高校網絡輿情治理的理論演進與實踐轉向

余林星

摘要：本文通過一框式檢索，在知網學術平臺收集2011-2020年國內學界有關高校網絡輿情研究的文獻，旨在通過分析、歸納、總結與評述此類文獻，厘清目前研究中的理論指針與實踐向度，并對高校網絡輿情研究的理論趨勢與實踐走向進行思考與預測。

關鍵詞：高校網絡輿情；理論研究；對策研究；研究展望

高校，國之重器；網絡輿情，社會時事的晴雨表；高校網絡輿情，青年人思想動態與社會網絡輿情的重要指針。如何有效把握與科學管理高校網絡輿情，是互聯網時代高校思政教育、高校行政管理以及政府教育部門面臨的重大課題。學術研究是政策實踐的重要參考，目前國內學界關于高校網絡輿情的研究呈現怎樣的局面，有怎樣的發展趨勢是本文重點關注的重點。總結梳理國內學界關于高校網絡輿情的研究動態，有助于反思研究理論、再現研究實踐，是對高校網絡輿情研究的深化與擴展，更是對高校網絡輿情實踐的預測與創新。

一、2010年：自媒體崛起后的研究轉向

1997年，互聯網“飛入”尋常百姓家，中國真正步入互聯網時代。此后，網絡逐漸成為中國民眾意見集散的新場域，民間社會話語場域的萌芽開始在互聯網的春風下茁壯成長。2010年，以用戶行為為中心的社交媒體——微博，超越了以內容創作和個人社會關系網絡為中心的論壇、博客，成為最新的信息集散、意見匯聚、情緒勾連的場域。次年，貫通人際傳播、群體傳播和大眾傳播的社交媒體——微信走入大眾視野，成為個人通訊新途徑。此后，網絡與現實勾連愈發緊密，高校與網絡輿情開始彌合，高校突發事件成為網絡輿情的主要來源之一，網絡輿情事件也會引發高校師生在社交媒體平臺中的廣泛討論促進網絡輿情的演化發展。學界關于高校網絡輿情的研究數量開始陡增，關于高校網絡輿情研究的主題開始擴展，視角不斷豐富。鑒于此，2011年成為本文分析、梳理高校網絡輿情研究的起點。本文將梳理2011-2020年學界對高校網絡輿情理論層面和實踐層面的探索，剖析研究規律與研究走向，為疫情防控常態化背景下的高校網絡輿情研究提供新思路與新方法。

二、理論演進

理論是實踐的基礎。近十年來，學界對高校網絡輿情的內涵、特征、內容、要素、演化規律等理論問題做了廣泛的探討。但由于互聯網技術、網絡媒體平臺、社會環境變遷等多種因素的變化發展，學者們對高校網絡輿情的內涵與外延并無一個統一定論，而是在技術與社會的互動演進中總結現實規律，變化理論視角。

（一）內涵豐富

對研究對象的界定影響著研究結果，討論高校網絡輿情的內涵及其邊界是研究的基礎。2011-2021年，學界對高校網絡輿情內涵的界定總體上呈現出從校園走向社會的擴展態勢。高校網絡輿情的研究客體從與校園主體相關的事件，擴展為影響校園正常秩序的社會性事件，研究主體從“學生主體”“師生主體”擴大至“校園相關利益主體”，研究載體從局限于校園網內部系統擴寬到整個互聯網生態系統[1]。2011年微博客的輿論能力爆發，更多社會主體登上網絡輿論平臺，社會熱點事件在網絡中被集中討論。大學生作為網絡輿論場中輿情的主要生成力量和影響對象，成為學界關注的焦點。以大學生主體為中心的“高校網絡輿情”是指大學生利用網絡平臺對校內外熱點事件（中介性事件）發表帶有傾向性言論，并在網絡中形成某種情緒總和的現象。隨著網絡新媒體技術的發展，高校網絡輿情內涵不斷豐富——從一開始作為網絡輿情的延伸，到后來成為網絡輿情的特殊范疇；從最初受到社會網絡輿情的影響，到后來成為影響社會網絡輿情走向的重要領域，再到如今與網絡輿情的完全融合。目前學界關于高校網絡輿情內涵的界定仍存在主體、客體、載體上的爭議，這些爭議既來自于媒介發展所帶來的網絡主體的不斷隱匿，也源自于網絡事件邊界的愈發模糊，更是由于媒介技術的加速發展[2]。

（二）外延擴展

在高校網絡輿情內涵不斷豐富的基礎上，其外延也在不斷擴展。高校網絡輿情的主要特征、相關內容和演化規律隨著媒介技術的變遷、網絡傳播規律的變化不斷演化、豐富、復雜；高校網絡輿情的內容也隨著網絡平臺的普及走向情緒化、娛樂化、碎片化和淺薄化[3]。

