析、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理人才的培養(yǎng)，不僅如此，高校在財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)過程中，軟件操作能力也主要是通過運(yùn)用某種軟件或某些模塊的賬務(wù)處理進(jìn)行操作培養(yǎng)，而這些軟件大多都是教學(xué)版本，與企業(yè)實(shí)際操作有很大區(qū)別。

（二）高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)定位落后于時(shí)代需要

人才培養(yǎng)目標(biāo)的準(zhǔn)確定位是培養(yǎng)高素質(zhì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的客觀要求。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)也與時(shí)俱進(jìn)發(fā)生著變化，面對(duì)人工智能時(shí)代，有些學(xué)校對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行了修訂，但仍然存在會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)主要是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主的問題，無法適應(yīng)社會(huì)對(duì)專業(yè)管理會(huì)計(jì)人才、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理人才等中高端人才的需求，極大地影響了會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的效果。

（三）課程設(shè)置不合理

目前高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案中會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系往往就會(huì)計(jì)論會(huì)計(jì)，課程結(jié)構(gòu)不合理，課程之間相互孤立，過分強(qiáng)調(diào)與會(huì)計(jì)相關(guān)，專業(yè)太窄，分得太細(xì)。學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)必修課、專業(yè)選修課沒有有效的銜接起來。從課時(shí)分配上看，我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的處理能力的培養(yǎng)課程課時(shí)較多，對(duì)參與公司管理、經(jīng)營決策分析等能力培養(yǎng)的課程課時(shí)較少。這樣的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案已無法滿足人工智能時(shí)代的要求，亟需進(jìn)行調(diào)整。

（四）缺乏有效的實(shí)踐課程

會(huì)計(jì)學(xué)科是理論性與實(shí)踐性都非常強(qiáng)的學(xué)科，要想成為合格的會(huì)計(jì)人才，不僅要掌握會(huì)計(jì)的理論知識(shí)，還要有很強(qiáng)的動(dòng)手能力和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前，大多數(shù)高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案中在安排會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)等理論課程的基礎(chǔ)上，會(huì)設(shè)置實(shí)訓(xùn)課程，這些實(shí)訓(xùn)課程內(nèi)容一般是讓學(xué)生獨(dú)立或分組完成假設(shè)情景下某企業(yè)一定期間內(nèi)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的賬務(wù)處理，可以在一定程度上鍛煉學(xué)生的實(shí)際操作能力。但是這些實(shí)訓(xùn)課程往往分學(xué)期進(jìn)行，一般安排在理論課程結(jié)束后的一周或兩周的時(shí)間，缺乏知識(shí)的連貫性，假設(shè)情景下某企業(yè)的虛擬業(yè)務(wù)與企業(yè)實(shí)際情況有很大差異，并且實(shí)訓(xùn)課程內(nèi)容往往趕不上政策的變化。因此，導(dǎo)致學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力薄弱，遇到企業(yè)實(shí)際情況仍然解決不了實(shí)際問題。

二、高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案改革設(shè)想

面對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作的變革，作為培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才搖籃的高校必須進(jìn)行會(huì)計(jì)教學(xué)改革，重新設(shè)計(jì)滿足人工智能時(shí)代要求的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案。我們認(rèn)為，為滿足人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求，培養(yǎng)“精財(cái)務(wù)、會(huì)管理、懂業(yè)務(wù)、能決策”的價(jià)值創(chuàng)造者，高校培養(yǎng)的本科財(cái)會(huì)人才的知識(shí)體系不僅應(yīng)包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，更應(yīng)該包括全面預(yù)算、績效管理、成本管理、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管控及投融資決策等知識(shí)，還要把管理會(huì)計(jì)的專業(yè)能力、人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合起來。

（一）調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)為：“培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代需要，具備人文精神、科學(xué)素質(zhì)和誠信品質(zhì)，能夠踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)學(xué)基本理論和突出的定量分析能力，知識(shí)面寬廣，有創(chuàng)新意識(shí)和能力，能夠熟練掌握并運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析形成內(nèi)外部決策有用的會(huì)計(jì)信息，能夠參與全面預(yù)算、績效管理、成本管理、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管控及投融資決策等，有較高的外語水平，勝任企、事業(yè)單位及政府部門會(huì)計(jì)工作的應(yīng)用型、復(fù)合型專業(yè)人才。”

（二）調(diào)整課程結(jié)構(gòu)體系

面對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)業(yè)態(tài)的新變化，以及社會(huì)對(duì)本科會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生能力的要求，必須調(diào)整會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)課程體系，要融入現(xiàn)代信息技術(shù)的數(shù)據(jù)處理、戰(zhàn)略管理、投資、金融、稅務(wù)、商業(yè)模式、國際法等方面的課程，做到“跨界”培養(yǎng)。未來會(huì)計(jì)專業(yè)課應(yīng)分為專業(yè)核心課、專業(yè)方向課和專業(yè)選修課。在新課程結(jié)構(gòu)體系下，不能只安排學(xué)生學(xué)會(huì)計(jì)的專業(yè)技能課程，還應(yīng)安排其他相關(guān)學(xué)科的課程，開闊學(xué)生的知識(shí)面，豐富學(xué)生的知識(shí)體系，加強(qiáng)學(xué)生專業(yè)技能水平的同時(shí)還要重視學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，從而提高學(xué)生畢業(yè)以后的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)能力。

（三）加大實(shí)踐教學(xué)課時(shí)

為切實(shí)培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力，在制定會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案時(shí)，應(yīng)加大實(shí)踐教學(xué)課時(shí)。首先是校內(nèi)實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐課，高校應(yīng)重視教學(xué)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，提升軟硬件環(huán)境，使學(xué)生置身于真正的會(huì)計(jì)實(shí)際環(huán)境中。其次，規(guī)定對(duì)校企合作、協(xié)同育人的具體要求和課時(shí)等內(nèi)容，高校與企業(yè)建立長期的合作伙伴關(guān)系，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，一方面使學(xué)生獲取知識(shí)技能，另一方面企業(yè)也能從中獲取利益，如教學(xué)見習(xí)模式，頂崗實(shí)習(xí)模式，雙師制等。最后，人才培養(yǎng)方案中還應(yīng)安排定期邀請(qǐng)校外專家在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)方面授課的課時(shí)，以鞏固學(xué)生所學(xué)課本知識(shí)，增加實(shí)踐知識(shí)，拓寬學(xué)生視野。

綜上所述，人工智能時(shí)代對(duì)高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)，面對(duì)挑戰(zhàn)，要積極進(jìn)行高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科人才教育改革。高校本科人才培養(yǎng)方案是高等學(xué)校實(shí)施人才培養(yǎng)工作的綱領(lǐng)性文件，推動(dòng)課程教學(xué)改革，首先要制定出科學(xué)的人才培養(yǎng)方案，從而明確教學(xué)目標(biāo)、多元化教學(xué)方法、更新教學(xué)內(nèi)容、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，以促進(jìn)高校本科教育培養(yǎng)出符合時(shí)代要求的財(cái)會(huì)人才。

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課題來源：《人工智能背景下高等院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式改革與創(chuàng)新研究》湘外經(jīng)院教字[2019]31號(hào)。