大數據背景下企業的經營管理研究

王海華

摘 要：瞬息萬變是現代市場經濟的一大特性，企業要想持續經營和謀求發展，必須基于這種特性對企業的經營管理進行調整，讓企業從傳統的經營管理模式中擺脫出來，為企業的持續經營和健康發展打下基礎。而大數據的產生為企業的經營管理提供了新的思路，企業需要加強對大數據背景下經營管理的研究。本文基于大數據時代特征對企業的經營管理進行分析，在闡述大數據背景下企業經營管理中存在的機遇與挑戰基礎上，從人才建設、技術革新、安全建設以及數據挖掘等角度提出了加強企業經營管理能力的策略，期待能夠為我國企業現階段的經營和發展提供必要的支持。

關鍵詞：大數據;市場經濟;企業管理;經營管理;發展創新

中圖分類號：F270.7 文獻標識碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.12.40

大數據就是在現代信息技術發展的基礎上，結合IT技術和數據庫軟件等形成的一種集數據的收集、歸納和處理為一體的技術，能夠為企業的發展提供更多更加真實、有效的數據。就當前企業對大數據的研究而言，大數據正是以其獨特的優勢融入到企業的經營管理中，為企業的經營管理提供科學的技術支持，而如何科學、有效地利用大數據實現企業經營管理水平的提升卻是企業不得不去思考的重要課題。

1 大數據背景下企業經營管理中的機遇與挑戰

1.1 大數據背景下企業經營管理的機遇

1.1.1 人才質量的提升

在大數據的支持下，各級各類院校在辦學中逐漸加強了對大數據的運用，不僅開始借助大數據分析人才培養中的不足，而且借助大數據對市場的發展進行把握，適時調整人才培養的方向，提升人才培養的針對性[1]。對于企業而言，在這樣的時代背景下，企業在經營管理中需要大量的專業型人才和經驗型特殊人才，可以通過大數據的篩選吸引更多更合適的人才進入公司，幫助企業實現各項工作的升級和完善，為企業經營管理水平的提升和經營業績的實現打下堅實的基礎。

1.1.2 信息技術的革新

信息技術的革新是現代社會提供給企業發展的工具，企業可以借助信息技術的革新對企業的各項工作重新進行審視，以此實現企業各項工作質量和效率的提升。單就企業的財務管理工作而言，信息技術的發展讓企業財務工作可以將各項工作內容都納入到一套完整的信息系統中，借助于完整的信息系統，企業財務管理工作不僅可以實現工作范圍的拓展和工作內容深度的提升，還可以實現各項數據信息的正確性、科學化、規范化以及透明化建設，更有利于企業的財務管理者進行數據分析和提煉，更有助于財務管理者向公司決策者和經營層提供有效及時的財務信息。不僅可以極大地簡化財務工作的繁瑣運算，提升計算財務管理工作的質量，還能極大地提升財務管理工作的效率。信息技術的革新對于財務管理的意義還在于解放了一批從事基礎財務工作的財務人員，使之向更加專業的深層次分析型財務人才轉化，或者去接觸融合處理企業業務層面的問題，轉化為業財結合的復合型財務人才。

1.1.3 基礎設施的更新

不可否認的是，大數據時代背景促進了各項基礎設施的革新，使企業管理者可以跨越時間和地域的局限，各種影像、數據、文件都可以通過技術手段迅速獲取和簡單分析，大數據的普遍運用，讓更多企業可以收集到更多的數據，從而使企業通過數據明確經營管理中所產生的種種需求，而正是這些需求推動了各種基礎設施的更新。比如，在大數據時代背景下，企業需要逐漸提升經營管理的數據量，這就導致數據的儲存、刪選以及分析成為了企業不得不去思考的問題。為滿足企業的這些需求，我國計算機的先進程度在不斷提升，而這種先進性主要體現在計算機的儲存能力和運算能力方面，能夠為企業的經營管理工作提供更多的支持。

1.2 大數據背景下企業經營管理的挑戰

1.2.1 數據安全

大數據時代背景對計算機技術和網絡技術具有較高的依賴性，而這種依賴性則滋生出另一個重要問題——安全問題。網絡環境是一個復雜的環境，企業可以借助網絡環境獲取不同客戶的數據信息，并為這些客戶提供個性化的服務，從而實現經濟效益的創收。同理，其他個體及不法分子也可以借助網絡渠道獲取企業經營管理中的部分數據。對于企業而言，客戶及業務信息屬于企業的商業機密，一旦被泄露不僅會為企業造成較大的經濟損失和名譽損失，也會為企業的客戶帶來較大的困擾[2]。所以對于大數據背景下的企業經營管理工作而言，企業的數據安全問題是企業應當警鐘長鳴的重中之重，企業需要加強對數據安全問題的關注和投入，確保企業經營管理相關數據的安全。

