人工智能背景下高職會計專業人才培養模式改革

文/蔣洪平 胡永鋒 王慶報 陳美玲

近年來，隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術已經在會計領域得到了較為廣泛應用，能夠輕松完成諸如票據識別、會計核算、財務管理、財務報表以及審計等多項工作，以往的手工模式被全面取代，這不僅提高了會計核算的準確性，也使工作效率大大提升。很顯然，人工智能技術的應用對于傳統的會計領域必然會造成明顯的沖擊，為此，如何在這種情況下提高高職會計專業人才培養的能力水平，是一個值得研究的課題。

一、人工智能發展對會計行業的影響

（一）人工智能在會計行業的發展現狀

人工智能在會計行業的發展始于2017年，它最初是以財務機器人為主要表現形式，其能夠快速完成記賬、報賬、計算和賬單催繳等較為基礎的工作，雖然在一部分特殊工作中的表現不佳，但由于其具有高效率和低成本的優點，因此，其應用范圍也開始逐漸擴大[1]。當前，經過數年的發展，人工智能技術已經能夠完成所有程序化和規范化的內容，所以，以往從事這類工作的人員也正在逐步被智能機器人所取代。

（二）人工智能對會計行業的發展影響

人工智能技術的發展，對會計行業必然有著顯著的影響，具體來看，其主要表現在工作核心發生轉變。利用人工智能技術，工作人員不需要重復大量程序化的工作，而是能夠將更多的時間精力投入到其他工作中，最終實現“無人會計”的狀態[2]。當然，這種狀態下財務的重要性更為顯著，由于只有財務人員才能從數據中挖掘出更多的隱藏細節，因此未來的會計人員將朝著管理會計的方向發展，其工作重心也隨之轉向預測、評估和決策等方面[3]。

（三）人工智能發展對會計從業人員的影響

1.智能財稅機器人與會計人員工作有著各自優缺點

目前的智能財稅機器人具有諸多優點，包括數據處理精確可靠、效率高、成本低、以及能夠對數據進行更為有效的分析預測等。當然，智能財稅機器人的缺點也不可避免，其主要缺點在于：一是缺乏人類的工作情感，與會計人員之間的溝通還不夠協調；二是缺乏會計人員所具備的隨機應變能力；三是因互聯網上的風險因素較多，智能財稅機器人中的數據信息有著泄露或被操縱的風險。

2.人工智能背景下會計人員的核心能力

在人工智能背景下，對會計人員的核心能力也必然有更高的要求。具體來看，則主要體現在以下四個方面：一是具有更高的數據分析與處理能力；二是一定的財務判斷能力；三是較強的業務決策能力；四是學習和獲取新知識的能力。

二、高職會計人才培養現狀及問題分析

（一）人才培養目標方面

在人工智能背景下，很多高職院校尚未完全適應人工智能時代的人才培養目標的變化，仍處于“以就業為根本導向”的狀態當中。主要是利用有限的在校時間來快速培養學生，對長期職業生涯規劃則缺乏明確的指導，在這種情況下，學生的終身學習意識和創新意識都很難得到培養和完善，難以實現長期的發展。不僅如此，高職院校學生的主動學習能力和思考能力也相對較差，加上學制較短，這同樣阻礙了高職院校人才培養目標的實現[4]。

（二）課程體系設置方面

當前，雖然很多高職院校的會計專業培養已經開始朝決策管理的方向轉變，但在課程體系設置上，其滯后性卻仍然較為明顯，與培養目標出現了脫節的情況。根據相關調查表明，近六成的高職院校在專業課程設置上仍以核算類課程為主，管理類課程只占很小的比例，而人工智能類的課程更是幾乎不存在，這顯然無法支撐當前的人才培養目標，也不能適應行業的變化。

（三）教學手段和教學方式方面

據有關調查表明，國內高職院校在會計專業上課程設置，存在高度同質化的現象，很多專業課程教材內容仍停留在過去的水平，根本不能滿足人工智能時代的發展需要。而在專業核心課程的教學中，學生通常都是在重復練習分錄編寫等內容，雖然掌握了大量的理論知識，但通識能力卻沒有明顯的擴展，導致學生在實際業務處理方面缺乏足夠的應變能力。

