大數據本科專業人才培養的創新與突破——以民辦財經類高校為例

王彥彭（教授/博士）（鄭州大學西亞斯國際學院 河南鄭州 451150）

隨著大數據產業的快速發展，對大數據人才的需求和要求也越來越高。高等學校是大數據人才培養的重要基地，也是解決大數據人才缺口的主要渠道。民辦高等學校是我國高等教育事業的重要組成部分，在培養大數據人才方面可以充分發揮機制靈活優勢。

一、民辦財經類高校大數據專業人才培養的現狀

（一）培養目標。按照2015年以來黨中央、國務院對于地方普通本科高校轉型發展的決策部署，民辦財經類高校大數據本科專業一般都以培養應用型、創新型和服務地方經濟社會發展所需的人才為培養目標，與公辦高校定位基本一致，體現了專業特點及其支撐學科的特點，適應社會經濟發展需要。按照培養的重點和方向不同，人才培養的類型分別為數據挖掘師（算法工程師）、數據工程師、數據分析師、數據產品經理、大數據可視化工程師。大數據管理與應用專業、經濟統計學（大數據分析方向）更側重于后三項。

（二）培養規格。民辦財經類高校大數據本科專業，學制均為四年，一般為160—170學分，與本科教學質量國家標準要求和教育部公布的普通高等學校本科專業備案和審批結果一致。除了思想政治與德育、體育方面的要求外，人才培養業務方面要求為：一是數據收集、存儲、管理和分析等數據科學方面的知識、能力和素質，這是作為大數據專業人才必須具備的；二是統計學、數學、計算機科學技術方面的知識、能力和素質，這是成為大數據專業人才的基礎，也是進行數據管理與分析的工具和方法。這符合本科教學質量國家標準的要求。

（三）師資隊伍。

1.師資隊伍數量與結構。從實際情況來看，多數民辦財經類高校大數據本科專業專任教師數量較少，10人以下的居多，極少數民辦財經類高校有15人以上的專任教師。師資隊伍結構一般具有如下特征：一是具有博士研究生學歷或者正高級職稱的教師所占比例較低，多數高校不超過20%，部分學校長期沒有正教授職稱教師；二是畢業于高校所在省份以外“雙一流”或者211高校的教師所占比例較低；三是男性教師所占比例較低；四是具有境外留學背景或跨學科教育背景的教師所占比例較低；五是具有大數據行業實踐背景或者實務背景的“雙師型”教師稀缺，所占比例偏低。

2.教師發展環境。從實際情況來看，隨著近年來新建本科高校本科教學合格評估工作與基層教學組織達標創優建設工作的持續推進，民辦財經類高校大數據本科專業教師的物質工作環境和條件逐步得到改善，青年教師的指導和培養制度不斷完善。同時，各民辦財經類高校相繼制訂了師資隊伍建設規劃，為教師進修、從事學術交流活動提供了政策制度保障和一定的經費支持，對大數據本科專業教師的發展形成了有力促進。此外，民辦財經類高校更加重視學科建設與科研，大數據本科專業教師從事學科研究與工程實踐的基本條件、環境和氛圍得到改善，工作的積極性和效果大有改觀。

（四）課程設置。就通識教育課程、學科或專業基礎課程設置而言，不同專業類本科教學質量國家標準的要求比較具體、細致，不同民辦財經類高校大數據本科專業上述課程設置合理、大同小異，符合國家標準要求，但是個別高校在英語教學或者創新創業教育等方面有所側重。就專業課程而言，不同民辦財經類高校大數據本科專業均設置和開設業內公認的課程，與全國兩次數據科學與大數據技術和大數據管理與應用專業建設研討會發布的核心課程設置和實踐教學的要求基本一致。

（五）教學條件。就教學設施而言，多數民辦財經類高校的教室與大數據專業實驗室及設備在數量和功能上基本能夠滿足基本教學需要，學生以學習為目的的上機、上網、實驗需求可以得到保證。就信息資源而言，紙質和電子介質的專業圖書資料相對豐富，可以滿足學生對于通識教育課程和專業基礎課程的需要，師生使用的方便性、快捷性較好，閱讀環境良好，具備通過網絡獲取相關資料的條件。教學經費可以滿足專業教學、建設和發展的需要。

二、民辦財經類高校大數據本科專業人才培養面臨的突出問題

（一）人才培養的產學研用特色不鮮明。當前民辦本科高校大數據本科專業人才的培養目標，特色仍然不夠鮮明，沒有體現出“一校一品、一校一特色”的特點，沒有充分體現出產教融合和與區域經濟社會發展需求、國家重大戰略對接的特點。

（二）師資隊伍數量低于國標和教學合格評估中基本辦學條件的要求。不論是按照生師比還是專業生師比計算，大多數民辦財經類高校教師人數低于《普通高等學校基本辦學條件指標（試行）》中合格類基本辦學條件要求，大數據本科專業專任教師數也低于本科教學質量國家標準的最低要求。對于具有特殊專業背景、行業從業經驗、研究背景或者教學能力要求的教師，多數民辦財經類高校采取外聘兼職教師的方法，兼職教師占教師總量20%左右。

