山西高職大數據人才培養：現狀、問題及對策

李豐

(山西管理職業學院，山西臨汾 041000)

一、問題的提出

2021年，我國頒布《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，明確提出“加快構建全國一體化大數據中心體系”和“培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業水平”。2015年國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》，提出“鼓勵高等院校、職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積極培育大數據技術和應用創新型人才”。截至目前，山西省共有22所高職院校設立大數據技術專業，并且全部根據教育部《關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，并結合本校實際制定了專業人才培養方案，成為各高校開展人才培養工作的重要依據。

當前國內有關高職層次大數據技術與應用專業人才培養的研究，主要集中在六個方面。一是社會需求方面，人才缺口非常大，呈高速增長趨勢〔1〕。二是專業設置方面，高職從2017年開設大數據類專業，呈現出逐年遞增趨勢〔2〕。開設情況總體來說是東部省份較多、中部次之、西部較少，招生規模逐年遞增、就業情況也一直很好。三是人才培養匹配度方面，因大數據行業為新興行業，高校對行業了解不夠，相關師資、數據和實訓條件較缺乏〔3〕，專業定位與企業要求有一定差距。四是崗位和地域供需方面，大數據專業的崗位供需和地域供需不平衡現象比較突出。五是中高職貫通方面，目前中職沒有開設大數據類專業，相近的只有計算機應用專業，課程銜接方面存在一定難度。六是課程開設方面，課程的設定能滿足大數據崗位基礎需求，但缺少實操內容和實際應用環境，培養質量不是十分理想〔4〕。

《大數據技術與應用專業人才培養方案》是各高校落實該專業人才培養的綱領性文件。對山西省高職院校的人才培養方案進行文本分析，系統研究山西高職在大數據專業人才培養方面取得的成效和存在的不足，對于提升山西高職院校大數據專業人才培養水平具有重要的現實意義。

二、研究設計

本研究選取山西22所高校在本校網站上公開的《大數據技術專業人才培養方案》(以下簡稱《人才培養方案》)作為研究樣本，運用定性數據分析軟件NVivo11對各高職院校的《人才培養方案》進行文本解析。研究以《人才培養方案》的主要內容作為參照，基于專業情況、崗位面向、課程開設、組織實施四個方面分析各高職院校《人才培養方案》的優點與不足，力求真實客觀地發現各高校在人才培養過程中的共性和個性特點，找出存在的問題，有針對性地提出完善對策。

三、山西大數據人才培養現狀

從總體上看，各高校都依據教育廳的總體要求，結合院校實際和區域經濟發展需求，制定了切實可行的人才培養方案，從中可以發現其辦學現狀與差異特點主要體現在以下幾方面。

(一)專業情況

專業情況是專業的總體表述，主要包括專業名稱、專業代碼、招生對象、修業年限。專業名稱和專業代碼各院校都一致，名稱為“大數據技術與應用”、代碼為“610215”。教育部于2021年3月印發《職業教育專業目錄(2021年)》對相關專業進行了調整，調整后的專業名稱為“大數據技術”、代碼為“510205”。招生對象分為兩類：一類是普通高招或對口招生入學的學生，要求為“高中階段教育畢業生或具有同等學力者”；另一類是2019年開始的高職擴招入學學生，要求為“企業單位的在職員工(包含退伍軍人、新型農民工等)，一般具有高中、中職學歷或具有同等學力者”。修業年限方面，因該專業沒有對應的中職專業，所以不存在中高職一體的專業情況，全都為三年。

(二)崗位面向

高等職業教育要求專業要對接崗位群，只有首先明確崗位后，才能根據崗位要求取得職業證書，確定培養目標與培養規格。

1.崗位類別。大數據技術與應用專業對應的有“數據采集和分析類”“數據挖掘和算法類”“數據開發與運維類”“數據相關產品運營類”等崗位。具體的崗位類別、崗位情況和職業證書可見表1。

表1 高職大數據崗位名稱與職業證書表

2.培養目標。一是在思想要求上，主要有政治方面的“思想政治堅定”，職業方面的“職業道德良好”和“工匠精神、創新精神”。二是在職業技能上，除了基本的“掌握大數據基本理論、知識和技能”之外，各高職院校根據本校該專業的崗位面向分別設置了對應的職業技能要求。三是在崗位面向上，16所高職院校提到了“面向大數據應用企事業單位”，7所高職提到了“互聯網企業”或“信息技術服務行業”。四是在人才類型上，全部高職院校都要求培養“高素質技術技能人才”。