（四）實踐教學方面

會計專業的教學，其具有更強的實操性，重點考察的是學生的專業應用水平，學生必須通過在崗實踐才能確保熟練掌握所學內容。目前，絕大多數高職院校都開設了會計專業實踐教學環節，但實際效果并不盡如人意。這主要是由于實踐教學活動仍然沒有脫離教師講授的傳統教學方式所導致，這種固定的教學方式也根本無法適應會計行業的動態變化，這最終導致學生的學習效果不佳，在人工智能環境下，高端會計人才的缺口也始終無法有效填補。

三、人工智能背景下的會計人才培養策略

（一）合理利用人工智能技術，轉變傳統會計思維模式

根據當前的形勢分析，隨著未來人工智能技術的進一步發展，在企業內部，會計核算崗位所需要的員工數量必定會逐漸降低，而被相關業務的處理人員取而代之。因此，在會計專業的教學中，也要以這方面的變化為基礎，積極轉變傳統的會計思維模式，采取新的思維模式。除了要掌握會計方面的知識之外，還要對信息技術在會計行業的實際應用有詳細的了解。為此，在高職院校的會計專業人才培養過程中，要在以往的課程基礎上，適當增加網絡技術、大數據技術和數據分析等方面的信息技術類課程，讓學生能夠更好地適應人工智能時代的發展潮流。從而學生在今后的工作當中，能更加積極主動地掌握新型信息技術，更好地滿足會計行業的實際發展需求[5]。

（二）優化人才培養層次，著重培養技術管理型、創新型會計人才

在人工智能技術的推動下，財務機器人的應用逐漸廣泛，這導致了會計人才結構供需進一步出現錯位，對于中低端會計人才的需求量迅速減少，而在高端會計人才方面的需求缺口又在顯著擴大，這導致了會計人才結構的供需進一步失衡。為此，要使會計人才朝著技術管理型和創新型的方向培養也是必經之路，必須加強實踐性方面的學習，由此，可采用校企合作的方式進行培養。在這一過程中，關鍵在于充分調動校企合作雙方的積極性，構建互惠互利的合作體系，避免以往因實習學生理論和實踐技能不夠扎實而導致企業利益不均衡的問題。

（三）形成技術復合型學科優勢，重塑會計學科體系

隨著人工智能技術的發展，會計學科體系早已不再是一個相對封閉的獨立體系，而是與計算機技術和法律方面等方面有了更多的關聯。為此，對于高職院校而言，必須對現有的會計學科體系進行重塑，構建一個多學科交叉融合的復合型會計教學體系，以更好地實現人才培養目標。具體來看：首先，高職院校應當為會計專業課程中的公共基礎課、專業基礎課、專業課和實踐課等各個模塊賦予新的內涵；其次，由于財務機器人已經能夠實現大量的基礎性工作，所以在課程教學中應當該對這些基礎性工作內容進行適當的削減，學生只需掌握其基本原理即可，不應再花費大量的時間進行學習。

（四）打造校企互聯智能財稅平臺

針對高職院校會計專業教學中理論不能與實踐緊密結合的問題，應當結合互聯網、大數據、智能化等現代技術，打造校企互聯智能財稅平臺。基于此平臺的課程設置，則可分為代理實務、外包服務和企業管家三大部分，相對更側重于管理會計方面的教學與培養。同時，平臺上應包括各種真實的業務案例和票據信息，讓學生在平臺學習的過程中，模擬真實的業務處理，做到理論與實踐相結合，使學生更好地適應崗位工作要求。

（五）實行線上線下混合式教學

隨著網絡技術的不斷發展，會計專業課程教學也應發生改變，將傳統的課堂轉變為線上線下相結合的課堂教學形式。為此，教師應當借助互聯網上的海量教育資源，將現代教育技術與實踐教學有機融合，為學生提供更多的線上、線下學習資料，讓學生不再局限于課堂學習，在課后仍可使用相應的互聯網課件或軟件進行練習，以鞏固所學知識。

四、結語

人工智能技術的發展，對會計行業必然會構成明顯的沖擊，未來的會計行業發展需求必將朝著高端會計人才的方向而發展。為此，高職院校也應當注意這一發展趨勢，積極轉變人才培養模式，對人才培養模式實施改革，做到與時俱進，培養人才有效填補會計行業高端人才方面的空缺，實現會計行業長期穩定發展。