西部民族地區旅游業發展影響因素分析

陳鈺　劉志遠　劉莉

摘 ? 要：以臨夏回族自治州（簡稱臨夏州）為研究對象，以旅游綜合收入為解釋變量Y，選取旅游人數等7個變量作為解釋變量，用OLS回歸分析對其旅游業發展的影響因素進行研究。分析結果表明，臨夏州游客總數在0.02水平上顯著，城鎮居民人均可支配收入在0.04水平上顯著，這兩個變量均對當地旅游收入有促進作用;旅行社和星級酒店數量對旅游有阻礙作用，但影響程度較小;臨夏州接待游客人數每提升1%，其旅游收入提升0.8%。政府加強引導與規劃、制定差異化發展戰略，加強旅游業基礎設施建設，突出民族特色，強化旅游品牌，加強旅游業管理人才培養，對促進臨夏州旅游業發展具有重要作用。

關鍵詞：臨夏州;旅游業;影響因素;OLS回歸模型

中圖分類號：F127 ? 文獻標志碼：A ? ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）26-0092-03

隨著我國經濟發展水平不斷提高，居民收入逐漸增加、居民消費結構不斷升級。居民消費結構的改變使旅游消費需求逐漸旺盛，外出旅游成為居民消費的重要選擇。近年來，臨夏州各級政府部門出臺政策促進旅游業發展，通過民族文化旅游項目最大限度盤活生態、民俗、民居等旅游資源，形成第一、二、三產業聯動融合發展，帶動居民增收和產業升級、臨夏州旅游業市場規模逐漸擴大，有效推動了旅游業發展，使旅游經濟發展迅猛，旅游經濟收益也逐年增加。2019年旅游接待總人數為2 098.6萬人次，比2018年增長32.3%;旅游總收入96.39億元，比2018年增長了37.03%。臨夏州游客人數增加使旅游綜合收入快速增長，旅游業GDP貢獻比重逐年持續增長，旅游業在帶動產業融合發展、增加居民就業機會、促進區域經濟增長方面發揮了重要作用。

一、研究設計

（一）數據來源

本文所用數據主要由《臨夏州2012—2019年國民經濟和社會發展統計公報》、《甘肅發展年鑒2014—2020》、《中國統計年鑒2020》、《中國旅游統計年鑒2012—2018》和《中國文化和旅游統計年鑒2019—2020》整理所得。

（二）研究方法

本文用spss軟件通過多元回歸分析對影響臨夏州旅游業發展的因素進行分析。多元回歸分析法（Multiple Regression Analysis）指在相關變量中將一個變量視為因變量，其他多個變量視為自變量，建立多個變量之間線性或非線性數學模型數量關系式，并利用樣本數據進行分析的統計分析方法。

（三）指標選取

依據數據的可得性和科學性，本文以臨夏州旅游業綜合收入作為被解釋變量Y，選取接待游客總人數等7個解釋變量。其中，接待游客總人數為解釋變量X1，城鎮居民人均可支配收入為解釋變量X2，農村居民人均可支配收入為解釋變量X3，旅行社數量為解釋變量X4，星級飯店數量為解釋變量X5，國內旅游人均花費為解釋變量X6，旅游從業人數為解釋變量X7，分析7個解釋變量對被解釋變量Y的影響程度。

二、研究區概況

臨夏州地處甘肅省中部西南面，居黃河上游，緊靠蘭州市，毗鄰涉藏州縣，素有“西部旱碼頭”之稱，是內地連接涉藏州縣的重要經濟通道，也是中華文明的重要起源地之一。臨夏州旅游資源豐富、民族文化多樣，半山文化、齊家文化等遺址是其獨特的旅游資源，有世界文化遺產炳靈寺石窟等特色旅游景點。因國家博物館珍藏的“彩陶王”出土于臨夏而被譽為“中國彩陶之鄉”，世界非物質文化遺產民歌“花兒”被譽為“中國花兒之鄉”。近年來臨夏州擴大旅游宣傳，提升旅游知名度，游客數量顯著增加，旅游收入逐年增長，同時，旅游業帶動服務業、餐飲業、住宿業、交通運輸業等產業發展。2020年，臨夏州接待國內外游客2.9億人次，同比增長24%;旅游綜合收入173.77億元，同比增長30%。2019年，臨夏州全年總接待游客2 906.51萬人次，同比增長24%，旅游業發展勢頭良好，旅游業對增加當地居民收入和促進民族地區經濟發展發揮了重要作用。

三、模型構建與分析

（一）OLS回歸分析

1.首先對被解釋變量Y以及解釋變量Xi（i=1，2，3，

4，5，6，7）數據進行對數處理，然后構建OLS回歸分析模型。OLS回歸分析結果如表1所示。

由OLS回歸分析可知，接待游客總人數、城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均可支配收入這三項解釋變量的回歸系數Coef為正值，說明這三個因素對臨夏州旅游業發展具有正向作用;旅行社數量、星級飯店數量、國內旅游人均花費及旅游從業人這四項解釋變量的回歸系數Coef為負值，說明對臨夏州旅游業發展具有負向作用。所有解釋變量中接待游客總人數影響程度最為顯著。由OLS分析結果可得其模型公式為：

Log10Y=2.440+1.241*Log10X1+0.726*Log10X2+0.002*

Log0X3-0.252*Log10X4-0.314*Log10X5-1.788*Log10X6-

0.190*Log10X7

2.模型檢驗。針對模型異方差情況，用懷特（White）檢驗和BP檢驗兩種方法進行檢驗。檢驗結果如表2所示。

由表2檢驗結果可知，OLS數據模型不存在異方差問題，OLS分析結果良好。

（二）結果分析

1.由OLS回歸分析結果可知，臨夏州接待游客總人數在0.02水平上顯著，這項變量顯著性在所有解釋變量中最高，且對臨夏州旅游業綜合收入有促進作用。旅游業的綜合收入來源主要取決于游客旅游消費，游客數量的多少決定了游客旅游消費總額的多少，臨夏旅游業發展與游客旅游人數密不可分，臨夏州接待游客總人數與臨夏州旅游業綜合收入成正比。臨夏州接待游客人數（單位：萬人）每提升1%，旅游業綜合收入（億元）提升0.8%。