基于用戶需求的智慧體育社區知識聚合模型

張俊熙 李旭 楊前程 鄭喜隆

中圖分類號：G811.4 ? 文獻標識：A ? ? 文章編號：1009-9328（2022）01-005-02

摘 ?要 ?智慧體育社區為網絡體育社區用戶提供健身交流、共享、利用的平臺和服務保障。本文為提升公共體育服務的智慧化、現代化，以用戶需求為基點，運用互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術[1]，構建智慧體育社區知識聚合模型。

關鍵詞 ?用戶需求 ?智慧體育社區 ?知識聚合

一、前言

互聯網高速發展，更多人選擇在網絡中獲取知識、尋求答案。傳統的搜索方式已不能完全滿足用戶的多樣性需求，各種功能性網絡社區成為信息獲取的首要選擇[2]。2020年9月30日國務院辦公廳發布的《關于加強全民健身場地設施建設發展群眾體育的意見》中提出，將推進“互聯網+健身”，開發國家社區體育活動管理服務系統。可見，基于互聯網的新興體育類網絡社區是新時代體育發展的趨勢。

二、智慧體育社區知識聚合模型相關研究

以CNKI、Web of Science等數據庫為檢索源，分別以網絡社區、知識聚合為檢索主題詞，檢索到相關文獻382篇。目前對于網絡知識聚合的研究相對廣泛，主要包括知識聚合的社區服務、知識聚合前端的檢索模型、可視化分析模型等方面的研究。關于網絡社區知識聚合領域的研究仍有較大的探索空間，而就其研究發展趨勢而言，未來的研究方向可能會更注重知識網絡社區知識聚合在技術和算法上的創新與優化，以及不同應用場景下的知識聚合研究。當前，針對體育類別的知識聚合模型研究較少，特別是在聚合層次和知識利用效果方面的研究稀缺，當前網絡體育社區知識推送服務需求較大，因此有必要對其進行深入研究。

三、智慧體育社區知識聚合模型的優勢

1.讓互聯網的體育服務更加智慧化、個性化。互聯網時代，越來越多的智慧化技術與新型設備被運用到我們的生活之中，在便利我們生活的同時也造成了一定的困擾，就是資訊爆炸給個人用戶的“用戶主動搜尋行為”帶來的“選擇困難”與時間浪費[3]。基于此，智慧體育社區應運而生，這種主動篩選和提供知識內容的聚合模型正符合當前大眾獲取體育運動知識的急切需要。智慧體育社區知識聚合模型是依據互聯網用戶日常的上網習慣、個人興趣及需求，通過建模分析，最終實現對用戶的私人訂制的服務推送。

2.在學科研究方面，目前關于網絡社區的研究主要集中在對于知識的收集與挖掘方面，而對服務后端的研究——知識的聚合與推送的研究較少，而針對體育類別的網絡社區的研究更少。基于上述的現實需求，很有必要對體育網絡社區進行相關研究。

3.響應“互聯網+體育”措施，為后疫情時代提供新體育方案。通過信息通信技術可以讓知識的傳播速度數以萬倍的加快，在體育知識傳播方面，我們可以運用信息通信技術，實現不限時空的健身鍛煉與知識交流[4]，這是助力“健康中國”“體育強國”的必要手段。通過知識聚合模型的搭建，讓智慧體育社區的用戶檢視獲取的知識更精準，提高健身知識普及率。

4.基于數據挖掘與分析視角，構建智慧體育社區知識聚合模型。通過分析智慧體育社區中各類用戶不同類別的需求，結合實時熱點及知識需求演化規律，確定知識聚合數據挖掘的據點[5]，進而挖掘、篩選，構建智慧體育社區知識聚合模型。

四、智慧體育社區用戶知識需求分析

大數據時代，網絡體育社區用戶的健身知識需求、服務方式要求等發生巨大的變化[6]。網絡體育社區用戶參與度、活躍度爆發式增長，造成海量數據堆積、知識低效。當前，網絡數據膨脹化、冗余化、碎片化等問題已成為各種網絡體育社區的通病，亦是體育用戶獲取需求信息的最大屏障[7]。基于此，新時代的網絡體育社區用戶迫切的需要一種更加智能化、精準化、有針對性的知識推送服務。所以，基于用戶需求的智慧體育社區知識聚合模型就應運而生。通過匹配網絡體育用戶的知識需求，結合實時熱點與知識傾向，對大數據知識源中內容進行剔重、篩選，最終實現對網絡體育用戶的私人訂制式知識推送服務。這種基于需求，智能化提供知識的方式，在當前信息大爆炸的時代具有無可比擬的優勢，為用戶省去知識檢索、篩查、評判的步驟，節約網絡體育用戶的時間與精力[8]。