3.培養規格。一是在素質上，由政治素質、科學素質、身心素養、職業素養等方面組成。二是在知識上，除思想政治理論知識、科學文化基礎知識、中華傳統文化知識、身心健康相關知識、專業相關法律法規和安全生產方面知識外，各院校根據本專業面向的崗位要求，分別設置了不同的專業方面知識。三是在能力上，除了通用的學習能力、發現和解決問題的能力、文字表達、英語讀寫能力外，與專業相關的還有計算機基本操作能力、程序設計能力、大數據系統安裝開發維護能力，大數據分析與數據挖掘能力等。

(三)課程開設

課程是專業人才培養的重要抓手，合理的課程結構和課程開設時序是高水平人才培養的前提。

1.課程結構。課程分為公共課和專業課兩大部分。公共課由公共基礎課、公共選修課組成，專業課由專業基礎課、專業核心課、專業實訓課、專業拓展課(有的院校叫“專業選修課”)組成。

2.課程簡介。14所院校人才培養方案中將開設的課程進行了簡單介紹，主要介紹內容為課程概況、課程在人才培養方案中的作用、所涉及的知識和所用到的技術。從篇幅上來說，介紹內容普遍一般在130至160字之間。如此短的課程介紹，只能是作為對該門課程的粗略了解，沒有院校對課程內容結合專業方向和教學重點進行較為詳盡介紹，對課程的具體了解可以結合各門課程的課程標準進行。

3.學時分配。22份人才培養方案中，總學時數最低為2500，最高為2640。無論是公共基礎課占比、選修課占比，還是實踐性教學學時占比，均達到了教育部《指導意見》的要求。

4.教學進程總體安排。各院校大致按照“第一學年主要開設公共基礎課和專業基礎課，第二學年主要開設專業核心課和專業課，第三學年上學期主要開設專業實訓課，下學期主要進行頂崗實習”這一規劃進行，開設時序符合人才培養規律和要求。

(四)組織實施

人才培養方案在課程設置方面有教育部《指導意見》作為依據，還可以參考其他高職院校的課程開設情況，總體偏離不會太大，但方案是否能落到實處，組織實施就成為關鍵。

1.師資隊伍。各校都有專門的篇幅介紹和本專業相關的師資要求與師資情況。具體體現在：一是師資組成，部分院校表述由專任教師和企業兼職教師組成，其中專任教師包含專業帶頭人、骨干教師、雙師素質教師和普通教師；二是師資數量，19份人才培養方案中列出了專任教師情況表，其中14名以上教師有7份，12名以上有17份，10名教師有2份，全部為校內專任教師或校內兼課教師，無校外兼職教師。

2.教學設施。教學設施分校內實訓基地和校外實訓基地。在校內實訓基地建設上，22所院校全都開設有計算機基礎實訓室，用于所有專業計算機公共基礎課程的實訓；14所院校開設有軟件開發實訓室，滿足大數據專業和計算機類相關專業的程序設計、軟件開發等相關課程的實訓要求；9所院校開設有網頁設計實訓室，滿足大數據專業和計算機類相關專業的網站設計、網站制作等相關課程的實訓要求；6所院校開設有組裝維護實訓室，滿足大數據專業和計算機類相關專業的硬件維護、組網技術等相關課程的實訓要求；9所院校開設有大數據實訓室，滿足大數據專業的專業課程實訓要求，還有6所院校購置有“青椒課堂”等大數據網絡實訓平臺。在校外實訓基地建設上，22所院校的人才培養方案中都提到了校外實訓基地的建設和校企合作相關事宜；14所院校提到了校外實訓基地的合作要求、主要功能和學生校外實訓要求；8所院校提到了合作企業的名稱、提供的實訓設備和可供實習的學生人數，其中有5所院校的合作企業為院校所在地市的企業。

