數據時代高職課程的改革發展路徑研究

劉大欣 楊光 楊佳欣

摘要：數據時代悄然來臨，高職院校傳統課程模式很難適應時代的發展，亟待突破傳統教學思維，打造新型數據智慧課程。鑒于此，結合多年一線職業教育經驗，分析了數據時代高職課程的發展要求，論證了數據時代高職課程改革面臨的挑戰，提出了數據時代高職課程改革發展的路徑。以期打破傳統課程的建設思維，打造高職院校全新的數據化課程模式，培養更多適應數據時代發展的應用型人才。

關鍵詞 ：數據時代 ;高職院校 ;課程改革 ;發展路徑

中圖分類號 ：G64文獻標識碼 ：A

文章編碼 ：1672-7053（2021）07-0068-02

Abstract ：With the advent of the data era， the traditional curriculum model of higher vocational colleges is difficult to adapt to the development of The Times. Therefore， it is urgent to break through the traditional teaching thinking and create a new datawisdom curriculum. In view of this， combined with years of experience in front-line vocational education， this paper analyzes the requirements of higher vocational curriculum development in the data era， demonstrates the challenges faced by higher vocational curriculum reform in the data era， and puts forward the development path of higher vocational curriculum reform in the data era. The aim is to break the traditional thinking of curriculum construction， create a new data-oriented curriculum mode in higher vocational colleges， and cultivate more applied talents to adapt to the development of the data era.

Key Words ：Data Age; Higher Vocational Colleges; Curriculum Reform; Development Path

伴隨數字化轉型的深入推進，新型數字消費、數字生產、數字化資源配置在極速增長，幾乎覆蓋了各大領域產業鏈，必然對各專業的職業人才具有數字技能的基本要求 [1]。而高職院校又是服務地方經濟輸出應用型人才的地方。鑒于此，有必要深入探討數據時代高職課程的改革發展路徑。

1 數據時代高職課程發展要求

2020 年數字經濟增加值為 35.8 萬億元，占 GDP 的比重提升到 36.2%，對經濟增長貢獻率高達 67.7%。2035 遠景目標建議加快發展數字經濟，推動數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟的深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群 [2]。數字時代的技術創新帶來了經濟騰飛，數字人才又是數字經濟不可或缺的重要支撐，高職院校培養各專業學科的應用型人才，不得不從數據時代的經濟效益來考量人才的培養方向和課程改革方式。

2020 年 7 月 23 日人社部中國就業培訓技術指導中心發布《新職業在線學習平臺發展報告》顯示，未來 5 年，新職業人才需求規模龐大，預計云計算、物聯網、無人機、電子競技、人工智能、建筑信息模型技術、工業機器人系統操作、數字化管理師等數據技術人才缺口近千萬 [3]。從就業和經濟發展需求看，高職院校對于數據時代的應用型人才培養刻不容緩。

2 數據時代高職課程改革面臨的挑戰

2.1 人才培養需體現多重價值追求

數據時代的到來，對高職院校課程改革提出了全新要求。首先體現在人才培養需求方面，更加注重人才培養的多重價值。一方面，現代企業不斷深入發展數據技術，對產品開發和客戶管理均采取了數據業務，從而提高企業自身的市場適應力。那么就要求高職院校在人才培養上增強學生的信息化素養，在企業任職后適應各種數據化業務 ;另一方面，數據時代要求學生具備可持續的自主學習能力。這是因為數據技術的更新速度極快，如果學生不具備自學能力和知識更新能力，即便掌握了當前的數據技術也可能會在長期工作中失去職業發展空間。然而總體來看，高職院校目前的課程設計還不夠智能化和數字化，對于培養學生自學各種數據技術缺乏指導能力。強化數字化教育顯然已經成為數據時代的必然要求，也將成為高職院校在數據時代課程改革中所面臨的巨大挑戰。

2.2 課程要具備智慧學習

條件數據技術不斷迭代更新，高職院校不再只是傳授理論知識的課堂，也是技能訓練的場所。教育部學校規劃建設發展中心正式發布《智慧學習工場 2020 建設標準指引》，從空間維度上的變化來看，要求高職院校拓寬人工智能、互聯網、虛擬現實等新興技術在課程中的融合 [4]。學習場景和環境，更追求智慧學習條件，創造多維度的視聽教學體驗，從視覺、聽覺、觸覺等多維感官世界豐富教學內容，從教學工具到課程設計全面增強數據技術的運用場景，顯然已成為高職院校構建智慧課堂的必然要求。雖然目前很多高職院校并不具備開發智慧課堂的技術條件和資源，但是需要對數字化智能化技術全面革新，打造更靈活、開放、多元、融合、演化、智慧的課堂形態。

2.3 教學改革追求開放式終身教育

中國財政科學研究院研究生院副院長馬洪范認為，從社會屬性的角度分析，職業教育是一種生命的教育，也是開放式的終身教育 [5]。高職院校雖然培養了在校學生的職業技能，但是畢業之后的職業生涯發展顯然無暇顧及。高職院校具有培養應用型人才的重大教育使命，如果無法完成針對畢業學生的終身教育，相當于職業技能傳授停留在校學習期間，而失去了對學生職業技能成長的持續教育功能。在早期數據化條件不足的情況下，線下課堂是唯一的授課渠道，開放式的終身教育很難實現。而在數據時代各地高職院校都在積極開發線上課堂，無論是直播技術還是社交媒體軟件，都支持高職院校遠程搭建網絡在線課程。