智慧體育社區知識聚合模型所涉及的內容具有公共體育服務的屬性，在分析其需求時，應當考慮“供給”與“需求”兩方面。目前，疫情防控的常態化讓大眾對強生健體的關注明顯提升。通過對重慶市社區居民的公共體育服務需求的調查發現，大眾對公共體育服務大幅提升，需求非常高，但當前重慶市社區居民的公共體育服務供給存在區域不平衡等問題。

五、基于用戶需求的智慧體育社區知識聚合模型構建

近年來，許多研究人員投入大量時間設計用于各類知識推送的算法，從而提高知識推送服務的有效性和轉化性。受這些研究的啟發，本研究提出了基于網絡體育社區用戶需求的知識聚合模型。運用大數據挖掘、數理統計與分析、語義網等技術，通過識別網絡體育社區自身的資源庫，依據智慧體育網絡社區各類用戶不同類別的需求，計算知識聚合關系，構建智慧體育社區知識聚合模型。面對大規模增長的體育運動信息數據，實現對數據有效的利用和組織，幫助用戶以最快的速度、最匹配的結果獲取目標內容，解決體育社區后臺運動知識數據不能充分、精確與用戶需求相匹配的問題，達到用戶有效使用體育運動知識的目的。

面向網絡體育社區用戶需求的智慧體育社區知識聚合模型，從用戶鍵入的搜索主題的大數據屬性分析，進一步進行知識篩選、抽取、整合和序化組織，最終形成可視化展示。其數據倉庫基于多維建模，網絡體育社區用戶使用在線分析處理工具瀏覽和分析多維數據。通常，用戶需要分析不同聚合級別的數據（使用上卷和下鉆功能）[9]。

智慧體育社區知識聚合模型是模塊化的構成，主要包括資源模塊、分析模塊、聚合模塊以及服務模塊。其中資源模塊作為智慧體育社區知識聚合模型的基礎層級，主要對大數據知識源進行知識資源的檢索，實現體育運動信息資源的收取、采集和存儲功能，為知識聚合和知識推送服務提供資源和基礎設施的支撐。其中分析模塊作為智慧體育社區知識聚合模型的中間層級，主要運用大數據挖掘技術、語義網技術等，依據網絡體育社區用戶的知識需求以及實時熱點和知識傾向，來實現網絡體育社區用戶的知識需求挖掘。通過對智慧體育社區知識聚合模型資源模塊收集的用戶數據進行的預處理，進行體育運動信息資源與知識資源的智能化判斷和篩選。其中聚合模塊作為智慧體育社區知識聚合模型的核心層級，主要實現網絡體育社區用戶的知識需求聚合。其中服務模塊作為智慧體育社區知識聚合模型的終端層級，主要實現網絡體育社區中目標用戶的知識推送服務，通過智能化、主動化、有針對性的知識推送服務，提供推送服務的點擊使用效率，進而縮減網絡體育社區中目標用戶的知識獲取和鑒別時間。推送服務可以不限于單次推送，從縱向視角，提升個人需求知識推送的深度;從橫向視角，拓展相關知識推送的覆蓋范圍。

六、結語

智能技術高速發展的時代，將知識聚合與推薦服務相結合，通過研究知識聚合中的相互聯系，可以發現用戶需求和知識內容之間的潛在聯系。運創新公共體育服務的理論、技術與方法，優化其服務能力，適應時代發展趨勢。本研究探查了公共體育服務的供需關系與供需差值，基于網絡體育社區用戶的需求，設計智慧體育社區知識聚合模型，通過體育運動知識的交流、體育鍛煉參與者的分享、知識所有者的發布、知識需求者的下載以及知識傳播者的轉載等行為主體的活動，實現體育網絡知識的智慧化、開放式傳播與使用，以期為后續理論與實踐研究提供參考。

參考文獻：

[1]郭順利，孫笑，宋拓，等.用戶需求驅動下社會化問答社區知識聚合服務研究[J].情報科學，2021，39（02）：106-113+136.

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[3]魏扣，李子林，金暢.社交媒體環境下檔案知識聚合服務實現架構研究[J].檔案學通訊，2018（06）：61-66.

[4]魏扣，李子林，郝琦.檔案知識聚合的實踐模型構建研究[J].北京檔案，2018（08）：7-10.

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[6]森維哈，明均仁.基于知識聚合的數字圖書館社區平臺構建研究[J].圖書館學研究，2018（07）：13-18.

[7]胡媛，曹陽，張發亮，等.基于用戶關系的數字圖書館社區知識需求聚合模型構建[J].圖書館學研究，2017（21）：45-52.

[8]胡媛，刁首琪，朱益平，等.基于知識聚合的數字圖書館社區服務推送系統設計與實現[J].情報科學，2017，35（11）：72-77+82.

[9]李亞婷.知識聚合研究述評[J].圖書情報工作，2016，60（21）：128-136.

★通訊作者：李旭（1991-），女，重慶人，碩士，講師，研究方向：智慧體育、高等體育教育。

★基金項目：重慶郵電大學大學生創新創業項目《基于用戶需求的智慧體育社區知識聚合模型》，項目編號：X202010617205。