人工智能投入對財會人員就業的挑戰及應對

張健麗 孫桂春

摘 要：目前人工智能進入各個應用領域，經濟學家熊彼特認為微小的技術創新也會對生產率產生極大的影響，反饋到收入分配與就業。本文立足于研究人工智能投入對財會人員就業的影響，影響機制包括替代效應與互補效應，短期替代效應主導，長期互補效應主導，進一步通過問卷調查詳細研究會計人員對人工智能的認知、人工智能對財會的影響程度以及會計人員對人工智能的轉型態度，表明我國會計人員愿意持積極主動態度應對人工智能沖擊。

關鍵詞：人工智能;財會人員;影響機制;就業

一、引言

全球工業發展進入4.0階段，德、日、美等多個國家陸續發布工業4.0相關政策，其中與智能技術相關的大數據、云計算、區塊鏈陸續上市。2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出到2025年我國實現部分技術與應用達到世界領先水平，與發達國家完成工業化——工業轉移不同的是，我國目前處于后工業化時代，產業鏈、工業鏈與智能技術深度融合是我國特色，同時外需日漸疲軟，生產、加工、制造經濟發展模式面臨發展轉型，尋求突破“卡脖子”問題成為經濟技術重心。

探究提出工業4.0背后的邏輯，其中“老齡化”是比較重要的原因，應對老齡化帶來的勞動力短缺，工業4.0應勢而生，智能化可對重復程序性工作替代，同時內生出與智能化相關的工作，財會就業崗位中，會計、稅務與審計均可被人工智能替代，自2016年以來，四大會計師事務所陸續推出財會機器人。基于此，本文試圖探究人工智能投入對財會就業人員影響機制，研究是替代效應還是互補效應，尤其《十四五規劃》提出穩住就業“基本盤”，打造“更有高度”的產業人才，可見人工智能對財會人員就業有著重大的意義，關系民生及社會保障。

二、人工智能投入對財會就業的影響機制

1.歷次產業革命對就業影響機制

人工智能的前身是自動化，在上世紀90年代伴隨著互聯網技術的發展，自動化轉變為智能化，尤其是面臨老齡化的沖擊，累加人們對個性化定制與服務的延伸，工業4.0技術應運而生，每一次產業革命都會帶來生產率提高，圖1展示了全球共經歷了五次產業革命，從英國水力渦輪發展到信息和遠程通訊時代，每一輪產業革命平均經歷50年產業生命周期，經歷萌芽-初創-成長-成熟四階段，從五次產業革命看出產業革命創新的突破點在地域距離，從硬件設施上縮短企業（人）與企業（人）之間的距離到軟件面對面距離，目前信息和遠程通訊時代從1971年發展以來，經歷了2000年互聯網泡沫，處于成熟轉型期，尋求新的突破口，五次產業革命極大程度影響了分工分配，形成目前的全球化生產分配格局。在生產分配中均取代了一批舊崗位同時內生出一批新崗位，如汽車時代大批量取代了馬車夫，但同時內生出大量的司機，信息和遠程通訊時代階段取代了一批打字員和記錄員，同時內生出大批量工程師，可見每一次產業革命對就業均有替代效應和互補效應。

通過歷次產業革命對就業的效應，可以發現技術對就業的影響機制隨時間長短不一，短期來看替代效應大于互補效應，長期互補效應大于替代效應，因國家國情與產業生命周期長度不一致，影響機制時間窗口期不一致。圖2展示了短期替代效應與互補效應兩種機制在產業生命周期的作用機制。

從短期效應來看，通常在產業生命周期發展階段的萌芽與初創期，會有大量資本投入這一新興產業，隨著生產率的提升，傳統產業淘汰尋求產業轉型升級，舊崗位工作人員被新技術替代，同時舊崗位工作人員與新技術錯配，導致結構性失業。當產業生命周期進入成長與成熟期，完整產業鏈形成，一批新產品進入穩定期，創造大量新的工作崗位，互補效應主導，需要大量技術匹配工人，舊崗位工作人員通過再培訓，高校在這個過程提供與新技術相匹配人才。

2.人工智能對財會就業影響機制

回顧財務會計的發展變化，歷經手工核算-電算化核算-智能核算，手工核算階段從原始憑證-記賬憑證-會計賬簿-會計報表全過程全部由人工整理紙質票據-人工確認-人工登記-人工編制，電算化核算階段人工整理紙質票據-人工確認自動確認-自動登記-自動編制，智能核算階段電子票據人工掃描-自動確認-自動登記-自動編制，其中在電算化核算階段，交易業務貢獻收益66%，業財一體化階段決策支持貢獻了50%，交易業務處理僅22%，到云財務階段，決策支持貢獻了65%，交易業務處理僅貢獻5%。

