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汽車維修中數據流技術的運用

2021-09-10 09:14:34符宏敏
內燃機與配件 2021年10期
關鍵詞:汽車維修運用

符宏敏

摘要:隨著時代發展以及人們需求的變化,對于汽車的功能、速度、安全等等都有了新的要求,汽車工藝也隨著技術的發展逐漸復雜多樣,這也是時代發展的必然要求。數據流技術在技術方面要求嚴格,在汽車維修行業的運用促進了汽車行業的發展。文章對汽車維修中數據流技術的運用展開研究分析,探討其具體應用情況。

Abstract: With the development of The Times and the change of people's needs, there are new requirements for the function of the car, speed, safety and so on. The automobile process is also gradually complex and diverse with the development of technology, which is the inevitable requirement of the development of The Times. Data flow technology has strict requirements in technical aspects, and its application in automobile maintenance industry promotes the development of automobile industry. This paper studies and analyzes the application of data flow technology in automobile maintenance and discusses its specific application.

關鍵詞:汽車維修;數據流技術;運用;案例分析

Key words: automobile maintenance;data stream technology;use;case analysis

中圖分類號:U472.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-957X(2021)10-0168-02

0? 引言

經濟發展背景下,人們對于出行的要求越來越高,汽車成為家家戶戶必備的交通工具。汽車制造企業的技術水平在提升,汽車智能化發展是行業的發展趨勢,為人們的出行和生活帶來更多的便利。同時,汽車制造企業也迎來了嚴峻的考驗,在汽車的維修養護方面需要向更加精細化、高效率、便捷性發展。首先我們需要對數據流技術進行一定的了解,提升技術掌握能力,使維修技師更加成熟,以求達到更好的維修效果。

1? 數據流技術的概述

數據流(data stream)是一組數據序列,其特點是有序,最開始關于數據流的應用是在通信工程方,數據流代表的是通信信息傳輸過程中,信息的數字編碼信號序列,這是一段有起點和終點的字節數據序列。汽車數據流技術,是數據流在汽車領域的應用,其根據電子控制單元(ECU)、傳感器、執行器之間的數據交流為數據源,通過專用診斷儀從接口接入,實現對數據流信息的讀取,已實現對故障的檢測與診斷。

2? 數據流技術在汽車維修中應用的意義

汽車的傳統維修主要靠經驗和技術,但是隨著汽車智能化發展越來越迅速,對于汽車維修的技術要求在提升,診斷效率、維修效率也有新的要求。在汽車維修過程中,通過數據流維修技術的運用,能夠以信息技術手段與汽車建立連接,實現對故障情況的診斷與檢測。

數據流技術得到青睞,是因為當前的汽車制造發展方向,更加趨向于智能化、信息化。現代汽車設計和制造生產過程中,其組成的電氣自動化系統、電氣控制系統以及多樣化的電子元器件設備,這些組成配件對于汽車的控制、信息記錄、功能的實現起到了關鍵性的支持作用。在汽車維修過程中,維修人員也需要通過這些設備元件進行信息收集,實現對汽車故障、隱患的診斷檢測和排查。通過數據流技術的應用,能夠實現對汽車的快速、高效精準診斷和維修,促進了汽車維修效率的提升,以適應當代人們對于汽車維修的高質量需求。

3? 數據流分析的常用方法

汽車維修人員通過診斷儀器與汽車連接后,需要以汽車電子控制單位(ECU)中的數據信息情況,來分析其與傳感器、執行器之間的電壓情況、設備數據狀態,以實現對汽車的專斷檢測。此外,通過數據流技術還可以對汽車的運行數據進行設定,以調整優化汽車狀態。對于數據流的分析方法也是非常重要的環節,不同情況下需要運用不同的分析方法,以更加準確的實現對汽車故障的診斷和排查。

