大數據在旅游管理中的應用探討研究

秦越

摘要：本文主要從旅游需求預防和分析、旅游規劃和宏觀調控、旅游信息共享和協同三個方面闡述大數據在旅游管理中的應用，以供參考。

關鍵詞：旅游管理;大數據;應用

引言：國家經濟的發展中，旅游業起到十分積極的推動作用。通過對旅游景點的建設，可以促進區域經濟的發展，促使有關產業鏈的發展被帶動，主要包含住宿、餐飲和基礎設施等相關產業。最近幾年，通過對大數據技術的應用，旅游業也獲取了更加良好的發展。人們可以利用網絡進行旅游景點和食宿等相關信息的搜索，同時也能夠在網絡中進行門票的購買和酒店的預訂等，在旅游業的發展中發揮著重要的推動作用。

一、旅游需求預測和分析中大數據的應用

旅游需求的預測與分析主要是為了可以更加良好地給旅游決策提供相關依據。詳細來說，旅游需求的精準預測不僅能夠給政府旅游規則決策的制定提供保障，同時可以給旅游服務供應鏈中相應的環節提供服務，確保上下游之間能夠實現有效的協同。

對于旅游需求的預測，相關的研究都是將統計方法學作為基礎，同時亦應用了計量經濟學，以上專業學科及方法的應用給大數據技術實施旅游需求的預測和分析奠定了基礎。當前，典型的旅游需求預測模型主要包含四種類型，具體如下：定性模型是采用問卷的形式針對選取的專家實施相關意見的問詢，通過多輪重復的意見征詢，使專家的意見基本上保持一致，實現對今后結果的有效預測;結構模型是結合旅游需求和相關原因變量相互間的關系對旅游需求加以確立;趨勢外推模型主要根據相關歷史數據對今后的發展形式加以推測;仿真模式是通過結構模型與趨勢外推模型融合而成的一組更具綜合性的多系統方程。

二、旅游規劃與宏觀調控中大數據的應用

旅游大數據具有一定的前瞻性特點，能夠有效分析旅游市場的形勢，預測旅游相應需求。借助于大數據技術，實際進行規劃時，能夠針對旅游景區運營過程所具有的市場規模實施一定的預測，在數據信息方面給予旅游景區的規劃相應支撐。借助于旅游大數據信息的有效分析，能夠針對游客實際數量、性別、年齡等眾多信息內容加以分析，從而細致劃分旅游市場，進行更加精準的旅游營銷。在針對旅游景區實施規劃的過程中，應從整體上對旅游景區進行設計，主要包含旅游的交通、基礎設施和線路等，應預先進行相應規劃，而規劃主要是根據旅游相關大數據。相應的，借助于旅游大數據信息可以從宏觀上對旅游加以調控，相較于政府部門所采取的行政和法律手段而言，儼然信息調控的方式是一種更加有效并科學的措施。旅游大數據是基于信息，發展過程中以買方市場為中心，大力收集游客相應的需求，如此便可以對旅游市場進行一定的自我調節，使政府對于旅游業的干預有所減小。

三、旅游信息共享和協同中大數據的應用

通過對大數據技術的有效應用，可以使旅游服務供應鏈中的參與方之間實現更加有效的聯通，完成相關數據信息的交換及共享，確保旅游供應中信息流、服務流以及價值流相互之間的和諧與統一，也就是通常所指的旅游協同。采用一種比較形象的說法，旅游大數據就如同一張蜘蛛網，網上任意一點有所動作，蜘蛛便會立刻感受到。旅游服務供應鏈中各參與方之前密切關聯，起始端相應旅游需求發生一定改變，勢必會導致下游相應環節出現一定的變動，而應用大數據技術能夠助力我們對相應變動的規律加以判定。

對于旅游產品而言，其特點是，生產和消費具有一定的同時性。而旅游產品中，

特別是服務類型的相關產品，具體進行購買以前無法檢驗，游客需要到達目的地方能對旅游產品加以體驗。但游客對于產品相應的預期通常源自于產品說明及曾經的經驗。這種不一致性便會導致供應方和需求方風險及收益有所失衡，同時還會導致機會主義等信用缺失行為的出現。因為供應鏈上下游企業相互間信息溝通不夠通暢，亦會造成資源的重復性應用，加大了產品的同質性。這些問題都會導致旅游產業效率的下降，使旅游業的吸引力有所下降，也讓游客不是十分滿意。通過對大數據技術的應用，游客能夠在對旅游服務進行購買以前，借助點評和微博等多方渠道針對旅游服務質量加以評估，供應鏈中相關成員間亦能夠應用大數據技術，針對生產要求、實時數據信息、需求情況等相關信息進行共享。充分應用旅游大數據，能夠使供應鏈的效率得到顯著提升。可見，對于旅游供應鏈，要想使其形成一個有機整體，令鏈條中各個環節相互間能夠進行無縫對接，其中的參與方應保證運作的協同性，而借助于大數據技術恰好可以完成數據信息的共享與協同。

結束語：綜上所述，在旅游管理中，大數據技術起到十分關鍵的作用。因此，企業應充分挖掘大數據在旅游管理中的應用，收集相關信息，并作出分析，精準地掌握游客的喜好和實際需求，這樣才會制定出更加科學的發展策略，從而給消費者提供更加良好的服務，使企業獲取更多經濟收益，加強企業競爭力，推動我國旅游行業的良好發展。

參考文獻：

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