1.2.2 數據選取

與傳統的企業經營管理相比，大數據在企業經營管理中具有數據量大、更新速度快的特點，而這些特點也為企業的發展帶來了較大的困擾。最為明顯的是企業經營管理數據的選取問題，企業如何在海量的數據中選擇適合企業經營和發展的數據才是企業應當思考的重點問題。眾所周知，數據呈現的方式以及呈現的量會在一定程度上影響各種數據的處理效率，而數據的處理效率直接會影響到數據的有效性，所以對于企業而言，企業需要在大數據背景下將數據的選取問題重視起來，要引導相關工作人員建立起一套完善的數據選取制度，從數據選取的源頭出發，確保數據選取的有效性，為之后各項工作的效率提升打下基礎。

1.2.3 數據價值

大數據并不只是數據的收集和管理，還包含數據的分析和整理，而擺在企業面前關于數據的問題也不僅僅是數據的選取問題。在傳統的企業經營管理中，涉及的數據類型和范圍較窄，而這種現狀也影響了數據價值的挖掘。在大數據時代背景下，各種數據信息朝著完整化、詳細化的方向發展，這種發展趨勢也讓各種數據有了更大的價值空間。為了提升企業的經營管理水平，企業需要借助大數據的優勢將各種數據中隱藏的價值挖掘出來，為企業的長久和發展提供科學的支持。因此，對于企業的經營管理而言，如何實現各種數據價值的再挖掘也是企業需要面對的一大挑戰。

1.2.4 數據決策

數據是企業在經營管理中進行決策的主要依據，在傳統的企業經營管理中，各種數據的價值更多體現在對以往業務的整理和記錄上，而在企業決策方面并未體現出較高的價值，部分決策者更傾向于依照自身的直覺進行決策[3]。在大數據的推動下，傳統的經營管理方式已經無法滿足企業經營管理的需求，而科學、真實、有效的數據能夠為企業決策提供必要的理論支持，所以，對于企業而言，如何借助大數據的優勢，將數據融入到企業決策中也是企業不得不去面對的重要問題。

2 大數據背景下企業提升經營管理能力的途徑

2.1 重視人才建設，推動企業經營管理水平提升

人才是企業建設和發展的基礎，為確保企業能夠在大數據時代保持較高的發展優勢，企業需要將人才的建設重視起來，借助人才建設水平的提升推動企業經營管理水平的提升。為此，企業可以從以下角度進行思考。第一，轉變人才選聘方式，提高人才招聘標準。企業可以從人才招聘階段入手，加強對人才業務能力和信息技術素養的考核，拋棄學歷至上的選拔標準，讓具備更高業務能力和信息技術素養的人才進入到企業中，鼓勵其發揮自身的優勢，令其成為推動企業建設和發展的核心基礎[4]。第二，重視企業人才的培養，創建人才培養體系。為促使企業人才質量的提升，企業除了要提高人才招聘標準之外，還應當從企業內部出發，為企業員工創建出提升自身能力與信息技術素養的途徑，讓員工在工作的過程中也可以實現自身能力和價值的提升，讓企業所有員工都能夠成為企業再建設、再發展的重要因素。

2.2 重視技術革新，助力企業經營管理水平提升

大數據對企業經營管理水平有較高的要求，所以企業在經營管理中融入大數據的相關技術時，也應當將企業內部各項工作技術的革新重視起來，讓企業各項工作技術為促進企業經營管理水平的提升助力。為此，企業可以從以下角度思考。第一，創新企業經營管理數據收集新途徑，為充分發揮出企業大數據的優勢，企業可以基于大數據的相關技術進行思考，從多個方向進行企業經營數據的收集，準確把握經濟市場的發展走向。比如，可以創建企業官方網站，在網站中收集客戶對各項產品的使用體驗和改進建議?；蛘咂髽I可以從社交平臺入手，如推特、微信、微博、QQ、Facebook等，把握不同客戶的產品需求，拓展企業經營管理的方向。第二，重視信息系統的構建，要確保各項信息在企業內部具有較大的流通度，打破不同部門之間的信息壁壘，提升不同企業部門之間的交流合作，為企業高效經營管理模式的構建打下基礎。第三，重視各項先進數據處理技術的革新，要引導相關工作人員能夠善于運用各項先進的數據處理技術和方法對各種數據進行選取、整理以及分析，讓每一份數據都能發揮出應有的價值。