電腦分析法:通過電腦分期汽車數據,主要依據為傳感器數值以及影響速率。因果分析法:通過分析相互關聯數據的因果聯系,實現對汽車內部控制系統的診斷。比較分析法:在標準數據、技術資料等不夠全面的情況下,使用比較分析法。通過同類型汽車內部元器件數據信息的比較,以此判斷故障情況和設備狀態。綜合分析法:在汽車內部系統傳感器發出過個故障碼的情況下,其真實故障情況容易被忽視或隱藏,需要綜合多種分析法以對其故障位置、故障原因、故障范圍進行綜合分析。數值分析法:數值分析法是數據流技術中重要的分析法,是以汽車內部系統的數值變化規律為基礎,如發動機轉速、車速、電壓情況、溫度情況等等,需要借助診斷儀設備。

4? 數據流技術在汽車維修中應用的案例分析

案例一:

故障汽車情況:廣汽本田飛度汽車,生產時間為2004年,發動機型號L13A3,配備CVT無級變速箱。

客戶故障表述:換擋桿鎖于“P”檔,無法進行換擋操作。于A維修站進行維修后,在制動踏板踩下后可以進行換擋操作,但是變速箱依然處于原始檔位,未換檔。

車輛測試體現:發動機6000RPM情況下車速一直保持在30km/h,行駛狀態異常。

A維修站的診斷結果:變速箱損壞。維修站方案為更換變速箱。

①應用數據流技術開展故障檢測工作。將解碼器與汽車控制系統相連接,對發動機診斷顯示系統正常,對變速箱診斷也顯系統正常。在測試過程中,在車輛點火開關關閉后,制動踏板踩下的情況下出現換擋桿鎖止電磁閥發出“噠、噠”的異響。

②故障排除。將檢測儀(型號:KT600)接入汽車的變速箱系統中,踩下制動踏板的同時查看儀表盤中的制動踏板標志亮起,狀態正常;儀表中顯示檔位為“P”,狀態正常。

將檢測儀(型號:KT600)接入汽車的發動機控制系統中,發動機數據流信息顯示在節氣門全部關閉的情況下,節氣門傳感器開度超出正常值,顯示為13%,判斷可能是由于節氣門位置傳感器故障導致。

將節氣門位置的傳感器更換后,在進行診斷測試,以開度數據流情況為基礎,對傳感器位置進行調整,當節氣門開度為0.5%時為正常值,此時將節氣門傳感器進行固定,并將其他零部件恢復安裝。

開始復測,將車輛啟動后,等到水溫提升到正常值時,將怠速馬達位置調整到800RPM。此后進行試車,制動踏板踩下后換擋桿恢復正常,可以自由換檔。在汽車行駛過程中,變速箱可以正常進行換檔操作。用檢測儀進行發動機系統復測,接入汽車的變速箱系統中,踩下制動踏板的同時查看儀表盤中的制動踏板標志亮起,狀態正常;儀表中顯示檔位為“P”,狀態正常。與此同時,數據流信息也處于正常狀態,并無異常值,維修工作到此結束。

案例二:

故障汽車情況:長安馬自達3汽車,生產時間為2007年,發動機型號為ZJ1.6L發動機,行駛里程為7.5萬公里。

客戶故障表述:汽車行駛過程中,排氣管有“放炮”情況發生,排氣管伴有冒黑煙現象發生,加速過程容易產生熄火情況。

①應用數據流技術開展故障檢測工作。對比傳統故障診斷方法而言,此種情況需要由維修人員檢查是否存在排氣管堵塞的問題,如果沒有堵塞的情況下要將發動機拆卸后進行具體檢測,以確認故障原因和影響因素。

而對于數據流技術的應用,在此故障汽車診斷檢查過程中,需要用檢測儀與汽車連接,進行數據分析后得到診斷結果。此次數據分析中,發現氧傳感器存在異常,其數據表現為斷路或對地斷路。汽車里的氧傳感器的主要功能和作用是將空氣中氧含量與廢氣中氧含量進行對比,并將結果以電壓信號的方式傳輸給控制單元。如果氧傳感器工作異常,包括堵塞、溫度過低、加熱器損壞、熱應力影響等等,都可能造成傳感器電壓變化出現問題,甚至不變的情況,從而影響汽車的正常行駛。