2011年是互聯網進駐高校初期，校園新聞網、學生網站、論壇和博客是高校網絡輿情生發的主要場域。這些媒介平臺將Web1.0時代網絡傳播中人與內容的關系深化為人與人的關系，重點突出普通網民的作用，具有強烈的交互性和個性化特征。2015年微博、微信這類新鮮事物一經出現便迅速被大學生認識且使用。微博與微信平臺更加強調用戶的個人使用，賦予每個網民包括高校大學生更多的話語權力，微小即時的信息觸發個人碎片化的表達，圖片化、視頻化的信息形式促使高校網絡輿情關注點從內容到情緒的轉向。2018年后網絡直播、短視頻的興起，帶來“網紅”熱潮，網民對網絡政治參與的熱度消退，而轉入自我表達與娛樂的心態。高校網絡輿情在“兩微一端”的媒介環境下既有論壇時代的即時、直接，微博時代碎片、復雜的特性，同時還具有異化、泛化、情緒化與片面化的特征。

三、實踐轉向

高校網絡輿情作為影響高校秩序乃至社會輿情生態的重要因素，在厘清其理論內涵的基礎上進行治理實踐，才是高校網絡輿情研究的最終目的，也是諸多相關研究的落腳點。

（一）路徑優化：從“引導者”變為“隱匿者”

2010年以前，我國對“輿情”這一概念還沒有充分且清晰的認識，高校網絡輿情與高校通信安全并列，從屬于高校網絡安全領域。對高校網絡輿情的研究停留在對網絡硬件保障體系的研究，認為建立網絡信息安全保障的硬件體系是高校網絡輿情治理的主要手段。2011年后，微博、微信輿論影響力持續上升，各級政府、媒體紛紛開通官方微博，正式進入網絡輿論場域，增加與網民對話的渠道。此后，如何在高校網絡場域構建官方引導話語、引導機制一直是學界研究的重點。論壇時代，構建以“博客為主導，論壇為輔助”的校園網絡個性化社區，高校管理人員定期更新與維護，有針對性地回答學生問題，獲取學生的反饋；微博、微信時代，開設高校官方微博、微信賬號，在高校網絡輿情生發的第一時間進行回應、搶占輿論陣地。隨著網民以隱匿的身份在網絡中進行數字化、表演化和節點化生存，使網絡中的信息呈現出虛擬、模糊、真假難辨的態勢。高校網絡輿情治理中，網民身份的隱匿增加高校群體性事件發生的概率。官方機構組織或通過微信、微博、抖音等自媒體平臺發布相關信息，或利用自身權限設置議題、屏蔽、關閉、篩選評論，無法長期有效引導高校網絡輿情，也無法有效預防高校網絡輿情的生發。基于對網絡身份隱匿的把握，有學者提出治理路徑從“引導者”到“隱匿者”的轉變。往昔的引導者隱匿于模糊、虛擬的網絡用戶中，在洞悉社交媒體傳播規律的基礎上，引得網民認同、強化節點關系，在潛移默化中完成對高校網絡輿情的監測與引導。

（二）技術更新：以“治”為主轉為以“防”為主

2010-2014年，微博客在中國輿論場域的影響力逐年攀升，生發于博客、論壇、校園新聞網站的高校群體性事件、突發事件成為高校網絡輿情的主要內容。此時，高校網絡輿情治理技術的研究集中于輿情生發階段的預警、監測、研判體系的構建和輿情爆發階段的控制、引導、管理模式的探索。大數據時代的到來，海量信息的讀取成為可能，也使得高校網絡輿情治理對策在觀念上和技術上有了重大轉向。大數據技術為實時監控、提前預警高校網絡輿情提供技術支撐，也為快速定位、精準分析、充分挖掘高校網絡輿情信息提供技術保障。建立高校輿情大數據管理平臺，強化管理者大數據專業意識和應用能力，在輿情生發前發現可能誘發高校網絡輿情的關鍵信息，并利用大數據技術提前進行處理：刪除、覆蓋或主動發聲。至此，與高校網絡輿情相關的專業化大數據信息平臺的建立，使輿情治理的重心從輿情初始階段前移到輿情潛伏階段。

（三）模型改進：從簡化現實到模擬現實

高校網絡輿情研究是人文科學與信息科學的交叉領域，在教育學、管理學、傳播學、情報學等學科引起廣泛關注，可以利用統計學、計算機科學、系統動力學等工科的理論模型分析高校網絡輿情生發、演進的規律，建立高校網絡輿情的預警機制，評估體系、仿真高校網絡輿情治理過程與結果，為高校網絡輿情治理提供更加客觀科學的治理路徑。

模型研究最早出現在2012年。基于論壇、網站、貼吧的信息傳播規律，社會網絡分析模型被運用于高校網絡輿情擴散規律的分析，AHP模型、I-Space模型被運用于構建高校網絡輿情評估指標體，熵理論被用于高校網絡輿情動力模型構建。而后，隨著互聯網技術的發展，網絡輿論場域更加復雜化、多元化，高校網絡輿情治理模型逐漸迭代升級，對治理模型進行階段性細分，并且加入現實案例對模型進行驗證與修正。對高校網絡輿情的監測從Agent模型變為多Agent模型，使高校網絡輿情監測和分析系統更加自主、智能、靈活和及時，并且在大數據思維的指導下，系統輿情的分析更加客觀、全面。