（三）師資隊伍結構與本科教學質量國家標準和實際需要相比存在明顯差距。現有民辦財經類高校數據科學與大數據技術本科專業中具有博士學位教師，與“中青年專任教師中擁有博士學位的教師所占比例不低于60%”的計算機類本科教學質量國家標準要求相差甚遠。大數據本科專業中具有行業實踐背景或實務經驗教師、具有境外留學背景或跨學科教育背景的教師嚴重缺乏，與本科教學質量國家標準相比存在明顯差距，部分民辦財經類高校甚至多年沒有正高職稱教師，不能滿足大數據本科專業人才培養的實際需要。

（四）大數據相關專業核心課程的教師實力弱、提升緩慢。當前民辦財經類高校大數據本科專業的專業核心課程教師，不能通過外部引進產生，只能由內部培養產生。一般是現有教師利用寒暑假參加由短期課程培訓班，由行業深度從業專家或者公辦高校大數據專業課程教師授課，課程結束后再進行自學。同時，教師參加大數據本科專業建設研討會和學術交流會的機會少。這就造成了核心課程教師教育教學水平相對薄弱并且提升緩慢。

（五）教師建設一流課程、貫徹課程思政的能力面臨諸多困難。當前多數民辦財經類高校大數據本科專業線上教學平臺選擇范圍有限，教師所能接受的高質量培訓數量少、覆蓋面窄，已有平臺的功能不夠豐富，不能滿足專業教育教學和教學改革的需求。同時，多數民辦財經類高校辦學在建設省級一流本科課程等方面，分配得到名額一般為一般本科二批公辦高校的一半或者1/3，這在很大程度上制約了建設省級一流課程的步伐。

（六）教師指導學生能力不足與人才培養沒有突出優勢和特色長期并存。當前多數民辦財經類高校大數據專業教師，對于指導學生參加“互聯網+”全國大學生創新創業大賽、“挑戰杯”中國大學生創業計劃競賽和課外學術科技作品競賽，以及科研技術開發的認識不準確、不到位、不全面，對于參賽流程、如何組織參賽隊伍和作品、如何指導學生進入科研團隊和發表論文不熟悉、不重視，由此導致長期不參賽、不能獲獎、不發表學術論文。此外，多數民辦財經類高校大數據專業學生參加社會實踐得不到有效指導，社會實踐的渠道和方式比較單一，以社會調研為主，頂崗實習和進入企業實地學習的機會少，時間得不到保障、效果不理想。教師指導學生能力不足與指導效果差的問題長期并存，導致多數人才培養的優勢和特色很難形成。

（七）實驗實訓和大數據專業圖書資料等教學條件長期滯后。當前不少民辦財經類高校大數據專業的實驗室場地、設備、軟件等與專業關聯度不高，很多設備和軟件不能滿足開展實驗實訓的需要。學校與相關企業尤其是與大數據行業領頭企業共建的實習基地或實驗室數量不足，不能為學生提供穩定的大數據行業實踐的平臺與環境，并且現有基地使用度不高，多數處于只簽約和沒有開展有效活動的狀態。同時，大數據專業的實驗技術人員數量不足，現有實驗技術人員不能熟練地管理、配置、維護實驗設備和有效指導學生進行實驗。此外，與大數據專業課程和行業實踐相關的紙質與電子介質的圖書資料數量和種類偏少，通過網絡獲取相關資料的渠道比較少、內容相當有限。

（八）畢業生跟蹤反饋機制與專業持續改進機制建設不健全。當前民辦財經類高校畢業生跟蹤反饋機制一般由學校就業指導部門主導，工作的重點是畢業生的就業去向和就業質量，對畢業生和用人單位反饋意見與建議的統計分析力量薄弱，難以形成有效的分析報告，不能為專業改進提供依據。而大數據本科專業教研室，對畢業生跟蹤反饋機制建設所投入的人力、物力和精力有限，思想認識不到位，與就業指導部門溝通和聯系不充分，這就造成畢業生跟蹤反饋相關信息搜集不及時、不完整，對信息的分析不深入、不及時，無法形成完善的專業持續改進機制，教學質量的提升缺乏針對性和抓手。

三、民辦財經類高校大數據本科專業人才培養的創新與思考

（一）根據國家質量標準和評估要求，定期修訂和完善大數據本科專業人才培養方案。深入貫徹本科教學評估的目標要求，以《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》的要求為基礎，參考借鑒區域內公辦高校大數據本科專業人才培養方案，每2—3年定期修訂人才培養方案，突出應用型人才培養，關注學生不同特點和個性差異，注重因材施教，完善和制定出符合新商科與新文科建設要求、學科專業發展潮流和趨勢、學校辦學定位和實際的人才培養方案。