②故障分析。汽車氧傳感器加熱器如果存在斷路情況,需要將氧傳感器進行更換;如果氧傳感器加熱器為通路,則需要復測氧傳感器加熱器的電壓情況,進一步作出分析判斷。汽車氧傳感器加熱器的電阻的正常值范圍為2~7Ω,在測試過程中,汽車點火關閉后,氧傳感器加熱器電阻為萬用表峰值,則表明其出現了斷路情況。在更換氧傳感器之后進行復測,雖然測試值在正常范圍內,但是測試過程中之前的故障情況依然存在。基于此,維修人員對此故障車輛進行全面檢測,得到了車輛的全面數據信息。其中的汽車怠速時噴油持續時間超出正常范圍,汽車進氣流量超出正常范圍。實測汽車噴油時間數值為7,正常范圍為3~4;進氣流量實測值為600,正常值范圍為450~530。

③故障排除。根據測試數值情況來看,判斷為空氣流量計誤判,影響了發動機進油量,使其實際進油量增高。為此,維修人員制造空氣流量計進氣管道漏氣現象,減少了空氣進氣量,檢測故障現象得到了部分改善。基于以上測試和復測情況,判斷是由于空氣流量計進氣量數值偏高的情況下,將錯誤的信息傳輸給電子控制單元(ECU),錯誤指令繼續下達后,導致信息的傳輸與實際發動機狀態不符。這種情況進氣量數值雖然偏高但是沒有超出電子控制系統中的規定數據范圍,使得檢測儀沒有收到故障碼的信息。在這種錯誤信息傳導過程中,空氣流量計進氣量偏高,錯誤信號導致控制單元控制噴油量、噴油時間的增加,但是實際的進氣量偏低。進氣量少,噴油量高,噴油時間長,未能完全混合燃燒的情況下,形成的廢氣混合濃度偏高,氧傳感器只能傳輸信號但不能調節修正噴油量,這種情況下就出現了客戶描述的“放炮”、冒黑煙、加油熄火的情況。將空氣流量計更換后,汽車怠速噴油量回復正常,汽車其他狀態也回復正常,到此維修結束。

5? 綜述

5.1 技術與人才

通過兩個維修案例的情況分析,我們可以看出數據流技術的應用優勢,但是也同時需要更加專業的人才,掌握更加專業的技術能力,例如檢測儀器設備的使用、萬用表的使用、數據信息的收集與判斷,各數據之間的聯系等等。對于維修人員的綜合素質有著較高的要求,也是提醒汽車維修行業需要進一步重視技術與人才。

5.2 方法與使用

數據流技術的使用方法有多種,需要根據不同車型、故障、數據情況、具體需求、診斷情況等進行選擇。以更加高效、更加便捷、更加快速的解決汽車故障為目的。這不僅體現了數據流在汽車故障維修中的全面性,也體現了數據流技術已經成為汽車維修的重要應用技術。

5.3 數據流技術的應用優勢

簡單來說,其主要的優勢有以下幾個方面,首先是方便性,從我們的案例中也可以看出,根據數據信息即可判斷故障的位置和問題,并不一定需要根據經驗或拆卸來進行診斷檢測。其次,節省人力資源成本,運用數據流技術進行維修,能夠節省人力資源的消耗,將汽車復雜性的信息結構進行數據信息化呈現,更加便捷和快速。

5.4 順應時代要求

隨著科學技術的發展,汽車行業的變革,汽車制造技術在提升,汽車結構工藝越來越復雜。汽車制造業的發展方向逐步向智能化、信息化、物聯網、新能源等方向發展,數據流技術的應用是順應時代發展的。隨著汽車數量的增多,也需要更加高效便捷的汽車診斷維修技術。數據流技術在汽車行業的應用將得到進一步的推廣。

參考文獻:

[1]郭彬.數據流分析及在汽車故障檢測診斷中的應用[M].江蘇科學技術出版社,2007.

[2]魯植雄,鞠衛平主編.汽車動態數據流測試分析200Q&A[M].人民交通出版社,2006.

[3]卞劍萍.汽車維修中數據流技術的運用[J].汽車工業研究,2014(09).

[4]王健民.汽車維修中數據流技術的應用研究[J].科技經濟市場,2018(07).

[5]周曉東.淺談數據流技術在汽車維修中的應用[J].山東工業技術,2017(17).

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