基于Hadoop的高校網絡輿情監測模型利用網絡爬蟲技術、機器學習技術對高校網絡輿情進行自動化監測：數據全面抓取、分層儲存、分步分析、自動預警，實現對高校網絡輿情的精準監控和提前預警。還有基于GERT模型的高校網絡輿情危機演化模型，基于SOAR的高校網絡輿情響應模型、基于共生理論的高校網絡輿情導控模型等理論模型都在無限貼近網絡輿情現實的基礎上進行仿真推理，使高校網絡輿情治理模型更加精準高效。

（四）機制迭代：從個體管理走向協同治理

前期，高校網絡輿情的內涵局限于大學生主體、外延聚焦于校園內部事務，治理機制也落腳于校園內部的管理體制、人才體系的建構。后期，隨著高校與社會在網絡中的邊界逐漸消失，高校網絡輿情走出校門，成為網絡輿情的影響者與觸發者，誘發高校網絡輿情的事務也更加復雜，此時治理機制開始轉向于高校、政府、媒體、網民的多方聯動，構建高校網絡輿情治理的協同管理機制。在以論壇、博客、新聞網站為高校網絡輿情生發主要場域的時期，高校網絡輿情的信息量較小，治理的工作內容較為單一。以校園突發事件和群體性事件為主，建立治理機制的重點在于輿情信息收集機制的完善，輿情走勢研判和大學生輿論的引導。高校自身建立輿情應對機制和引導機制便足以應付高校網絡輿情的負面影響，維持高校的穩定秩序。而后，隨著微博、微信、短視頻、短音頻的出現，高校網絡輿情的總體情況變得復雜：內容多元、傳播迅速、參與者隱匿，使得治理無法靠高校自身完成。

高校網絡輿情治理需要進行層次劃分，在政府層面給予宏觀層面的治理指導，校園層面提出具體的治理舉措；類型劃分，根據不同的輿情事件類型，聯動不同的涉事部門，涉事部門提出專業性的引導建議，高校在校園內積極配合。全媒體時代，高校網絡輿情的治理需要高校、政府、媒體、網民在輿論場域中不斷磨合，不斷擴大治理機制的實用范圍，修正治理機制的缺陷，使高校網絡輿情實現良性循環。

四、研究展望：新技術與新媒體環境下的新轉向

目前，互聯網在中國的使用進一步“下沉”，當代大學生已經從“網絡移民”變為“網絡原住民”。高校網絡輿情的治理首先應該厘清當前的大學生有著怎樣的互聯網思維和信息需求。另外，疏通表達渠道、暢曉輿論意見一直是新媒體場域中網絡輿情治理的重要步驟，那么如何在高校輿情治理中把握大學生言論控制與表達自由之間的界限，如何在新時代大學生中占領輿論高地，也是高校網絡輿情治理研究需關注的方向。

2019年末，新冠肺炎疫情突襲全球，互聯網作為民眾信息獲取的主要窗口，也是各類言論和觀點的主要場域，其中就包括各類謠言和虛假信息。2020年春季，大學生由于無法返校，需要利用網絡進行學習，同時也會接收到來自網絡的各類信息。新冠肺炎疫情使得大學生用于網絡的時間更長，在網絡中浸潤的程度更深。而后，受疫情影響，許多高校實行封閉式管理，為大學生帶來一定的心理焦慮。如何在疫情防控常態化的背景下，建立有效的心理疏導、輿論引導機制，并以思政教育弱化學生的心理焦慮，強化學生的網絡理論表達，是需要高校網絡輿情實踐關注的議題。

五、結語

中國正在加速邁入5G時代，信息傳播技術的升級必然會帶來信息傳播規律的變遷，而信息傳播規律正是影響網絡輿情的重要因素。此時，以計算機、VR技術等技術設備為載體，從網站、社交平臺四面八方涌來的信息數據勢必讓大學生思想價值觀遭受沖擊，巨量的、未加篩選過濾的信息資訊在屏幕上不斷刷新著大學生的認知和價值觀念，為高校網絡輿情治理帶來新挑戰。學界需提前預測5G時代的信息傳播模式，預測大學生在信息快速更迭，大量涌入的網絡環境中的言行，為高校網絡輿情治理提前布局。

參考文獻：

[1] 李彪.輿論學教程[M].北京：中國人民大學出版社，2020.

[2] 陳強，王雅蕾，王國華.高校突發事件網絡輿情泛化現象研究[J].情報雜志，2011，30（5）：6-9.

[3] 張思行.高校網絡輿情的話題演變過程研究：以“地溝油事件”為例[J].北京郵電大學學報（社會科學版），2011，13（1）：7-12.