基于主客觀權重的青海省農牧民非農就業能力綜合評價研究

陳文明 趙玲 趙海榮

摘 要：為了解青海省農牧民非農就業水平及其存在的優劣勢，本文通過構建基于個人基本特征、人力資本、社會資本及環境因素的農牧民非農就業能力評價指標體系，利用層次分析法、熵值法和最小信息熵原理分別確定了各指標主觀、客觀和主客觀權重，并對農牧民非農就業能力進行測算。研究發現：農牧民非農就業能力地區差異明顯，農業產值比重居中的市州其非農就業能力高，而較高或較低的市州其非農就業能力低;與僅從事農牧業活動相比，從事非農就業的農牧民在人力資本、環境因素、社會資本和個人基本特征等方面的非農就業能力更高;在本地從事非農就業的農牧民總的非農就業能力及人力資本、社會資本水平更為突出，而跨地區就業的農牧民僅在環境因素和個人基本特征層面有著部分相對優勢。農牧民非農就業能力主要受到人力資本和環境因素的影響，個人基本特征和社會資本的影響居于次要地位。

關鍵詞：非農就業能力;層次分析法;熵值法;農牧民;青海省

本文索引：陳文明，趙玲，趙海榮.基于主客觀權重的青海省農牧民非農就業能力綜合評價研究[J].中國商論，2022（09）：-151.

中圖分類號：F323.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）05（a）--04

就業是民生之本和財富之源。作為連接城鄉、農業與非農產業的農村勞動力，實現非農就業不僅能提升其家庭收入水平、促進地區整體經濟發展，還有利于促進城鄉之間的協調發展。近年來，我國產業結構快速升級， 2019年三次產業結構中第二三產業產值比分別達到了38.6%和54.3%，表明非農產業在我國產業結構中已完全占據主導地位。同時，非農產業中的知識和技術密集型產業發展迅速，產值規模近二十年增長了15倍，并且在第二三產業產值中的占比接近20%。產業結構的這種變化對勞動者素質提出了更高的要求，提高勞動者非農就業能力變得尤為關鍵。對西部地區的青海省來說，農牧民非農就業的實現不僅有利于提升農牧民收入水平、改變地區農村較為落后的面貌、促進城鄉協調發展，還能促進地區整體經濟發展、逐步縮小與發達地區的差距。因此，系統研究地區農牧民非農就業能力的現實狀況具有重要的現實意義。

非農就業能力指勞動者在獲得并維持就業方面的能力（Beveridge，1944）。本文圍繞非農就業內涵，借鑒Mcquaid和Lindasy（2005）就業能力評價框架及張成甦和宋山梅（2014）提出的非農就業能力評價體系，構建了農牧民非農就業能力評價體系。此外，本文對因子分析法、熵值法（楊金鳳，2009;羅明忠等，2015）等客觀權重方法和層次分析法（張成甦等，2014）等主觀權重方法進行有機結合，采用主成分分析法、熵值法及最小信息熵原理分別確定指標主觀、客觀和主客觀權重，以便對青海省農牧民非農就業能力展開綜合評價和分析，為提高農牧民非農就業能力提供參考。

1 指標體系與數據來源

1.1 指標選取

本文選取了關于農牧民個人基本特征、人力資本、社會資本及環境因素四個層面的信息，對農牧民非農就業能力進行綜合評價，具體包括17個指標。第一，個人基本特征層面包括農牧民性別、年齡、吃苦耐勞品質和未來規劃清晰程度。其中，性別、年齡會影響非農就業行業的選擇，調研發現女性多從事餐飲、家政等服務行業，男性以工業建筑業等重體力行業為主;新一代農牧民多數從事餐飲、商貿、物流等服務行業。吃苦耐勞特征和未來規劃清晰程度對農牧民持續穩定的非農就業具有重要影響。第二，人力資本層面包括受教育程度、掌握技能狀況、健康水平、技能培訓狀況及普通話水平。農牧民前期的受教育水平越高，接受的培訓和掌握的技能越多，健康水平越高，特別是在青海省除了方言以外的普通話水平越高，越有利于農牧民非農就業的實現和持續。第三，社會資本層面包括農牧民人際交往水平、工作信息獲取難易程度、朋友及親戚數量。調研發現，農牧民人際交往水平與非農就業職位獲得及其穩定性具有很強的相關性。通過自己和親戚朋友介紹而尋找工作的農牧民占比較大，表明親戚朋友等社會資本在農牧民非農就業過程扮演著重要角色。第四，環境因素層面包括家庭成員最高學歷、家庭成員普通話水平、所在村域經濟發展水平及周圍鄰居對非農就業的態度。調研發現，家庭成員學歷或普通話水平越高，農牧民非農就業的傾向性越大，所在村域經濟發展水平和周圍鄰居對非農就業的態度也影響農牧民的就業狀況。

