大數據背景下軟件工程技術的應用探究

李駿廷

摘 要：在大數據時代發展的背景之下，軟件工程技術也將迎來新的發展機遇。軟件工程將會針對核心技術進行重點研究，從而提高該技術的應用能力。所以，本文就將會從軟件工程技術的發展前景入手，然后介紹軟件工程的核心技術，最后再論述該技術的具體應用。

關鍵詞：大數據背景;軟件工程技術;應用探究

前言

世界在快速運轉的同時，大數據技術也在不斷更新換代，而且還在朝著多元化的方向前進。此外，在如今的大數據時代中，軟件工程的發展既有積極的方面，又有消極的方面。但因為有了大數據技術的支持，軟件工程在收集與處理信息時的速率有了明顯的提升，這能夠加快軟件工程核心技術的開發利用，從而更好地為社會服務。

一、大數據背景下軟件工程技術的發展前景

現如今各行各業的發展都需要大數據分析的支持，而軟件工程能夠在數據分析的基礎上，滿足各行各業在互聯網應用上的個性化需求。所以，就軟件工程技術的應用性而言，其不僅能夠提升該技術在市場上的個性化服務，而且還能夠提高用戶整體的使用感。此外，在大數據技術的幫助下，軟件工程也更加智能化。因為在用戶需求逐漸擴大的同時，軟件工程技術的研發也在根據市場需求的變化而變化。其中，就需要利用數據分析技術，對消費者喜好進行充分地分析，以便掌握用戶的數據特征，挖掘到客戶的實際需求。

二、大數據背景下軟件工程的核心技術

（一）軟件服務工程技術

簡單來說，軟件服務工程技術是軟件開發中使用范圍最廣泛的核心技術，其主要利用可編程應用語言針對具體的服務需求開發應用程式，并自動調試軟件系統的運行程序，從而進一步提高軟件系統的科學性與穩定性。此外，在大數據技術的支持下，軟件工程的操作性以及管理能力都有明顯的提高。

（二）眾包軟件服務工程

從目前的情況來看，眾包軟件服務工程的應用性最強，且其還是國企重點的研究對象。從其功能與作用的方面來看，其能夠幫助企業建立一個網絡數據服務平臺，并通過篩選大數據中的信息，獲得企業所需的核心需求。此外，其還能夠共享群體數據信息，從而優化自身的應用價值。

（三）云存儲技術

軟件工程在儲存數據時，并不是采用單一的儲存模式，而是能夠通過云儲存技術將各個業務的單元聯系在一起，且通過多種不同類型的儲存方式，儲存不同的用戶信息。此外，面對多樣化的網絡數據信息，其還能夠同時處理不同的數據源。而且，隨著網絡信息的增多與復雜化，云儲存數據還將會有更廣闊的發展前景，能夠更加適應于海量數據的保存模式。

三、基于大數據背景下軟件工程技術的具體應用

（一）軟件的基礎功能

在開發軟件工程技術時，需要編寫各種類型的程序，該環節比較麻煩復雜。但在大數據技術的推動下，相關人員能夠高效收集用戶的實際需求，并對其進行分析處理，以便針對其潛在價值進行有針對性的調整。此外，從軟件服務的發展過程中可以發現，大數據技術還有利于軟件工程系統基礎功能的調試。

（二）安全信息技術

軟件工程系統在運作的過程中會產生源源不斷的數據信息，為了記錄與分析這些信息，大數據技術與軟件工程也在不斷地融合發展。此外，在科學合理的數據分析基礎上，軟件工程產生的數據信息也更加安全。而且，網絡數據信息可以說是企業發展的核心機密，保障了軟件工程系統中的信息，就是保證了企業未來的安全建設發展。

（三）對數據信息進行收集

現如今，很多企業都致力于數據信息的收集工作，因為從海量的網絡信息中，能夠篩選出對企業發展有用的信息。所以，軟件工程技術，在未來很長的一段時間內也將重視信息的收集、分析、整理以及儲存等環節。此外，在大數據的影響下，軟件工程還將開啟信息共享，實現數據信息的無障礙交流。

（四）提升數據信息的存儲空間

在信息爆炸的時代中，各行各業對數據信息儲存都提出了新的要求。在軟件工程與大數據技術結合的過程中，也需要重視信息的儲存形式與儲存空間，在滿足基本的儲存要求上，還要進一步提高信息存儲的安全性與完整性。此外，云端儲存技術，是軟件工程系統存儲信息的幫手，其不僅能夠增強移動終端的服務質量，而且還可以進一步拓展信息的儲存空間。

（五）數據挖掘與軟件管理實現關聯

通過利用大數據分析技術，能夠深度挖掘網絡的潛在信息，進而強化軟件工程的建設。簡單來說，只要抓住數據信息的本質特點，就能夠很好地運用在軟件工程的管理中，并能進一步推進軟件工程技術的升級優化。此外，在未來的發展中，軟件管理與數據挖掘如果能處于相輔相成的合作關系，那么將會為網絡安全的建設提供一個強有力的支持。

四、結束語

通過上述的內容可以發現，大數據與軟件工程存在一定的聯系。雖然二者能夠正向地促進對方發展，但是稍不注意也會阻礙到對方的前進。所以說，為了更好地融合大數據與軟件工程，相關研發人員還需不斷的努力改進，以便創造出適應性更強的軟件工程技術。

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