（二）主動對接國家戰略和區域經濟發展需要，提高大數據專業人才的差異化競爭力。主動對接國家戰略和所在區域的國家戰略，圍繞地方特色及支柱產業需要培養大數據人才，提高人才特色和差異化競爭力。例如，沿海地區或者以海洋經濟為主省份的民辦財經類高校可以海洋大數據人才培養為特色，所在區域擁有國家自由貿易區、自主創新示范區等國家戰略的民辦財經類高校，可以國家戰略對應行業大數據人才為特色。

（三）以內部培養為主、外部引進為輔，優化師資隊伍數量與結構。加強大數據專業現有中青年教師的培訓和進修，提升其技能和水平。以專業教研室為單位積極開展教研活動，討論專業與課程建設及相互聽評課等，組織青年教師開展課堂教學比賽、校級和院級公開課等課堂教學質量提升活動。鼓勵中青年教師到國內知名高校進行研修和訪學、參加全國性學術年會，邀請名家進行講座、開展青年教師沙龍、舉辦博士論壇和教授論壇，推動中青年教師科研和教學水平的快速提升。加強大數據專業雙師型人才的培養和引進，提高應用性人才培養質量。鼓勵教師與大數據行業企業開展科研合作、管理創新，提高教師的實踐能力。

（四）強化大數據本科專業內涵建設，培育課程思政的特色與路徑。以本科教學評估與本科專業評估為契機，適時參加評估，以評估考核指標為依據，收集數據、總結經驗、查找問題，明確專業優勢與不足，結合評估要求逐步縮小差距、查漏補缺、整改提高。以本科人才培養方案為依據，以省級一流課程建設標準為依據，在認真調研和討論的基礎上，制訂本專業課程建設規劃，以校級在線開放課程建設為基礎，以3—5年為周期，綜合考慮年齡、職稱、學歷、教學效果與獲獎等因素，以錯位競爭和差異化競爭為突破方向，合理確定課程負責人和建設團隊，申報和建設成1—2門省級一流課程，提升大數據本科專業課程建設層次。

（五）指導學生參加國家A+級賽事、考取證書和發表論文，打造人才培養的優勢和特色。結合學科和專業特點，根據國家戰略和區域經濟社會發展的需要，認真組織師生科學論證和選題，參加“互聯網+”和“挑戰杯”等A+級賽事，以及全國大學生市場調查與分析大賽、全國數學建模大賽等國家A級賽事，爭取獲得國家級獎項，逐步打造人才培養的優勢和特色。鼓勵和與引導學生考取國際數據分析師（CDA）等國際化證書。在課題研究中，吸納優秀本科學生參與課題研究和調研，并以此為基礎結合自身專業方向、興趣愛好、未來就業行業領域，作為畢業論文的選題方向，發表學術論文、申報省級以上大學生創新實訓項目。教研室要從專項學分認定、優秀畢業論文評選、發表學術論文等方面，給予政策優惠與激勵，條件具備的給予一定經費支持。在前期進行調研等社會實踐基礎上，指導學生參加學科競賽，拓展社會實踐的成果。

（六）提升實驗室建設水平和產教融合層次，有效改善教學條件。充分發動校內外的力量，加快推動與行業內頂尖企業和機構合辦專業、共建教學資源、培養人才、就業等方面的合作，提升產教融合的層次。加強與現有合作企業在學生、畢業實習等方面的合作，聯合申報省級大學生校外實踐教育基地或大學生實踐活動項目，提高實習實訓基地的建設水平和人才聯合培養深度。根據專業建設和發展的需要，每年與新的企業或機構簽約和建立長期的合作關系，擴大實習實訓基地規模。同時進一步完善實習實訓方案和考核辦法，安排專人專職負責，保障實習時間，提升實習效果。在對兄弟院校深入調研和論證的基礎上，以人才培養方案為依據，科學摸排學生所需開設的實驗課門類、門次、課時數，根據本科教學評估的標準，充分考慮“新商科”“新文科”建設要求和實驗室建設的前瞻性，依據不重復、不浪費、共建共享和需求緊迫性的原則，科學確定大數據專業實驗室的建設標準和進度，加強與實踐教學管理部門的溝通，推動實驗室建設項目盡快立項和落地，有效彌補實驗室建設的短板和不足。

（七）創新畢業生跟蹤反饋機制，為專業的持續改進機制提供支持。利用合適的場合和機會，向專業學院和學校就業指導部門提出意見和建議，建立由就業指導部門與專業學院分工協作的畢業生跟蹤反饋機制。就業指導部門主要負責畢業生的就業去向、就業質量基礎數據的搜集。以專業學院為主設計出科學合理的畢業生職業滿意度、畢業生工作成就感與用人單位對畢業生滿意度調查問卷，由就業指導部門和專業學院共同完成調查和問卷回收，利用專業學院大數據專業師資的優勢對問卷進行整理和分析，并形成年度分析報告，由就業指導部門和專業學院共享，作為質量改進的主要依據。