1.2 數據來源與說明

1.2.1 數據來源

本文數據來自課題組2020年寒假期間對省內農牧民的抽樣調查，問卷采用分層和隨機抽樣相結合的方式，發放問卷450份，回收425份，獲取有效問卷410份。

1.2.2 指標說明

為了使各數據相互比較，文中對指標在0～1賦值，各指標具體如表1所示。

2 評價方法

文中采用層次分析法和熵值法分別確定農牧民非農就業能力評價指標的主觀和客觀權重，再利用最小信息熵原理確定主客觀權重，具體思路如下：

（1）層次分析法確定主觀權重。農牧民非農就業能力評價體系分為目標層（非農就業能力）、準則層（個人基本特征、人力資本、社會資本及環境因素），指標層具體包括17個指標。根據T.L.saaty提出的兩兩比較打分原則，構建準測層基于目標層、指標層的逐層判斷矩陣，求出各個層級對上一層級的指標權重，進行相應的一致性檢驗。在通過層次單排序下一致性檢驗的基礎上，求出指標層17個指標直接對非農就業能力的權重，進行一致性檢驗且獲得通過，結果如表2所示。

（2）熵值法確定客觀權重。在對各個指標統一賦值的基礎上，結合數據本身的特點和信息熵原理，利用以下公式得到17個指標對農牧民非農就業能力的客觀權重。先對指標數值列向量歸一化處理如下：

根據指標歸一化數值計算信息熵和客觀權重：

為避免過大的信息損失，根據最小信息熵原理計算主客觀權重：

其中，Wij為主觀權重，W2j為客觀權重。

綜上，得出層次分析法、熵值法及最小信息熵原理的主客觀權重，結果如表3所示。

3 結果與分析

在計算青海省農牧民總體非農就業能力的基礎上，根據行政地區、農牧民是否非農就業及是否本地非農就業分組測算農牧民非農就業能力，以比較農牧民非農就業能力的異同。

3.1 農牧民非農就業能力的地區差異

據測算，農牧民非農就業綜合能力為19.402，其中人力資本、環境因素、個人基本特征和社會資本對非農就業能力的貢獻度分別為49%、29%、12%和10%，表明農牧民非農就業能力主要受微觀人力資本和宏觀環境因素的影響，個人基本特征和社會資本并非主要因素。

分地區看農牧民非農就業綜合能力排名前四的分別是果洛州、玉樹州、海南州、黃南州。考慮樣本和統計處理偏差后，農牧民非農就業能力呈現出的這種地區差異格局仍有一定的規律可循。以2019年為例，排名前四的地區農業產值比重較高，基本超過20%;而排名靠后的各市州，除海北州外，其余各市州農業產值比重都明顯偏低，如海西州和西寧市不到5%，表明農牧民非農就業能力的差異與地區農業產值比重存在倒“U”型關系。產業發展初期，在非農行業高效益的吸引下，一部分就業能力強的農牧民從農業流入非農部門，使得其非農就業能力進一步提高。當非農產業發展到一定程度時，起初從事非農活動的農牧民已經在非農行業長期扎根，于是由農村向城市遷移，改變了農村人口質量結構，隨著產業結構的進一步升級，農牧民非農就業能力反而會降低，如表4所示。

3.2 從事農業與非農業農牧民非農就業能力差異

從表5可以看出，僅從事農牧業的農牧民在各方面的得分均比從事非農就業的農牧民得分較低;而這四個方面越完善的農牧民在非農就業方面則更有優勢，其在非農就業活動中通過“干中學”積累了一定的非農就業經驗，其非農就業能力因此得到提高，最終形成一種非農就業活動與非農就業能力提高的良性循環。

