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信息化監控系統在預防神經內科患者跌倒中的應用

2021-09-13 23:53:37張委
婚育與健康 2021年9期
關鍵詞:應用效果

張委

【摘 要】目的:?分析信息化監控系統在預防神經內科患者跌倒中的應用效果。方法:隨機抽取院內2019年1月至2020年12月的78名預防神經內科患者作為觀察對象,按照雙色球分組原則將78名患者平均分為兩組,各39例,一組設為觀察組,實行信息化監控系統,一組設為對照組,未實行信息化監控系統,對比兩組患者應用效果。結果:觀察組患者跌倒發生率7.69%(3/39)低于對照組28.21%(11/39),應用前,兩組患者跌倒預防相關知識掌握程度差異無統計學意義(P <0.05),應用后,觀察組患者跌倒預防相關知識掌握程度高于對照組,兩組患者比較差異明顯,具有統計學意義(P <0.05)。結論:信息化監控系統有效預防神經內科患者跌倒,提高患者相關知識掌握程度,保障患者安全。

【關鍵詞】信息化監控系統;預防神經內科;跌倒;應用效果

跌倒一般發生在突然性或意外停頓,跌坐地面、地板或更低平面上的跌倒事件。據臨床數據研究顯示,每年住院患者存在發生15%的跌倒事件,增加了住院患者身心健康痛苦感,嚴重者可危及生命,增加患者痛苦感。醫院臨床護理安全管理的重要任務是預防住院患者跌倒,美國醫療機構評審聯合委員會(JCA-HO)于2003年提出患者安全目標中包括“降低患者因跌倒受到傷害的風險”[1]。護理質量管理中臨床護理人員對控制跌倒尤為關鍵,主要對護理執行中進行同步控制,若發現住院患者存在跌倒風險時提出建設性建議,并進行改正,降低跌倒事件發生。本文通過將信息化監控系統應用在預防神經內科患者跌倒中,分析其應用效果,詳見如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

將我院2019年1月至2020年12月的78名預防神經內科患者作為研究對象,分為兩組,觀察組、對照組各39例,對比兩組患者一般資料差異無統計學意義(P>0.05),可進行對比。

觀察組患者中男19例、女20例,年齡26歲~72歲,平均年齡(49.5±10.6)歲;對照組患者實行常規護理,年齡25歲~74歲,平均年齡(49.6±11.5)歲。納入標準:①本次實踐經倫理委員會同意;②經臨床證實為神經內科患者。排除標準:臨床資料不全、血液、免疫系統患者。

1.2 方法

1.2.1 對照組患者未實行信息化監控系統。

1.2.2 觀察組患者實行信息化監控系統,首先以“跌倒預防措施”為主題建立信息化管理平臺,應用PDA ,對患者入院一段時間后,評估跌倒風險并進行匯總、實時評估、實時上傳、信息共享至Morse評分數據,獲得不同級別的跌倒風險情況,最后護士按照護理指引存在跌倒風險的患者,在顯眼位置,懸掛警示標識“預防跌倒”,針對性指導患者及其家屬如何掌握預防跌倒事件的解決措施,護士之間交班前標準實施情況,方便護理工作順利進行。護士長定期督查和指導Morse跌倒表格,并在系統上記錄其評估分值,便于護士了解其實施效果;以顏色標注辨別跌倒風險情況,對高風險患者進行紅燈警示,并給予高度關注,同時結合顏色標識,可全面了解各科室跌倒高風險人數及其科室分布、排序、床位、診斷及Morse評分等信息,實時掌握有效信息積極風險情況,進一步實現預防跌倒措施[2]。

1.3 療效觀察及評判

對比兩組患者跌倒發生率、跌倒預防相關知識掌握程度。

1.4 統計學方法

2 結果

兩組患者跌倒發生率、跌倒預防相關知識掌握程度結果差異明顯,具有統計學意義(P<0.05),見表1。

3 討論

通過系統化、規范化信息化平臺提高臨床跌倒預防管理效果,由醫生、護士、醫技、后勤等人員共同殘余預防住院患者跌倒護理中,通過系統平臺評估,保證護理人員正確評估出跌倒風險患者,應用信息化平臺后評估后分值、系統自動保存,并供預防措施選擇,進一步尋找原因、制定改進措施,保證跌倒預防護理質量及效率[3,4]。從本次通過在預防神經內科患者跌倒中應用信息化監控系統,其效果優于未實施效果,差異具有統計學意義(P<0.05)主要在信息系統數據收集、分析、反饋下,便于護理人員實時掌握患者是否存在跌倒風險事件,利于管理者督促護理人員執行情況,加強護理人員對跌倒患者預防管理執行效果,全面降低住院患者跌倒發生率,從而減少醫療糾紛發生。

參考文獻

[1] 王瑾瑜.信息化監控系統在預防神經內科患者跌倒中的應用[J].國際護理學雜志,2021,40(2):278-280.

[3] 胡燕華,瞿廣玲.護理不良事件信息化管理系統在醫院患者安全管理中的應用分析[J].實用臨床護理學電子雜志,2020,5(29):174,195.

[2] 王敏,劉必琴,周雯,等.全程信息化安全管理模式在預防神經內科患者跌倒中的應用[J].齊魯護理雜志,2020,26(3):54-57.

[3] 聶振麗,柳正麗.信息平臺在產科跌倒安全管理中的應用[J].中外女性健康研究,2019(2):189-190.

[4] 張曼,楊懷,徐艷,等.信息化技術實時分析神經外科手術患者醫院感染臨床特點[J].中華醫院感染學雜志,2016,26(18):4259-4261.

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