整體來看，人工智能對財務會計的沖擊使得傳統的記賬、算賬、報賬由計算機自動完成，傳統的記賬紙質載體由數據庫保存，傳統的單一核算由區塊鏈、去中心、多節點取代，傳統的財務部門由財務共享取代。財務會計發展的變化內生出一批新的崗位，同時對舊有崗位重新進行了定位，工作內容由行動領域到學習領域。圖3展示了人工智能對財會就業的替代效應與互補效應。

（1）人工智能對財會就業的替代效應

財會就業崗位中存在大量的重復程序性工作，財務、審計、稅務等基礎工作崗位，在人工智能的沖擊下，這些工作崗位被智能化取代，逐步進入認知層級更高的領域，從鏈條底部初階認知識記-理解-應用到高階認知分析-評價-創新，一些工作崗位如出納、會計核算崗、會計管理崗、會計監督崗與財務管理崗被程序設計化，從手工會計轉向基于流程自動化財務核算的智能會計，被智能化賦能的業務核算崗、資金管理崗、運營管理崗與綜合支持崗替代，這些崗位需要熟悉利用大數據、云計算、財務共享，通過數據作出自己的判斷，作出決策，短時間內，舊有崗位無法滿足工作技能，出現結構性失業，與會計智能化無法匹配，可見初期人工智能投入對財會就業的替代效應大于互補效應。

（2）人工智能對財會就業的互補效應

伴隨著人工智能在財會領域應用到成長期與成熟期，二者之間有了很好的有機融合，內生出從初級智能處理與應用到協同應用與管理再到財務管理與決策的相關崗位，如會計服務崗位、審計崗位、戰略財務崗位、財務共享中心崗位、管理崗位等，這些崗位能力要求非常高，需要知識與技能復合型人才，為企業價值創造提供分析與決策，此時人工智能對財會就業的互補效應占主導地位。同時，智能化沖擊下形成的互補效應，盡管創造出大批量新型工作崗位，但由于知識型、技能型素質要求高，有可能造成收入分配極化，富者恒富窮者恒窮，這為我們財會人員帶來了機遇與挑戰。

三、人工智能對財會人員就業影響調查

針對當前人工智能對財會人員就業的沖擊，本研究向企事業單位工作人員與高校學生展開了調查，了解財會人員對人工智能的認識以及人工智能應用程度與影響程度。

1.問卷設計

抽樣范圍來源于全國范圍，包括兩部分人員：企事業單位會計工作人員與高校學生。在問卷中投放了三部分指標：第一部分是財會人員對人工智能的認識程度指標，共篩選出5個指標;第二部分是人工智能對財會影響因素指標，共篩選出6個指標;第三部分是建議指標，共篩選出4個指標。

2.問卷結果分析

問卷采取網絡發放形式，共收回有效問卷1054份，來自于全國各個省市與院校，從就業和高校學生來看，就業人員占了67.12%，中小企業就業人員占了71.24%，大型企業占了26.03%，其余為事業單位，985院校學生1.37%，211院校學生4.11%，94.52來自于普通院校。從學歷年級分布來看，專科學生19.18%，本科學生53.43%，碩士學生27.4%。

財會就業人員與高校學生反饋表明，從認知程度指標來看，50.14%的人員上過人工智能相關課程，可見人工智能對財會人員與高校畢業生有較大的吸引力，在這些人員中，就業人員中大型企業上過相關課程人數占比最多，高校學生中本科和碩士上過相關課程比例最高，其中已畢業就業人員上相關課程的渠道中花錢網絡培訓學習最多;從人工智能發展來看，79.45%的人員認為目前人工智能還存在一些問題，不能完全替代會計人員，更多時候是人機協作，這與目前我國人工智能發展階段高度相關，目前人工智能在會計領域的發展處于初創期，存在沒有行業標準，各自為政的局面;從人工智能出現的原因來看，31.51%的人員認為使財會行業工作效率大大提升，27.4%人員認為使人力成本降低，27.4%人員認為大幅度提高財務信息質量，9.59%人員認為能更好地防范風險提高企業競爭力，同時4.11%人員認為會計信息安全受到威脅;從替代程度與應用程度來看，二者相關度很高，大型企業人工智能應用程度較高，財會人員認為3-5年替換傳統崗位程度較高，中小企業人工智能應用程度不高，認為7-9年替換傳統崗位，大范圍應用。

