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人工智能角度下高校英語混合式教學模式的應用

2021-09-14 16:01:26劉旭
校園英語·月末 2021年7期
關鍵詞:構建策略混合式教學人工智能

劉旭

【摘要】人工智能作為科學技術的一次飛躍性發展,將人工智能運用到英語教學中能夠推動教學的進步與發展。當前,人工智能已經逐漸被運用到教學領域,特別是在高校英語教學中,通過人工智能技術下的各種教學模式的運用能夠為高校英語混合式教學發展提供強大的技術支持。基于此,本文就人工智能技術下高校混合式教學的應用,提出自己的思考與見解。

【關鍵詞】人工智能;高校英語;混合式教學;構建策略

由高校英語混合式教學模式的應用現狀來看,在教學模式與手段上難以滿足學生的認知需要,這也說明高校英語混合式教學模式的開展還需要不斷創新,如果沒有課外訓練就難以理解英語單詞的意義,英語語言表達能力方面也難以提升,所以,在高校英語混合式教學中可以依托人工智能技術來實現英語教學質的飛躍。

一、人工智能與混合式教學模式的概述

1.人工智能概述。人工智能是依托技術手段來進行研究與開發的一門技術,人工智能從產生到發展已經經歷了幾十年的發展歷程,隨著現代社會各行各業的不斷發展,人工智能也以其自身的優勢在互聯網、家居、銀行金融等多個方面得到了很好的運用,就我們現實生活中最常見的人工智能設計來說,運用在指紋解鎖、家居智能、金融服務方面,并且都已經有了相當成熟的設計與使用。人工智能的出現改善了人們的生活,實現人們在生產和生活中的諸多需要,與此同時也逐漸淘汰了一些低端的行業,可以說,人工智能的出現利大于弊,在未來的教育發展中,人工智能將為人類提供更高端領域的教育發展服務。

2.混合式教學概述。混合式教學模式是在網絡教學的基礎上發展起來的,通過這種教學模式能夠實現網絡學習與現場學習的融合,將“線上+線下”學習的優勢充分發揮出來,從而實現互動高效教學,為學生的學習提供更加廣闊的平臺。不可否定,這一教學模式的設計是以學生為主的,從而增強學生的學習主體地位。混合式教學模式可以歸結為以下幾點:

首先,學習理論的混合。混合式教學是根據學生的個性特點而設計的,能夠滿足高校不同學生的學習需求,讓學生能夠在學習中找到適合自己的學習方法。這種教學模式的一大特點就是能夠達到虛擬與現實的融合,創建教學情境,為課堂教學提供新的內容,使學生能夠獲得全新的學習體驗。

其次,學習資源的混合。混合式教學的運用將線上與線下資源結合到一起,通過互聯網來查找所需要的教學材料,為學生英語學習搭建良好的網絡學習平臺。在沒有時空限制的情況下進行學習,使各項教學資源有效整合。同時,混合式學習主要是依托網絡信息技術來完成的,在網絡信息技術支持下,可以實現教學資源的共享。

最后,學習環境的混合。相比于過去的教學模式,混合式教學模式能夠打造豐富有趣的教學環境,學生的學習空間更大,可不受時空限制隨時隨地開展學習,學習的內容是根據學生的要求合理設計的,學生只需要通過手機設備或者電腦設備就能夠在線學習,隨時觀看學習資源。這對于學生來說,具有較強的靈活性與便捷性。

二、人工智能角度下高校英語混合式教學模式的應用策略

1.在英語聽力訓練中的應用。英語聽力訓練是英語教學的重中之重,是培養學生英語語感和口語能力的重要保障,對于學生英語應用能力的提高有著至關重要的作用,而且聽力訓練材料的廣度同學生的英語聽力需求高度匹配,可以提升學生英語學習的效率和效果。如今,人工智能技術高度發達,高校在構建英語混合式教學時,可將人工智能技術引入其中,用以拓寬英語聽力訓練資源的渠道。人工智能技術可以將其特有的語料庫儲備智能化處理,對于不同聽力材料的差異化需求自動匹配交互,將語料庫中的內容精準投放到學生的手中。除此之外,人工智能設備還能根據每位學生不同的需求采取不同的訓練方法。首先,人工智能會采集學生的信息,包括性別年齡學段、英語聽力基礎、重點訓練內容等。系統會根據信息的不同,對學生進行簡單分類,并初步投放相應級別難度的匹配聽力材料,這樣就可以省去學生自己手動查詢資料的繁瑣程序。此外,人工智能技術的自動識別功能,可以用以進一步增強線下課程學習與情景的交互性。當學生基于自己的學習需求,利用自動識別功能選取某物進行掃描,可以由系統識別出相關的物品類型,之后便基于此推送出相關的聽力材料,將英語聽力訓練與日常生活場景深度融合,使學生獲得英語學習的“沉浸式體驗”。例如,當學生選擇“手機”這一物品進行識別后,語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料,學生再根據聽力內容展開自主練習,從而規避千篇一律的重復訓練。