3 數據時代高職課程的改革發展路徑

3.1 堅持培養新技術應用型人才

高職院校畢業學生未來遇到的職業環境會越來越復雜，掌握新型的數據技術，適應數據時代對職業環境帶來的新要求是高職院校人才培養的必由之路。在課程建設上，需要引進新型的數據技術，結合專業發展需要，打造新型數字化課堂。諸如，金融專業課程可以適當拓展金融 APP 軟件的教學內容，引入財新網、華爾街日報、金融頭條等金融資訊類的 APP 軟件擴充課程內容。同時教會學生使用簡七理財、小金窩、米什金、金融幫等金融理財投資類 APP 軟件，以此作為延伸數字化課程的輔助教學工具，從而拓寬課程內容的知識點與覆蓋面，培養學生對數字金融的學習和應用能力。再如，設計類專業，可以應用豬八戒、ZCOOL 站酷、Behance、Fontli、Color Effects 等市場反響較好的設計作品公布平臺，通過網絡平臺資源的數字化課程延伸，幫助學生提前進入市場評價環節，驗證學生設計作品的市場口碑，從而找出職業能力的缺口，補充知識點和實踐教學內容，幫助學生在數據時代掌握職業發展的重要技能。

3.2 打造“智慧課堂”服務智慧學習

一是，常規的傳統課堂可以升級為紙筆的互動方式，采取數據同傳的智慧課堂升級方案。通過無線藍牙互動 AP 組網，將全班同學的智能書寫本 A4 與系統連接。教師通過智能書寫本 A4書寫板書，不再受講臺和黑板的限制，全班同學通過智能書寫本A4 手寫答題，系統實時收集答題數據。老師可任意選擇一名或多名學生的答題結果進行點評。系統可對客觀題進行智能評判和分析，幫助老師實時了解學情，并調整教學方案。此外將課中講解的知識重點和難點同步錄制成微課，幫助學生課后進行復習鞏固。

二是，拓展 API 排課系統功能，授課教師靈活調用課程內容以滿足學生的個性化學習定制，輕松實現排課等需求。升級課件系統支持多終端接入互動小班課視頻課程，包括個人電腦、平板電腦、手機等，方便學生靈活選擇。同時完善數據統計系統，便于教師實時查詢學生成績情況、在線人數、進出記錄、答疑反饋等數據統計結果，幫助教師靈活調節課程內容，適應本班學生的具體學情。

除此之外，一些專業課程需要開辟智慧實驗室、智能車間、智慧實驗室、數字化場館等多維一體的學習場景。進一步架構各個專業學科的云端數據庫，豐富校內數字化學習資源，實現高職院校智慧課堂的全面升級。通過對各專業學科的大數據統計，完善學生行為、心理畫像、學習進度、考評結果等數據信息的采集，從而為學生定制個性化的學習計劃，全面提高智慧課堂的實用性，增強高職院校的專業課程質量。

3.3 推進育訓結合服務終身教育

數據時代改變了職場對于應屆畢業生的技能要求，同時也改變了往屆畢業生的職業生存環境。那么高職院校進一步打造開放式的終身教育課題，就顯得尤為重要。推進育訓結合服務終身教育，是在原有的學科知識體系中，擴充多元化的學習路徑，從而增加學生的在校學習時間，滿足學生畢業后的終身學習需要。

一方面，高職院校需進一步擴充“互聯網 + 培訓”的終身教育資源。可以由各學科專業教師補充學校的網絡視頻課資源，通過對課程數據庫的實時更新，為在校學生和往屆畢業生提供持續的教育資源更新服務。另一方面，高職院校需要進一步推進校企合作，通過校外企業教育資源的引入，豐富校內課程與職業實踐的對接。從而及時修補原定計劃課程內的知識點，對接學生未來職業發展的實踐場景，滿足數據時代對于學生的職業技能要求。除此之外，高職院校可以組織學生參加各類技能等級考試或競賽，從而在社會實踐中了解自身職業技能的不足，找到針對性的職業發展規劃和學習方向。高職院校可以積極拓展“學歷證書 + 若干職業技能等級證書”試點工作，引導學生重視自身職業技能發展的重要性，形成全方位的教育體系協同發展，從而服務學生實現終身教育。

4 結語

綜上所述，數據時代高速發展，對高職院校課程建設提出了全新的發展要求。 高職院校在數據時代下，課程改革面臨著全新挑戰，人才培養需體現多重價值追求，課程要求具備智慧學習條件，教學改革追求開放式終身教育。為此，高職院校有必要結合數據時代的特點，找到全新的課程改革發展路徑。建議高職院校在課程改革的過程中，堅持培養應用型人才，打造“智慧課堂”服務智慧學習，進一步推進育訓結合教育形式。

本文系黑龍江省教育科學“十三五”規劃 2020 年度重點課題《信息化時代職業院校課程教學模式的變革研究》（項目編號 ：GZB 1320231）。

參考文獻

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[2] 李偉，趙莎莎，韓路路.大數據背景下高職院校財務管理課程的實踐性教學改革發展研究 [J].紅河學院學報，2021，19（02）：134-137.

[3] 陳煜，崔英杰，郭麗麗.高職擴招背景下基于精準教學的課程教學改革研究――以移動互聯網業務為例 [J].現代職業教育，2021（14）：40-41.

[4] 胡其亮，蘇伯文.高職院校市場營銷專業教學改革協同運作模式研究――基于安徽省市場營銷專業畢業生就業擇業實證調研 [J].河北水利電力學院學報，2021，31（01）：67-71.

[5] 楊海波.高職院校經濟學實驗教學方法探究――以逆向選擇實驗為例 [J].產業與科技論壇，2021，20（06）：131-132.