從人工智能對財會沖擊影響因素指標來看，98.75%人員認為工作效率指標最高，即人工智能最大的好處是提高會計工作效率，依次為成本、0錯誤率、核心競爭力與工作時間、交付周期，其中大型企業與985、211類院校人員認為核心競爭力是人工智能對財會沖擊最重要的影響因素，但因這部分人群占比較小，核心競爭力僅排在中間位置。

從應對人工智能的對策建議來看，41.1%人員愿意從財務會計轉型到管理決策崗位，34.2%人員愿意加強自身職業判斷力，更好地對數據分析與決策，10.9%考取管理分析等方面前景更好的證書，這部分人群中，大部分是學生，4.11%的人員想轉行。

四、研究結論與對策建議

1.研究結論

本文基于1054份調查問卷，輔以人工智能對財會就業效應的影響機制，探究人工智能對財會人員就業的影響。主要研究結論如下：

第一，人工智能對財會就業效應的影響機制。短期看，財會就業崗位中存在大量的重復程序性工作，財務、審計、稅務等基礎工作崗位，在人工智能的沖擊下，被智能化賦能的業務核算崗、資金管理崗、運營管理崗與綜合支持崗替代。長期看，逐步進入認知層級更高的領域，如會計服務崗位、審計崗位、戰略財務崗位、財務共享中心崗位、管理崗位等。

第二，大型企業與211、985院校財會人員對人工智能較重視。他們更愿意花錢上人工智能相關課程培訓，其中大型企業與985、211院校學生相較中小型企業與普通高校學生對人工智能的應用程度、重視程度以及認知程度較高。一方面，基于很多大型企業已經應用人工智能，財會人員對人工智能接觸較多，緊迫性更強，這也進一步導致了不同企業類型對人工智能替代時間的預期不一致;另一方面，985、211高校學生學習過人工智能相關課程，對影響因素的分析集中在提高核心競爭力角度更顯著。

2.對策建議

根據本文的研究結果，提出如下對策建議：

（1）完善與調整高校課程體系，培養會計與人工智能復合人才

當前人工智能已經進入各個應用領域，生產與服務整條產業鏈均與人工智能息息相關，很多產業面臨轉型升級，會計與人工智能的復合人才成為市場迫切需求，但是目前供應相對較少，應對人才短缺的情況，政府與教育機構可以從短期和長期著手，短期內制定會計與人工智能復合人才的職業培養教育體系，以期降低結構失業導致的錯配。長期來看，伴隨著人工智能在財會領域應用到成長期與成熟期，二者之間有了很好的有機融合，內生出從初級智能處理與應用到協同應用與管理再到財務管理與決策的相關崗位如會計服務崗位、審計崗位、戰略財務崗位、財務共享中心崗位、管理崗位等。

（2）建立再培訓制度，引導會計人員轉崗與再就業

根據本研究得出，短期內人工智能對會計的沖擊替代效應大于互補效應，同時當前大中型企業已經引入人工智能與會計融合模塊，這些都促使企業和行業協會再培訓制度，扭轉結構性失業局面，通過網絡與線下課程塑造終身學習培訓，開設人工智能與會計融合實踐課程。一方面分流兩部分會計人員，一部分從事重復程序性工作向維修檢測機器、數據管理轉型，另一部分財務會計人員向管理、分析與決策轉型;另一方面政府實時觀測與統計財會人員轉型期的失業問題，提供再就業培訓與轉崗服務，對特困人員提供失業補貼。

（3）促進會計領域與人工智能融合發展

目前從人工智能應用領域來看，生產制造業與金融服務業融合程度最佳，會計行業與人工智能的融合自2016年以來，以四大會計師事務所陸續推出財會機器人為突破口，陸續在會計企業與會計咨詢機構展開人工智能在會計領域的研發與應用，目前處于初創期，沒有形成統一的標準與成熟技術，在人工智能產業生命周期中，發展全產業鏈配套設施，塑造全產業鏈人才迫在眉睫，做好技術與人才有效銜接。

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作者簡介：張健麗（1989.03- ），女，漢族，內蒙古赤峰人，研究生，講師，研究方向：經濟學;孫桂春（1976.11- ），女，漢族，內蒙古赤峰人，本科，副教授，研究方向：會計