國際化視角下高等教育質量評級研究

譚蘊霖 禹楷楠 楊歌 張小龍 金燊琦 鄭享武

摘要：在過去的幾十年里，經濟的繁榮和技術的快速發展，促進了高等教育的爆炸式增長。高等教育的質量評價體系對于高校的健康快速發展尤為重要教育。本文建立了高等教育健康評價模型等教育可持續性評價模型，并對高等教育進行評價。

關鍵詞：高等教育，主成分分析，模糊綜合

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

1 研究背景

高等教育呈現在普及和大眾化的趨勢下，它也在向多元化的方向發展為了滿足經濟增長帶來的高等教育需求。然而，隨著高等教育的迅速發展和高等教育的轉型結構多元化，高等教育質量已成為人們普遍關注的問題在西方社會和學術界，它被列為三大中心當前世界高等教育改革面臨的主要問題。

2 研究方法

本次研究著力于開發并驗證一個或一套模型，評估任何國家高等教育體系的健康;在這一部分，小組選擇了10個有效的指標來源于收集的世界各地高等教育數據，并進行分類本文主要從三個方面進行了論述，分別是教育的沉積、現狀和發展前景高等教育。對于每一種類型的指標，研究小組將通過縮減維數主成分分析，并建立評價類模型，通過指標降維后來解決問題。

3 研究模型建立

3.1數據收集

在收集各國的高等教育數據后，本文最終選擇10個指標代表了全國的教育體系。這些包括論文的數量，學位的價值（QS排名），教育指數學生人數，占國家教育投資的比例，人數學校董事會，高等教育的平均學費，學生就業率（學生前景）、受教育機會（入學率）和公平（性別比例）。在同時，這十項指標又分為三類：存款率民族高等教育，民族高等教育的地位和發展國家高等教育的展望[1]。

國家高等教育的現狀是基于四個指標的：學校數量，目前在校生占國家教育投資的比例，為學校董事會的數量和高等教育的平均學費。教育是基礎上。如果教育質量能得到保證，那么受教育的人越多越好。此外，教育需要經濟支持這直接影響到高等教育的發展。因此，比例經濟對教育的投資和平均學費的提高教育是所有國家主要需要考慮的經濟因素。此外，學校董事會的數量與學校的數量有關高等學校。具體來說，前者反映了后者。

3.2 模型建立

在以上解釋之后，研究小組將分為3個指標類別，其中10個指標，并以每個國家為樣本，按年份進行數據分析。在多變量統計分析中，各個維度的指標數據是不同的它們之間的數據存在數量級的差異，或者說測量的差異單元如果直接使用原始數據，會因順序不同而造成量值和測量單位誤差非常大或根本無法比較，所以研究小組需要標準化數據處理，即無量綱處理為消除上述數據之間不同維度的影響，確保主成分分析。研究小組將數據歸一化，并轉換原始數據的線性化方法[2]。

3.3 主成分分析的主成分提取過程：

PCA用于降維主要包括兩個步驟。第一步是旋轉坐標軸;第二步是刪除一些特性，并且剩余的特征可以作為原始數據的近似。本質上主成分分析可以認為數據是線性的變換的歐氏空間，原始數據來自于標準正交基“一組老說”變成了“另一組說”下一組正交的標準因此在新正交基上發揮了降維作用基礎上，直接去掉后面幾個維度的坐標值。研究小組可以并根據特征值的大小判斷主成分指標。如果主分量的本征根大于1，則可以選擇為的主要組件。

3.4主成分分析計算評分過程：

主成分的綜合得分通過乘以得到各分量的得分與主分量的貢獻率進行比較旋轉。具體表達式如下：

根據遞歸公式，研究小組可以得到這五個的預測值在未來五年內的結果：

結語

政府應該增加政府在教育上的支出。獎勵優秀論文創造和建設教育設施。以激發創造性的水平學生在高等教育中提高論文水平，不同層次的論文應該分組獎勵。增加受教育群體數量，建立專業職業。

參考文獻

[1]薛新龍，黃海軍. 人均GDP一萬美元時期的高等教育體系研究——以美日韓智四國為例[J]. 清華大學教育研究，2021，42（1）：97-105.

[2]蔣凱，王濤利. 高等教育治理體系與治理能力現代化的關鍵問題和推進路徑[J]. 廈門大學學報（哲學社會科學版），2021（1）：105-114.