2.在英語寫作指導教學中的應用。應用自動批改功能完成查漏補缺。英語寫作對于學生的英語學習具有重要作用,英語寫作是對學生英語文法疏通、句意暢達的重要訓練。傳統英語課堂中的英語寫作練習,常常受到題材范圍狹窄、老師批改主觀性強等限制,由此所產生的危害很嚴重,不僅慢慢地磨滅了學生的創造力,而且使學生難以對自己的寫作水平有正確的認知。而通過人工智能技術對學生進行英語寫作訓練,可以合理規避上述問題。從線上、線下兩個角度出發,利用人工智能技術的框架搭建功能和自動批改功能,完成學生對于自己的查漏補缺和自查自省。

首先,在線上教學中,老師在課堂只需要向學生布置一個大致方向的題目。之后學生完全可以通過人工智能技術的框架搭建功能,借由人工智能所提供的大致框架進行篩選寫作,這樣不僅能夠充分發揮學生寫作訓練的主觀能動性,還能幫助學生形成更為清晰的寫作邏輯,真正實現深度化訓練。其次,線下教學中,學生可以根據系統中對已完成作業的批改情況進行初步分析,總結自己的優勢所在以及不足之處。然后學生將系統中指出的問題疑惑之處,在線下通過與同學溝通或者請教老師等方式,對知識進行二次消化。基于人工智能的英語寫作訓練,結合老師、同學的主觀經驗性評價,可以獲得前所未有的學習體驗,在辯證中前行,使得英語寫作的反饋成果更具有重大意義。

3.在英語翻譯練習中的應用。應用云平臺技術實現重難點突破。英語翻譯絕對是英語學習的難點,英語翻譯需要足夠的兩種語言的詞量積累以及語言轉換邏輯,是長久訓練的結果,需要學生具有充分的語法應用水平、實時解析能力、組織表達能力等諸多要素,翻譯講究“信、達、雅”,三種不同的層次代表了三種遞增的翻譯水平。利用人工智能的云平臺應用,能夠拓寬英語翻譯教學的渠道:一方面,人工智能可以提供身臨其境的翻譯環境供學生設身處地的感受情景;另一方面,人工智能的知識模塊拆分功能可以將語句間的聯系可視化,使學生學習更加直觀、快捷。提供身臨其境的翻譯環境供學生設身處地地感受情景,這樣可以使學生更快地掌握翻譯技巧,也可以讓學生直觀地看清自己所存在的不足,讓學生迅速獲得解決問題的方法。

4.在英語口語對話教學的應用。應用人工智能機器人展開對話。英語教學,很重要的一方面是提升學生的實際語言應用能力,“張得開嘴”看似是基本要求,但是對于學生來說是具有很大難度的。口語訓練是貫穿教學始終的重要紐帶,關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為實際語言應用。人工智能可以解決學生口語訓練相關問題,突破了傳統課堂的局限性,實現了生活化“泛課堂”的建立。當師資有限時,學生便可通過人工智能完成英語口語對話訓練,同時取得口語訓練與查漏補缺雙重效果。在與人工智能進行口語對話訓練時,學生可以根據需求設定主題,然后就這個主題與人工智能展開對話訓練,從而達到口語訓練目的。同時,與人工智能的口語對話可以使學生在心理上克服同真人對話的尷尬氣氛,在輕松歡快的氣氛中激發出學生的真實口語能力。在線下課堂中,教師可以充分利用人工智能的優勢,設定適合不同學生的學習內容。課堂上,人工智能可以提供一定的固定框架和句式搭配,根據學生不同的口語水平,設置不同難度的訓練,從而實現對話練習效果的提升。

5.在智能評測與考試中的應用。借助人工智能技術的支持下,構建出一個智能化的評測系統,通過這一評測系統,實現對學習各個環節的評價與反饋,教師可以對測評的最終結果進行分析與總結,從而根據結果來制訂合理化的反饋內容,改進英語混合式教學中的問題與不足。依托人工智能技術開展測評,能夠按照不同的群體來劃分學生,然后對學生的實際情況進行評估,從而生成學生的個人學習成果。教師通過個人學習成果制訂反饋內容,在這個過程中,充分尊重學生的個性,從而實現個性化教學。

此外,我們還可將人工智能運用到混合式網絡教學中,改變傳統單一的考試測評方法,完成許多復雜的教學工作,比如,隨堂測試、口語考試、期末考試等復雜的內容,通過人工智能的語言識別技術來檢測學生的英語口語是否標準,對學生的口語能力進行評估,最終得出具體的分數,在考試中大大降低人力的投入。同時,在測試中還可以設置一個統一的閱卷標準,通過智能測評來分辨試卷的雷同,以防學生在考試中作弊,從而規范學生的考試行為。當然,智能測評的運用是比較廣泛的,比如,在試卷評閱的過程中,可以對數據進行分析深入研究,有助于教學方案的完善。

三、結語

綜上所述,人工智能角度下混合式教學的運用在高校英語教學中取得了良好的成效,實現了教學資源的整合與運用,打破了傳統教學單一的教學結構,使教學朝著智慧化的方向發展,為高校英語教學提供了強大的發展動力。因此,教師要靈活地運用人工智能開展教學,挖掘更多有用的教學資源,為英語混合式教學服務。

參考文獻:

[1]季燕.5C+人工智能視角下的英語教學創新探索[J].創新創業理論研究與實踐,2020(7):67-68.

[2]王艷紅.人工智能背景下英語寫作教學中混合式教學模式的應用[J].西部素質教育,2020(12):122-123.

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