3.3 農牧民本地與非本地非農就業能力差異

由表6可以看出，在本地從事非農就業的農牧民非農就業能力得分高于非本地農牧民，并且本地農牧民在人力資本和社會資本方面的得分較非本地農牧民要高。究其原因，與在外地就業相比，在本地生活的農牧民或多或少會接觸到本地的生產活動，在本地非農生產活動上勢必會積累一定程度的社會資本和人力資本，其在本地非農就業的能力自然會更為突出。但是，本地農牧民在個人基本特征和環境因素方面的得分較非本地農牧民要差，表明非本地的非農就業環境因素比本地更好，但對農牧民在個人基本特征方面的要求更高。

4 結語

本文利用構建的非農就業能力評價體系，通過層次分析法、熵值法和最小信息熵原理確定不同權重的基礎上，對農牧民非農就業能力進行系統評價后發現：

一是農牧民非農就業能力主要受微觀人力資本和宏觀環境因素的影響，個人基本特征和社會資本并非主要因素。為了實現更好的非農就業，對于農牧民個人，應積極主動提升自身技能和健康水平，獲得較高人力資本，更要清晰規劃未來，利用好已有社會資本。對于地方政府，在引導農牧民非農就業活動時，一方面應該創新非農就業技能培訓方式，提高農牧民非農就業技能培訓的針對性，最根本的還是堅持發展教育，提升地區人力資本水平。另一方面，注重地區經濟環境改善，結合地區發展實際，積極發展有利于地區可持續發展的非農產業。

二是農牧民非農就業能力表現出明顯的地域差異，產業結構中農業產值比重較低地區，農牧民非農就業能力反而較差。因此，在提高農牧民非農就業能力的同時，對于政府，應該注重地區產業結構差異背景下農牧民非農就業能力的差異性，提高非農產業發展比重高但農業產值比重低的地區農牧民非農就業能力，正確引導非農產業發展比重低的地區農牧民非農就業方向。

三是僅從事農牧業活動的農牧民在人力資本、環境因素、社會資本和個人基本特征方面的得分均比從事非農就業活動的農牧民非農就業能力得分低。對僅從事農牧業生產活動的農牧民來說，應主動了解和把握地區政府及社會提供的各種非農就業機會，通過“干中學”，在實踐中提高非農就業能力。

四是在本地從事非農就業的農牧民非農就業能力高于非本地從事非農就業活動的農牧民。地方政府不僅要注重地區就業和經濟社會環境改善、吸引農牧民本地就業，同時積極鼓勵農牧民跨地區就業，優化農牧民非農就業的區域結構。

參考文獻

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Comprehensive Evaluation of Non-Agricultural Employability of Farmers and Herdsmen in Qinghai Province Based on Subjective and Objective Weights

College of Finance and Economics， Qinghai University? Xining， Qinghai? 810016

CHEN Wenming? ZHAO Ling? ZHAO Hairong

Abstract： In order to evaluate the advantages and disadvantages of non-agricultural employment ability of farmers and herdsmen in Qinghai Province， this paper measures the non-agricultural employment capacity of farmers and herdsmen based on personal characteristics， human capital， social capital， and environmental factors of farmers and herdsmen employment ability evaluation index system， using the analytic hierarchy process （AHP）， entropy value method and the principle of minimum information entropy， determines the subjective and objective indicators and subjective and objective weights respectively. The results show that there are obvious regional differences in the non-agricultural employability of farmers and herdsmen. The non-agricultural employability of cities and states with the proportion of agricultural output value is high， while the non-agricultural employability of cities and states with higher or lower agricultural output value is low. Compared with those only farming and animal husbandry activities， farmers and herdsmen engaged in non-agricultural employment have higher non-agricultural employability in human capital， environmental factors， social capital and personal-based characteristics. The overall non-agricultural employability and human capital and social capital level of local farmers and herdsmen engaged in non-agricultural employment are more prominent， while the inter-regional farmers and herdsmen employed only have partial comparative advantages in environmental factors and basic personal characteristics. The non-agricultural employability of farmers and herdsmen is mainly affected by human capital and environmental factors， while the influence of personal basic characteristics and social capital is secondary.

Keywords： non-agricultural employment ability; analytic hierarchy process （AHP）; entropy method; farmers and herdsmen; Qinghai Province