2.3 重視安全建設，為企業經營管理建設提供保障

安全問題是大數據背景下企業經營管理中不可忽視的問題，只有先保證企業經營管理中各項數據的安全，才能為企業的長久發展埋下基石，為此企業在經營管理中應當從多個角度入手，全面提升企業數據的安全建設。第一，重視企業信息系統防火墻的建設，要采用多種不同的信息加密技術，避免企業經營管理數據通過網絡途徑泄露。比如，為實現企業信息系統防火墻的有效建設，企業可以引入一些較為專業的防火墻軟件，并定期對公司防火墻軟件進行更新，提升企業防火墻建設的質量和水平。此外，企業也可以將防火墻的開發重視起來，引導企業內部人員進行防火墻的建設和開發，從而降低企業業務信息泄露的風險。第二，重視對企業各層級員工的監督和管理，規范企業員工自身的行為，避免企業經營管理數據通過工作人員泄露。比如，企業可以不定期對企業員工的工作行為進行監督和評估，引導企業員工不斷進行自我行為的改善和約束，避免企業員工有意或無意間導致企業經營管理信息的泄露。

2.4 重視數據挖掘，為企業經營管理建設構建基礎

每一種數據都有其潛在的價值和意義，而讓這些價值和意義得以體現的途徑就在于相關工作人員的挖掘，所以就當前企業經營管理水平的提升而言，企業應當將數據的挖掘工作重視起來，不斷拓展企業經營管理所需要的數據范圍和深度，為大數據在企業經營管理中發揮價值打下基礎。為此，企業可以從以下角度進行思考。第一，基于企業發展需求，明確數據的種類和明細，在最大程度上提升企業選取數據的真實性、完整性和有效性。比如，企業在收集財務管理信息時，除了要對財務信息的時間、類型、用途、數量等進行要求之外，還可以對相關業務的種類進行明確。這樣不僅可以極大降低財務風險，也能在一定程度上為企業的決策提供必要的參考，提升企業資金使用的科學性和有效性。第二，基于數據間的關聯，深度挖掘數據的價值?；ヂ摼W的發展不僅為數據的收集提供了便利，也為數據的分析提供了便利，有利于各種數據相互關系的挖掘，讓企業可以借助這些數據實現風險管理水平的提升以及決策能力的提升。比如，企業可以通過企業產品信息和用戶反饋信息，明確企業的發展方向，提升企業的競爭優勢。

2.5 重視制度建設，為企業經營管理建設提供支持

制度的建設能夠為數據收集、管理、分析以及保護提供必要的保障，所以在大數據時代背景下，企業需要將企業制度的建設重視起來，從制度的角度入手，提升企業經營管理的質量和水平[5]。比如，企業可以基于數據的保護建立起一套科學、嚴謹的工作管理制度，利用制度對企業員工進行約束和管理。再如，企業可以對數據的管理工作進行詳細的要求，引導相關工作人員不斷地細化數據管理工作，實現企業數據管理的標準化和規范化建設。此外，企業還可以要求相關工作人員建立起多級管理體系，如企業可以從問責機制入手，一旦發生企業經營管理數據泄露，直接問責相關責任人，從而實現對企業各層員工的有效約束，提升企業內部人員的數據安全意識[6]。

3 總結

大數據在企業經營管理中的運用，并不只是簡簡單單地“拿來”，需要基于企業實際的發展狀況，結合大數據時代背景下企業經營管理的需求進行思考，加強對企業人才、技術、數據價值以及數據安全等方面的關注，鼓勵相關工作人員進行工作的創新，從人才、技術、制度、組織等多個角度出發，為企業數據的收集、管理、分析以及保護工作提供保障，讓大數據能夠真正成為促進企業自身經營管理水平提升的重要推力，從而推動我國市場經濟的不斷建設和發展。

參考文獻

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鄧原.大數據背景下電力企業經營管理模式改革探討[J].中國戰略新興產業，2018.

張希凱.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].首席財務官，2019，15（21）：108-109.

Abstract： Rapid change is a major feature of the modern market economy. If an enterprise wants to continue to operate and seek development， it must adjust its operation and management based on this characteristic， so that the enterprise can get rid of the traditional operation and management model， and lay the foundation for the continued operation and healthy development of the enterprise. The emergence of big data provides new ideas for the operation and management of enterprises， and enterprises need to strengthen the research on operation and management under the background of big data. Based on the characteristics of the era of big data， this paper analyzes the operation and management of enterprises. Under the background of big data， based on the analysis of the opportunities and challenges existing in the enterprise management， this paper puts forward the strategies to strengthen the enterprise management ability from the perspectives of talent construction， technological innovation， security construction， data mining， etc.， in order to provide the necessary support for the operation and development of Chinese enterprises at the present stage.

Keywords： big data; market economy; business management; operations and management; development and innovation