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計算機視覺技術在智能交通系統中的應用

2022-01-08 17:13:14梁彬
安家(校外教育) 2022年11期
關鍵詞:應用

梁彬

摘要:在我國科學技術飛速發展的當下,交通系統從開始運用先進的智能技術促進交通系統的智能化智慧化發展,并且取得了巨大的進步,極大地減少了交通事故的發生概率。計算機視覺技術作為一項先進的技術在交通系統智慧化智能化建設中起到了重要的作用。基于此,本文探討了智能交通系統的組成,并探討了計算機視覺技術在智能交通系統中的應用。

關鍵詞:計算機視覺技術;智能交通系統;應用

中圖分類號:G4 文獻標識碼:A

隨著城市化進程的不斷加快,在現代化城市發展過程中,交通系統是保障城市正常運轉的重要基礎設施建設。在智能化和智慧化技術應用于城市發展的過程中促進交通系統的智慧化發展,成為交通系統的主要發展方向。在眾多的智慧化技術中,計算機視覺技術發揮出了重要作用,并在智能交通系統中具有重要的應用意義。通過先進的計算機視覺技術能夠分析當前道路狀況,保障出行使城市環境更加便捷,更加舒適。

一、城市智能交通系統的組成

交通系統作為促進城市發展的重要組成部分,在信息化管理的過程中,能夠使交通信息的反饋更加及時更加準確,具體來說城市智能交通系統的組成部分有以下幾個方面。

首先,車載系統能夠為車輛的運行提供精準的導航,并且實時監控路況。在實際運用的過程中,通過車載音頻或車載視頻輸出路徑作為導航提示的信息,能夠對不同路徑進行科學的算法,通過這樣的算法能夠幫助出行的車輛計算便捷的出行路徑,從而提高道路交通的通暢率避免道路擁堵。

其次,建立路邊系統,路邊系統能夠對路況和行車狀況進行實時的監控。具體來說這種系統的主要表現形式是測速雷達,交通路況的信號燈等等。與此同時也可以利用相關部門了解車輛的實際行駛狀況,并且規劃交通出行,提供出行信息。

最后,在交通管制方面通過對各種不同的系統軟件,對交通運行情況進行數據收集與分析,預測路況的同時分析當前路況,確保路況運行更加安全,在防止交通堵塞的同時提高行車安全。

二、計算機視覺技術在智能交通系統中的應用

(一)應用于車輛導航

計算機視覺技術在不斷發展的過程中,車輛實現了智能導航,把這種智能導航與出行車輛密切相關。車輛智能導航的主要特征是幫助駕駛員提供車輛運行的各種信息,提供道路交通信息[2]。其次,還能夠根據道路界限對車輛的行駛情況進行引導,保證行車安全,與此同時能夠有效分配車輛行駛速度和行駛距離,調控借助計算機視覺效果與導航系統的結合,能夠分析附近路況和附近的車況,對車輛的規范行駛和合理車距,進行有效調節,從而帶來更好的駕駛體驗,更好的確保道路的駕駛安全。最后,通過計算機視覺技術可以依靠車輛內部的攝像系統了解周圍車況,對車況和路況進行數據收集,采用智能檢測系統提供安全行駛速度,確保道路交通安全。

(二)應用于道路控制

在道路交通中安裝高清晰度的電子圖像和電子攝像機,是計算機視覺技術應用于交通監控方面的具體體現,借助識別監控目標和對目標進行跟蹤監測,能夠運用圖像技術對收集到的信息進行三維技術成像,從而實現電子信息,從而實現道路交通情況的監測。計算機視覺技術在交通監控管理中的應用日趨成熟,當前已經能夠利用各種實時監控分析路況,并且有效監控違章車輛和交通擁堵等具體信息通過對路況進行調控與管理,從而保障路面的通暢性。不僅如此,進行智能交通的設計,借助計算機技術能夠不斷的改進,在一定程度上有效的解決道路交通的擁堵現象。

(三)應用于智能收費方面

計算機視覺不僅能夠應用于道路監控,車輛駕駛監控和車輛導航,還能夠在車輛智能計費收費方面發揮重要作用[3]。車輛收費作為交通的重要組成部分,引入計算機視覺技術,能夠讓這一環節更加高效便捷,通過計算機視覺技術對車牌進行識別,能夠有效對車輛進行管理,當前在車輛收費系統中便運用計算機視覺技術識別車牌系統,然后進行收費。該部分的主要組成是攝像設備,圖像采集設備,車牌識別號碼處理機等等借助車牌定位算法,及時識別車牌,讀取車輛型號,這樣的系統具有更高的實用性。

(四)應用于輔助駕駛

隨著計算機科學的迅猛進步,車輛輔助駕駛技術在不斷的發展人機交互模式逐漸應用于車輛輔助駕駛中。車輛輔助駕駛是利用計算機識別技術對道路邊的標志物和道路車輛以及道路行人進行圖像提取,借助系統進行有效分析,篩選重要的信息給駕駛員提供參考,這樣可以幫助駕駛人員發現周圍的行人和車輛,從而有效降低事故發生的概率率,確保道路交通的安全性,與此同時通過基于計算機視覺技術的輔助駕駛,還能夠降低車輛駕駛人員的行車壓力,提高駕駛的體驗感,更好的體現出了,文明安全出行的基本原則。

(五)應用于交通監控

車輛以及行人是道路交通中的重要參與對象,采用計算機視覺技術,能夠對車輛以及行人的運動時間進行分割,具體來說這種技術主要有幀差法和光流法兩種,而光流法是目前普遍使用的技術類型。該技術是映射參數描述圖像中的運動目標分配,相應的光流量達到較為完整的參數分割目標。另一方面通過計算機視覺技術能夠進一步了解規劃交通狀況,從而預防交通擁堵。在智能交通技術不斷發展的過程中,技術人員對技術不斷進行改進,能夠幫助人們規劃出行時間規劃行車路徑,從而提高出行效率。

(六)運用于車輛智能駕駛

車輛智能駕駛是計算機視覺技術發展中的標志性技術。車輛的智能導航特征較為明顯,首先能夠幫助駕駛員及時獲取道路周邊信息和車輛運行的信息,幫助駕駛員獲得更加科學的引導計算機視覺技術,在車輛使用過程中能夠使車輛自動保持最為合適的行車間距,合理分配汽車行駛的速度,同時計算機的視覺技術效果在安全導航中通過檢測分析道路狀況幫助駕駛員規范行車,在保持合理車距的基礎上,根據汽車導航保障行車安全。

結語:

綜上所述,在計算機科學技術不斷發展的今天,計算機視覺技術的應用較為成熟,并且在多個領域中有著極高的應用價值。在智能交通發展的過程中,通過計算機視覺技術的應用,能夠更加精準的收集交通路況信息使出行效率更高,也能夠為駕駛員提供科學的導航信息,使駕駛員更好的規劃行程,從而更好的確保城市交通路況的通暢性。

參考文獻

[1]蘇 琳.智能交通系統中計算機技術的應用策略[J].數字技術與應用,2019(37):176-177.

[2]吳 疑.智能交通系統中的計算機視覺技術應用[J].南方農機,2017(48):87+95.

[3]童 冰.計算機視覺技術在智能交通系統中的應用[J].科技資訊,2020(22):27-30.

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