3.教學資源。主要包括能夠滿足學生專業學習、教師專業教學研究和教學實施所需的教材、圖書和數字化資源等。一是教材，包括“十三五”和“十四五”職業教育國家規劃教材、教育部專業教學指導委員會推薦教材、高職高專專用教材和校企合作自編教材；二是相關圖書資源，包括相關技術標準、操作標準、操作規范、專業拓展書籍和對應考級證書；三是數字化資源，包括教材配備的PPT和題庫、課程資源庫、虛擬軟件、國家精品課程等。

4.教學方法。各院校的人才培養方案中沒有給出具體的教學方法，只針對不同類型的課程泛泛而談。具體來說，一是公共基礎課方面，一般以講授為主，配合簡單實驗和視頻，多采用案例教學法、演示操作法等；二是專業基礎課和專業理論課方面，采用情景化教學、互動教學、線上線下混合式教學等；三是專業綜合課和專業實訓課方面，主要采用項目教學法、案例教學法、任務驅動教學法、模塊化教學法、工作過程系統化教學法等。

5.教學評價。不同的課程和不同的內容采用不同的評價方式，主要目的是促進學習者技術的提升和能力的進步。一是公共基礎課方面，主要采用筆試和小論文的形式進行教學評價；二是專業基礎課和專業理論課方面，采用平時線上測試、任務完成打分、期末筆試和期末上機考試等評價方式；三是專業綜合課和專業實訓課方面，采用校企共同評價、大作業完成打分、小組綜合評價等方式。

6.質量管理。各院校做法主要有以下三點。一是教學管理體制的建設，主要是以成熟的院系兩級管理為主。院級教學管理部分以教務處為主，系級教學管理人員一般包括系主任、分管教學的副主任、系教學秘書。16所院校建設有教學指導委員會，負責教學指導相關事宜。二是教學管理規程的建設，專業人才培養方案的修訂、專業課程標準的建設與修訂都由相關的文件進行規范。12所院校建設有專業建設委員會負責相關文件的審核工作，8所院校明確規定專業人才培養工作的制定和審核工作由學校和企業組成的專家組共同進行。三是教學督導工作的建設，9所院校顯示有教學督導組，進行聽課、檢查教學文件、調查學生意見等相關事宜，保障教學過程順利進行。

四、人才培養方案存在的問題

各高職院校根據《指導意見》和教育部、省教育廳相關要求制訂了專業人才培養方案，在專業基本情況、崗位面向、課程開設情況、組織實施等方面制定了對應的標準和要求，為專業人才培養奠定了重要的基礎。但是，部分高職的《人才培養方案》仍有優化的必要，可使之更精細、更切合實際、更利于執行。

(一)內容有待完善，方案的完整性與獨特性需增強

1.部分院校的培養方案有待完善。一是專業基本情況方面各院校填寫都比較完整。二是在崗位面向上，9所院校僅列出了一張崗位情況表，沒有對崗位進行細化描述；沒有院校結合山西大數據建設布局和山西企業實際進行崗位設定。三是在課程開設上，8所院校只列出了課程開設表，沒有對專業核心課程進行簡介；15所院校沒有將崗位要求和課程開設情況結合起來。四是在組織實施上，6所院校沒有提到校外兼職教師的相關信息或專兼職結合的師資隊伍建設情況；7所院校沒有詳細列出專業對應的實訓室和實訓項目，11所院校沒有對校外實訓基地的具體依托企業進行描述；4所院校沒有提到質量管理方面內容。

2.部分院校的內容有同質化現象。大部分院校根據《指導意見》和教育行政管理部門相關要求，結合本院校實際，在崗位面向、課程開設和組織實施上進行了細化和創新，但仍有部分院校在內容的具體要求上比較籠統，和其他院校在表述上較為相似，還有極個別院校的培養方案相似度非常高。

(二)標準有待細化，方案的操作性與可行性需提升

1.培養規格上，知識和能力的描述不夠完善。培養規格分為素質、知識、能力三個部分。素質方面各校的要求比較具體又有所不同，凸顯了本校的人才培養特點；在知識方面，7所院校只列舉了4點，11所院校在6點以下，且對本專業的知識要求比較籠統，與前面崗位對知識的要求不能夠有效對應，與后面開設的專業課程也方向不一；在能力方面，部分院校列舉的能力要求過于簡單，不能涵蓋大數據相關工作崗位上對能力的基本需求。

