高職大數據技術與應用專業產教融合人才培養研究與實踐

王鴻銘 張麥玲

摘要：高職大數據技術與應用專業教育教學在當前面臨著更高的要求，該專業作為未來社會發展的重要領域，確實應該引起高度關注，以便借助于恰當的高職教育培養專業人才。在高職大數據技術與應用專業教育教學工作開展中，為了更好優化教學成效，注重產教融合人才培養模式的應用極為必要，本文即圍繞著該人才培養模式在高職大數據技術與應用專業中的應用，首先簡要介紹了該模式的內涵和特點，然后又重點從培養目標、教學內容、課程體系以及技能訓練等方面明確了教學要點，最后探討了該人才培養模式應用所需要具備的一些支持條件，希望具備參考借鑒作用。

關鍵詞：高職;大數據技術與應用;產教融合;人才培養

中圖分類號：G642? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）23-0262-03

在近年來社會發展中，大數據產業的發展速度越來越快，確實在很多領域表現出了突出應用價值，成為重要關注方向和發展著眼點。為了有效推動大數據產業相關研究和實踐應用，注重相關專業人才的培養極為必要，大數據技術與應用專業也在很多院校得以開設，以便更好培養大數據技術與應用人才。高職院校作為培養高端技術人才的重要平臺，大數據技術與應用專業同樣也引起了高度關注，如何借助于該專業進行恰當的人才培養成為重要研究課題。產教融合人才培養模式在高職很多專業中的應用都表現出了明顯優勢，將其靈活運用到大數據技術與應用專業同樣極為必要，應該引起高度關注。

1 產教融合概述

產教融合模式是現階段職業類院校教育教學中比較常用的模式，其主要是將產業和教育進行有效融合，進而促使學生培養更具實效性，滿足深化教育領域綜合改革的基本要求。對于高職大數據技術與應用專業教育教學模式的創新發展而言，產教融合模式的應用同樣比較適用，可以有效實現原有教學模式深度和廣度的擴展，進而更好發揮人才培養作用，最終促使培養出來的人才能夠在大數據產業發展中得到理想應用。高職大數據技術與應用專業的產教融合主要就是為了促使相應專業教育教學任務，可以和大數據產業發展進行密切融合，以此更好推動大數據產業和自身專業的互通，在進一步明確大數據技術與應用專業人才培養目標的基礎上，最終服務于大數據產業發展。

這一教育教學模式能夠明顯區別于傳統高職院校人才培養模式，因為傳統高職對于專業人才的培養并不會過度參考相關行業的發展狀況以及人才訴求，而相關行業的企業必然也就需要被動地接受高職院校培養的畢業生，這些畢業生往往很難在畢業后有效適應于企業發展，對于相關產業和市場不夠熟悉，甚至在技術層面也存在明顯缺陷，如此也就必然會制約企業發展，高職院校的人才培養價值同樣難以得到體現。產教融合模式的應用則能夠有效解決該問題，可以更好促使高職院校在教育教學中關注產業發展方向和市場對人才的需求，進而也就可以在有目的實現人才培養的基礎上，更好借助于產業相關實訓力量，確保高職專業人才培養更具實效性，避免人才培養方向出現偏差，或者教育形式化和表面化問題，成為未來高職教育創新發展的重要方向。

2 高職大數據技術與應用專業產教融合人才培養要點

2.1 確定培養目標

高職大數據技術與應用專業教育教學中產教融合模式的應用，需要首先關注于人才培養目標的明確，只有在確定人才培養目標的基礎上，才能夠促使后續教育教學以及實訓工作具備明確方向，解決基礎層面的問題和缺陷。在培養目標的確定中，高職院校應該重點加大對于大數據相關產業的研究力度，避免僅僅考慮到大數據相關理論，要求促使相應教育教學活動具備更強針對性。正所謂國無德不興、人無德不立，在確定培養目標時要制定相應的思政目標，因此，在產教融合背景下，高職大數據技術與應用專業的發展應該首先注重加大市場研究力度，要求針對大數據產業發展以及相關企業運行中存在的明顯人才短缺現象予以明確，將其作為自身人才培養的重要方向和目標。因為目前我國大數據產業正處于起步階段，相關人才存在明顯短缺問題，大數據采集、存儲、分析以及數據挖掘等方面都存在嚴重人才稀缺現象，如此也就需要有目的地進行專業人才綜合素質的培養，確保高職大數據技術與應用專業能夠有效培養這些方面的人才，促使其更好地服務大數據產業發展。

2.2 完善教學內容

在產教融合模式應用下，高職大數據技術與應用專業的優化發展還需要重點關注于教學內容，要求促使教學內容更好契合新形勢，以此更好推動專業人才的有效培養，避免受到教學內容的局限和制約。具體到大數據技術與應用專業教學內容的完善中來看，首先應該重點體現出全面性特點，要求教育教學內容可以兼顧大數據產業發展的方方面面，尤其是對于上述大數據采集、存儲、分析以及數據挖掘等人才相對稀缺的方面，更是需要作為教育教學關鍵內容，以便借助于必要的教育教學活動，促使學生在該方面有所成長。在此基礎上，大數據技術與應用專業教學內容的完善還需要表現出較強的實效性，要求相應教育教學內容可以不斷更新，及時了解最新的理念和相關技術手段，將其引入教育教學體系，作為重要的教育教學內容，如此也就可以更好優化最終教育教學成效，避免因為教學內容的滯后性，導致專業人才培養受到嚴重限制。另外，教育教學內容還需要重點關注于學生的綜合素質培養，以大數據產業發展中所需要的人才作為研究對象，明確相應崗位工作人員應該具備的綜合素質，進而才能夠予以恰當培養，盡量避免在任何方面出現嚴重缺陷和漏洞。

2.3 優化課程設置

產教融合模式應用下的高職大數據技術與應用專業的優化還需要關注課程層面，要求針對課程設置予以有效調整，最終確保課程設置更為合理，可以最終較好完成人才培養任務。在這一新型課程設置模式中，為了更好融入產業發展相關內容，往往需要打破傳統課堂教學模式，促使課程教學能夠體現出更強的實效性，能夠促使學生在完成相關課程教學任務后，能夠有效掌握相關理論和技能，進而便于更好投入到后續產業服務中去。基于此，產教融合下的大數據技術與應用專業課程設置應該重點關注于學生對于技能的掌握狀況，要求促使學生熟悉大數據產業相關項目運行模式，進而也就可以有意識地進行自我學習，明確自身可以在大數據相關項目中發揮的作用，最終形成較為理想的人才培養效果。這也就需要在新型課程設置中恰當融入項目教學模式，以具體項目作為教學重點，讓學生在課程學習中能夠有效解決和完成相關項目，打破傳統課堂理論知識教學模式。教師可以首先提出一個相對復雜的項目，然后針對該項目進行細化分解，轉化為具體的教學知識點，然后借助于具體課程予以落實，完成人才培養任務。比如在指導學生掌握網頁數據抓取時，教師就可以首先提出相應任務，然后再細化為靜態網頁數據抓取、動態網頁數據抓取和解析、互聯網上的網頁信息抓取等不同內容，通過多節課程予以講解和訓練，促使學生掌握相關知識和技能。