2.課程開設上，不能做到全面、細致、具體。5所院校沒有提出公共選修課和專業選修課的開設標準與開設要求；14所院校沒有完整列出開設的公共選修課程和專業選修課程名單，不能夠呈現人才培養過程的完整性；16所院校沒有附專業課程的具體課程標準；4所院校只列出了開設課程而沒有具體的課程簡介。

3.實習實訓上，不能體現職業教育對實踐的要求。一是認知實習，僅4所院校列出了以“學生了解工作環境的基本條件、對大數據對應崗位有感性認識、了解企業或公司對員工的基本要求”為目的的認知實習，其余院校無認知實習相關內容。二是綜合實訓，相關理論課程學習完成后，一般在第5學期會開設以典型崗位工作過程為實際內容的跨課程實訓項目，有2所院校沒有綜合實訓相關內容，4所院校僅籠統地提到了綜合實訓而無具體實訓項目，7所院校的綜合實訓項目較少，與開設的專業課程不能形成有效對應關系。

(三)督導有待強化，方案的完成質量有待保障

各院校都提到了質量管理方面的內容，但在具體層面上部分院校的可操作性不強。

1.院校自我監督方面的問題。一是具體可操作性的措施較少。比如，部分院校提到了院系(或學院與二級學院)兩級管理模式，但對各自的管理方式、管理職權范圍、管理內容缺乏相關描述。二是人才培養的過程監督不夠。僅9所院校提到建立了教學督導組，但對督導組的督導內容、督導頻率、獎懲措施等內容沒有具體說明。三是院系的自我監督不夠。在專業群建設的大背景下，院系是專業實施的最重要單位，應當充分發揮主觀能動性，保證人才培養的質量，但在培養方案中鮮有提及。

2.社會監督方面的問題。一是相關社會組織的監督。教育領域的管辦評分離是不可逆轉的趨勢，但在22份人才培養方案中沒有涉及到相關社會組織對本專業人才培養工作的監督過程。二是合作企業的監督。在校企合作已形成共識，人才培養過程中工學結合日漸深入的當下，作為學生校外實習實訓的參與者、人才培養成果的受益方，合作企業必須參與到人才培養過程當中來。17所院校明確提到了企業監督的相關內容，但在監督形式、監督手段、監督效果上并沒有非常具體的措施，會導致企業監督流于形式。三是學生家長的監督。學生家長作為人才培養高度相關方，非常關切人才培養工作的實施，18所院校的方案中提到了需要學生家長參與到監督過程中來，但對參與的方式方法沒有明確的提及。

五、優化人才培養方案并提升人才培養水平的對策建議

在減政放權的大背景下，高校的辦學自主權越來越高，高職人才培養工作的獨立自主性也越來越強，這有利于激發高職院校的自身驅動力，適應區域經濟發展對技術技能型人才的需求。根據對大數據人才培養現狀的了解和問題的探析，解決思路主要從以下幾方面展開。

(一)對崗位面向進行優化，切合企業人才需求

9所院校的人才培養方案附件中包含有企業調研報告，調研報告中提到了中國大數據發展現狀和山西大數據發展情形，也用相關數據指明了山西大數據人才的缺口，但并沒有明確指出山西大數據人才的就業現狀和崗位具體情況。厘清崗位面向需要注意以下兩方面問題：一是詳細調研，了解對應區域中與大數據技術相關的企業有哪些；二是明確相關企業中與高職層次對應的大數據相關崗位有哪些，各崗位有何群體特征和個性特點。只有深度了解企業需求，才能制定出切合實際的人才培養方案，才能使校企的利益深度融合，從而在執行過程中使企業深度介入，達到校企合作的效果。

調研形式可以參考基于工作過程系統化企業調研流程的方法(簡稱SWOP法〔5〕)。具體過程為：一是經過區域調研確定具有代表性的各類型典型大數據企業3～5所，二是對企業深入了解后確定大數據方面有覆蓋面的技術技能型崗位3～5個，三是確定每個工作崗位上的主要職業角色，四是根據角色的工作內容歸納出角色的典型工作場，五是根據角色的工作過程確定出5～9個典型工作環節，六是確定每個工作環節中的職業素質和職業要求。

(二)對課程開設進行優化，符合崗位工作標準

在課程建設中，通過文本分析可以發現，大部分高校依然沒有擺脫“文化基礎課、專業理論課、實踐課”三段式課程思維模式。職業教育本身是一種獨特類型，其課程的構建與開發不能遵循普通教育的學科標準，應該從工作實際出發形成獨有的課程體系。從知識論的角度看，理論與實踐是平等的關系，職業教育課程應把實踐放到邏輯主線的地位，使理論服務于實踐〔6〕。所以，課程優化過程應當與上面的崗位優化一起進行。一是根據調研過程中確定的典型工作環節和對工作人員的職業技能和職業素質要求，將環節按照難易程度、學員參與的復雜程度，結合認知學習理論進行重組與編排，形成專業課程體系。二是在課程內容中按照學生情況和學習遷移內容設置學習情境，同一情境中包含3個左右的學習任務，任務之間采取“內容重復、技能遞進”的思路進行聯系。三是在任務完成過程中根據任務要求和任務內容，設定以提升學生數據思維、思想道德、公民意識等為核心要素的課程思政內容。

(三)對師資隊伍進行優化，提升人才培養水平

從各校的人才培養方案中可以看出，各校都非常重視師資隊伍建設，從師資數量上來說也能達到基本要求，但從教師的詳細信息和專兼職教師配比上來說，仍然有一定的優化空間。一是從教師組成上來看，專業帶頭人和骨干教師大多來自于計算機科學與技術相關專業的教師，這些教師在單門專業課程的教學中應該問題不大，但在教學過程中有機融入大數據思維、數據分析理念等大數據專業特有的素質要求就比較困難，因此要加強教師的專業培訓。二是從教師的任職履歷來看，教師的企業培訓和企業任職經歷普遍缺乏。在22份人才培養方案中，明確提出有3個月以上大數據相關企業任職經歷的教師一共不到30人，要加強教師的企業培訓和企業任職。三是引入企業一線高水平工作人員，組建專兼結合的“雙師型”教學團隊。22份人才培養方案中都沒有提及校外兼職兼課教師相關情況，雖然企業一線的大數據工作人員非常稀缺，但隨著校企合作的深入，學校也應努力吸引企業技術人員參與到人才培養過程中來。

(四)對實訓條件進行優化，提高學生操作技能

職業教育是基于實踐的教育，也是為了滿足企業崗位工作實踐需要的教育。各高校均對此有較為深刻的認識，也都提到了校內實訓基地和校外實訓基地的建設，但具體內容均有可優化之處。一是校內實訓項目的細化。部分專業課程的開設所需實訓條件與電子信息大類的其他專業課程相同，所用實訓室也相同，但培養方案中并沒有細化實訓項目內容、項目步驟、完成時限與完成要求，導致實訓項目不明確。二是大數據實訓室建設欠缺，只有15所院校能夠明確滿足大數據專業核心課程的實訓需求。為保證大數據專業的人才培養質量，大數據實訓室建設是院校必須完成的工作，如果現階段暫時不能滿足核心課程實訓要求，可暫時借助網絡實訓平臺完成。三是加強校外實訓基地建設。雖然各院校均提到了校外實訓基地，但具體的合作企業、校外實訓項目、頂崗實習內容、頂崗實習要求、頂崗實習企業教師等相關核心內容均有不同程度的缺失，會導致關鍵的校外實習實訓環節不能達到預期目標。

在山西省“大力發展數據產業”的背景下，近三年來有將近一半的院校開設大數據應用技術專業。2021年初，已有部分院校的學生走上了頂崗實習工作崗位，為山西大數據技術的應用做出了切實的貢獻。受困于大數據企業的相對匱乏和大數據熟練人才的稀缺，各院校在大數據專業人才培養過程中存在師資質和量不足、實訓開展受限、校企合作難以深入等相關問題。相信隨著山西經濟結構的進一步調整和大數據人才的更多培養與引入，這些問題會在“十四五”期間得到有效緩解，會有更多的山西高職院校開設大數據專業，專業空間布局的廣度和專業內涵建設的深度都會得到進一步提升。